Skok do 90% bardziej wydajnej produkcji farmaceutycznej

Laboratory & Allied Limited, założona w 1968 roku, jest największym rodzimym producentem farmaceutyków w Kenii i jednym z czołowych w regionie producentów wysokiej jakości leków generycznych. Z siedzibą w Nairobi obsługuje klientów w Afryce Wschodniej, Środkowej i Południowej, oferując około 300 zarejestrowanych produktów — tabletki, kapsułki, sterylne preparaty iniekcyjne, syropy, kremy i inhalatory. W firmie pracuje około 1,000 osób, z czego mniej więcej 800 w produkcji.

Gdy planowanie ręczne osiągnęło swoje granice

Przez lata produkcję planowano za pomocą arkuszy Excel i intuicji kierowników produkcji. W miarę rozwoju działalności wiedza o planowaniu skupiała się głównie w rękach poszczególnych osób. Kierownicy sprzedaży musieli sprawdzać terminy realizacji z działem produkcji, produkty czasami trafiały do produkcji niezgodnie z kolejnością priorytetów, inwestycje w maszyny opierały się raczej na doświadczeniu niż na danych o wykorzystaniu, a zapasy mogły narastać, gdy produkcja nie była powiązana z bieżącym popytem sprzedażowym.

Demo, które rozstrzygnęło sprawę

Szef działu IT Abdul Rucyinga przeanalizował dostępne opcje i szybko odrzucił jedyną alternatywę — dodatek do SAP — ponieważ rozszerzenia ERP nie są tworzone do planowania produkcji. Demo SkyPlanner potwierdziło wybór: harmonogramowanie oparte na AI, śledzenie wykorzystania maszyn, ruchy magazynowe, statusy zamówień i raportowanie — wszystko odpowiadało potrzebom firmy.

Sztuczna inteligencja u sterów

Integracja okazała się jednym z najłatwiejszych elementów projektu. Wewnętrzny zespół IT połączył SkyPlanner z SAP Business One na HANA oraz Power BI w dużej mierze samodzielnie — mapowanie tabel danych i konfiguracja przepływów danych przebiegły szybko — a zespół SkyPlanner był potrzebny tylko w najbardziej złożonych przypadkach, takich jak produkty łączące się w wieloetapowych procesach. Widoki maszyn skonfigurowano tak, aby każdy użytkownik widział wyłącznie urządzenia istotne dla swojego działu. Dziś sztuczna inteligencja tworzy zoptymalizowany plan produkcji w kilka sekund; trzymiesięczny plan obejmujący wszystkie stanowiska robocze powstaje w niecałe pół godziny — od wprowadzenia zamówienia do gotowego harmonogramu — podczas gdy wcześniej nie istniał żaden porównywalny punkt odniesienia. Kierownictwo widzi, które maszyny pracują, a które stoją bezczynnie, jak wskaźniki awaryjności wypadają w porównaniu między liniami oraz czy produkcja nadąża za popytem sprzedażowym, a dział sprzedaży śledzi każde zamówienie przez mieszanie, produkcję i kwarantannę aż do przewidywanej dostawy — bez kontaktu z produkcją.

Wydajność produkcji wzrosła o 90%. Kontrola zapasów się poprawiła, a realizacja sprzedaży — dostarczanie towarów na czas i terminowe raportowanie do klienta — faktycznie wzrosła o 50%.

Abdul Rucyinga · Head of IT, Laboratory & Allied Limited

Zgłoszone wyniki

• Wydajność produkcji wzrosła o 90% — systematyczne planowanie oparte na AI, rozliczalność KPI, pełna widoczność wykorzystania
• Terminowość dostaw do klientów wzrosła o 50% — produkcja podąża za rzeczywistym popytem sprzedażowym
• Starzenie się zapasów i nadmierne stany magazynowe pod kontrolą
• Decyzje inwestycyjne po raz pierwszy oparte na rzeczywistych danych o wykorzystaniu
• Cele sprzedażowe weryfikowane względem rzeczywistych zdolności produkcyjnych, zanim zostaną ustalone

Dzięki raportom SkyPlanner firma zidentyfikowała niedostatecznie wykorzystywane maszyny i wprowadza ukierunkowane korekty w Q2 2026. Poprawiło się również planowanie budżetu: cele pozostają realistyczne, a cała organizacja jednoczy się wokół tego, co produkcja jest w stanie dostarczyć.