Anslut till vilket ERP som helst

SkyPlanners öppna REST API ansluter till ERP-, MES- och operativa system, inklusive interna ERP. Bygg integrationen själv eller låt vårt team hjälpa till.

Fungerar även fristående — en ERP-integration är valfri, inte obligatorisk.

Diskutera ett integrationsprojekt

Ansluter med ERP & MES-system som

resurser

Capable to promise: Kontrollera ordern innan du lovar

Kan ni tillverka den nya ordern utan att försena andra? Kontrollera kapaciteten med capable to promise och SkyPlanner innan ni bekräftar leveransdatum.

Jussi Mäntylä Specialist i produktionsplanering, SkyPlanner Uppdaterad 16 oktober 2026 9 min läsning
Turned shafts await a mounting plate beside a milling machine before the complete order can ship.
I den här artikeln
  1. Skillnaden mellan capable to promise och available to promise
  2. Ett nytt leveranslöfte kan äventyra ett tidigare
  3. Kontrollera den möjliga ordern i SkyPlanner
  4. Schemalägg det arbete som säljarna faktiskt erbjuder
  5. Granska när arbetet blir färdigt, inte bara önskat leveransdatum
  6. Granska hur befintliga åtaganden påverkas
  7. Gör resultatet till ett erbjudande, inte bara ett ja eller nej
  8. Låt leveranslöftet bygga på aktuell beläggning
  9. Bättre underlag för leveransdatum i vardagen

Hem » Resurser » Capable to promise: Kontrollera ordern innan du lovar

Beräknad lästid: 7 minuter

Capable to promise (CTP) är en metod för att kontrollera om och när ni kan tillverka en efterfrågad kvantitet. Den tar hänsyn till både materialtillgången och den produktionskapacitet som arbetet kräver. Det ger säljarna ett underlag för att lova leverans när varorna inte finns färdiga att skicka från lager.

Kontrollen behöver göras innan du säger ja. Kundens önskade datum visar vad som skulle kunna ge er affären. Er normala ledtid visar hur lång tid det brukar ta. Inget av detta visar om just den här ordern ryms vid sidan av det arbete ni redan har lovat.

SkyPlanner APS hjälper dig att göra kontrollen: schemalägg ett orderutkast mot den aktuella beläggningen, granska när arbetet planeras vara färdigt och se övriga order i Gantt-schemat. I stället för att pussla ihop maskinköerna för att kunna svara säljarna kan du fokusera på ett erbjudande som produktionen klarar av.

Skillnaden mellan capable to promise och available to promise

Available to promise (ATP) visar hur mycket som finns tillgängligt för nya leveransåtaganden när befintliga behov har räknats av. Det kan omfatta både lager som inte redan är utlovat och planerade inleveranser, inte bara det som fysiskt finns på hyllan i dag.

CTP lägger till frågan om tillverkning: om de färdiga varorna inte finns tillgängliga, kan ni då tillverka dem i tid med det material och den kapacitet som finns att tillgå?

FrågaAvailable to promise (ATP)Capable to promise (CTP)
Vad bygger svaret på?Lager som inte redan är utlovat samt planerade inleveranserMaterialtillgång och den kapacitet som krävs för tillverkningen
Vad hjälper det säljarna att erbjuda?Kvantitet och leveranstid utifrån det som finns tillgängligtKvantitet och leveranstid som ytterligare tillverkning kan möjliggöra
När är skillnaden viktig?När varorna kan levereras från lager eller väntade inleveranserNär ordern kräver tillverkning eller montering på resurser som delas med andra order

ATP är användbart när en order kan levereras utifrån det som finns eller väntas bli tillgängligt. CTP är särskilt värdefullt vid tillverkning mot kundorder och montering mot kundorder, där varje accepterad affär skapar arbete som måste rymmas i produktionen.

Att alla komponenter finns tillgängliga betyder inte att det finns utrymme att montera dem. Och att färdigvarulagret är tomt betyder inte att ni måste tacka nej till kunden. CTP hjälper er att hitta affärsmöjligheten mellan de två antagandena.

Ett nytt leveranslöfte kan äventyra ett tidigare

Tänk dig en legotillverkande mekanisk verkstad som ska lämna offert på en uppsättning axlar och monteringsplattor. Materialet finns tillgängligt och säljarna vill erbjuda avsändning på fredag.

