Klientide arvustused
SkyPlanner APS-i arvustused ja klientide tulemused
SkyPlanner APS-iga tootmise ajakava koostavate meeskondade arvustused ja tulemused: tehisintellekt loob ja uuendab plaane, arvestades masinate ja töötajate tegelikku võimsust, annab ülevaate eelseisvast koormusest ning aitab tootmise muutustele kiiresti reageerida.
Esiletõstetud arvustused
Katuse turvatoodetest ravimiteni
Tootmine on erinev, vajadus sama: tegelikku tootmisvõimsust arvestav ajakava, mida kogu meeskond saab usaldada.
KJH-Comp Oy: tarnekindlus kasvas 50%-lt 98%-ni
Väljakutse: C9000-s ja arvutustabelites planeeriti koormust vaid nädala täpsusega. Tegelikku tootmisvõimsust arvestav päevaplaan koostati tootmissaalis käsitsi — kaks tööjuhti kulutasid vähemalt poole oma ajast masinatele tööde määramisele ning tarnekindlus püsis umbes 50% juures.
Loe KJH-Compi arvustust →„SkyPlanner planeerib tootmist tegeliku tootmisvõimsuse piires ja määrab igale tööle masina. Kõik toimub täiesti automaatselt.”
UTU Oy: Exceli tabelitest reaalajas tootmise planeerimiseni
Väljakutse: tootmist planeeriti osakondade Exceli tabelites, eraldi planeerimissüsteemi polnud. ERP-s tehtud muudatused ei jõudnud alati tootmissaali ning igal hommikul kulus umbes tund, et täpsustada, mida ja millises järjekorras teha.
Loe UTU arvustust →„SkyPlanner on viinud meie tootmise planeerimise Exceli tabelitest reaalajas tootmise optimeerimiseni. Näeme ühe pilguga tootmisvõimsust, koormust ja tööde järjekorda.”
Eino Korhonen Oy: klientidele tehtavate tarnete tarnekindlus on umbes 98%
Väljakutse: kaks tootmise koormuse planeerijat määrasid masinatele töid käsitsi Excelis ja füüsilisel tahvlil. Järgmise päeva ajakava koostamine võttis iga päev kolm kuni neli tundi ning sadade või isegi tuhandete samaaegsete tööde haldamine käis inimesele üle jõu.
Loe EKOY arvustust →„SkyPlanneri väärtus meie jaoks seisneb selles, et digitaliseerimine on selgelt parandanud tarnekindlust ja tõhusust.”
Mamec Oy: tuhandete tootmistellimuste ajakava koostatakse automaatselt
Väljakutse: ERP planeerimisfunktsioonid olid jäigad ja paberkandjal tootmistellimuste tähtsusjärjekord määrati tootmissaalis. Tuhandete tööde omavahelisi sõltuvusi polnud võimalik käsitsi hallata ning juhtkonna ülevaade tootmiskoormusest põhines subjektiivsetel hinnangutel.
Loe Mameci arvustust →„Tootmine on nüüd hoopis paremini kontrolli all ja meie arusaam tootmisvõimsusest on täiesti uuel tasemel. SkyPlanner annab tervikpildi, kuid võimaldab ka väga lihtsalt üksikasjadesse süveneda. Võrreldes algusega on see täiesti teine maailm.”
Opes Corporation: 100% tarnekindlus alates 2021. aastast
Väljakutse: tootmist planeeriti Excelis ja eraldi ettevõttesiseses laorakenduses, millel puudus ühendus finantsarvestusega. Samal ajal tuli klientide kolmekuuliste ostukohustuste alusel lattu toodetud kaup lähetada täpselt õigel päeval.
