Lēciens uz 90% efektīvāku farmācijas ražošanu

Laboratory & Allied Limited, dibināta 1968. gadā, ir lielākais vietējais farmācijas ražotājs Kenijā un viens no reģiona vadošajiem kvalitatīvu ģenērisko medikamentu ražotājiem. No Nairobi tā apkalpo klientus visā Austrumāfrikā, Centrālāfrikā un Dienvidāfrikā ar aptuveni 300 reģistrētiem produktiem — tabletes, kapsulas, sterili injicējamie preparāti, sīrupi, krēmi un inhalatori. Uzņēmumā strādā aptuveni 1,000 cilvēku, no kuriem aptuveni 800 ražošanā.

Kad manuālā plānošana sasniedza savas robežas

Gadiem ilgi ražošana tika plānota ar Excel izklājlapām un ražošanas vadītāju intuīciju. Darbībai augot, plānošanas zināšanas galvenokārt bija atsevišķu cilvēku rokās. Pārdošanas vadītājiem bija jāpārbauda pabeigšanas datumi ar ražošanu, produkti dažkārt nonāca ražošanā ārpus prioritāšu secības, iekārtu investīcijas balstījās uz pieredzi, nevis noslodzes datiem, un krājumi varēja uzkrāties, kad ražošana nebija saistīta ar reālā laika pārdošanas pieprasījumu.

Demonstrācija, kas visu izšķīra

IT vadītājs Abduls Rucjinga (Abdul Rucyinga) izvērtēja iespējas un ātri noraidīja vienīgo alternatīvu — SAP papildinājumu, jo ERP paplašinājumi nav veidoti ražošanas plānošanai. SkyPlanner demonstrācija apstiprināja izvēli: ar mākslīgo intelektu darbināta plānošana, iekārtu noslodzes uzraudzība, krājumu kustība, pasūtījumu statusi un atskaites — viss atbilda tam, kas uzņēmumam bija nepieciešams.

Mākslīgais intelekts vadības pultī

Integrācija izrādījās viena no vieglākajām projekta daļām. Uzņēmuma iekšējā IT komanda lielā mērā patstāvīgi savienoja SkyPlanner ar SAP Business One uz HANA un Power BI — datu tabulu kartēšana un datu plūsmu iestatīšana bija ātrs darbs — un SkyPlanner komanda bija nepieciešama tikai vissarežģītākajos gadījumos, piemēram, produktiem, kas tiek apvienoti vairākpakāpju procesos. Iekārtu skati tika konfigurēti tā, lai katrs lietotājs redzētu tikai savai nodaļai būtisko aprīkojumu. Šodien mākslīgais intelekts izveido optimizētu ražošanas plānu dažās sekundēs; trīs mēnešu plāns visās darba stacijās aizņem mazāk nekā pusstundu no pasūtījuma ievades līdz pabeigtam grafikam, kur agrāk vispār nebija nekādas salīdzināmas atskaites bāzes. Vadība redz, kuras iekārtas darbojas un kuras stāv dīkā, kā salīdzinās atteices rādītāji starp līnijām un vai izlaide turas līdzi pārdošanas pieprasījumam, un pārdošana seko katram pasūtījumam cauri sajaukšanai, ražošanai un karantīnai līdz paredzamajai piegādei — nesazinoties ar ražošanu.

Efektivitāte ražošanā ir pieaugusi par 90%. Krājumu kontrole ir uzlabojusies, un pārdošanas izpildes rādītāji — preču piegāde laikā un atskaišu sniegšana klientam laikā — faktiski ir pieauguši par 50%.

Abdul Rucyinga · IT vadītājs, Laboratory & Allied Limited

Ziņotie rezultāti

• Ražošanas efektivitāte palielinājusies par 90% — sistemātiska AI plānošana, KPI atbildība, pilnīga noslodzes pārredzamība
• Savlaicīga piegāde klientiem palielinājusies par 50% — ražošana seko reālajam pārdošanas pieprasījumam
• Krājumu novecošana un pārmērīga uzkrāšana kontrolē
• Investīciju lēmumi pirmo reizi balstīti uz reāliem noslodzes datiem
• Pārdošanas mērķi pirms to noteikšanas tiek pārbaudīti pret faktisko ražošanas jaudu

Izmantojot SkyPlanner pārskatus, uzņēmums ir identificējis nepietiekami izmantotas iekārtas un veic mērķtiecīgus pielāgojumus Q2 2026 laikā. Uzlabojusies arī budžeta plānošana: mērķi paliek reālistiski un visa organizācija saskaņojas par to, ko ražošana spēj nodrošināt.