Ügyfélvélemények
SkyPlanner APS: ügyfélvélemények és eredmények
A SkyPlanner APS rendszerrel ütemező gyártási csapatok véleményei és az általuk elért eredmények: a mesterséges intelligencia a tényleges kapacitásokhoz igazítva készíti és frissíti a termelési ütemterveket, előre láthatóvá válik a kapacitás, és gyors válaszok születnek a gyártásban bekövetkező változásokra.
Kiemelt ügyfélvélemények
A tetőbiztonsági termékektől a gyógyszergyártásig
Más a gyártás, de az igény közös: a tényleges kapacitásokhoz igazodó termelési ütemterv, amelyre az egész csapat támaszkodhat.
KJH-Comp Oy: 50%-ról 98%-ra nőtt a határidőre teljesített szállítások aránya
A kihívás: a heti kapacitásterhelést nagy vonalakban a C9000 rendszerben és táblázatokban tervezték, de a tényleges kapacitásokhoz igazodó napi termelésütemezést továbbra is kézzel végezték az üzemben. Két művezető munkaidejének legalább a fele a gépek terhelésének megtervezésére ment el, miközben a határidőre teljesített szállítások aránya 50% körül alakult.
A KJH-Comp véleményének elolvasása →„A SkyPlanner végzi a tényleges kapacitásokhoz igazodó termelésütemezést, és azt is meghatározza, melyik gyártási feladat melyik gépre kerüljön. Mindez teljesen automatikusan működik.”
UTU Oy: az Excel-táblázatoktól a valós idejű gyártástervezésig
A kihívás: a gyártástervezést részlegenként külön Excel-táblázatokban végezték, erre szolgáló tervezőrendszer nélkül. Az ERP-ben rögzített változások nem mindig jutottak el az üzembe, és minden reggel nagyjából egy óra ment el annak egyeztetésére, hogy mit és milyen sorrendben kell elvégezni.
Az UTU véleményének elolvasása →„A SkyPlanner segítségével az Excel-táblázatokban végzett gyártástervezésről áttértünk a gyártás valós idejű optimalizálására. Egy pillantással átlátjuk a kapacitást, a terhelést és a feladatok sorrendjét.”
Eino Korhonen Oy: a vevőknek szánt szállítások mintegy 98%-a határidőre teljesül
A kihívás: a gépek terhelését két munkatárs tervezte kézzel, Excelben és egy fizikai táblán. A következő napi ütemterv összeállítása naponta három-négy órát vett igénybe, a több száz vagy akár több ezer párhuzamos gyártási feladatot pedig már nem lehetett fejben átlátni.
Az EKOY véleményének elolvasása →„A SkyPlanner értéke számunkra abban rejlik, hogy a digitalizáció révén egyértelműen javult a szállítási határidők betartása és a hatékonyságunk.”
Mamec Oy: több ezer gyártási megbízás automatikus ütemezése
A kihívás: az ERP merev tervezési funkciókat kínált, a papíralapú gyártási megbízások fontossági sorrendjét pedig az üzemben határozták meg. Több ezer gyártási feladat egymásra épülését nem lehetett kézzel kezelni, és a vezetőség szubjektív becslések alapján ítélte meg a gyártás terhelését.
A Mamec véleményének elolvasása →„Egészen másképp tartjuk kézben a gyártást, és teljesen más szinten látjuk át a kapacitásunkat. A SkyPlanner megmutatja az összképet, ugyanakkor a részletekbe is nagyon könnyű belemenni. Ahhoz képest, ahonnan indultunk, ez egy teljesen más világ.”
Opes Corporation: 2021 óta a szállítások 100%-a határidőre teljesül
A kihívás: a gyártást Excelben és egy különálló, saját fejlesztésű raktári alkalmazásban tervezték, amely nem kapcsolódott a pénzügyi rendszerhez. Eközben a vevők három hónapra szóló kötelezettségvállalásai alapján készletre gyártott termékeket napra pontosan kellett kiszállítani.
