Koble til alle ERP-systemer, Claude, ChatGPT eller Copilot

SkyPlanners åpne REST API kobles til ERP-, MES- og driftssystemer, inkludert interne ERP-er. Bygg integrasjonen selv, eller la teamet vårt hjelpe.

Fungerer også selvstendig — en ERP-integrasjon er valgfri, ikke påkrevd.

SkyPlanner MCP-server — Koble Claude, ChatGPT eller Copilot til SkyPlanner via Model Context Protocol.

Diskuter et integrasjonsprosjekt

Kobler seg til ERP- og MES-systemer som

APS og planlegging

Capable to promise: Sjekk ordren før du lover en dato

Kan dere ta en ny ordre uten å forsinke andre? Bruk capable to promise og SkyPlanner til å sjekke kapasiteten før dere bekrefter en leveringsdato.

Jussi Mäntylä Spesialist i produksjonsplanlegging, SkyPlanner Oppdatert 16. oktober 2026 9 min lesetid
Turned shafts await a mounting plate beside a milling machine before the complete order can ship.
I denne artikkelen
  1. Forskjellen mellom capable to promise og available to promise
  2. Ett nytt leveringsløfte kan sette et annet i fare
  3. Sjekk den mulige ordren i SkyPlanner
  4. Planlegg arbeidet salg faktisk tilbyr
  5. Se på sluttidspunktene, ikke bare den ønskede fristen
  6. Se over eksisterende leveringsforpliktelser
  7. Bruk resultatet til å gi et tilbud, ikke bare et ja eller nei
  8. La leveringsløftet følge den faktiske arbeidsbelastningen
  9. Bedre fastsettelse av leveringsdatoer i hverdagen

Hjem » Ressurser » Capable to promise: Sjekk ordren før du lover en dato

Estimert lesetid: 7 minutter

Capable to promise (CTP) er en metode for å sjekke om dere kan produsere et forespurt antall, og når det kan være ferdig. Metoden tar hensyn til både materialtilgang og produksjonskapasiteten som kreves. Det gir salg et grunnlag for å love en leveringsdato når varene ikke uten videre kan sendes fra lager.

Denne sjekken må gjøres før dere sier ja. Kundens ønskede dato forteller hva som skal til for å vinne ordren. Standard ledetid forteller hva som vanligvis er mulig. Ingen av delene sier om akkurat denne jobben får plass sammen med arbeidet dere allerede har forpliktet dere til.

SkyPlanner APS hjelper deg med denne vurderingen gjennom funksjonen Job Prospects for foreløpige ordrer: Simuler realistiske leveringsdatoer for mulige ordrer før du forplikter deg til å produsere dem. Planlegg det aktuelle arbeidet opp mot dagens belastning, vurder de planlagte ferdigtidspunktene og se hvilke andre jobber som ligger rundt det i Gantt-planen. I stedet for å rekonstruere køene på maskinene for å svare salgsavdelingen kan du konsentrere deg om tilbudet fabrikken faktisk kan levere på.

Forskjellen mellom capable to promise og available to promise

Available to promise (ATP) viser hvor mye som fortsatt er tilgjengelig for nye ordrer når eksisterende behov er trukket fra. Dette kan omfatte både lagerbeholdning som ikke er disponert, og planlagte varemottak – ikke bare det som fysisk ligger på lager i dag.

CTP tar også med produksjonen i vurderingen: Hvis ferdigvarene ikke er tilgjengelige, kan dere produsere dem innen ønsket tid med materialene og kapasiteten dere har til rådighet?

SpørsmålAvailable to promise (ATP)Capable to promise (CTP)
Hva bygger svaret på?Udisponert lagerbeholdning og planlagte tilførslerMaterialtilgang og kapasiteten som trengs til produksjonen
Hva hjelper det salg med å tilby?Antall og tidspunkt basert på det som er tilgjengeligAntall og tidspunkt som kan oppnås med ytterligere produksjon
Når er forskjellen relevant?Når varene kan leveres fra lager eller forventede varemottakNår ordren fortsatt krever produksjon eller montering på ressurser som deles med andre ordrer

ATP er nyttig når dere kan oppfylle en ordre med det som er tilgjengelig. CTP er særlig verdifullt ved produksjon mot ordre og montering mot ordre, der et salg skaper arbeid som må få plass i produksjonen.

Selv om alle komponentene er på plass, er det ikke sikkert dere har kapasitet til å montere dem. Og selv om dere mangler ferdigvarer på lager, trenger dere ikke å avvise kunden. CTP hjelper dere med å finne mulighetene mellom disse to antakelsene.

