주요 고객 후기
지붕 안전설비부터 의약품까지
생산 방식은 달라도 필요한 것은 같습니다. 실제 생산능력에 맞고 팀 전체가 신뢰할 수 있는 생산 일정입니다.
KJH-Comp Oy: 납기 준수율 50%에서 98%로 향상
도입 전 과제: C9000과 스프레드시트로 대략적인 주간 작업량을 배정했지만, 실제 생산능력을 고려한 일별 생산 스케줄링은 현장에서 수작업으로 처리했습니다. 현장 관리자 두 명이 근무 시간의 절반 이상을 설비별 작업 배정에 썼고, 납기 준수율은 약 50%에 머물렀습니다.
KJH-Comp 후기 읽기 →“SkyPlanner가 실제 생산능력에 맞춰 생산 일정을 짜고 각 작업을 어느 설비에 배정할지도 결정합니다. 이 모든 과정이 완전히 자동으로 이루어집니다.”
UTU Oy: Excel 스프레드시트에서 실시간 생산 계획으로 전환
도입 전 과제: 전용 계획 시스템 없이 부서별 Excel 스프레드시트로 생산 계획을 세웠습니다. ERP의 변경 사항이 생산 현장에 전달되지 않는 경우가 있었고, 매일 아침 어떤 작업을 어떤 순서로 해야 할지 확인하는 데 약 한 시간이 걸렸습니다.
UTU 후기 읽기 →“SkyPlanner 도입으로 Excel 스프레드시트에 의존하던 생산 계획에서 실시간 생산 최적화로 전환했습니다. 생산능력과 부하, 작업 순서를 한눈에 볼 수 있습니다.”
Eino Korhonen Oy: 고객 납기 준수율 약 98% 달성
도입 전 과제: 설비별 작업 배정 담당자 두 명이 Excel과 현장 보드로 직접 계획을 세웠습니다. 다음 날 일정을 준비하는 데 매일 서너 시간이 걸렸고, 동시에 진행되는 수백, 수천 건의 작업을 사람의 머리만으로는 관리할 수 없었습니다.
EKOY 후기 읽기 →“SkyPlanner가 저희에게 주는 가치는 디지털화를 통해 납기 준수율과 효율성이 확실히 향상된다는 점입니다.”
Mamec Oy: 수천 건의 작업 지시를 자동으로 스케줄링
도입 전 과제: ERP의 계획 기능은 유연하지 못했고, 생산 현장에서 종이 작업 지시서의 우선순위를 정했습니다. 수천 건에 달하는 작업의 상호 의존 관계를 수작업으로 관리할 수 없었으며, 경영진은 주관적인 추정에 의존해 생산 부하를 파악했습니다.
Mamec 후기 읽기 →“생산을 관리하는 방식이 달라졌고, 생산능력을 파악하는 수준도 완전히 달라졌습니다. SkyPlanner로 전체 상황을 파악하면서 세부 사항까지 정말 쉽게 살펴볼 수 있습니다. 도입 전과 비교하면 완전히 다른 세상입니다.”
Opes Corporation: 2021년부터 납기 준수율 100% 유지
도입 전 과제: Excel과 재무 시스템에 연결되지 않은 별도의 자체 창고 애플리케이션으로 생산 계획을 세웠습니다. 고객과 약정한 3개월 물량을 재고로 생산하면서도 정해진 날짜에 정확히 출하해야 했습니다.
- 납기 준수율: 2021년부터 100% 유지
- 새 생산 계획 담당자도 빠르게 업무에 적응
- 인공지능 기반 생산능력 가시화로 유연성과 예측 가능성 향상
Piristeel Oy: 납기 준수율 99.2%, 하루 계획 업무 시간 4시간 절약
도입 전 과제: 스프레드시트와 출력한 PDF 작업 지시서를 사용해 생산능력을 파악할 수 없었고, 세 부서의 일정을 관리하는 데 한 사람의 하루 근무 시간을 모두 써야 했습니다.
