Capable to promise: Tjek ordren, før du lover en dato

Hjem » Ressourcer » Capable to promise: Tjek ordren, før du lover en dato

Anslået læsetid: 7 Minutter

Capable to promise (CTP) er en metode til at undersøge, om I kan producere en ønsket mængde, og hvornår den kan være færdig. Den tager højde for både materialernes tilgængelighed og den produktionskapacitet, opgaven kræver. Det giver salg et grundlag for at love en leveringsdato, når varerne ikke blot kan sendes fra lager.

Det afgørende tidspunkt er, før du siger ja. Kundens ønskede dato fortæller, hvad der skal til for at vinde ordren. Jeres normale gennemløbstid fortæller, hvordan det plejer at gå. Men ingen af delene fortæller, om netop denne opgave kan passes ind sammen med de ordrer, I allerede har forpligtet jer til.

SkyPlanner APS hjælper dig med at undersøge det: Planlæg en ordrekladde under hensyntagen til den aktuelle belastning, gennemgå de planlagte færdiggørelsestidspunkter, og se de øvrige opgaver i Gantt-planen. I stedet for at skulle rekonstruere maskinernes opgavekøer for at svare salg kan du fokusere på det tilbud, produktionen kan leve op til.

Forskellen på capable to promise og available to promise

Available to promise (ATP) undersøger, hvor stor en mængde der er til rådighed for nye ordrer, når der er taget højde for den eksisterende efterspørgsel. Det kan omfatte både lagerbeholdning, som ikke allerede er disponeret, og planlagte tilgange – ikke kun det, der fysisk ligger på hylden i dag.

CTP tilføjer spørgsmålet om produktion: Hvis færdigvarerne ikke er til rådighed, kan I så fremstille dem inden for den krævede tid med de tilgængelige materialer og den tilgængelige kapacitet?

Spørgsmål	Available to promise (ATP)	Capable to promise (CTP)
Hvad bygger svaret på?	Lagerbeholdning, der ikke er disponeret, og planlagte tilgange	Materialernes tilgængelighed samt den kapacitet, produktionen kræver
Hvad hjælper det salg med at tilbyde?	Mængde og tidspunkt baseret på den disponible forsyning	Mængde og tidspunkt baseret på det, der kan produceres yderligere
Hvornår er forskellen relevant?	Når varerne kan leveres fra lager eller forventede tilgange	Når ordren stadig kræver produktion eller montage på ressourcer, som også bruges af andre ordrer

ATP er nyttig, når en ordre kan opfyldes med den disponible forsyning. CTP er især værdifuld ved ordreproduktion og montage efter ordre, hvor en accepteret ordre skaber arbejde, som skal passes ind i produktionen.

At have alle komponenterne betyder ikke, at I har kapacitet til at samle dem. Omvendt betyder et tomt færdigvarelager heller ikke, at I må afvise kunden. CTP hjælper dig med at finde mulighederne mellem de to antagelser.

Et nyt leveringsløfte kan sætte et andet på spil

Forestil dig en underleverandør inden for maskinbearbejdning, der skal give tilbud på et sæt aksler og monteringsplader. Materialet er til rådighed, og salg vil gerne tilbyde afsendelse fredag.

Akslerne kan være drejet og kontrolleret senest torsdag. Pladerne skal fræses på et bearbejdningscenter, der allerede er optaget af bekræftede ordrer. Med den nuværende rækkefølge bliver de først færdige ugen efter.

Ordren er ikke klar, blot fordi den nemmeste vare er færdig. Har kunden brug for hele sættet, er det pladerne, der afgør, hvornår det kan sendes. Et lagertjek ville overse køen ved fræseren, og en standardgennemløbstid ville overse den aktuelle belastning i køen.

Hvis pladerne rykkes frem i køen, kan fredag måske lade sig gøre, men det kan også forsinke en eksisterende kundes ordre. Det er ikke ledig kapacitet. Det er et valg om, hvilket leveringsløfte der skal have forrang.

