精选客户评价
从屋面安全设施到制药
生产各不相同，需求却一致：一份符合实际产能约束、让整个团队都能信赖的生产排程。
KJH-Comp Oy：准时交付率从 50% 提升至 98%
面临的挑战：用 C9000 和电子表格粗略安排每周的设备负荷，而考虑实际产能约束的每日生产排程仍由车间手工完成。两名主管至少要花一半的时间为设备分配生产任务，准时交付率仅在 50% 左右。
阅读 KJH-Comp 的评价 →“SkyPlanner 会根据实际产能约束进行生产排程，并决定将每项生产任务分配给哪台设备。整个过程完全自动运行。”
UTU Oy：从 Excel 电子表格转向实时生产计划
面临的挑战：没有专门的生产计划系统，各部门各自用 Excel 电子表格制定生产计划。ERP 中的更新不一定能传达到车间，每天早上都要花大约一小时确认要做哪些工作、按什么顺序做。
阅读 UTU 的评价 →“SkyPlanner 让我们的生产计划告别了 Excel 电子表格，实现了实时生产优化。产能、负荷和作业顺序都能一目了然。”
Eino Korhonen Oy：对外准时交付率约为 98%
面临的挑战：两名负责设备任务分配的排程员用 Excel 和实体看板手工安排生产，每天要花三到四小时制定次日排程。面对同时进行的数百甚至数千项生产任务，仅靠人脑已无法管理。
阅读 EKOY 的评价 →“SkyPlanner 对我们的价值，在于通过数字化显著提升了准时交付率和效率。”
Mamec Oy：数千份工单实现自动排程
面临的挑战：ERP 的计划功能缺乏灵活性，纸质工单由车间自行确定优先顺序。数千项生产任务之间的依赖关系无法靠手工管理，管理层对生产负荷的了解也只能依赖主观估计。
阅读 Mamec 的评价 →“如今我们对生产的掌控方式已经不同，对产能的了解也完全上了一个台阶。SkyPlanner 既能呈现全局，也让我们很容易深入查看细节。和最初相比，现在完全是另一番天地。”
Opes Corporation：自 2021 年起保持 100% 准时交付率
面临的挑战：生产计划依赖 Excel 和一套内部开发的独立仓储应用，未与财务系统打通。同时，根据客户三个月的采购承诺进行备货生产的产品，必须在约定的当天发货。
- 准时交付率：自 2021 年起保持 100%
- 新入职的生产计划员能够快速上手
- 人工智能支持的产能视图让生产更灵活、更可预测
Piristeel Oy：准时交付率达 99.2%，每天节省 4 小时计划编制时间
面临的挑战：依赖电子表格和打印出来的 PDF 工单，无法看清产能状况。维持三个部门的生产排程，就要占用一名员工全天的工作时间。
阅读 Piristeel 的评价 →“SkyPlanner 让瓶颈更容易被发现，生产管理也更加清晰。SkyPlanner 在我们的生产管理中发挥着重要作用。”
Laboratory & Allied Limited
面临的挑战：依靠 Excel 和直觉制定生产计划。销售人员必须向生产部门询问完工日期，设备投资决策也缺少汇总的利用率数据作为依据。
- 生产效率提升 90%
- 按时交付和向客户汇报方面的表现提升 50%
- 不到半小时即可完成覆盖所有工作中心的三个月计划
Fredman Operations Oy：销售可提前六个月查看可用产能
面临的挑战：人工编制计划已成为业务增长的瓶颈。紧急调整排程可能耗时一小时甚至更久，而承诺交期时，又缺乏各班次的产能数据作为依据。
- 销售可提前查看最长六个月的可用产能
- 系统几秒内即可给出排程调整结果
- 减少加班需求
Eskomatic Oy：交期更准确，生产停工更少
面临的挑战：在老旧系统中，任务队列主要靠人工安排，缺料问题往往到临近计划开工时才被发现。
- 为客户提供更准确的交期
- 减少缺料造成的生产停工
- 日常排程更清晰、更可控
生产实绩
使用 SkyPlanner 前后，有哪些改变