Axlarna kan vara svarvade och kontrollerade senast på torsdag. Plattorna behöver fräsas i ett bearbetningscenter som redan är upptaget av bekräftade order. Med den nuvarande körordningen blir de inte färdiga förrän veckan därpå.

Ordern är inte klar bara för att den enklaste artikeln är färdig. Om kunden behöver hela uppsättningen är det plattorna som avgör när den kan skickas. En lagerkontroll skulle missa kön till fräsningen, och en normal ledtid skulle inte ta hänsyn till den aktuella beläggningen där.

Att flytta fram plattorna i kön skulle kunna göra det möjligt att skicka ordern på fredag, men det skulle också kunna försena en befintlig kunds order. Det är inte ledig kapacitet. Det handlar om att välja vilket leveranslöfte som ska gå först.

En användbar CTP-kontroll besvarar därför två frågor samtidigt: när kan den här ordern bli färdig, och hur påverkas redan utlovat arbete om vi gör plats för den? Med båda svaren har du möjlighet att vinna den nya affären utan att upptäcka kostnaden först efter orderbekräftelsen.

Kontrollera den möjliga ordern i SkyPlanner

SkyPlanner hjälper dig att besvara frågan genom att schemalägga arbetet. Arcturus, systemets AI för schemaläggning, beräknar hur operationerna ska placeras utifrån de produktionsresurser, beroenden och prioriteringar du har angett. Du ser det färdiga schemat i stället för att behöva placera ut varje operation manuellt.

Arbetsgången för att bedöma ett leveranslöfte är enkel.

Schemalägg det arbete som säljarna faktiskt erbjuder

Skapa den möjliga ordern med Draft aktiverat, så att den är ett utkast, och schemalägg den. Lägg in de efterfrågade artiklarna, kvantiteterna och de processteg som krävs i stället för att testa med en generell operation med genomsnittlig tidsåtgång.

Viktiga indata är sådant som kan ändra svaret: vilka resurser som kan utföra arbetet, operations- och ställtider, arbetsskift, när materialet finns tillgängligt och vilka order som redan tar kapacitet i anspråk. När schemaläggning med hänsyn till material är aktiverad tar Arcturus med materialtillgången i beräkningen.

För verkstaden innebär det att schemalägga både axlarna och plattorna. Om den långsammare operationsföljden utelämnas kan det föreslagna datumet se attraktivt ut utan att hela ordern faktiskt går att leverera då.

Granska när arbetet blir färdigt, inte bara önskat leveransdatum

När utkastet har schemalagts visar SkyPlanner Planned End Time, den planerade sluttiden, för varje orderrad. Den orderrad som blir färdig sist ger dig tidpunkten när hela ordern kan vara färdigtillverkad med den aktuella beläggningen. Den blir underlaget för ett löfte om komplett leverans.

Skilj den tidpunkten från datumet då kunden tar emot varorna. Lägg till tid för eventuell kontroll, packning, avsändning eller transport som inte redan ingår i planen. Säljare och produktion behöver vara överens om vad det erbjudna datumet betyder: klart för hämtning, avsänt eller levererat till kunden.

Det är skillnaden mellan att ange ett önskat datum och att kontrollera om produktionen klarar det. Du ansvarar för löftet till kunden. SkyPlanner ger dig de planerade sluttider som hjälper dig att göra löftet trovärdigt.

Granska hur befintliga åtaganden påverkas

Använd Gantt-schemat för att granska det föreslagna arbetet tillsammans med befintliga order. Om du ändrar prioriteten för att få ordern färdig tidigare ska du beräkna om schemat och kontrollera vad mer som flyttas innan du godkänner erbjudandet.

Du styr prioriteringarna och kan använda låsningar för att behålla fattade schemaläggningsbeslut. Arcturus sköter beräkningen inom de ramarna. Då kan samtalet handla om huruvida det är värt att ta emot en order med kort leveranstid, i stället för att du manuellt måste bygga om köerna för att se vad den skulle tränga undan.

SkyPlanner kan integreras med vilket ERP- eller MES-system som helst via sitt öppna REST API. Ni kan behålla ert befintliga orderhanteringssystem och ansluta det till den schemavy som behövs för dessa leveransbeslut.