- Tarnekindlus: 100% alates 2021. aastast
- Uued tootmise planeerijad saavad kiiresti töö selgeks
- Tehisintellekti abil loodud ülevaade tootmisvõimsusest lisab paindlikkust ja prognoositavust
Piristeel Oy: 99,2% tarnekindlus ja iga päev 4 tundi vähem planeerimist
Väljakutse: kasutusel olid arvutustabelid ja väljaprinditud PDF-tootmistellimused, ülevaade tootmisvõimsusest puudus ning kolme osakonna ajakavade haldamine võttis ühe inimese terve tööpäeva.
Loe Piristeeli arvustust →„SkyPlanner on aidanud kitsaskohti paremini märgata ja muutnud tootmise juhtimise selgemaks. SkyPlanneril on meie tootmise juhtimises oluline roll.”
Laboratory & Allied Limited
Väljakutse: tootmist planeeriti Excelis ja kõhutunde järgi. Müük pidi valmimistähtaegu tootmiselt üle küsima ning seadmeinvesteeringute tegemiseks puudusid koondandmed masinate kasutuse kohta.
- Tootmise tõhusus kasvas 90%
- Õigeaegsed tarned ja klientidele esitatav aruandlus paranesid 50%
- Kõiki töökohti hõlmav kolme kuu plaan valmib vähem kui poole tunniga
Fredman Operations Oy: müügimeeskond näeb vaba tootmisvõimsust kuus kuud ette
Väljakutse: käsitsi planeerimine oli muutunud kasvu kitsaskohaks. Kiireloomuline ajakava muutmine võis võtta tunni või rohkem ning tarnetähtaegu lubati ilma vahetuste tootmisvõimsusest ülevaadet omamata.
- Müügimeeskond näeb vaba tootmisvõimsust kuni kuus kuud ette
- Süsteem annab ajakava muudatuste kohta vastuse sekunditega
- Väiksem vajadus ületunnitöö järele
Eskomatic Oy: täpsemad tarnetähtajad ja vähem tootmisseisakuid
Väljakutse: tööjärjekordi hallati vananenud süsteemis valdavalt käsitsi ning materjalipuudus ilmnes liiga hilja, vahetult enne töö kavandatud algust.
- Klientidele antakse täpsemad tarnetähtajad
- Vähem materjalipuudusest tingitud tootmisseisakuid
- Igapäevane ajakava koostamine on selgem ja paremini kontrolli all
Tulemused tootmises
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu — ja mis muutus
Kõik tulemused pärinevad klientide endi kogemuslugudest ja kajastavad nende tootmistingimusi.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Igal osakonnal olid oma Exceli tabelid ning eraldi tootmise planeerimise süsteemi polnud. Käsitsi uuendatavate tabelite ja ERP-süsteemi vahel liikus info aeglaselt, tööjärjekorra muudatused ei jõudnud alati tootmissaali ning igal hommikul kulus umbes tund tööde järjekorra kinnitamisele.
Mis muutus
Oracle NetSuite’i ja palgaarvestussüsteemiga liidestatud SkyPlanner ühendab Ulvila tehase kõik liinid ja osakonnad. Tehisintellekti abil automaatselt koostatav ajakava ja Gantti ajajoon toovad plaani ning tegeliku seisu ühte vaatesse. Uus tööjärjekord jõuab liinil töötavate koostajateni sekunditega.
Kliendi tulemused
Juba esimesel kasutusaastal säästeti iga nädal umbes kaks tundi tööaega, koostati täpsemad ajakavad projektitarnetele, näiteks kompaktalajaamadele ja keskpingelülitusseadmetele, ning vähendati seisakuid.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Kaks tootmise koormuse planeerijat koondasid tellimustest tööd Exceli tabelitesse ja füüsilisele tahvlile. Järgmise päeva ajakava koostamine võttis iga päev kolm kuni neli tundi. Ette toodetud detailid ei vastanud alati lõppkooste vajadustele ning lubatud ligikaudu nädalasest tarneajast ei suudetud mõnikord kinni pidada.
