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Capable to promise（CTP，综合物料与产能核实订单可行性）同时考虑物料是否可用，以及完成生产所需的产能，判断所需数量能否生产、何时能够完成。当货物不能直接从库存发出时，CTP 能为销售人员承诺交期提供依据。
关键是要在答应客户之前核实。客户要求的日期，告诉你怎样的交期有助于赢得订单；标准交货期，反映的是通常需要多长时间。但两者都无法说明：在已经承诺的生产任务之外，这笔新订单是否还能排得进去。
SkyPlanner APS 可以帮助你完成核实：将草稿订单放入当前生产负荷中排程，查看其计划完工时间，并在 Gantt 排程图中查看前后相关的生产任务。这样，你就不必为了答复销售而重新梳理各台设备的任务队列，可以把精力放在工厂实际能够兑现的交付方案上。
CTP 与 ATP：核实生产能力，还是核实可用供应
Available to promise（ATP，可承诺量）核实的是：扣除现有需求后，还有多少供应量可用于新的交付承诺。这些供应不仅包括当前货架上的实物，还可以包括尚未分配的库存和计划入库量。
CTP 则进一步考虑生产问题：如果没有可用成品，能否利用届时可用的物料和产能，在所需时间内生产出来？
| 比较项 | ATP（可承诺量） | CTP（综合物料与产能核实可行性） |
|---|---|---|
| 判断依据是什么？ | 尚未分配的库存和计划供应量 | 物料可用情况，以及生产所需的产能 |
| 能帮助销售提出怎样的交付方案？ | 根据可用供应确定可交付数量和时间 | 确定新增生产能够支持的数量和时间 |
| 分别适用于什么情况？ | 可通过库存或预计入库的货物供货 | 订单仍需占用共享资源进行生产或装配 |
如果可用供应足以满足订单，ATP 就能发挥作用。而在按订单生产和按订单装配的制造模式中，接单意味着新增生产任务，必须确认工厂能否安排，因此 CTP 尤其有价值。
零部件齐备，不代表有产能完成装配。同样，没有成品库存，也不代表一定要拒绝客户。CTP 能帮助你跳出这两种假设，找到接单机会。
一项新承诺，可能让另一项承诺面临风险
假设一家承接外协加工的机加工厂，正在为一套轴件和安装板报价。物料已经具备，销售希望向客户承诺周五发货。
轴件可以在周四前完成车削和检验。但安装板需要在一台加工中心上铣削，而这台设备已经排满了已承诺的订单。按当前顺序，安装板要到下一周才能完工。
最容易加工的品项完工，并不意味着整笔订单已经备齐。如果客户需要整套交付，那么何时能够发货，就取决于安装板。只查库存，看不到铣削设备前的排队任务；只看标准交货期，也看不到设备当前承担的负荷。
把安装板提前加工，或许能赶上周五发货，但也可能延误现有客户的生产任务。这不是凭空多出了产能，而是在决定优先兑现哪一项承诺。
因此，有用的 CTP 核查要同时回答两个问题：这笔订单何时能完工？为它腾出产能，会对已经承诺的生产任务造成什么影响？看清这两点，你才有机会赢得新业务，而不是等到确认接单后才发现代价。
在 SkyPlanner 中核查待接订单
SkyPlanner 通过实际排程来回答这个问题。其人工智能排程引擎 Arcturus 会根据你配置的生产资源、依赖关系和优先级，计算各道工序的安排。你可以直接查看排程结果，无需逐道工序手动分配。
在决定是否向客户作出交付承诺时，可以按以下步骤操作。
按销售实际报价的内容排程
创建待接订单，启用 Draft（草稿）选项，然后进行排程。录入客户所需的具体品项、数量和必要工序，而不是用一项按平均工时估算的通用任务来测试。
需要输入的是那些可能改变判断的信息：哪些资源能完成加工、工序时长和换型准备时间、工作班次、物料就绪情况，以及已占用产能的订单。启用考虑物料可用性的排程功能后，Arcturus 会在计算时纳入物料可用情况。
对前面那家机加工厂来说，这意味着轴件和安装板都要排程。漏掉耗时较长的工艺路线，只会让拟定的交期显得更有吸引力，却不能让整笔订单按时交付。
看完工时间，而不只是客户要求的交期