Gör resultatet till ett erbjudande, inte bara ett ja eller nej

Om den efterfrågade kvantiteten ryms till önskat datum utan oacceptabla följder för befintligt arbete har du ett bättre underlag för att bekräfta ordern. Om den inte gör det är ett användbart svar att erbjuda ett alternativ som kunden kan köpa.

För den tänkta verkstadsordern kan följande alternativ vara aktuella:

  • Erbjuda en senare komplett leverans. Låt befintliga åtaganden ligga fast och ange ett datum som tar hänsyn till plattornas långsammare operationsföljd.
  • Diskutera delleverans. Om kunden kan använda axlarna separat kan ni erbjuda dem först och plattorna senare. Kontrollera att en delleverans har ett värde för kunden innan ni skapar extra hantering och frakt.
  • Pröva ett tidigare datum med en ändrad plan. Ett godkänt extraskift eller en annan lämplig resurs kan hjälpa. Uppdatera kapacitetsförutsättningarna och beräkna om schemat innan ni erbjuder det tidigare datumet.
  • Komma överens om en tydlig omprioritering. Om ledningen väljer att låta den här ordern gå före ska ni identifiera vilka åtaganden som påverkas och ta hand om konsekvenserna medvetet.

Det här är affärsbeslut, inte bara justeringar av schemat. En order med kort leveranstid kan vara mindre lönsam än den ser ut om den leder till övertid som inte ingår i priset, expressfrakt eller störningar i produktionen. Genom att kontrollera innan ni accepterar ordern får ni utrymme att ta betalt för merarbetet eller förhandla fram ett bättre datum.

Låt leveranslöftet bygga på aktuell beläggning

Ett leveransdatum i en offert som bygger på gårdagens schema kanske inte längre är möjligt när en annan order har accepterats eller en materialleverans har blivit försenad. Kontrollera den möjliga ordern på nytt om förutsättningarna för datumet ändras innan kunden bekräftar.

Försäljning och produktion behöver också gemensamma regler för preliminära order. Bestäm vilka möjliga affärer som ska räknas in i beläggningen, vem som håller dem uppdaterade och när en offert som inte har accepterats ska sluta påverka planen. Annars kan olika offerter konkurrera om samma till synes lediga tid, eller inaktuella affärsmöjligheter dölja användbar kapacitet.

När ni har åtagit er arbetet behöver ni hålla prioriteringar, resurstillgänglighet och materialinformation uppdaterade. Nyttan med ett beräknat leveranslöfte kommer av att kontrollen speglar den produktion ni faktiskt kommer att köra, inte en plan som förutsätter att varje skift och leverans blir som det ursprungligen var tänkt.

Bättre underlag för leveransdatum i vardagen

Eskomatic, ett finskt företag inom legobearbetning, hanterade tidigare sina arbetsköer till stor del manuellt i ett äldre system för ERP och produktionsstyrning. Det tog tid att få en helhetsbild, och den begränsade insynen i materialläget kunde göra att brister upptäcktes först strax innan arbetet skulle börja.

Med SkyPlanner fick teamet en visuell arbetskö i Gantt-format och automatisk schemaläggning utifrån beläggningen, kopplad till befintliga ERP-data. Eskomatic berättar att den tydligare bilden av produktionsbeläggningen gör det lättare att se realistiska leveranstider och ge kunderna mer träffsäkra datum. Tommi Männistö, chef för produktionsplaneringen, lyfter fram arbetet med att fastställa leveransdatum som en särskild styrka i den dagliga användningen.

Det är det praktiska skälet att välja SkyPlanner för den här uppgiften: säljarna får ett svar som bygger på schemalagt arbete, samtidigt som planeraren slipper ta fram svaret manuellt.

Boka en demo av SkyPlanner och ta med en möjlig order, önskat datum och den resurs som mest sannolikt skulle fördröja den. Använd samtalet till att undersöka hur ni skulle kunna kontrollera erbjudandet mot befintliga åtaganden innan ni bekräftar det. Om du hellre vill utforska själv först kan du prova SkyPlanner med demodata.

Jussi Mäntylä

Specialist i produktionsplanering, SkyPlanner

Bygg ett tydligare produktionsschema med SkyPlanner

Anslut din data, granska den första planen och håll planerare i kontroll över varje schema som går live.