精选案例
从屋顶安全设备到制药
生产各不相同,需求却是一致的:一份全团队都能信赖的有限产能排程。
KJH-Comp Oy:准时交付率从 50% 提升至 98%
挑战:C9000 和 Excel 表格中只有粗略的按周排产,而精确到天的有限产能排程仍靠现场人工完成——两名主管至少一半的时间都花在给机器分配任务上,准时交付率只有 50% 左右。
阅读 KJH-Comp 的案例 →“有限产能排程,以及每项生产任务该交给哪台机器,都由 SkyPlanner 来处理。整个过程完全自动运行。”
UTU Oy:从 Excel 表格迈向实时生产计划
挑战:生产计划依赖各部门自建的 Excel 表格,没有专门的计划系统——ERP 中的更新并不总能传到车间,每天早上约有一小时花在确认该做什么、按什么顺序做上。
阅读 UTU 的案例 →“SkyPlanner 让我们的生产计划从 Excel 表格升级为实时生产优化。产能、负荷和工作顺序,我们一眼就能看清。”
Mamec Oy:数千张工单自动排程
挑战:ERP 的计划功能僵化,纸质工单的优先级要在车间现场自行排定——数千个生产任务之间的相互依赖无法靠人工管理,管理层对生产负荷的判断也只能依靠主观估计。
阅读 Mamec 的案例 →“生产的掌控程度完全不同了,我们对产能的认识也上了一个全新的台阶。SkyPlanner 既给出全局视图,又让深入查看细节变得非常容易。和刚开始时相比,简直是两个世界。”
Opes Corporation:自 2021 年起准时交付率达 100%
挑战:生产用 Excel 和一套与财务系统没有连接的自建仓库应用来计划,而按三个月客户承诺备货生产的产品,必须在确切的日期发货。
- 准时交付率:自 2021 年起保持 100%
- 新入职的生产计划员能很快上手
- AI 驱动的产能视图带来灵活性与可预见性
Piristeel Oy:准时交付率 99.2%,每天节省 4 小时计划时间
挑战:依赖表格和打印的 PDF 工单,没有产能可视性,为三个部门做排程要占用一个人整整一个工作日。
阅读 Piristeel 的案例 →“SkyPlanner 让瓶颈一目了然,也让生产管理更加清晰。SkyPlanner 在生产管理中的作用举足轻重。”
Laboratory & Allied Limited
挑战:生产计划靠 Excel 和凭直觉制定。销售需要向生产部门询问完工日期,设备投资也缺乏汇总的利用率数据。
- 生产效率提升 90%
- 按时交付与客户报告提升 50%
- 覆盖全部工作中心的三个月计划,不到半小时即可完成
Fredman Operations Oy:销售可提前六个月看到空闲产能
挑战:人工计划已成为增长的瓶颈——紧急重排可能耗时一小时以上,做交付承诺时也没有按班次划分的产能全貌作为依据。
- 销售最多可提前六个月看到空闲产能
- 排程变更的答复由系统在数秒内给出
- 减少加班需求
Eskomatic Oy:交货日期更精准,生产停工更少
挑战:工作队列大多靠人工在老旧系统中编排,物料短缺又总是在生产任务计划开工前才暴露出来。
- 给客户的交货日期更精准
- 物料短缺导致的生产停工减少
- 日常排程更清晰、更可控
运营实证
使用 SkyPlanner 之前,以及之后的变化
每项成果均出自客户自己的案例和各自的生产实际情况。
使用 SkyPlanner 之前
各部门各用各的 Excel 表格,没有专门的生产计划系统。手工更新的表格与 ERP 之间信息流转缓慢,顺序变更不一定能传达到车间,每天早上还要花大约一小时来确认作业顺序。
变化
SkyPlanner 与 Oracle NetSuite 及工资系统集成,把乌尔维拉工厂的所有产线和部门统一了起来。AI 自动排程和 Gantt 时间线在同一视图中呈现计划与实际,新的工作队列几秒钟就能送达产线上的安装人员。
反馈成果
每周节省约两小时工时,园区变电站和中压开关设备等项目交付的排程更精确,使用第一年停工时间减少。
使用 SkyPlanner 之前
ERP 系统僵化的计划功能提供不了全局视图,车间只能按纸质工单上的交货日期来安排生产。数以千计的生产任务之间的相互依赖关系无法靠人工管理,管理层对生产负荷的判断也只能凭主观估计。
变化