Ett nytt leveringsløfte kan sette et annet i fare

Se for deg en maskineringsbedrift som skal gi tilbud på et sett med aksler og monteringsplater. Materialene er tilgjengelige, og salg ønsker å tilby utsendelse på fredag.

Akslene kan være dreid og kontrollert innen torsdag. Platene må freses på et maskineringssenter som allerede er opptatt med bekreftede ordrer. Med dagens rekkefølge blir de ikke ferdige før uken etter.

Ordren er ikke klar bare fordi den enkleste delen er ferdig. Trenger kunden hele settet, er det platene som avgjør når det kan sendes. En lagersjekk ville ikke fanget opp køen til fresing, og standard ledetid ville ikke tatt hensyn til arbeidsmengden som ligger i køen nå.

Å flytte platene frem i køen kan gjøre utsendelse på fredag mulig, men det kan også forsinke en jobb for en eksisterende kunde. Det er ikke ledig kapasitet. Det er et valg om hvilket leveringsløfte som skal gå foran.

En nyttig CTP-sjekk besvarer derfor to spørsmål samtidig: Når kan denne ordren bli ferdig, og hvilke følger får det for arbeidet dere allerede har forpliktet dere til, hvis dere gir den plass? Med oversikt over begge deler kan dere vinne den nye ordren uten å oppdage kostnaden først etter at den er bekreftet.

Sjekk den mulige ordren i SkyPlanner

SkyPlanner besvarer spørsmålet ved å legge arbeidet inn i planen. Arcturus, den KI-baserte planleggingsmotoren, beregner hvor operasjonene skal plasseres ut fra produksjonsressursene, avhengighetene og prioriteringene du har satt opp. Du ser den beregnede planen i stedet for å måtte plassere hver operasjon manuelt.

Når du skal vurdere hva dere kan love kunden, er fremgangsmåten enkel.

Planlegg arbeidet salg faktisk tilbyr

Opprett ordren og merk de aktuelle ordrelinjene som foreløpige med Prospect-status. Legg inn de etterspurte varene, mengdene og de nødvendige prosesstrinnene, i stedet for å teste med en generell jobb med gjennomsnittlig varighet. Planlegg arbeidet og se gjennom den foreslåtte plasseringen på tidslinjen før du godtar planen. Slik kan du vurdere en realistisk ferdigdato mens ordren fortsatt er foreløpig, før du bekrefter salget.

Bruk opplysningene som kan påvirke svaret: hvilke ressurser som kan utføre arbeidet, operasjonstider og omstillingstider, arbeidsskift, når materialene er klare, og hvilke ordrer som allerede tar kapasitet. Når planlegging som tar hensyn til materialtilgang er aktivert, tar Arcturus materialtilgjengeligheten med i beregningen.

For maskineringsbedriften betyr det å planlegge både akslene og platene. Utelater du den langsommere produksjonsruten, kan den foreslåtte datoen se fristende ut uten at hele ordren faktisk kan leveres.

Se på sluttidspunktene, ikke bare den ønskede fristen

Når den foreløpige ordren er planlagt, ser du på planlagt sluttid for hver ordrelinje. Tidspunktet da den siste ordrelinjen er ferdig produsert, gir deg grunnlaget for å love en dato for hele ordren ut fra dagens belastning.

Skill dette tidspunktet fra datoen kunden mottar varene. Ta høyde for kontroll, pakking, utsendelse og transport som ikke allerede er med i planen. Salg og produksjon bør ha klart for seg om datoen i tilbudet betyr klar til henting, sendt eller levert.

Dette er forskjellen på å legge inn en ønsket dato og å sjekke om produksjonen kan holde den. Du har ansvaret for løftet til kunden. SkyPlanner gir deg de planlagte sluttidspunktene som hjelper deg med å gjøre løftet troverdig.

Se over eksisterende leveringsforpliktelser

Bruk Gantt-planen til å se det foreslåtte arbeidet sammen med eksisterende ordrer. Hvis du endrer prioriteten for å få det ferdig tidligere, må du beregne planen på nytt og sjekke hva annet som flyttes, før dere blir enige om tilbudet.

Du styrer prioriteringene og kan bruke låser til å holde fast ved beslutninger i planen. Arcturus gjør beregningene innenfor disse rammene. Dermed kan samtalen handle om hvorvidt det er verdt å ta imot en hasteordre, i stedet for at du må bygge opp køene manuelt for å finne ut hvilket arbeid den vil fortrenge.

SkyPlanner kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system via sitt åpne REST API. Dere kan beholde dagens ordrehåndteringssystem og koble det til planleggingsoversikten dere trenger for å vurdere leveringsdatoer.