每项成效均来自客户自身的案例，并以其实际生产情况为背景。
配电盘与开关设备 · 芬兰乌尔维拉
使用 SkyPlanner 之前
各部门各用各的 Excel 表格，没有专门的生产计划系统。表格靠人工更新，与 ERP 之间的信息传递缓慢，生产顺序变更也并非总能传达到车间。每天早上，仅确认生产任务的先后顺序就要花约一小时。
带来的改变
SkyPlanner 与 Oracle NetSuite 及薪资系统集成，将乌尔维拉工厂的所有产线和部门连接起来。借助人工智能自动排程和甘特图时间轴，计划与实际进度可在同一视图中查看，新的任务队列只需几秒便能传达到产线装配人员。
客户反馈的成效
使用第一年，每周节省约两小时工作时间，园区变电站和中压开关设备等项目的交付排程更加精准，停工时间也有所减少。
合同制造与机电元件 · 芬兰 Porvoo
使用 SkyPlanner 之前
两名负责分配生产任务的人员从订单簿中整理任务，录入 Excel 表格并安排到实体看板上。每天编制次日排程需要三到四小时，提前生产的零件并不总能满足总装需求，承诺的约一周交期有时也不得不推迟。
带来的改变
SkyPlanner 与 Lemonsoft ERP 集成，在多工序生产链中优化 26 台注塑机的任务分配。换模人员拿到的任务清单会明确指出，接下来应将哪套模具装到哪台设备上，因此不再需要专人手动分配生产任务。
客户反馈的成效
内部准时交付率提升约 30%，对外准时交付率达到约 98% 的目标水平。借助人工智能自动分配生产任务，节省的工作量大致相当于一人一年的工作量。
混合技术与高科技合同制造 · 芬兰洛赫亚
使用 SkyPlanner 之前
ERP 系统的计划功能僵化，无法呈现生产全貌，车间只能依据纸质工单上的交期来安排生产。数千项生产任务之间的依赖关系无法靠人工管理，管理层对生产负荷的判断也依赖主观估计。
带来的改变
与 Oscar ERP 集成后，SkyPlanner 如今已成为生产计划的主平台。人工智能根据实际产能自动安排生产任务的先后顺序，任务队列每次锁定一周，任何人都可以凭订单号查询生产任务的状态和排程。
客户反馈的成效
生产计划工作量明显减轻，优化后的任务顺序减少了停工时间，交付周期更加合理，准时交付率也有所提高。现有任务能支撑一周还是五个月的生产，管理层一眼就能看清。
化工制造（FSSC 22000）· 芬兰萨洛
使用 SkyPlanner 之前
生产计划依靠 Excel 和一套内部自行开发的独立仓储应用来编制，该应用未与财务管理系统连接。随着公司拓展到监管严格的食品生产领域，数据也逐渐分散在多个地方。
带来的改变
SkyPlanner 与 Visma Nova 集成，将数据集中管理。生产人员记录产量、原材料消耗及损耗，并用清晰的原因代码注明损耗原因。遇到紧急订单或产品研发试产任务时，人工智能会自动更新生产计划。
客户反馈的成效
自 2021 年开始使用 SkyPlanner 以来，准时交付率始终保持在 100%。生产记录更加准确，追溯更加便捷，新入职的生产计划员也能迅速上手。
钣金加工与合同制造 · 芬兰阿拉海尔迈
使用 SkyPlanner 之前
通过 C9000 ERP 和电子表格按周安排生产负荷。但订单有具体的交付日期，因此，按实际产能细化到每天的排程仍需人工完成。两名主管手动将生产任务分配给设备，准时交付率约为 50%。
带来的改变
SkyPlanner 的人工智能根据实际产能进行生产排程，自动将每项生产任务分配到合适的设备。任务进入队列前，通过焊前检查确认所有零件均已备齐；与 C9000 的集成则确保订单数据有统一、可信的来源。
客户反馈的成效
准时交付率从约 50% 提升至最高 98%，排程工作量减半，原本需要两名主管的工作现在一人即可完成。同时，在不增员的情况下，应对了产品种类的大幅增长。
屋面安全与雨水系统 · 芬兰考哈瓦