与 Oscar ERP 集成的 SkyPlanner 如今是生产计划的主平台。AI 有限产能排程自动为生产任务排序,工作队列每次锁定一周,任何人只需凭订单号就能查到某个生产任务的状态和排程。
反馈成果
生产计划的工作量明显减轻,优化后的作业顺序减少了停工,交付周期更合理,准时交付率有所提升。管理层一眼就能看出手头的活是够干一周,还是够干五个月。
使用 SkyPlanner 之前
生产计划靠 Excel 和一套自行开发、独立运行的仓库应用,后者与财务管理系统没有任何连接。随着公司发展为监管严格的食品生产企业,数据分散在多个地方。
变化
与 Visma Nova 集成的 SkyPlanner 把数据集中在一处。生产人员用明确的原因代码记录数量、原材料消耗和废品;遇到紧急订单或产品开发试产时,AI 驱动的计划功能会自动更新计划。
反馈成果
自 2021 年启用 SkyPlanner 至今,准时交付率始终为 100%。生产记录更准确,追溯更容易,新的生产计划员也能很快上手。
使用 SkyPlanner 之前
生产每周在 C9000 ERP 和表格中装载。订单落在具体某一天,因此按天的有限产能排程仍靠手工完成——两名主管手动把生产任务分配到机器上,准时交付率徘徊在 50% 左右。
变化
SkyPlanner 的 AI 负责有限产能排程,并自动把每个生产任务分配到合适的机器。焊接前检查会在生产任务进入队列之前确认每个零件都已齐备,C9000 集成则让订单统一以同一数据源为准。
反馈成果
准时交付率从约 50% 提升至最高 98%,排程工作量减半(从两名主管减为一名),产品种类大幅增长也无需增加人手。
使用 SkyPlanner 之前
靠表格和打印的纸质工单送到车间。无法看到三个部门的产能负荷;保持排程最新要占用一个人的全部工作时间。
变化
AI 自动完成详细排程。Gantt 时间线显示各部门优化后的负荷,批次、托盘标签和库存事件通过 Visma Nova 集成实时流转。
反馈成果
每天最多节省四小时工时,今年准时交付率达 99.2%,库存准确性也有所提高。
使用 SkyPlanner 之前
靠 Excel 表格和生产经理的直觉。销售部门要向生产部门询问完工日期,机器投资凭的是经验,而不是利用率数据。
变化
与 SAP Business One on HANA 和 Power BI 集成的 AI 排程,几秒钟就能生成优化计划。销售部门无需联系生产部门,就能跟踪订单经过调配、生产和隔离的全过程。
反馈成果
生产效率提高 90%,按时交付成果和客户报告提高 50%,投资决策建立在真实的利用率数据之上。
使用 SkyPlanner 之前
工作卡靠手工传递,确定生产任务优先级时看不到机器的释放时间,也看不到各班次的产能。紧急重排可能要花一小时甚至更久。
变化
所有机器、已占用和空闲产能、班次安排以及生产任务进度,都集中在一个 Gantt 视图里。需求日期回传到 Visma L7,采购保持同步。
反馈成果
产能可提前看到最长六个月,排程变动几秒钟就能给出答复,加班需求减少,交货承诺以产能数据为依据。
使用 SkyPlanner 之前
较旧的 ERP 和生产控制系统,工作队列大多靠人工编排。物料可用情况无法实时查看,因此短缺总是在生产任务开工前才暴露出来。
变化
可视化的工作队列和 AI 驱动的 Gantt 时间线展示优化后的后续负荷。订单一创建,物料短缺就会被清楚地标出。
反馈成果
交货日期更精准,物料短缺导致的停工减少,日常排程更清晰、更可控。
SkyPlanner 为所有生产计划奠定了基础,也带来了可靠性。你可以放心让系统提供数据和事实——各种时长之类的信息。对于自己并没有精确信息的事情,不必再亲自拍板。
“SkyPlanner 把我们的生产计划从 Excel 表格带入了实时生产优化。产能、负荷和作业顺序一目了然,我们因此能依据实时数据做决策。”
“生产的受控程度今非昔比,我们对产能的认识也完全不在一个层次。SkyPlanner 既能呈现全局,又能让人轻松深入细节。和起步时相比,简直是另一个世界。”
“SkyPlanner 让我们看清产能,也让计划变得可预测。”
“SkyPlanner 对我们保持准时交付率起着决定性作用。有限产能排程,以及每个生产任务该上哪台机器,它都完全自动处理。”
“自从引入 SkyPlanner,内部和外部的准时交付率都有了显著提升。SkyPlanner 几乎在每个方面都让整个生产变得更清晰。”