Mis muutus
Lemonsoft ERP-ga liidestatud SkyPlanner optimeerib 26 survevalumasina koormust kogu mitmeetapilises tootmisahelas. Seadistajad saavad töönimekirja, kust näevad, milline vorm tuleb järgmisena millisele masinale paigaldada. Eraldi tootmise koormuse planeerijaid pole enam vaja.
Kliendi tulemused
Sisemine tarnekindlus paranes umbes 30% ning klientidele tarnimisel saavutati sihttase, ligikaudu 98%. Tehisintellektil põhinev automaatne koormuse planeerimine säästis ligikaudu ühe inimese aastase töömahu.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
ERP-süsteemi jäigad planeerimisfunktsioonid ei andnud tervikpilti, mistõttu juhiti tootmissaali tööd paberil töökäskudele märgitud tarnetähtaegade järgi. Tuhandete tööde omavahelisi sõltuvusi polnud võimalik käsitsi hallata ning juhtkonna ülevaade tootmiskoormusest põhines subjektiivsetel hinnangutel.
Mis muutus
Oscar ERP-ga liidestatud SkyPlanner on nüüd tootmise planeerimise põhisüsteem. Tehisintellekt seab tööd automaatselt järjekorda, arvestades masinate ja töötajate tegelikku võimsust. Tööjärjekorrad lukustatakse nädalaks korraga ning igaüks saab tellimuse numbri järgi kontrollida töö seisu ja ajakava.
Kliendi tulemused
Tootmise planeerimise töökoormus vähenes märgatavalt, optimeeritud tööjärjekord vähendas seisakuid, läbimisajad muutusid mõistlikumaks ja tarnekindlus paranes. Juhtkond näeb ühe pilguga, kas tööd jätkub nädalaks või viieks kuuks.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Tootmist planeeriti Excelis ja eraldi ettevõttesiseselt arendatud laorakenduses, millel puudus ühendus finantsarvestusega. Ettevõtte laienemisel rangelt reguleeritud toiduainetootmisse kogunesid andmed mitmesse eri kohta.
Mis muutus
Visma Novaga liidestatud SkyPlanner koondab andmed ühte kohta. Tootmistöötajad registreerivad kogused, tooraine kulu ja kao, kasutades selgeid põhjusekoode. Tehisintellektil põhinev planeerimine uuendab plaani automaatselt, kui lisandub kiireloomulisi tellimusi või tootearenduse katsepartiisid.
Kliendi tulemused
Tarnekindlus on olnud 100% kogu SkyPlanneri kasutusaja jooksul alates 2021. aastast. Tootmisandmed on täpsemad, jälgitavus lihtsam ning uued tootmisplaneerijad saavad kiiresti töö selgeks.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Tootmiskoormust planeeriti nädala kaupa C9000 ERP-süsteemis ja arvutustabelites. Tellimused tuli aga täita kindlal päeval, nii et päevapõhine tootmise planeerimine masinate ja töötajate tegeliku võimsuse piires jäi käsitsitööks. Kaks töödejuhatajat jagasid töid masinatele käsitsi ning tarnekindlus oli umbes 50%.
Mis muutus
SkyPlanneri tehisintellekt planeerib tootmist masinate ja töötajate tegelikku võimsust arvestades ning määrab iga töö automaatselt sobivale masinale. Enne keevitust kontrollitakse, et kõik detailid oleksid valmis, ja alles seejärel lisatakse töö järjekorda. C9000 liidestus tagab, et tellimuste kohta on üks ühine ja ajakohane andmeallikas.
Kliendi tulemused
Tarnekindlus tõusis ligikaudu 50%-lt kuni 98%-ni. Ajakava koostamise töömaht vähenes poole võrra: kahe töödejuhataja asemel piisab ühest. Järsult kasvanud tootevalikuga tuldi toime töötajaid lisamata.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Kasutati arvutustabeleid ja väljaprinditud töökäske, mis viidi tootmissaali. Kolme osakonna koormusest puudus ühine ülevaade ning ajakava ajakohasena hoidmine võttis ühe inimese kogu tööaja.