Bruk resultatet til å gi et tilbud, ikke bare et ja eller nei

Hvis det forespurte antallet kan være ferdig innen ønsket dato uten uakseptable følger for eksisterende arbeid, har dere et bedre grunnlag for å bekrefte ordren. Hvis ikke, er det nyttige svaret et alternativ kunden kan kjøpe.

For den tenkte ordren hos maskineringsbedriften kan det være å:

  • Tilby hele leveransen på en senere dato. Behold eksisterende leveringsforpliktelser og tilby datoen som den langsommere produksjonsruten for platene gir grunnlag for.
  • Drøfte en delleveranse. Hvis kunden kan bruke akslene uavhengig av platene, kan dere tilby akslene først og platene senere. Avklar at en delleveranse har verdi før dere pådrar dere ekstra håndtering og frakt.
  • Vurdere en tidligere dato med en endret plan. Et godkjent ekstraskift eller en annen egnet ressurs kan hjelpe. Oppdater kapasitetsforutsetningene og beregn planen på nytt før dere tilbyr den tidligere datoen.
  • Avtale en tydelig omprioritering. Hvis ledelsen velger å fremskynde denne ordren, må dere avklare hvilke leveringsforpliktelser som blir berørt, og håndtere konsekvensene bevisst.

Dette er kommersielle beslutninger, ikke bare justeringer i planen. En hasteordre som medfører overtid, dyrere frakt eller forstyrrelser uten at dette er priset inn, kan være mindre lønnsom enn den ser ut til. Sjekker dere før dere aksepterer ordren, får dere mulighet til å prise inn ekstrainnsatsen eller forhandle frem en bedre dato.

La leveringsløftet følge den faktiske arbeidsbelastningen

Et tilbud basert på gårsdagens plan passer kanskje ikke lenger etter at en ny ordre er akseptert eller en materialleveranse blir forsinket. Sjekk den mulige ordren på nytt hvis forutsetningene for datoen endrer seg før kunden bekrefter.

Foreløpige ordrer som er lagt inn i planen, teller med i planleggingsbelastningen og reserverer kapasitet. Dermed kan salgsavdelingen ta hensyn til mulige ordrer, i stedet for å basere alle tilbud på den samme tilsynelatende ledige kapasiteten. Avtal hvilke mulige ordrer som skal planlegges, hvem som holder dem oppdatert, og når et tilbud som ikke er akseptert, skal slutte å påvirke planen. Når kunden bekrefter, fjerner du Prospect-markeringen og planlegger arbeidet som en bekreftet ordre. Slik henger tilbudet og produksjonsforpliktelsen sammen, uten at utdaterte tilbud skjuler kapasitet som kan brukes.

Når arbeidet er bekreftet, må prioriteringer, ressurstilgjengelighet og materialinformasjon holdes oppdatert. Verdien av en beregnet leveringsdato ligger i at den sjekkes mot produksjonen dere faktisk skal gjennomføre, ikke en plan som forutsetter at alle skift og leveranser går som opprinnelig tenkt.

Bedre fastsettelse av leveringsdatoer i hverdagen

Eskomatic, en finsk bedrift som utfører maskinering på oppdrag, vedlikeholdt tidligere jobbkøene i stor grad manuelt i et eldre ERP- og produksjonsstyringssystem. Det tok tid å få oversikt, og begrenset innsyn i materialtilgangen kunne føre til at mangler først ble oppdaget like før en jobb skulle starte.

Med SkyPlanner fikk teamet en visuell jobbkø i Gantt og automatisk planlegging av belastningen, koblet til eksisterende ERP-data. Eskomatic forteller at tydeligere oversikt over produksjonsbelastningen gjør det enklere å se realistiske leveringstider og gi kundene mer presise datoer. Tommi Männistö, leder for produksjonsplanlegging, trekker frem fastsettelse av leveringsdatoer som en særlig styrke i den daglige bruken.

Det er den praktiske grunnen til å velge SkyPlanner for denne utfordringen: Salg får et svar basert på planlagt arbeid, og planleggeren slipper å regne seg frem til svaret manuelt.

Bestill en demonstrasjon av SkyPlanner, og ta med en mulig ordre, kundens ønskede dato og ressursen som mest sannsynlig vil forsinke den. Bruk samtalen til å utforske hvordan dere kan sjekke tilbudet opp mot eksisterende leveringsforpliktelser før dere bekrefter det. Vil du heller utforske på egen hånd først, kan du prøve SkyPlanner med demodata.

Jussi Mäntylä

Spesialist i produksjonsplanlegging, SkyPlanner

Lag en tydeligere produksjonsplan med SkyPlanner

Koble til dataene dine, gå gjennom den første planen og la planleggerne beholde kontrollen over hver plan som settes i drift.