Et brugbart CTP-tjek besvarer derfor to spørgsmål på én gang: Hvornår kan denne ordre være færdig, og hvad betyder det for de allerede bekræftede ordrer, hvis vi skaffer plads til den? Når du kan se begge dele, får du mulighed for at vinde den nye ordre uden først at opdage prisen for den, efter at den er bekræftet.

Tjek den mulige ordre i SkyPlanner

SkyPlanner besvarer spørgsmålet ved at sætte arbejdet ind i planen. Arcturus, systemets kunstige intelligens til finplanlægning, beregner operationernes placering ud fra de produktionsressourcer, afhængigheder og prioriteter, du har angivet. Du ser den beregnede plan frem for at skulle placere hver operation manuelt.

Når du skal afgøre, hvad I kan love kunden, er fremgangsmåden enkel.

Planlæg det arbejde, salg faktisk tilbyder

Opret den mulige ordre med Draft aktiveret, så den er en kladde, og læg den ind i planen. Medtag de ønskede varer, mængder og nødvendige procestrin i stedet for at teste en generisk opgave med en gennemsnitlig varighed.

De vigtige oplysninger er dem, der kan ændre dit svar: hvilke ressourcer der kan udføre arbejdet, operationernes varighed og omstillingstider, arbejdsskift, hvornår materialerne er klar, og hvilke ordrer der allerede optager kapacitet. Når planlægning med hensyn til materialer er aktiveret, medregner Arcturus materialernes tilgængelighed i beregningen.

For maskinværkstedet betyder det, at både akslerne og pladerne skal planlægges. Hvis den langsommere produktionsrute udelades, ser den foreslåede dato attraktiv ud, uden at hele ordren dermed kan leveres.

Se på færdiggørelsestidspunkterne, ikke kun den ønskede dato

Når kladden er planlagt, viser SkyPlanner Planned End Time – det planlagte sluttidspunkt – for hver ordrelinje. Den vare, der bliver sidst færdig, viser, hvornår hele ordren kan være færdigproduceret med den aktuelle belastning. Det er grundlaget for at love en dato for den samlede ordre.

Hold dette tidspunkt adskilt fra den dato, hvor kunden modtager varerne. Afsæt tid til eventuel kontrol, pakning, afsendelse og transport, som ikke allerede indgår i planen. Salg og produktion bør være enige om, hvorvidt den tilbudte dato betyder klar til afhentning, afsendt eller leveret.

Det er forskellen på at indtaste en ønsket dato og at undersøge, om produktionen kan leve op til den. Du har ansvaret for løftet til kunden. SkyPlanner leverer de planlagte færdiggørelsestidspunkter, som hjælper dig med at give løftet et realistisk grundlag.

Gennemgå de øvrige bekræftede ordrer

Brug Gantt-planen til at se det foreslåede arbejde sammen med eksisterende ordrer. Hvis du ændrer prioriteten for at opnå en tidligere færdiggørelse, skal du genberegne og undersøge, hvad der ellers flytter sig, før du indgår en aftale med kunden på det grundlag.

Du styrer prioriteterne og kan bruge låsninger til at fastholde beslutninger i planen. Arcturus udfører beregningen inden for de rammer. Så kan samtalen handle om, hvorvidt det er værd at acceptere en fremskyndet ordre, i stedet for at du manuelt skal lægge opgavekøerne om for at finde ud af, hvilke opgaver ordren vil skubbe til.

SkyPlanner kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system via sit åbne REST API. I kan beholde jeres eksisterende ordrestyringssystem og forbinde det med den planlægningsvisning, der er brug for til at træffe disse beslutninger om levering.

Brug resultatet til et tilbud, ikke bare et ja eller nej

Hvis den ønskede mængde kan nås inden den ønskede dato uden uacceptable konsekvenser for eksisterende arbejde, har du et stærkere grundlag for at bekræfte ordren. Hvis ikke, er det nyttige svar et alternativ, som kunden kan købe.