Mis muutus
Tehisintellekt koostab üksikasjaliku ajakava automaatselt. Gantti ajajoon näitab osakondade optimeeritud koormust ning partiide, kaubaaluste etikettide ja laoliikumiste andmed liiguvad Visma Nova liidestuse kaudu reaalajas.
Kliendi tulemused
Iga päev säästetakse kuni neli tundi tööaega, tarnekindlus on tänavu 99,2% ning laoarvestus on täpsem.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Planeerimine põhines Exceli tabelitel ja tootmisjuhtide sisetundel. Müügimeeskond küsis valmimistähtaegu tootmiselt ning masinainvesteeringud tuginesid pigem kogemusele kui kasutusandmetele.
Mis muutus
SAP Business One on HANA ja Power BI-ga liidestatud tehisintellekt koostab optimeeritud tootmisajakava sekunditega. Müügimeeskond saab jälgida tellimuste kulgu segamise, tootmise ja karantiini etapis, ilma et peaks tootmisega ühendust võtma.
Kliendi tulemused
Tootmise tõhusus kasvas 90%, õigeaegsed tarned ja klientidele esitatav aruandlus paranesid 50% ning investeerimisotsused põhinevad tegelikel kasutusandmetel.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Töökaarte edastati käsitsi ning tööde prioriteete määrati ilma ülevaateta masinate vabanemisaegadest või vahetuste tootmisvõimsusest. Kiireloomuline ajakava muutmine võis võtta tunni või rohkem.
Mis muutus
Kõik masinad, hõivatud ja vaba tootmisvõimsus, vahetuste graafikud ning tööde edenemine on ühes Gantti vaates. Materjalide vajaduse kuupäevad edastatakse tagasi Visma L7-sse, et hanked püsiksid tootmisega kooskõlas.
Kliendi tulemused
Tootmisvõimsusest on ülevaade kuni kuueks kuuks ette, ajakava muudatuste kohta saab vastuse sekunditega, ületunnitöö vajadus on vähenenud ning tarnetähtajad põhinevad tootmisvõimsuse andmetel.
Enne SkyPlanneri kasutuselevõttu
Kasutusel oli vanem ERP- ja tootmisjuhtimissüsteem, milles tööjärjekordi hallati valdavalt käsitsi. Materjalide saadavusest puudus reaalajas ülevaade, mistõttu puudujäägid ilmnesid liiga hilja, vahetult enne töö algust.
Mis muutus
Visuaalsed tööjärjekorrad ja tehisintellektil põhinev Gantti ajajoon näitavad eelseisvat optimeeritud koormust. Materjalipuudus tuuakse selgelt esile kohe tellimuse loomisel.
Kliendi tulemused
Tarnetähtajad on täpsemad, materjalipuudusest tingitud seisakuid on vähem ning igapäevane ajakava koostamine on selgem ja paremini kontrolli all.
SkyPlanner loob kogu tootmise planeerimisele kindla ja usaldusväärse aluse. Võid usaldada, et süsteem annab vajalikud andmed ja faktid – kõik kestused ja muu sellise. Sa ei pea ise otsustama asju, mille kohta sul täpset infot pole.