- A szállítási határidők betartása: 2021 óta 100%
- Az új gyártástervezők gyorsan belerázódnak a munkába
- A mesterséges intelligencia segít átlátni a kapacitást, ami rugalmasabbá és kiszámíthatóbbá teszi a működést
Piristeel Oy: a szállítások 99,2%-a határidőre teljesül, a tervezés pedig napi 4 órával kevesebb időt igényel
A kihívás: táblázatokkal és kinyomtatott PDF-formátumú gyártási megbízásokkal dolgoztak, a kapacitást nem látták át. A három részleg ütemezésének naprakészen tartása egy ember teljes munkanapját igénybe vette.
A Piristeel véleményének elolvasása →„A SkyPlanner láthatóvá tette a szűk keresztmetszeteket, és átláthatóbbá tette a termelésirányítást. A SkyPlanner jelentős szerepet tölt be a termelésirányításunkban.”
Laboratory & Allied Limited
A kihívás: a gyártást Excelben és megérzések alapján tervezték. Az értékesítőknek a termeléstől kellett megkérdezniük a várható elkészülési időpontokat, a gépberuházásokhoz pedig nem álltak rendelkezésre összesített kihasználtsági adatok.
- 90%-kal nőtt a gyártás hatékonysága
- 50%-os javulás a határidőre történő teljesítésben és az ügyfélriportok készítésében
- Háromhavi terv az összes munkaállomásra, kevesebb mint fél óra alatt
Fredman Operations Oy: az értékesítők hat hónapra előre látják a szabad kapacitást
A kihívás: a kézi tervezés a növekedés szűk keresztmetszetévé vált. Egy sürgős átütemezés akár egy órát vagy még többet is igénybe vehetett, a vállalt szállítási határidőkhöz pedig nem állt rendelkezésre műszakonkénti kapacitáskép.
- Az értékesítők akár hat hónapra előre látják a szabad kapacitást
- A rendszer másodpercek alatt választ ad az átütemezési kérdésekre
- Kevesebb túlórára van szükség
Eskomatic Oy: pontosabb szállítási határidők és kevesebb gyártásleállás
A kihívás: a gyártási feladatok sorrendjét nagyrészt kézzel állították össze egy elavuló rendszerben, az anyaghiány pedig csak röviddel a feladat tervezett indítása előtt derült ki.
- Pontosabb szállítási határidők az ügyfeleknek
- Kevesebb gyártásleállás anyaghiány miatt
- Átláthatóbb, jobban kézben tartható napi ütemezés
Eredmények a gyakorlatban
A SkyPlanner előtt — és ami azóta változott
Minden eredmény az adott ügyfél beszámolójából származik, és a saját gyártási körülményeire vonatkozik.
A SkyPlanner előtt
Részlegenként külön Excel-táblázatokat használtak, dedikált gyártástervezési rendszer nélkül. A kézzel frissített táblázatok és az ERP között lassan áramlott az információ, a sorrendváltozások nem mindig jutottak el az üzembe, és minden reggel körülbelül egy órát vett igénybe a munkasorrend egyeztetése.
Mi változott?
Az Oracle NetSuite és a bérszámfejtési rendszer integrációjával a SkyPlanner összekapcsolja az ulvilai gyár összes gyártósorát és részlegét. A mesterséges intelligenciára épülő automatikus ütemezés és a Gantt-idővonal egy nézetben mutatja a tervet és a tényleges teljesítést, az új feladatsor pedig másodpercek alatt eljut a gyártósoron dolgozó szerelőkhöz.
Az ügyfél által jelzett eredmény
Már a használat első évében hetente mintegy két munkaórát takarítottak meg, pontosabban ütemezték az olyan projektszállításokat, mint a kompakt transzformátorállomások és a középfeszültségű kapcsolóberendezések, és csökkent az állásidő.
A SkyPlanner előtt
A gépek terhelését tervező két munkatárs a rendelésállományból gyűjtötte ki a gyártási feladatokat Excel-táblázatokba és egy fizikai táblára. A másnapi ütemterv összeállítása naponta három-négy órát vett igénybe. Az előre legyártott alkatrészek nem mindig feleltek meg a végszerelés aktuális igényeinek, és az ígért, nagyjából egyhetes szállítási határidőt sem sikerült mindig tartani.