“生产效率提高了 90%。库存管控也有所加强,销售的交付表现——按时拿到货物、按时向客户汇报——实际上提高了 50%。”
“在我看来,SkyPlanner 之所以有效,就在于系统运行稳定。不会出现耗时排查的小故障。”
经验启示
这些案例对您的生产意味着什么
只靠 ERP 还不够的时候
这些案例中的制造企业在引入 SkyPlanner 之前都已在运行 ERP,其中包括 Visma Nova、Visma L7 和 SAP Business One。ERP 掌握订单和库存,缺少的是与这些数据相连的有限产能排程。而且对接不一定非得做成一个项目:Laboratory & Allied 自己的 IT 团队基本独立完成了 SAP Business One on HANA 的集成——数据表的映射很快就做完了。
SkyPlanner 如何与 ERP 对接 →有限产能排程让交付承诺真正落地
Fredman 的销售现在可以看到未来最长六个月的空闲产能;Piristeel 则在产能缺口演变成问题之前就着手处理。当排程遵循真实的机器和班次限制时,交付承诺就不再是猜测。
按生产类型查看解决方案 →物料可见性守住排程
Eskomatic 改为在创建订单时、而不是在生产任务开工时标出缺料,停工次数随之减少。物料感知排程意味着计划只承诺确实能够生产出来的内容。
了解物料感知排程 →AI 排程在变更当天最能体现价值
急单、设备故障、物料短缺:以前重新排程要花 Fredman 一小时甚至更久,而 Lab & Allied 则根本没有基准计划。有了 AI 负责重新计算,几秒钟就能得到更新后的优化计划——而且是每一天都如此,不只是上线那一天。
观看 SkyPlanner 实际演示 →问题与解答
常见问题
SkyPlanner 在哪些地方使用?
遍及全球——提供 29 种界面语言,合作伙伴和专家分布在 30 多个国家。这里的案例涵盖芬兰的屋顶安全设备制造和肯尼亚的药品生产。
客户如何评价 SkyPlanner APS?
以下是我们所介绍的制造企业反馈的成效:产能可见性提升、变更后排程更新更快、计划员工作量减少,以及物料感知计划。每项成果都注明了反馈该成果的客户。
据制造企业反馈,使用 SkyPlanner 取得了哪些成效?
成效因制造企业及其生产情况而异。为了让您了解大致范围,以下列出所介绍案例中的情况:每周节省约两小时工作时间,产线上的新工作队列几秒钟内即可就位(UTU);数千个同时进行的工单自动排程,停机时间减少(Mamec);自 2021 年起准时交付率保持 100%(Opes Corporation);准时交付率从约 50% 提升至最高 98%(KJH-Comp);每天最多节省四小时计划时间,准时交付率达 99.2%(Piristeel);产能可提前六个月查看(Fredman);生产效率提升 90%(Laboratory & Allied);因缺料导致的停工减少(Eskomatic)。
SkyPlanner 如何与 ERP 系统对接?
SkyPlanner 通过集成、API 和数据流与多种 ERP 及生产系统对接,方式根据每位客户的环境来匹配——并不局限于某个固定清单。例如,这里介绍的制造企业使用的系统有 Oracle NetSuite、Oscar、C9000、Visma Nova、搭配 LTR 的 Visma L7,以及搭配 Power BI 的 SAP Business One on HANA;生产数据双向流动,因此排程与 ERP 保持同步。部署可以很轻量:Laboratory & Allied 的内部 IT 团队基本独立完成了 SAP 集成,SkyPlanner 团队只在最复杂的情况下提供协助。
AI 生产排程在实际中是什么样的?
这是一套排程与优化逻辑,根据机器、班次、物料和优先级等真实约束,生成并更新有限产能排程。实际使用时,就是这些案例中的工作方式:实时的 Gantt 时间线、产能负荷视图、录入订单时的缺料提示,以及生产发生变化时几秒钟内重新计算出的优化计划。
在哪里可以看到 SkyPlanner 本身?
在哪里可以查看 SkyPlanner APS 的第三方评价?
您可以在第三方评价平台 G2 查看独立评价,SkyPlanner APS 的评分为 4.4 分,满分 5 分,共有 6 条评价。本页的客户故事均经客户亲自确认。