„SkyPlanner on viinud meie tootmise planeerimise Exceli tabelitest reaalajas tootmise optimeerimiseni. Näeme tootmisvõimsust, koormust ja tööde järjekorda ühe pilguga ning saame seega teha otsuseid reaalajaandmete põhjal.“
„SkyPlanneri väärtus meie jaoks seisneb selles, et digitaliseerimine on märgatavalt parandanud tarnekindlust ja tõhusust.“
„Tootmine on hoopis paremini kontrolli all ning meie arusaam tootmisvõimsusest on täiesti teisel tasemel. SkyPlanner annab tervikpildi, aga võimaldab ka väga lihtsalt üksikasjadesse süveneda. Võrreldes sellega, kust alustasime, on see hoopis teine maailm.“
„SkyPlanner annab meile ülevaate tootmisvõimsusest ja muudab planeerimise prognoositavaks.“
„SkyPlanneril on meie tarnekindluse hoidmisel otsustav roll. See planeerib tootmist masinate ja töötajate tegeliku võimsuse piires ning määrab iga töö jaoks masina täiesti automaatselt.“
„Nii sisemine kui ka väline tarnekindlus on pärast SkyPlanneri kasutuselevõttu märgatavalt paranenud. SkyPlanner on muutnud kogu tootmise praktiliselt igas mõttes selgemaks.“
„Tootmise tõhusus on kasvanud 90%. Varude haldamine on paranenud ning müügilubaduste täitmine – kaupade õigeaegne tarnimine ja klientide õigeaegne teavitamine – on paranenud koguni 50%.“
„Minu meelest on SkyPlanner tõhus sellepärast, et süsteem lihtsalt töötab. Ei teki tõrkeid, mille lahendamisele aega kuluks.“
Õppetunnid
Mida need lood teie tootmise jaoks tähendavad
Kui ainult ERP-st ei piisa
Kõigis neis lugudes esinevates tootmisettevõtetes oli ERP kasutusel juba enne SkyPlannerit. Kasutatud süsteemide hulka kuulusid Visma Nova, Visma L7 ja SAP Business One. ERP-s olid olemas tellimused ja laoseisud, kuid puudus nende andmetega seotud tootmisajakava, mis arvestaks masinate ja töötajate tegeliku võimsusega. Liidestamine ei pea aga olema omaette projekt: Laboratory & Alliedi enda IT-meeskond seadistas SAP Business One on HANA liidestuse suuresti iseseisvalt ning andmetabelite vastendamine läks kiiresti.
Kuidas SkyPlanner ERP-ga liidestub →Tegeliku tootmisvõimsusega arvestades saab lubadusi täita
Fredmani müügimeeskond näeb nüüd vaba tootmisvõimsust kuni kuus kuud ette ning Piristeel tegeleb võimsuse puudujääkidega enne, kui need süvenevad. Kui ajakava arvestab masinate ja vahetuste tegelike piiridega, ei põhine tarnelubadused enam oletustel.
Lahendused tootmistüübi järgi →Ülevaade materjalidest aitab ajakavast kinni pidada
Eskomaticu seisakud vähenesid, kui materjalipuudusest hakati märku andma juba tellimuse loomisel, mitte alles töö alustamisel. Materjalide saadavust arvestava ajakava korral lubatakse plaanis vaid seda, mida on ka tegelikult võimalik toota.
Tutvuge materjalide saadavust arvestava ajakava koostamisega →Tehisintellektiga ajakava koostamine tasub end ära just muudatuste korral
Kiirtellimus, masinarike või puuduv materjal: varem kulus Fredmanil ajakava ümbertegemiseks tund või rohkem, Lab & Alliedil aga puudus võrdlusalus sootuks. Kui ümberarvutused teeb tehisintellekt, valmib uuendatud ja optimeeritud plaan sekunditega – iga päev, mitte ainult kasutuselevõtu päeval.
Vaadake SkyPlannerit töös →Küsimused & vastused
Korduma kippuvad küsimused
Kus SkyPlannerit kasutatakse?
Üle maailma – kasutajaliides on saadaval 29 keeles ning partnerid ja eksperdid tegutsevad enam kui 30 riigis. Siinsed lood ulatuvad katuse turvatoodete valmistamisest Soomes ravimitootmiseni Keenias.
Mida kliendid SkyPlanner APS-i kohta ütlevad?