Piristeel 후기 읽기 →“SkyPlanner 덕분에 병목 공정이 눈에 보이고 생산 관리가 명확해졌습니다. 생산 관리에서 SkyPlanner가 차지하는 역할은 큽니다.”
Laboratory & Allied Limited
도입 전 과제: Excel과 직관에 의존해 생산 계획을 세웠습니다. 영업팀은 생산팀에 완료 예정일을 일일이 물어봐야 했고, 설비 투자를 판단하는 데 필요한 통합 가동률 데이터도 없었습니다.
- 생산 효율 90% 향상
- 정시 납품 및 고객 보고 성과 50% 향상
- 모든 작업 자원의 석 달치 계획을 삼십 분 미만에 수립
Fredman Operations Oy: 영업팀이 6개월 뒤의 여유 생산능력까지 확인
당면 과제: 수작업으로 계획을 수립하는 방식이 성장을 가로막고 있었습니다. 긴급하게 일정을 조정하는 데 1시간 이상 걸리기도 했고, 교대조별 생산능력을 파악하지 못한 채 납기를 약속해야 했습니다.
- 영업팀이 최대 6개월 뒤의 여유 생산능력까지 확인
- 일정 변경에 대한 답을 시스템에서 수초 내 확인
- 초과근무 필요성 감소
Eskomatic Oy: 납기 예측 정확도 향상과 생산 중단 감소
당면 과제: 노후 시스템에서 작업 순서를 대부분 수작업으로 정리했고, 작업 시작 예정일이 임박해서야 자재 부족을 파악했습니다.
- 고객에게 더 정확한 납기 안내
- 자재 부족으로 인한 생산 중단 감소
- 일일 생산 일정을 더 명확하고 체계적으로 관리
현장에서 입증된 성과
SkyPlanner 도입 전과 달라진 점
각 성과는 고객이 직접 전한 사례와 해당 생산 환경을 바탕으로 합니다.
SkyPlanner 도입 전
전용 생산 계획 시스템 없이 부서별 Excel 스프레드시트를 사용했습니다. 수동으로 갱신하는 스프레드시트와 ERP 간 정보 전달이 느렸고, 작업 순서가 바뀌어도 생산 현장에 전달되지 않는 경우가 있었습니다. 매일 아침 작업 순서를 확인하는 데 약 1시간이 걸렸습니다.
달라진 점
Oracle NetSuite 및 급여 시스템과 연동된 SkyPlanner가 울빌라 공장의 모든 라인과 부서를 하나로 연결합니다. 인공지능 기반 자동 스케줄링과 간트 타임라인으로 계획과 실적을 한 화면에서 확인할 수 있으며, 변경된 작업 순서가 수초 내에 라인의 조립 작업자에게 전달됩니다.
고객이 전한 성과
도입 첫해에 매주 약 2시간의 업무 시간을 절약하고 설비 비가동 시간을 줄였습니다. 옥외형 변전소와 중전압 개폐장치 등 프로젝트 납품 일정도 더 정밀하게 수립할 수 있게 되었습니다.
SkyPlanner 도입 전
설비별 작업 배정을 담당하는 직원 2명이 수주 내역에서 작업을 취합해 Excel 스프레드시트와 현장 보드에 정리했습니다. 다음 날 일정을 준비하는 데 하루 3~4시간이 걸렸고, 미리 생산한 부품이 최종 조립에 필요한 부품과 항상 일치하지는 않았습니다. 약 1주일로 약속한 납기를 지키지 못하는 경우도 있었습니다.
달라진 점
Lemonsoft ERP와 연동된 SkyPlanner는 여러 단계로 이루어진 생산 공정 전반에서 사출성형기 26대의 작업 배정을 최적화합니다. 금형 교체 담당자는 어떤 설비에 어떤 금형을 다음으로 장착해야 하는지 작업 목록으로 확인합니다. 이제 설비별 작업 배정을 전담하는 인력이 따로 필요하지 않습니다.
