قفزة نحو إنتاج صيدلاني أكثر كفاءة بنسبة 90%

Laboratory & Allied Limited، التي تأسست في عام 1968، هي أكبر مصنّع محلي للأدوية في كينيا وأحد المنتجين الرائدين في المنطقة للأدوية الجنيسة عالية الجودة. ومن نيروبي تخدم الشركة عملاء في شرق ووسط وجنوب أفريقيا بنحو 300 منتجًا مسجلاً — أقراص وكبسولات وحقن معقمة وأشربة وكريمات وأجهزة استنشاق. ويعمل بالشركة نحو 1,000 شخص، منهم حوالي 800 في الإنتاج.

عندما بلغ التخطيط اليدوي حدوده

لسنوات، كان الإنتاج يُخطَّط باستخدام جداول بيانات Excel وحدس مديري الإنتاج. ومع نمو العمليات، أصبحت معرفة التخطيط تتركّز بشكل أساسي لدى أفراد بعينهم. كان على مديري المبيعات التحقق من تواريخ الإنجاز مع الإنتاج، وكانت المنتجات تدخل الإنتاج أحيانًا خارج ترتيب الأولوية، واستندت استثمارات الآلات إلى الخبرة بدلاً من بيانات الاستغلال، وكان من الممكن أن يتراكم المخزون عندما لا يكون الإنتاج مرتبطًا بطلب المبيعات الفعلي.

العرض التوضيحي الذي حسم الأمر

استعرض رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات عبد الرسينغا الخيارات المتاحة وسرعان ما استبعد البديل الوحيد، وهو إضافة SAP — فإضافات ERP ليست مصممة لتخطيط الإنتاج. وقد أكد العرض التوضيحي لـ SkyPlanner هذا الاختيار: فالجدولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتتبع استخدام الآلات، وحركة المخزون، وحالات الطلبات، وإعداد التقارير، كلها تطابقت مع ما تحتاجه الشركة.

الذكاء الاصطناعي في مقعد القيادة

تبيّن أن التكامل كان من أخف أجزاء المشروع. فقد ربط فريق تقنية المعلومات الداخلي SkyPlanner بنظام SAP Business One على HANA وبـ Power BI بمفرده إلى حد كبير — إذ كان تعيين جداول البيانات وإعداد تدفقات البيانات عملاً سريعاً — ولم تكن هناك حاجة لفريق SkyPlanner إلا في أعقد الحالات، مثل المنتجات التي تتجمّع عبر عمليات متعددة الخطوات. وقد جرى تكوين عروض الآلات بحيث يرى كل مستخدم المعدات ذات الصلة بقسمه فقط. واليوم يُنتج الذكاء الاصطناعي خطة إنتاج محسّنة في ثوانٍ؛ إذ تستغرق خطة لثلاثة أشهر عبر جميع محطات العمل أقل من نصف ساعة من إدخال الطلب إلى الجدول النهائي، بينما لم يكن هناك من قبل أي أساس مرجعي مقارن على الإطلاق. وترى الإدارة أي الآلات تعمل وأيها متوقف، وكيف تتقارن معدلات الأعطال بين الخطوط، وما إذا كان الإنتاج يواكب طلب المبيعات، وتتابع المبيعات كل طلب عبر الخلط والإنتاج والحجر الصحي وصولاً إلى موعد التسليم المتوقع — دون الاتصال بالإنتاج.

ارتفعت الكفاءة بنسبة 90% في الإنتاج. وتحسّن التحكم في المخزون، كما أن مخرجات المبيعات، أي تسليم البضائع في الوقت المحدد وإبلاغ العميل في الوقت المحدد، ارتفعت فعلياً بنسبة 50%.

عبد الرسينغا · رئيس قسم تقنية المعلومات، Laboratory & Allied Limited

النتائج المُبلَّغ عنها

• ارتفاع كفاءة الإنتاج بنسبة 90% — جدولة منهجية بالذكاء الاصطناعي، ومساءلة عن KPI، ورؤية كاملة لمعدل الاستغلال
• ارتفاع التسليم في الموعد للعملاء بنسبة 50% — يتبع الإنتاج الطلب الفعلي للمبيعات
• التحكم في تقادم المخزون والإفراط في التخزين
• قرارات الاستثمار مبنية على بيانات الاستغلال الفعلية لأول مرة
• اختبار أهداف المبيعات مقابل القدرة الإنتاجية الفعلية قبل تحديدها

من خلال تقارير SkyPlanner، حدّدت الشركة الآلات غير المستغلة بالقدر الكافي وتُجري تعديلات مستهدفة في Q2 2026. وقد تحسّن تخطيط الميزانية أيضاً: تبقى الأهداف واقعية وتتوافق المؤسسة بأكملها حول ما يمكن للإنتاج تحقيقه.