草稿订单排程完成后，SkyPlanner 会显示每个订单品项的 Planned End Time（计划结束时间）。在当前生产负荷下，最晚完工的品项决定了整单的生产完成时间，也就为整单交付承诺提供了依据。
不要把这个结果等同于客户收货日期。对于计划中尚未包含的检验、包装、发货或运输环节，需要另行预留时间。销售和生产双方应明确，向客户提出的日期究竟是备妥可提货、发货，还是送达的日期。
输入一个期望日期，与核实生产能否支持这个日期，是两回事。向客户作出承诺的责任仍由你承担；SkyPlanner 提供排程计算出的完工时间，帮助你作出有依据的承诺。
检查对现有交付承诺的影响
在 Gantt 排程图中，将拟接订单的生产任务与现有订单放在一起查看。如果为了提前完工而调整其优先级，应重新计算，并在同意该交付方案前检查还有哪些任务随之变动。
优先级由你掌控，也可以通过锁定来保护已确定的排程安排。Arcturus 则按照这些指令完成计算。这样，在与销售沟通时，你可以集中判断加急订单是否值得接，而不必为了弄清它会挤占哪些任务的时间，手动重排任务队列。
SkyPlanner 可通过开放的 REST API 与任何 ERP 或 MES 集成。你可以保留现有的订单管理系统，将其与排程视图连接，为交付决策提供所需信息。
把核查结果变成交付方案，而不只是回答能或不能
如果所需数量能在要求的日期前完成，且不会对现有任务造成不可接受的影响，你就有更充分的依据确认订单。如果做不到，更有用的答复是提出客户愿意接受的替代方案。
以前面假设的机加工订单为例，可以考虑：
- 提出较晚的整单交付日期。保持现有交付承诺不变，根据耗时较长的安装板工艺路线所需的完工时间，向客户提出交付日期。
- 商讨分批交付。如果客户可以单独使用轴件，可以先交轴件，稍后再交安装板。在增加装卸处理和运输之前，先确认部分发货确实对客户有用。
- 调整计划，评估能否提前交付。经批准增加班次，或改用其他符合加工要求的资源，可能会有所帮助。向客户承诺更早的日期前，应先更新产能假设并重新计算。
- 明确优先级取舍，并取得一致意见。如果管理层决定优先安排这笔订单，就要识别哪些交付承诺会受影响，并有意识地处理相应后果。
这些不只是排程调整，更是商业决策。如果加急订单带来的加班、加急运费或生产扰动没有计入报价，实际利润可能低于预期。接单前先核查，才能有余地把额外投入计入价格，或协商一个更合适的交期。
让交付承诺始终基于当前生产负荷
如果又接了其他订单，或物料到货延误，依据昨天排程给出的报价可能就不再可行。客户确认之前，只要交期所依据的条件发生变化，就应重新核查待接订单。
销售和生产还需要就暂未确认的订单约定统一规则：哪些商机要纳入计划负荷，由谁维护，以及尚未被客户接受的报价何时应停止影响计划。否则，不同报价可能同时争用同一段看似空闲的产能，过期商机也可能让实际可用的产能难以看清。
订单一旦确认，就要及时更新优先级、资源可用情况和物料信息。基于计算作出交付承诺，其价值在于核查所依据的是工厂实际的生产安排，而不是一份假定所有班次和到货都能按最初预期落实的计划。
在日常工作中更准确地确定交期
芬兰外协机加工企业 Eskomatic 过去使用较旧的 ERP 和生产控制系统，主要靠人工维护生产任务队列。掌握生产全貌耗时较长，对物料情况的掌握也有限，有时直到任务即将开工才发现缺料。
使用 SkyPlanner 后，团队有了直观的 Gantt 任务队列，并能结合现有 ERP 数据自动进行负荷排程。据 Eskomatic 介绍，生产负荷更清晰后，更容易看出实际可行的交付时间，也能向客户提供更准确的日期。生产计划经理 Tommi Männistö 认为，确定交期是 SkyPlanner 在日常使用中尤为突出的优势。
这就是选择 SkyPlanner 解决这一问题的实际理由：让销售获得基于生产排程的答复，同时让计划员不必再靠手工梳理才能得出答案。
预约 SkyPlanner 演示，带上一笔待接订单、客户要求的日期，以及最可能制约完工的资源信息。在演示交流中，一起探讨如何在确认接单前，结合现有交付承诺核查拟议方案。如果你想先自行了解，可以使用演示数据试用 SkyPlanner。
Jussi Mäntylä
SkyPlanner 生产计划专家