고객이 전한 성과
내부 납기 준수율은 약 30% 향상되었고, 고객 납기 준수율은 목표 수준인 약 98%를 기록했습니다. 인공지능 기반 자동 작업 배정으로 직원 약 1명의 연간 업무량에 해당하는 시간을 절약했습니다.
SkyPlanner 도입 전
ERP 시스템의 경직된 계획 기능으로는 전체 상황을 파악할 수 없어, 생산 현장에서는 종이 작업지시서에 적힌 납기를 기준으로 생산을 진행했습니다. 수천 건에 달하는 작업의 상호 의존 관계를 수작업으로 관리할 수 없었고, 경영진도 주관적인 추정에 의존해 생산 부하를 파악했습니다.
달라진 점
Oscar ERP와 연동된 SkyPlanner가 이제 생산 계획의 중심 플랫폼 역할을 합니다. 인공지능이 실제 생산능력을 고려한 생산 스케줄링으로 작업 순서를 자동 배정하고, 작업 순서는 1주일 단위로 고정합니다. 누구나 주문 번호로 작업 상태와 일정을 확인할 수 있습니다.
고객이 전한 성과
생산 계획 업무 부담이 눈에 띄게 줄었고, 작업 순서 최적화로 비가동 시간도 감소했습니다. 리드타임이 더 합리적으로 조정되고 납기 준수율도 향상되었습니다. 경영진은 남은 일감이 한 주 분량인지 다섯 달 분량인지 한눈에 파악할 수 있습니다.
SkyPlanner 도입 전
Excel과 자체 개발한 별도의 창고 관리 애플리케이션으로 생산을 계획했으며, 재무 관리 시스템과는 연동되지 않았습니다. 회사가 규제가 엄격한 식품 생산 분야로 사업을 확장하면서 데이터가 여러 곳에 분산되어 쌓였습니다.
달라진 점
Visma Nova와 연동된 SkyPlanner가 데이터를 한곳에서 관리합니다. 생산 작업자는 생산 수량, 원자재 소비량, 폐기량을 명확한 사유 코드와 함께 기록합니다. 긴급 주문이나 제품 개발용 생산이 들어오면 인공지능 기반 계획 기능이 생산 계획을 자동으로 갱신합니다.
고객이 전한 성과
2021년 SkyPlanner 도입 이후 사용 기간 내내 납기 준수율 100%를 유지했습니다. 생산 기록이 더 정확해지고 이력 추적이 쉬워졌으며, 신규 생산 계획 담당자도 빠르게 업무에 적응합니다.
SkyPlanner 도입 전
C9000 ERP와 스프레드시트에서 주 단위로 생산 작업을 배정했습니다. 주문은 특정 날짜에 맞춰야 하므로, 실제 생산능력을 고려한 일 단위 생산 스케줄링은 여전히 수작업이었습니다. 현장 관리자 2명이 각 설비에 작업을 직접 배정했고, 납기 준수율은 약 50%에 머물렀습니다.
달라진 점
SkyPlanner의 인공지능이 실제 생산능력을 고려해 생산 스케줄링을 수행하고 각 작업을 적합한 설비에 자동으로 배정합니다. 용접 전 점검으로 모든 부품이 준비되었는지 확인한 뒤 작업을 대기열에 넣으며, C9000 연동을 통해 주문 정보를 한곳에서 일관되게 관리합니다.
고객이 전한 성과
납기 준수율이 약 50%에서 최대 98%까지 높아졌고, 관리자 2명이 맡던 스케줄링 업무를 1명이 처리하게 되어 업무량이 절반으로 줄었습니다. 제품 종류가 급격히 늘어났음에도 인력 증원 없이 대응했습니다.
SkyPlanner 도입 전
스프레드시트를 사용하고 작업지시서를 인쇄해 생산 현장에 전달했습니다. 3개 부서의 생산 부하를 전체적으로 파악할 수 없었으며, 일정 갱신에 직원 1명의 근무 시간 전부가 필요했습니다.