Siin tutvustatud tootmisettevõtted toovad esile parema ülevaate tootmisvõimsusest, ajakava kiirema uuendamise pärast muudatusi, planeerijate väiksema töökoormuse ning materjalide saadavust arvestava planeerimise. Iga tulemuse juures on märgitud klient, kes sellest teatas.
Millistest tulemustest on tootmisettevõtted SkyPlanneri kasutamisel teatanud?
Tulemused sõltuvad konkreetsest ettevõttest ja selle tootmisest. Siinsete lugude näited annavad nende ulatusest aimu: igal nädalal säästetakse umbes kaks tundi tööaega ja uued tööjärjekorrad jõuavad tootmisliinile sekunditega (UTU); sisemine tarnekindlus on paranenud umbes 30% ning väline tarnekindlus on ligikaudu 98% (EKOY); tuhandetele samaaegsetele tootmistellimustele koostatakse ajakava automaatselt ja seisakuid on vähem (Mamec); tarnekindlus on alates 2021. aastast 100% (Opes Corporation); tarnekindlus on tõusnud umbes 50%-lt koguni 98%-ni (KJH-Comp); iga päev säästetakse kuni neli tundi planeerimisaega ja tarnekindlus on 99,2% (Piristeel); tootmisvõimsus on nähtav kuus kuud ette (Fredman); tootmise tõhusus on kasvanud 90% (Laboratory & Allied); materjalipuudusest tingitud seisakuid on vähem (Eskomatic).
Kuidas SkyPlanner ERP-süsteemidega liidestub?
SkyPlanner liidestub paljude ERP- ja tootmissüsteemidega, kasutades iga kliendi keskkonnale sobivaid liidestusi, API-sid ja andmevooge – võimalused ei piirdu kindla nimekirjaga. Siin tutvustatud tootmisettevõtetes on kasutusel näiteks Oracle NetSuite, Oscar, Lemonsoft, C9000, Visma Nova, Visma L7 koos LTR-iga ning SAP Business One on HANA koos Power BI-ga. Tootmisandmed liiguvad mõlemas suunas, nii et ajakava ja ERP püsivad sünkroonis. Seadistamine võib olla lihtne: Laboratory & Alliedi ettevõttesisene IT-meeskond tegi SAP-i liidestuse suuresti ise ning SkyPlanneri meeskond aitas vaid kõige keerukamatel juhtudel.
Mida tähendab tootmise ajakava koostamine tehisintellektiga praktikas?
See on ajakava koostamise ja optimeerimise loogika, mis loob ja uuendab tootmisplaani tegelike piirangute põhjal, arvestades masinate, vahetuste, materjalide ja prioriteetidega. Praktikas tähendab see neis lugudes kirjeldatud töökorraldust: reaalajas Gantti ajajoont, tootmisvõimsuse koormuse vaateid, puudujääkide märguandeid tellimuse sisestamisel ning optimeeritud plaani, mis arvutatakse tootmise muutudes sekunditega ümber.
Kus saan SkyPlanneri endaga tutvuda?
Õppevideod näitavad Gantti ajajoont, tootmisvõimsuse vaateid ja tootmissaalis tööandmete registreerimist tarkvaras. Kohtumisel tutvustame neid teie enda tootmisest lähtudes.
Kust saab lugeda sõltumatuid arvustusi SkyPlanner APS-i kohta?
Sõltumatuid arvustusi leiab G2 lehelt, kus SkyPlanner APS-i hinne on 6 arvustuse põhjal 4,4 punkti 5-st. Sellel lehel avaldatud kliendilood on kliendid ise heaks kiitnud.
Vaadake, kuidas SkyPlanner teie tootmise ajakava koostaks
Võtke kaasa andmed oma masinate, vahetuste ja tellimuste kohta. Näitame lühikesel kohtumisel, kuidas tehisintellekt koostab tootmise ajakava tegeliku tootmisvõimsuse piires – teie tootmise, mitte üldise näidisandmestiku põhjal.