Kobler seg til ERP- og MES-systemer som

  1. Anmeldelser av SkyPlanner
  2. Eino Korhonen Oy

EKOYs erfaring med SkyPlanner APS: Fra manuell jobbfordeling til KI-basert planlegging innenfor tilgjengelig kapasitet

Kontraktsproduksjon & elektromekaniske komponenter Porvoo, Finland 26 sprøytestøpemaskiner SkyPlanner siden 2025 Lemonsoft ERP
~30%
bedre intern leveringspålitelighet
~98%
ekstern leveringspålitelighet, i tråd med målet
1 person
spart årlig arbeidsinnsats med KI-basert automatisk jobbfordeling
Flyfoto av fabrikken til Eino Korhonen Oy i Porvoo, Finland
Fabrikken til Eino Korhonen Oy i Porvoo, Finland. Familiebedriften ble kåret til Årets sprøytestøper i januar 2025.

Eino Korhonen Oy er en familiebedrift fra Porvoo i Finland, grunnlagt i 1978. Under andre generasjons ledelse har bedriften utviklet seg til en spesialist på elektromekaniske komponenter og kontraktsproduksjon. I januar 2025 ble den kåret til Årets sprøytestøper for sin ansvarlige sprøytestøping, høye automatiseringsgrad og målrettede interne utvikling over tid. Produksjonen er krevende. Bedriften har 26 sprøytestøpemaskiner og rundt 500 former, og produksjonskjeden omfatter flere trinn, fra plaststøping og messingkomponenter til sluttmontering. Fabrikken i Porvoo har 23 ansatte, og det estiske datterselskapet EKOY Elektroonika har 65.

Grensene for manuell planlegging

Før SkyPlanner ble produksjonen planlagt manuelt. To medarbeidere hadde ansvar for å fordele jobber fra ordreboken på maskinene. De brukte Excel-ark og en fysisk tavle, der arbeidsordrene ble prioritert i separate baner. Én bestilling på et ferdigprodukt kunne innebære tusenvis av støpte deler, så det var krevende å holde oversikt: Det tok tre til fire timer hver dag å sette opp produksjonsplanen for neste dag. Etter hvert som bedriften vokste, kunne det være hundrevis eller til og med tusenvis av jobber samtidig. Alle sammenhengene mellom dem er det umulig å holde styr på i hodet. Delene som ble laget tidlig i produksjonen, samsvarte ikke alltid med behovene i sluttmonteringen, og endringer underveis krevde mye arbeid med å justere planen. I perioder med høy etterspørsel gikk dette ut over leveringspåliteligheten, og den lovede leveringstiden på rundt én uke kunne ikke alltid holdes.

Erfaring ble avgjørende for valget

Endringen ble satt i gang av en ny teknisk direktør med erfaring fra KI-basert prosjektstyring. Det ga en naturlig anledning til å modernisere produksjonsstyringen med dagens teknologi. EKOY sammenlignet SkyPlanner med ett annet system for produksjonsplanlegging. Det avgjørende var SkyPlanners solide erfaring med Lemonsoft ERP: Grunnlaget for integrasjonen var allerede på plass. Også kostnadseffektiviteten og mulighetene for tilpasning overbeviste. Produksjonen hos EKOY har særtrekk som familieformer, der én kjøring gir to forskjellige artikler med hver sin jobb. At systemet håndterte slike situasjoner fleksibelt, ga trygghet for at SkyPlanner passet nettopp deres produksjon.

KI fordeler jobbene på maskinene

I dag er det sluttmonteringen i Harju-Risti i Estland som definerer komponentbehovene og oppretter jobbene. Resten skjer automatisk. Den kunstige intelligensen i SkyPlanner optimaliserer fordelingen av jobber og planlegger dem gjennom alle trinnene i produksjonskjeden, slik at de blir ferdige til måldatoen. Med 26 maskiner og rundt 500 former er det avgjørende å ha kontroll på formbyttene. Formskifterne får en arbeidsliste fra SkyPlanner som viser hvilken form som skal inn i hvilken maskin neste gang. Takket være automatisk planlegging innenfor tilgjengelig kapasitet trengs det ikke lenger egne medarbeidere til å fordele jobbene på maskinene. Den frigjorte kapasiteten brukes nå til annet produktivt arbeid.

Leveringspålitelighet på et nytt nivå

Effektene er tydelige. Den interne leveringspåliteligheten har økt med rundt 30 %, og den eksterne ligger på målnivået på rundt 98 %. KI-basert automatisk jobbfordeling har gitt betydelige besparelser, tilsvarende omtrent ett årsverk, ettersom jobbene ikke lenger må organiseres manuelt. Rapporteringsverktøyene har også vist seg nyttige. De viser faktisk arbeidstid og avvik fra planen, og produksjonslederne følger løpende med på de faktiske resultatene.

Teemu Vainio, teknisk direktør, Eino Korhonen Oy
Teemu Vainio, teknisk direktør, Eino Korhonen Oy.

For oss ligger verdien av SkyPlanner i at digitalisering gir klart bedre leveringspålitelighet og effektivitet.

EKOYs erfaringer: rapporterte resultater

  • Intern leveringspålitelighet økte med rundt 30 %
  • Ekstern leveringspålitelighet på målnivået på rundt 98 %
  • Spart arbeid tilsvarende omtrent ett årsverk med KI-basert automatisk jobbfordeling
  • Formskifterne får en arbeidsliste som viser hvilken form som skal inn i hvilken maskin neste gang
  • Rapporteringen viser faktisk arbeidstid og avvik fra planen

Klar for neste vekstperiode

SkyPlanner inngår i Eino Korhonen Oys langsiktige program for digitalisering og automatisering. Målet er å betjene kundene raskere, mer fleksibelt og mer proaktivt. Investeringer i produksjonsstyring, automatisering og datadrevet ledelse forbedrer leveringspåliteligheten og forkorter gjennomløpstidene, enten det gjelder et enkelt kundebehov eller en stor produksjonsserie. Utviklingen bygger på bedriftens brede interne kompetanse innen produktdesign, maskinbygging og produksjon. EKOY er en fullservicepartner som håndterer verdikjeden fra design og produksjon til koordinering av eksterne bestillings- og leveringsprosesser.

Neste steg er å ta i bruk SkyPlanner også ved fabrikken i Estland. Ved å prioritere lignende jobber ønsker bedriften dessuten å redusere svinn ved materialbytter. Under den kraftige etterspørselsøkningen etter pandemien vokste omsetningen med rundt 60 % i året. Da ble manuell produksjonsplanlegging en flaskehals, særlig når det gjaldt å styre kapasiteten til formskifterne. Nå som KI styrer helheten, er bedriften bedre rustet til å møte neste oppgang i etterspørselen.

Se hvordan SkyPlanner ville planlagt produksjonen din

Ta med oversikt over maskiner, skift og ordrebok. I et kort møte viser vi hvordan KI-basert planlegging innenfor tilgjengelig kapasitet ser ut for din produksjon.