Mi változott?
A Lemonsoft ERP rendszerrel integrált SkyPlanner a többlépcsős gyártási folyamat egészét figyelembe véve optimalizálja a 26 fröccsöntőgép terhelését. A gépbeállítók munkalistán kapják meg, hogy melyik gépbe melyik szerszámot kell legközelebb beszerelniük, így a gépterhelés tervezéséhez már nincs szükség külön munkatársakra.
Az ügyfél által jelzett eredmény
A belső szállítási határidők betartása mintegy 30%-kal javult, a külső szállításoknál pedig elérték a kitűzött, körülbelül 98%-os szintet. A mesterséges intelligenciával végzett automatikus gépterhelés-tervezés nagyjából egy ember éves munkáját takarította meg.
A SkyPlanner előtt
Az ERP-rendszer merev tervezési funkciói nem adtak átfogó képet, ezért az üzemben a papíralapú munkalapokon szereplő szállítási határidők alapján irányították a gyártást. Több ezer gyártási feladat kölcsönös függőségeit kézzel nem lehetett kezelni, a vezetőség pedig szubjektív becslésekre támaszkodott a gyártási terhelés megítélésében.
Mi változott?
Az Oscar ERP rendszerrel integrált SkyPlanner mára a gyártástervezés központi platformjává vált. A mesterséges intelligenciára épülő termelésütemezés automatikusan sorba rendezi a gyártási feladatokat. A feladatsorokat egyszerre egy hétre rögzítik, és a rendelésszám alapján bárki ellenőrizheti egy feladat állapotát és ütemezését.
Az ügyfél által jelzett eredmény
Érezhetően csökkent a gyártástervezés munkaigénye, az optimalizált munkasorrendnek köszönhetően kevesebb az állásidő, észszerűbbek az átfutási idők, és javult a szállítási határidők betartása. A vezetőség egy pillantással látja, hogy egy hétre vagy öt hónapra elegendő munka áll-e rendelkezésre.
A SkyPlanner előtt
A gyártást Excelben és egy külön, saját fejlesztésű raktári alkalmazásban tervezték, amely nem kapcsolódott a pénzügyi ügyvitelhez. Ahogy a vállalat a szigorúan szabályozott élelmiszergyártás felé terjeszkedett, az adatok több különálló helyen gyűltek.
Mi változott?
A Visma Nova rendszerrel integrált SkyPlanner egy helyen tartja az adatokat. A gyártásban dolgozók rögzítik a mennyiségeket, az alapanyag-felhasználást és a veszteségeket, egyértelmű okkódokkal. A mesterséges intelligenciára épülő tervezés automatikusan frissíti a tervet, ha sürgős rendelés vagy termékfejlesztési próbagyártás érkezik.
Az ügyfél által jelzett eredmény
A SkyPlanner bevezetése óta, 2021-től kezdve a szállítási határidők betartása végig 100%-os. Pontosabbak a gyártási nyilvántartások, egyszerűbb a nyomon követés, és az új gyártástervezők gyorsan betanulnak.
A SkyPlanner előtt
A gyártási terhelést heti bontásban tervezték a C9000 ERP rendszerben és táblázatokban. A rendelések határideje azonban konkrét napra szólt, így a napi szintű termelésütemezés kézi feladat maradt: két művezető osztotta ki kézzel a gyártási feladatokat a gépekre, a szállítási határidők betartása pedig körülbelül 50%-os volt.
Mi változott?
A SkyPlanner mesterséges intelligenciája végzi a termelésütemezést, és minden gyártási feladatot automatikusan a megfelelő géphez rendel. A hegesztés előtti ellenőrzés biztosítja, hogy minden alkatrész készen álljon, mielőtt a feladat bekerül a sorba. A C9000-integrációnak köszönhetően a rendelési adatok egyetlen hiteles forrásból származnak.
Az ügyfél által jelzett eredmény
A szállítási határidők betartása körülbelül 50%-ról akár 98%-ra nőtt, az ütemezés munkaigénye pedig a felére csökkent: két művezető helyett már egy is elegendő hozzá. A jelentősen bővülő termékkínálatot létszámbővítés nélkül is kezelni tudták.