For den tænkte ordre på maskinværkstedet kunne det være at:

• Tilbyde en senere samlet levering. Fasthold de eksisterende leveringsløfter, og tilbyd den dato, som den langsommere produktionsrute for pladerne giver grundlag for.
• Drøfte en dellevering. Hvis kunden kan bruge akslerne uafhængigt af pladerne, kan du tilbyde akslerne først og pladerne senere. Få bekræftet, at en dellevering har værdi, før I påtager jer ekstra håndtering og fragt.
• Vurdere en tidligere dato med en ændret plan. Et godkendt ekstra skift eller en anden egnet ressource kan måske hjælpe. Opdater kapacitetsforudsætningerne, og genberegn, før du tilbyder den tidligere dato.
• Aftale en tydelig omprioritering og dens konsekvenser. Hvis ledelsen vælger at rykke denne ordre frem, skal I identificere de berørte leveringsløfter og tage aktivt stilling til konsekvenserne.

Det er kommercielle beslutninger, ikke blot justeringer af planen. En fremskyndet ordre, der medfører overarbejde uden dækning i prisen, dyr hastefragt eller forstyrrelser, kan være mindre rentabel, end den ser ud. Et tjek før accept giver dig mulighed for at tage betaling for den ekstra indsats eller forhandle en bedre dato.

Lad leveringsløftet følge den aktuelle belastning

Et tilbud baseret på gårsdagens plan passer måske ikke længere ind, hvis en anden ordre bliver accepteret, eller en materialeleverance bliver forsinket. Tjek den mulige ordre igen, hvis forudsætningerne for datoen ændrer sig, inden kunden bekræfter.

Salg og produktion har også brug for en fælles regel for mulige ordrer, der endnu ikke er bekræftet. Aftal, hvilke salgsmuligheder der skal indgå i planens belastning, hvem der holder dem ajour, og hvornår et uaccepteret tilbud ikke længere skal påvirke planen. Ellers kan forskellige tilbud konkurrere om det samme tilsyneladende hul i planen, eller forældede salgsmuligheder kan skjule ledig kapacitet.

Når en ordre er bekræftet, skal prioriteter, ressourcernes tilgængelighed og materialeoplysninger holdes ajour. Værdien af et beregnet leveringsløfte ligger i at tjekke mod de forhold, produktionen faktisk skal køre under – ikke mod en plan, der antager, at alle skift og leverancer forløber som oprindeligt forventet.

Bedre fastsættelse af leveringsdatoer i hverdagen

Eskomatic, en finsk underleverandør inden for maskinbearbejdning, vedligeholdt tidligere sine opgavekøer overvejende manuelt i et ældre ERP- og produktionsstyringssystem. Det tog tid at skabe overblik, og det begrænsede indblik i materialesituationen kunne betyde, at mangler først blev opdaget kort før en opgaves start.

Med SkyPlanner fik teamet en visuel opgavekø i Gantt og automatisk planlægning af belastningen med forbindelse til de eksisterende ERP-data. Eskomatic fortæller, at det tydeligere overblik over produktionsbelastningen gør det lettere at se realistiske leveringstider og give kunderne mere præcise datoer. Tommi Männistö, der er chef for produktionsplanlægningen, fremhæver fastsættelse af leveringsdatoer som en særlig styrke i den daglige brug.

Det er den praktiske grund til at vælge SkyPlanner til denne udfordring: Salg får et svar, der bygger på planlagt arbejde, og planlæggeren slipper for at skulle regne sig frem til det manuelt.

Book en demo af SkyPlanner, og tag en mulig ordre med sammen med den ønskede dato og den ressource, der mest sandsynligt vil forsinke den. Brug samtalen til at undersøge, hvordan I kan holde tilbuddet op mod jeres eksisterende leveringsløfter, før I bekræfter det. Hvis du hellere vil udforske systemet først, kan du prøve SkyPlanner med demodata.