使用 SkyPlanner 之前
生产依靠电子表格和送到车间的打印工单来安排。三个部门的产能负荷无法统一查看，保持排程及时更新就需要一名员工全职投入。
带来的改变
人工智能自动完成详细排程，甘特图时间轴展示各部门优化后的生产负荷。批次、托盘标签和库存变动信息通过与 Visma Nova 的集成实时传递。
客户反馈的成效
每天最多节省四小时工作时间，今年的准时交付率达到 99.2%，库存准确率也有所提高。
Laboratory & Allied Limited
制药 · 肯尼亚内罗毕
使用 SkyPlanner 之前
生产安排依靠 Excel 表格和生产经理的直觉。销售需要向生产部门询问完工日期，设备投资决策也主要凭经验，而非利用率数据。
带来的改变
人工智能排程与 SAP Business One on HANA 及 Power BI 集成，几秒内即可生成优化后的计划。销售无需联系生产部门，就能跟踪订单在混料、生产和隔离待检各阶段的进展。
客户反馈的成效
生产效率提升 90%，按时交付和向客户汇报方面的表现提升 50%，投资决策以实际利用率数据为依据。
食品包装制造 · 芬兰劳马
使用 SkyPlanner 之前
任务卡靠人工传递，安排任务优先级时，既看不到设备何时空出，也不了解各班次的产能。紧急调整排程可能耗时一小时甚至更久。
带来的改变
所有设备、已占用和可用产能、班次安排以及任务进度，都集中呈现在同一个甘特图视图中。物料需求日期回传至 Visma L7，让采购与生产需求保持同步。
客户反馈的成效
可提前查看最长六个月的产能，几秒内即可获得排程调整结果，加班需求减少，交期承诺也有了产能数据作为依据。
机加工外协 · 芬兰图尔库
使用 SkyPlanner 之前
使用老旧的 ERP 和生产控制系统，任务队列主要靠人工安排。由于无法实时查看物料可用情况，缺料问题往往到临近开工时才被发现。
带来的改变
可视化任务队列和人工智能驱动的甘特图时间轴，展示经过优化的后续生产负荷。订单一经创建，缺料情况就会得到明确标示。
客户反馈的成效
交期更准确，缺料导致的停工更少，日常排程也更加清晰、可控。
SkyPlanner 为整个生产计划工作打下了可靠的基础。你可以信赖系统提供的数据和事实，比如各项作业的耗时等。不必再在缺乏准确信息的情况下自己做决定。
“SkyPlanner 让我们的生产计划告别了 Excel 表格，转向实时生产优化。产能、负荷和作业顺序一目了然，让我们能依据实时数据做决策。”
“对我们而言，SkyPlanner 的价值在于通过数字化，显著提高了准时交付率和效率。”
“现在我们对生产的掌控和以往大不相同，对产能的了解也上了一个全新的台阶。SkyPlanner 既能展现全局，也让我们能轻松深入查看细节。和最初相比，简直是两个世界。”
“SkyPlanner 让我们看清产能状况，让计划工作变得可预测。”
“SkyPlanner 对维持我们的准时交付率起着决定性作用。它会根据实际产能进行生产排程，并为每项生产任务分配机器，全程自动完成。”
“自引入 SkyPlanner 以来，内部和对外的准时交付率都大幅提升。SkyPlanner 几乎让整个生产的方方面面都变得清晰了。”
“生产效率提高了 90%。库存管理水平也提升了，而销售交付方面，包括按时交货和按时向客户汇报，实际提升了 50%。”
“在我看来，SkyPlanner 之所以有效，就是因为系统运行顺畅。没有那些需要花时间处理的小故障。”
经验与启示
这些案例能为您的生产带来哪些启示
当 ERP 无法独自满足需求时
这些案例中的制造企业在使用 SkyPlanner 之前，都已部署 ERP，包括 Visma Nova、Visma L7 和 SAP Business One 等。ERP 掌握订单和库存数据，缺少的是与这些数据相连、符合实际产能约束的生产排程。而对接也不一定需要大动干戈：Laboratory & Allied 的内部 IT 团队基本独立完成了 SAP Business One on HANA 的集成，数据表映射很快就完成了。
