Ugrás 90%-kal hatékonyabb gyógyszergyártásra

A(z) Laboratory & Allied Limited, amelyet 1968-ban alapítottak, Kenya legnagyobb hazai gyógyszergyártója és a régió egyik vezető minőségi generikus gyógyszergyártója. Nairobiból szolgálja ki ügyfeleit Kelet-, Közép- és Dél-Afrikában, körülbelül 300 regisztrált termékkel — tabletták, kapszulák, steril injekciók, szirupok, krémek és inhalátorok. A vállalatnál körülbelül 1,000 ember dolgozik, ebből nagyjából 800 a termelésben.

Amikor a kézi tervezés elérte a határait

A termelést évekig Excel-táblázatokkal és a termelési vezetők intuíciójával tervezték. Ahogy a működés növekedett, a tervezési tudás főként egyes embereknél összpontosult. Az értékesítési vezetőknek a termeléssel kellett egyeztetniük a befejezési időpontokat, a termékek néha a prioritási sorrenden kívül kerültek gyártásba, a gépberuházások inkább a tapasztalatra támaszkodtak, mint a kihasználtsági adatokra, és a készlet felhalmozódhatott, amikor a termelés nem kapcsolódott az élő értékesítési kereslethez.

A demó, amely eldöntötte a kérdést

Abdul Rucyinga, az IT vezetője felmérte a lehetőségeket, és gyorsan elvetette az egyetlen alternatívát, egy SAP-bővítményt — az ERP-kiterjesztéseket nem termeléstervezésre tervezték. A SkyPlanner demó megerősítette a választást: az AI-alapú ütemezés, a gépkihasználtság követése, a készletmozgás, a rendelési állapotok és a riportolás mind megfelelt annak, amire a vállalatnak szüksége volt.

AI az irányítópulton

Az integráció a projekt egyik legkönnyebb részének bizonyult. A belső IT-csapat nagyrészt önállóan kötötte össze a SkyPlannert a HANA-n futó SAP Business One-nal és a Power BI-jal — az adattáblák leképezése és az adatfolyamok beállítása gyors munka volt —, és a SkyPlanner csapatára csak a legbonyolultabb esetekben volt szükség, például olyan termékeknél, amelyek többlépcsős folyamatokon keresztül kombinálódnak. A gépnézeteket úgy állították be, hogy minden felhasználó csak a saját részlegéhez tartozó berendezéseket lássa. Ma az AI másodpercek alatt optimalizált gyártási tervet készít; egy háromhavi terv minden munkaállomásra kiterjedően a rendelésfelvételtől a kész ütemtervig kevesebb mint fél óra alatt elkészül, miközben korábban egyáltalán nem volt összehasonlítható kiindulási alap. A vezetőség látja, mely gépek dolgoznak és melyek állnak tétlenül, hogyan viszonyulnak egymáshoz a meghibásodási arányok a sorok között, és hogy a kibocsátás lépést tart-e az értékesítési kereslettel, az értékesítés pedig minden rendelést végigkövet a keverésen, a gyártáson és a karanténon át a várható szállításig — anélkül, hogy kapcsolatba lépne a gyártással.

A hatékonyság 90%-kal nőtt a gyártásban. A készletellenőrzés javult, az értékesítési teljesítések pedig — az áruk időben történő leszállítása és az ügyfél felé történő időben történő jelentés — ténylegesen 50%-kal nőttek.

Abdul Rucyinga · IT-vezető, Laboratory & Allied Limited

Jelentett eredmények

• A termelési hatékonyság 90%-kal nőtt — rendszerszintű mesterséges intelligenciás ütemezés, KPI-elszámoltathatóság, teljes kihasználtsági átláthatóság
• Az ügyfeleknek történő határidőre szállítás 50%-kal javult — a termelés a valós értékesítési keresletet követi
• A készletek elöregedése és a túlkészletezés kézben tartva
• Beruházási döntések első alkalommal valós kihasználtsági adatokon alapulva
• Az értékesítési célokat a tényleges termelési kapacitáshoz mérik, mielőtt kitűznék azokat

A SkyPlanner jelentéseinek köszönhetően a vállalat azonosította az alulhasznált gépeket, és célzott módosításokat hajt végre Q2 2026-ban. A költségvetés-tervezés is javult: a célok reálisak maradnak, és az egész szervezet összehangolódik azzal, amit a termelés teljesíteni tud.