Az EKOY tapasztalatai a SkyPlanner APS-szel: a kézi gépterhelés-tervezéstől a mesterséges intelligencián alapuló, kapacitáskorlátos ütemezésig

Az 1978-ban alapított Eino Korhonen Oy a finnországi Porvoo városában működő családi vállalkozás. A második generáció vezetése alatt az elektromechanikai alkatrészek és a bérgyártás specialistájává fejlődött. A vállalat 2025 januárjában elnyerte az Év fröccsöntő vállalata díjat, amellyel a felelős fröccsöntési gyakorlatát, magas fokú automatizáltságát és kitartó belső fejlesztőmunkáját ismerték el. A gyártás összetett feladat. A vállalat 26 fröccsöntő géppel és mintegy 500 szerszámmal dolgozik; a többlépcsős folyamat a műanyag alkatrészek fröccsöntésétől és a sárgaréz alkatrészek gyártásától egészen a végszerelésig tart. A porvoói gyár 23 embert, az észt leányvállalat, az EKOY Elektroonika pedig 65 főt foglalkoztat.

A kézi tervezés korlátai

A SkyPlanner bevezetése előtt kézzel végezték a gyártástervezést. A gépek terhelését tervező két munkatárs a rendelésállományból Excel-táblákba és egy fizikai táblára gyűjtötte ki a gyártási feladatokat. A táblán sávokba rendezve rangsorolták a gyártási rendeléseket. Egyetlen végtermékrendelés is több ezer fröccsöntött alkatrészt jelenthetett, így a teljes folyamat kézben tartása jelentős munkát igényelt: a következő napi gyártási ütemterv elkészítése napi három-négy órát vett igénybe. A vállalat növekedésével egyszerre több száz, sőt akár több ezer gyártási feladat is folyamatban lehetett, amelyek összes ok-okozati összefüggését emberi fejjel lehetetlen átlátni. A gyártás korai szakaszában elkészült alkatrészek nem mindig feleltek meg a végszerelés igényeinek, a menet közben érkező változások beépítése az ütemtervbe pedig sok munkával járt. Nagy kereslet idején ez a szállítási határidők betartásán is meglátszott, és az ígért, nagyjából egyhetes szállítási határidőt időnként nem tudták tartani.

A tapasztalat döntötte el a választást

A változást egy új műszaki igazgató indította el, akinek már volt tapasztalata a mesterséges intelligencián alapuló projektmenedzsmentben. Ez kézenfekvő alkalmat teremtett arra, hogy korszerű technológiával újítsák meg a gyártásirányítást. Az EKOY a SkyPlannert egy másik gyártástervező rendszerrel hasonlította össze. A döntő tényező a SkyPlanner Lemonsoft ERP-vel szerzett jelentős tapasztalata volt: az integrációhoz már rendelkezésre álltak az alapok. A költséghatékonyság és a rendszer alakíthatósága szintén meggyőzőnek bizonyult. Az EKOY gyártásának sajátosságai közé tartoznak például a családszerszámok, amelyekkel egy gyártási menetben két különböző cikk készül, mindegyik külön gyártási feladattal. Az ilyen helyzetek rugalmas kezelése megerősítette a bizalmat abban, hogy a SkyPlanner pontosan illeszkedik a vállalat működéséhez.

A mesterséges intelligencia tervezi a gépek terhelését

Ma az észtországi Harju-Risti végszerelő üzeme határozza meg az alkatrészigényeket és hozza létre a gyártási feladatokat, a többi pedig automatikusan történik. A SkyPlanner mesterséges intelligenciája optimalizálja a gépek terhelését, és úgy ütemezi a feladatokat a többlépcsős gyártási folyamatban, hogy teljesüljön a kitűzött befejezési határidő. A 26 gép és a mintegy 500 szerszám mellett kulcsfontosságú a szerszámcserék kezelése. A szerszámbeállítók a SkyPlannertől kapnak munkalistát, amely megadja, hogy melyik gépbe melyik szerszámot kell legközelebb beszerelni. Az automatikus, kapacitáskorlátos ütemezésnek köszönhetően már nincs szükség külön munkatársakra a gépterhelés tervezéséhez, a felszabaduló kapacitást pedig más termelőmunkára fordítják.

Új szinten a szállítási határidők betartása

Az eredmények egyértelműek. A belső szállítási határidők betartása mintegy 30%-kal javult, a vevői szállításoké pedig elérte a kitűzött, körülbelül 98%-os szintet. A mesterséges intelligencián alapuló automatikus gépterhelés-tervezés jelentős, nagyjából egy ember éves munkájának megfelelő megtakarítást hozott, mivel a gyártási feladatokat már nem kell külön, kézzel sorba rendezni. A riportálási eszközök is hasznosnak bizonyultak: megmutatják a tényleges munkaidőt és a tervtől való eltéréseket, a gyártás vezetői pedig folyamatosan nyomon követik a tényadatokat.

“

Számunkra a SkyPlanner értékét az adja, hogy a digitalizáció révén egyértelműen javult a szállítási határidők betartása és a hatékonyság.

Teemu Vainio Műszaki igazgató, Eino Korhonen Oy

Az EKOY tapasztalatai: az elért eredmények

• A belső szállítási határidők betartása mintegy 30%-kal javult
• A vevői szállítási határidők betartása elérte a kitűzött, körülbelül 98%-os szintet
• Nagyjából egy ember éves munkáját takarítják meg az MI-alapú automatikus gépterhelés-tervezéssel
• A szerszámbeállítók munkalistát kapnak arról, hogy melyik gépbe melyik szerszámot kell legközelebb beszerelni
• A riportok megmutatják a tényleges munkaidőt és a tervtől való eltéréseket

Felkészülve a következő növekedési hullámra

A SkyPlanner az Eino Korhonen Oy hosszú távú digitalizációs és automatizálási programjának része, amelynek célja az ügyfelek gyorsabb, rugalmasabb és proaktívabb kiszolgálása. A gyártásirányításba, az automatizálásba és az adatalapú vezetésbe történő beruházások javítják a szállítási határidők betartását és rövidítik az átfutási időket, legyen szó egyedi ügyféligényről vagy nagy gyártási sorozatról. A fejlesztések hátterét a vállalat széles körű, házon belüli terméktervezési, gépépítési és gyártási szaktudása adja. Az EKOY teljes körű szolgáltatást nyújtó partnerként a tervezéstől a gyártáson át a külső rendelési és szállítási folyamatok összehangolásáig kezeli az értékláncot.

A következő lépések között szerepel a SkyPlanner bevezetése az észtországi gyárban is. A vállalat emellett a hasonló gyártási feladatok előresorolásával szeretné csökkenteni az anyagváltáskor keletkező hulladékot. A világjárványt követő keresleti csúcs idején az árbevétel évente mintegy 60%-kal nőtt, és a kézi gyártástervezés, azon belül különösen a szerszámbeállítók kapacitásának kezelése vált szűk keresztmetszetté. Most, hogy a teljes folyamatot a mesterséges intelligencia kezeli, a vállalat felkészültebben várja a kereslet következő emelkedését.