달라진 점
인공지능이 세부 스케줄링을 자동으로 처리합니다. 간트 타임라인에서 부서별로 최적화된 생산 부하를 확인할 수 있으며, 배치, 팔레트 라벨, 재고 변동 정보가 Visma Nova 연동을 통해 실시간으로 전달됩니다.
고객이 전한 성과
하루 최대 4시간의 업무 시간을 절약하고, 올해 납기 준수율 99.2%를 달성했으며 재고 정확도도 향상되었습니다.
SkyPlanner 도입 전
Excel 스프레드시트와 생산 관리자의 직관에 의존했습니다. 영업팀은 생산팀에 완료 예정일을 물어봐야 했고, 설비 투자도 가동률 데이터보다는 경험을 바탕으로 결정했습니다.
달라진 점
SAP Business One on HANA 및 Power BI와 연동된 인공지능 스케줄링이 수초 내에 최적화된 계획을 수립합니다. 영업팀은 생산팀에 연락하지 않고도 혼합, 생산, 격리 보관 단계에 걸쳐 주문 진행 상황을 확인합니다.
고객이 전한 성과
생산 효율이 90%, 정시 납품 및 고객 보고 성과가 50% 향상되었습니다. 설비 투자도 실제 가동률 데이터를 바탕으로 결정하게 되었습니다.
SkyPlanner 도입 전
작업 카드를 수동으로 전달했고, 설비가 언제 비는지 또는 교대조별 생산능력이 어느 정도인지 파악하지 못한 채 작업 우선순위를 정했습니다. 긴급하게 일정을 조정하는 데 1시간 이상 걸리기도 했습니다.
달라진 점
하나의 간트 화면에서 모든 설비, 배정된 생산능력과 여유 생산능력, 교대조 일정, 작업 진행 상황을 확인합니다. 자재 소요일이 Visma L7로 전달되어 구매 일정도 생산 일정에 맞춰 유지됩니다.
고객이 전한 성과
최대 6개월 뒤의 생산능력까지 파악하고 일정 변경에 대한 답을 수초 내에 확인합니다. 초과근무 필요성이 줄었으며, 생산능력 데이터를 근거로 납기를 약속합니다.
SkyPlanner 도입 전
노후 ERP 및 생산 관리 시스템에서 작업 순서를 대부분 수작업으로 정리했습니다. 자재 가용 현황을 실시간으로 확인할 수 없어 작업 시작이 임박해서야 자재 부족을 파악했습니다.
달라진 점
시각화된 작업 대기열과 인공지능 기반 간트 타임라인에서 앞으로의 최적화된 생산 부하를 확인합니다. 주문을 생성하는 즉시 자재 부족이 명확하게 표시됩니다.
고객이 전한 성과
납기 예측이 더 정확해지고 자재 부족으로 인한 생산 중단이 줄었습니다. 일일 생산 일정도 더 명확하고 체계적으로 관리하게 되었습니다.
SkyPlanner는 모든 생산 계획의 기반을 마련하고 신뢰성을 높여 줍니다. 소요 시간 등을 포함해 필요한 데이터와 사실을 시스템이 제공하니 믿고 사용할 수 있습니다. 정확한 정보가 없는 사안을 혼자 판단할 필요가 없습니다.
“SkyPlanner 덕분에 Excel 스프레드시트로 생산 계획을 세우던 방식에서 벗어나 실시간으로 생산을 최적화하게 되었습니다. 생산 능력과 부하, 작업 순서를 한눈에 파악할 수 있어 실시간 데이터를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.”
“저희가 느끼는 SkyPlanner의 가치는 디지털화를 통해 납기 준수율과 효율이 뚜렷하게 개선되었다는 점입니다.”
“생산을 관리하는 방식이 달라졌고, 생산 능력을 파악하는 수준도 완전히 달라졌습니다. SkyPlanner는 전체 상황을 보여 주면서도 세부 사항까지 아주 쉽게 살펴볼 수 있게 해 줍니다. 도입 전과 비교하면 완전히 다른 세상입니다.”