A SkyPlanner előtt
Táblázatokkal és az üzembe kivitt, nyomtatott munkalapokkal dolgoztak. A három részleg kapacitásterheléséről nem volt átfogó kép, az ütemterv naprakészen tartása pedig egy ember teljes munkaidejét lekötötte.
Mi változott?
A részletes ütemezést automatikusan végzi a mesterséges intelligencia. A Gantt-idővonal megmutatja a részlegek optimalizált terhelését, a gyártási tételek, a raklapcímkék és a készletmozgások adatai pedig a Visma Nova integráción keresztül valós időben jutnak át a rendszerek között.
Az ügyfél által jelzett eredmény
Naponta akár négy munkaórát takarítanak meg, a szállítási határidők betartása idén 99,2%-os, és pontosabbá vált a készletnyilvántartás.
A SkyPlanner előtt
Excel-táblázatokra és a termelésvezetők megérzéseire támaszkodtak. Az értékesítők a gyártástól kérdezték meg a várható elkészülési időpontokat, a gépberuházásokról pedig kihasználtsági adatok helyett inkább tapasztalat alapján döntöttek.
Mi változott?
A SAP Business One on HANA és a Power BI rendszerekkel integrált, mesterséges intelligenciára épülő ütemezés másodpercek alatt optimalizált tervet készít. Az értékesítők a keveréstől a gyártáson át a karanténig követhetik a rendeléseket anélkül, hogy a gyártástól kellene érdeklődniük.
Az ügyfél által jelzett eredmény
A gyártási hatékonyság 90%-kal nőtt, a határidőre történő teljesítés és az ügyfélriportok készítése 50%-kal javult, a beruházási döntések pedig tényleges kihasználtsági adatokon alapulnak.
A SkyPlanner előtt
A munkalapokat kézzel továbbították, a gyártási feladatok fontossági sorrendjét pedig úgy határozták meg, hogy nem látták, mikor szabadulnak fel a gépek, és mennyi kapacitás áll rendelkezésre az egyes műszakokban. Egy sürgős átütemezés akár egy órát vagy még többet is igénybe vehetett.
Mi változott?
Egyetlen Gantt-nézetben látható az összes gép, a lekötött és szabad kapacitás, a műszakbeosztás és a gyártási feladatok előrehaladása. Az anyagszükséglet időpontjai visszakerülnek a Visma L7 rendszerbe, így a beszerzés összhangban marad a gyártással.
Az ügyfél által jelzett eredmény
Akár hat hónapra előre látható kapacitás, másodpercek alatt megválaszolt átütemezési kérdések, kisebb túlóraigény és kapacitásadatokra alapozott szállítási vállalások.
A SkyPlanner előtt
Egy régebbi ERP- és termelésirányítási rendszerben dolgoztak, a gyártási feladatok sorrendjét nagyrészt kézzel állították össze. Az anyagok rendelkezésre állását nem látták valós időben, így a hiányok csak röviddel a feladat indítása előtt derültek ki.
Mi változott?
A vizuális feladatsorok és a mesterséges intelligenciára épülő Gantt-idővonal megmutatják a következő időszak optimalizált terhelését. A rendszer már a rendelés létrehozásakor egyértelműen jelzi az anyaghiányt.
Az ügyfél által jelzett eredmény
Pontosabb szállítási határidők, kevesebb anyaghiány miatti leállás és átláthatóbb, jobban kézben tartható napi ütemezés.
A SkyPlanner megbízható alapot ad a teljes gyártástervezéshez. Számíthatunk rá, hogy a rendszer biztosítja az adatokat és a tényeket – például az összes időtartamot. Nem nekünk kell döntenünk olyan kérdésekben, amelyekről nincs pontos információnk.
„A SkyPlanner segítségével az Excel-táblázatokra épülő gyártástervezésről áttértünk a termelés valós idejű optimalizálására. Egy pillantással átlátjuk a kapacitást, a terhelést és a feladatok sorrendjét, így valós idejű adatok alapján hozhatunk döntéseket.”