了解 SkyPlanner 如何对接 ERP →立足实际产能，交期承诺才有依据
Fredman 的销售团队如今能提前看到未来六个月的可用产能；Piristeel 则能在产能缺口扩大之前采取措施。当排程遵循机器和班次的实际限制，交期承诺就不再靠猜测。
查看适合不同生产类型的解决方案 →看清物料状况，保障排程执行
Eskomatic 将缺料预警提前到创建订单时，而不再等到生产任务开工才发现，停工随之减少。排程时考虑物料状况，意味着计划只会承诺实际能够生产的产品。
了解如何结合物料状况排程 →生产有变动时，更能体现智能排程的价值
插单、设备故障、缺料：过去，Fredman 重新排程需要一个小时甚至更久，而 Lab & Allied 连基准计划都没有。如今由人工智能负责重新计算，几秒内就能得到更新后的优化计划——不只在上线当天，而是每天如此。
观看 SkyPlanner 实际操作 →问与答
常见问题
哪些地区在使用 SkyPlanner？
SkyPlanner 在全球范围内使用，提供 29 种界面语言，并在超过 30 个国家拥有合作伙伴和专家。本页案例涵盖芬兰的屋顶安全产品制造企业，以及肯尼亚的制药企业。
客户如何评价 SkyPlanner APS？
本页制造企业反馈的成效包括：产能状况更清晰、变动后排程更新更快、计划员工作量减少，以及制定计划时能考虑物料状况。每项成效均注明了提供反馈的客户。
制造企业反馈，使用 SkyPlanner 后取得了哪些成果？
具体成果取决于各家制造企业及其生产情况。本页案例展示了多方面的成效：每周节省约两小时工作时间，几秒内即可将新的任务队列下发到产线（UTU）；内部准时交付率提高约 30%，对外准时交付率达到约 98%（EKOY）；自动为数千张并行工单排程，同时减少停机时间（Mamec）；自 2021 年起保持 100% 的准时交付率（Opes Corporation）；准时交付率从约 50% 提高到最高 98%（KJH-Comp）；每天最多节省四小时计划时间，准时交付率达到 99.2%（Piristeel）；可提前看到未来六个月的产能（Fredman）；生产效率提高 90%（Laboratory & Allied）；因缺料导致的停工减少（Eskomatic）。
SkyPlanner 如何与 ERP 系统对接？
SkyPlanner 通过适配客户环境的集成方案、API 和数据流，对接多种 ERP 和生产系统，并不局限于固定的系统清单。例如，本页制造企业使用的系统包括 Oracle NetSuite、Oscar、Lemonsoft、C9000、Visma Nova、搭配 LTR 的 Visma L7，以及搭配 Power BI 的 SAP Business One on HANA。生产数据双向流动，使排程与 ERP 保持同步。对接工作也可以很轻量：Laboratory & Allied 的内部 IT 团队基本独立完成了 SAP 集成，SkyPlanner 团队只在最复杂的环节提供协助。
AI 生产排程在实际应用中是什么样的？
它通过排程和优化逻辑，根据机器、班次、物料及优先级等实际约束，生成并更新符合实际产能的计划。实际应用就如这些案例中的工作流程：实时甘特图时间轴、产能负荷视图、订单录入时的缺料预警，以及在生产发生变动后，几秒内重新计算出的优化计划。
在哪里可以看到 SkyPlanner 的实际功能？
在哪里可以查看 SkyPlanner APS 的独立评价？
您可以在 G2 上查看独立评价。SkyPlanner APS 目前获得 6 条评价，评分为 4.4 分，满分 5 分。本页客户案例均经客户本人审核认可。