“SkyPlanner 덕분에 생산 능력을 명확히 파악하고 예측 가능한 계획을 세울 수 있습니다.”
“SkyPlanner는 납기 준수율을 유지하는 데 결정적인 역할을 합니다. 실제 생산 능력을 고려한 생산 스케줄링부터 각 작업에 사용할 설비 배정까지 모두 자동으로 처리합니다.”
“SkyPlanner를 도입한 이후 내부 및 외부 납기 준수율이 크게 향상되었습니다. 사실상 생산 전반의 모든 상황을 명확하게 파악할 수 있게 되었습니다.”
“생산 효율이 90% 향상되었습니다. 재고 관리도 개선되었고, 상품을 제때 확보하고 고객에게 제때 보고하는 등 영업 부문에서 이행해야 할 업무의 성과도 실제로 50% 향상되었습니다.”
“제가 보기에 SkyPlanner가 효과적인 이유는 시스템이 문제없이 작동하기 때문입니다. 문제를 해결하느라 시간을 낭비할 일이 없습니다.”
사례에서 얻는 시사점
이 사례들이 귀사의 생산에 주는 시사점
ERP만으로는 충분하지 않을 때
이 사례에 소개된 모든 제조업체는 SkyPlanner 도입 전부터 Visma Nova, Visma L7, SAP Business One 등의 ERP를 사용하고 있었습니다. ERP에는 주문과 재고 정보가 있었지만, 이 데이터와 연계해 실제 생산 능력에 맞춰 수립한 일정은 없었습니다. 연동이 반드시 큰 프로젝트일 필요는 없습니다. Laboratory & Allied의 사내 IT 팀은 SAP Business One on HANA 연동을 대부분 자체적으로 구축했으며, 데이터 테이블 매핑도 빠르게 마쳤습니다.
SkyPlanner의 ERP 연동 방식 알아보기 →실제 생산 능력을 반영해야 납기 약속을 지킬 수 있습니다
이제 Fredman의 영업팀은 최대 6개월 후까지 가용 생산 능력을 확인할 수 있고, Piristeel은 생산 능력 부족이 심각해지기 전에 대응합니다. 설비와 교대조의 실제 한계를 일정에 반영하면 더 이상 추측에 의존해 납기를 약속하지 않아도 됩니다.
생산 유형별 솔루션 보기 →자재 현황을 파악하면 생산 일정을 지킬 수 있습니다
Eskomatic은 작업을 시작할 때가 아니라 주문을 생성할 때 자재 부족을 확인하게 되면서 생산 중단이 줄었습니다. 자재를 고려해 생산 스케줄링을 하면 실제로 생산할 수 있는 물량만 계획에 반영하고 약속할 수 있습니다.
자재를 고려한 생산 스케줄링 살펴보기 →인공지능 스케줄링은 변경이 생길 때 진가를 발휘합니다
긴급 주문, 설비 고장, 자재 부족이 발생하면 Fredman은 일정을 다시 짜는 데 1시간 이상이 걸렸고, Lab & Allied는 기준이 되는 일정조차 없었습니다. 이제 인공지능이 재계산을 처리하므로 변경 사항을 반영한 최적의 계획이 수초 만에 나옵니다. 도입 첫날뿐 아니라 매일 가능한 일입니다.
SkyPlanner 작동 모습 보기 →질문 & 답변
자주 묻는 질문
SkyPlanner는 어디에서 사용되나요?
전 세계에서 사용됩니다. 사용자 인터페이스는 29개 언어를 지원하며, 30개국 이상에 파트너와 전문가가 있습니다. 이 페이지에서는 핀란드의 지붕 안전용품 제조부터 케냐의 의약품 생산까지 다양한 사례를 소개합니다.
고객들은 SkyPlanner APS를 어떻게 평가하나요?