„A SkyPlanner értékét számunkra az jelenti, hogy a digitalizáció révén egyértelműen javult a szállítási határidők betartása és a hatékonyság.”
„Egészen másképp tartjuk kézben a termelést, és a kapacitásunkat is teljesen más szinten látjuk át. A SkyPlanner megmutatja az összképet, de a részleteknek is nagyon könnyű utánajárni. Ahhoz képest, ahonnan indultunk, ez egy teljesen más világ.”
„A SkyPlanner átláthatóvá teszi a kapacitásunkat és kiszámíthatóvá a tervezést.”
„A SkyPlanner döntő szerepet játszik abban, hogy tartani tudjuk a szállítási határidőket. Teljesen automatikusan végzi a termelésütemezést, és azt is meghatározza, hogy melyik gyártási feladat melyik gépre kerüljön.”
„A SkyPlanner bevezetése óta jelentősen javult mind a belső, mind a vevők felé vállalt szállítási határidők betartása. A SkyPlanner gyakorlatilag minden szempontból átláthatóbbá tette a teljes termelést.”
„A termelés hatékonysága 90%-kal nőtt. Javult a készletgazdálkodás is, az értékesítési vállalások teljesítése – az áruk időben történő leszállítása és az ügyfelek határidőre történő tájékoztatása – pedig 50%-kal javult.”
„Szerintem a SkyPlanner azért hatékony, mert a rendszer egyszerűen működik. Nincsenek fennakadások, amelyek elhárítása elvinné az időnket.”
Tanulságok
Mit jelentenek ezek a tapasztalatok az Ön termelése szempontjából?
Amikor az ERP önmagában nem elég
Az itt bemutatott gyártók már a SkyPlanner előtt is használtak ERP-rendszert, többek között Visma Nova, Visma L7 és SAP Business One megoldásokat. Az ERP-ben megvoltak a rendelések és a készletek adatai; az ezekre épülő, a tényleges kapacitást figyelembe vevő ütemterv hiányzott. Az összekapcsolásnak pedig nem kell külön projektté válnia: a Laboratory & Allied saját informatikai csapata nagyrészt önállóan valósította meg a SAP Business One on HANA integrációját, az adattáblák megfeleltetése pedig gyorsan ment.
Így kapcsolódik a SkyPlanner az ERP-hez →A valós kapacitásra épülő ígéretek tarthatók
A Fredman értékesítői ma már akár hat hónapra előre látják a szabad kapacitást; a Piristeel pedig még azelőtt kezeli a kapacitáshiányt, hogy az komolyabb gondot okozna. Ha az ütemterv figyelembe veszi a gépek és a műszakok tényleges korlátait, a vállalt szállítási határidők többé nem találgatáson alapulnak.
Megoldások gyártási típus szerint →Az anyagellátás átláthatósága segít tartani az ütemtervet
Az Eskomaticnál csökkent a leállások száma, miután az anyaghiányt már a rendelés rögzítésekor jelezte a rendszer, nem csak a gyártási feladat indításakor. Az anyagellátást is figyelembe vevő ütemezéssel a terv csak olyan termék elkészítését ígéri, amely valóban legyártható.
Ismerje meg az anyagellátást figyelembe vevő ütemezést →A mesterséges intelligenciával végzett ütemezés változások idején mutatja meg igazán az értékét
Sürgős rendelés, géphiba, hiányzó alapanyag: az újraütemezés korábban egy órát vagy még többet vett igénybe a Fredmannál, a Lab & Alliednél pedig egyáltalán nem volt kiindulási ütemterv. Amióta a mesterséges intelligencia végzi az újraszámítást, a frissített, optimalizált terv másodpercek alatt elkészül – minden nap, nem csak a bevezetés napján.
Nézze meg a SkyPlannert működés közben →Kérdések és válaszok
Gyakori kérdések
Hol használják a SkyPlannert?
Világszerte: a kezelőfelület 29 nyelven érhető el, partnereink és szakértőink pedig több mint 30 országban vannak jelen. Az itt bemutatott történetek a finnországi tetőbiztonsági termékek gyártásától a kenyai gyógyszergyártásig terjednek.