소개된 제조업체들은 생산 능력을 더 명확히 파악하고, 변경 후 일정을 더 빠르게 갱신하며, 계획 담당자의 업무 부담을 줄이고, 자재를 고려해 계획을 수립하게 되었다고 보고했습니다. 모든 성과에는 이를 보고한 고객사가 명시되어 있습니다.
제조업체들은 SkyPlanner 도입 후 어떤 성과를 보고했나요?
성과는 각 제조업체와 생산 환경에 따라 다릅니다. 이 페이지에 소개된 성과의 범위를 살펴보면, UTU는 매주 약 2시간의 업무 시간을 절약하고 수초 만에 새로운 작업 대기열을 생산 라인에 전달합니다. EKOY는 내부 납기 준수율이 약 30% 향상되었고 외부 납기 준수율은 약 98%입니다. Mamec은 동시에 진행되는 수천 건의 작업 지시를 자동으로 스케줄링하며 가동 중단 시간을 줄였습니다. Opes Corporation은 2021년부터 납기 준수율 100%를 유지하고 있으며, KJH-Comp는 약 50%였던 납기 준수율을 최대 98%까지 높였습니다. Piristeel은 일일 계획 수립 시간을 최대 4시간 절약하고 납기 준수율 99.2%를 달성했습니다. Fredman은 6개월 후까지 생산 능력을 파악할 수 있게 되었고, Laboratory & Allied는 생산 효율이 90% 향상되었으며, Eskomatic은 자재 부족으로 인한 생산 중단이 줄었습니다.
SkyPlanner는 ERP 시스템과 어떻게 연동되나요?
SkyPlanner는 각 고객의 환경에 맞춘 통합 방식, API, 데이터 흐름을 통해 다양한 ERP 및 생산 시스템과 연결되며, 정해진 시스템 목록에만 한정되지 않습니다. 이 페이지에 소개된 제조업체들은 Oracle NetSuite, Oscar, Lemonsoft, C9000, Visma Nova, LTR과 함께 사용하는 Visma L7, Power BI와 함께 사용하는 SAP Business One on HANA 등을 사용합니다. 생산 데이터가 양방향으로 흐르므로 생산 일정과 ERP가 동기화된 상태를 유지합니다. 구축 부담도 크지 않을 수 있습니다. Laboratory & Allied의 사내 IT 팀은 SAP 연동을 대부분 자체적으로 수행했고, SkyPlanner 팀은 가장 복잡한 사안에만 도움을 제공했습니다.
인공지능 생산 스케줄링은 실제로 어떻게 이루어지나요?
설비, 교대조, 자재, 우선순위 등 실제 제약 조건을 바탕으로 생산 능력에 맞는 계획을 수립하고 갱신하는 스케줄링 및 최적화 로직입니다. 실제 업무에서는 이 사례들처럼 실시간 간트 차트, 생산 부하 화면, 주문 입력 시 자재 부족 알림을 활용하며, 생산 상황이 바뀌면 수초 만에 최적의 계획을 다시 계산합니다.
SkyPlanner의 실제 화면은 어디에서 볼 수 있나요?
튜토리얼 영상에서 제품의 간트 차트, 생산 능력 화면, 생산 현장 실적 기록 기능을 볼 수 있습니다. 상담에서는 귀사의 생산 환경을 고려해 이러한 기능을 안내해 드립니다.
SkyPlanner APS에 대한 독립적인 리뷰는 어디에서 읽을 수 있나요?
G2에서 독립적인 리뷰를 확인할 수 있습니다. SkyPlanner APS는 리뷰 6개를 기준으로 5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 이 페이지의 고객 사례는 고객이 직접 승인한 내용입니다.
SkyPlanner가 귀사의 생산 일정을 어떻게 관리할지 확인해 보세요
귀사의 설비, 교대조, 수주 현황을 준비해 주세요. 짧은 상담을 통해 일반적인 샘플 데이터가 아닌 귀사의 생산 환경에서 실제 생산 능력을 반영한 인공지능 생산 스케줄링이 어떻게 이루어지는지 보여 드립니다.