Mit mondanak az ügyfelek a SkyPlanner APS-ről?
A bemutatott gyártók kézzelfogható eredményekről számoltak be: jobban átlátható kapacitásról, a változások után gyorsabban frissülő ütemtervről, a tervezők kisebb munkaterheléséről és az anyagellátást is figyelembe vevő tervezésről. Minden eredménynél megjelöljük, melyik ügyfél számolt be róla.
Milyen eredményekről számoltak be a SkyPlannert használó gyártók?
Az eredmények az adott gyártótól és annak termelésétől függnek. Az itt bemutatott történetek jól érzékeltetik a különbségeket: hetente mintegy két óra megtakarított munkaidő és másodpercek alatt a gyártósorra kerülő új feladatsorok (UTU); a belső szállítási határidők betartásának mintegy 30%-os javulása és a vevők felé vállalt határidők körülbelül 98%-os betartása (EKOY); több ezer egyidejű gyártási megbízás automatikus ütemezése, kevesebb állásidővel (Mamec); a szállítási határidők 100%-os betartása 2021 óta (Opes Corporation); a határidőre teljesített szállítások arányának növekedése körülbelül 50%-ról akár 98%-ra (KJH-Comp); naponta akár négy óra megtakarítás a tervezésben és a szállítási határidők 99,2%-os betartása (Piristeel); hat hónapra előre látható kapacitás (Fredman); 90%-kal nagyobb termelési hatékonyság (Laboratory & Allied); valamint kevesebb anyaghiány miatti leállás (Eskomatic).
Hogyan kapcsolódik a SkyPlanner az ERP-rendszerekhez?
A SkyPlanner számos ERP- és termelési rendszerhez csatlakozik, az ügyfél környezetéhez illeszkedő integrációkon, API-kon és adatkapcsolatokon keresztül – a lehetőségek nem korlátozódnak egy rögzített listára. Az itt bemutatott gyártók például Oracle NetSuite, Oscar, Lemonsoft, C9000 és Visma Nova rendszereket, LTR-rel kiegészített Visma L7-et, valamint Power BI-jal kiegészített SAP Business One on HANA rendszert használnak. A termelési adatok mindkét irányban áramlanak, így az ütemterv és az ERP szinkronban marad. A megvalósítás kevés ráfordítást is igényelhet: a Laboratory & Allied belső informatikai csapata nagyrészt önállóan végezte el a SAP-integrációt, a SkyPlanner csapata csak a legösszetettebb esetekben segített.
Mit jelent a gyakorlatban a mesterséges intelligenciával támogatott gyártásütemezés?
Olyan ütemezési és optimalizálási logikát, amely a valós korlátok – gépek, műszakok, anyagok és prioritások – alapján készít és frissít a tényleges kapacitáshoz igazodó tervet. A gyakorlatban ez az itt bemutatott munkafolyamatokat jelenti: naprakész Gantt-idővonalat, kapacitásterhelési nézeteket, az anyaghiány jelzését már a rendelés rögzítésekor, valamint a termelés változásakor másodpercek alatt újraszámított, optimalizált tervet.
Hol nézhetem meg magát a SkyPlannert?
Az oktatóvideók bemutatják a szoftver Gantt-idővonalát, kapacitásnézeteit és az üzemi adatrögzítést, egy megbeszélésen pedig az Ön termelését szem előtt tartva tekintjük át ezeket.
Hol olvashatok független értékeléseket a SkyPlanner APS-ről?
Független értékeléseket a G2 oldalán talál, ahol a SkyPlanner APS 6 értékelés alapján 4,4 pontot kapott az 5-ből. Az ezen az oldalon szereplő ügyféltörténeteket maguk az ügyfelek hagyták jóvá.
Nézze meg, hogyan ütemezné a SkyPlanner az Ön termelését
Hozza el gépeinek, műszakjainak és rendelésállományának adatait: egy rövid megbeszélésen megmutatjuk, hogyan működik a valós kapacitást figyelembe vevő, mesterséges intelligenciával támogatott termelésütemezés az Ön termelésében, nem pedig egy általános mintaadatbázison.