Make to order: cara merencanakan tanggal pengiriman

Beranda » Sumber Daya » Make to order: cara merencanakan tanggal pengiriman

Perkiraan waktu baca: 9 menit

Make to order (MTO) adalah pendekatan produksi di mana pembuatan baru dimulai setelah pesanan pelanggan masuk. Alih-alih mengirim produk jadi dari stok, pabrik membuatnya khusus untuk pesanan tersebut. Karena itu, pelanggan menunggu proses produksi, bukan hanya pengiriman.

Bagi seorang perencana produksi, tantangannya adalah mengubah tanggal pengiriman yang diminta menjadi rencana yang realistis. Material yang sudah tersedia saja belum cukup jika pekerjaan harus melewati sumber daya produksi yang sudah terikat dengan pesanan lain. Sebelum menjanjikan tanggal, periksa seluruh alur produksi dan dampaknya terhadap komitmen yang sudah ada.

Apa itu make to order?

Dalam produksi make to order, pesanan pelanggan menjadi pemicu pembuatan produk. Produknya mungkin sudah didesain, dan langkah produksinya mungkin sudah ditetapkan. MTO tidak mengharuskan setiap pesanan menjadi proyek rekayasa baru atau produk yang unik.

MTO juga tidak berarti pabrik tanpa persediaan. Bahan baku, komponen pembelian, dan barang dalam proses (work in progress) semuanya bisa disimpan sebagai stok. Bedanya, produk jadi dibuat untuk sebuah pesanan, bukan diproduksi lebih dulu untuk menunggu pembeli.

Anggap pesanan sebagai alasan untuk memproduksi, bukan bukti bahwa produksi bisa langsung dimulai. Material mungkin belum tiba, dan stasiun kerja yang dibutuhkan bisa jadi sedang terpakai. Pesanan tetap harus mendapat tempat di jadwal produksi.

Make to order vs make to stock, assemble to order, dan engineer to order

Pendekatan-pendekatan ini berbeda dalam seberapa banyak pekerjaan yang sudah selesai sebelum pelanggan memesan dan apa saja yang masih harus ditunggu pelanggan.

Pendekatan	Sebelum pesanan pelanggan	Yang dipicu oleh pesanan	Yang ditunggu pelanggan
Make to order (MTO)	Desain produk dan persiapan produksi mungkin sudah ada; material atau komponen mungkin sudah distok	Pembuatan produk untuk pesanan tersebut	Ketersediaan material bila diperlukan, produksi, dan pengiriman
Make to stock (MTS)	Produk jadi dibuat untuk permintaan yang diperkirakan	Alokasi dan pengiriman produk dari stok	Pemenuhan pesanan dan pengiriman jika stok tersedia
Assemble to order (ATO)	Komponen atau modul disiapkan dan disimpan sebagai stok	Perakitan akhir sesuai konfigurasi yang dipilih	Perakitan dan pengiriman, ditambah komponen yang belum tersedia
Engineer to order (ETO)	Kemampuan umum atau elemen desain mungkin sudah ada	Rekayasa yang cukup besar khusus untuk pesanan, selain proses manufaktur	Rekayasa, pengadaan, produksi, dan pengiriman

Batasan antarpendekatan tidak selalu kaku. Produk MTO mungkin memerlukan perubahan desain kecil tanpa berubah menjadi proyek ETO penuh. Sebuah pabrik juga dapat memakai pendekatan yang berbeda untuk keluarga produk yang berbeda.

Job shop adalah konsep yang berbeda. Job shop menggambarkan bagaimana berbagai job yang beragam bergerak melalui sumber daya produksi yang dipakai bersama. Make to order menggambarkan hubungan antara pesanan pelanggan dan dimulainya produksi. Sebuah job shop bisa membuat produk secara make to order, tetapi kedua istilah ini tidak bersinonim.

Manfaat dan trade-off produksi make to order

MTO dapat mengurangi risiko menyimpan varian produk jadi yang tidak dibeli pelanggan. MTO juga memungkinkan produksi mengikuti pesanan yang sebenarnya, tanpa bergantung sepenuhnya pada perkiraan bauran produk jadi.

Trade-off-nya, pelanggan harus menunggu selama produksi berlangsung. Buffer barang jadi tidak bisa menyerap keterlambatan seperti pada produk MTS yang sudah tersedia di stok. Ketersediaan material, beban sumber daya produksi, dan kedatangan pesanan lain semuanya memengaruhi tanggal yang dijanjikan.

Volume pesanan dan bauran produk bisa berubah-ubah, sehingga lead time kemarin belum tentu menjadi perkiraan yang andal untuk pesanan hari ini. MTO tidak otomatis lebih murah, dan tidak menghilangkan biaya persediaan. Cocok atau tidaknya MTO bergantung sebagian pada seberapa beragam produk yang dibutuhkan pelanggan dan berapa lama mereka bersedia menunggu.

Cara merencanakan tanggal pengiriman sebelum pesanan dirilis

Pisahkan tanggal yang diminta pelanggan dari tanggal yang dapat didukung oleh rencana produksi saat ini. Setelah itu, lakukan pemeriksaan berikut sebelum merilis job atau mengonfirmasi janji pengiriman secara komersial.

1. Pastikan apa yang harus dibuat

Periksa produk, kuantitas, konfigurasi, dan langkah produksi yang diperlukan. Lengkapi spesifikasi yang masih kurang sebelum menganggap pesanan siap dijadwalkan. Catat tanggal pengiriman yang diminta, tetapi jangan jadikan tanggal itu bukti bahwa pekerjaannya muat.

Perubahan kuantitas atau konfigurasi dapat mengubah pekerjaan yang dibutuhkan. Rencanakan pesanan yang sebenarnya, bukan lead time job serupa yang diingat dari sebelumnya.

2. Periksa material dan komponen pembelian

Tentukan apa yang sudah tersedia dan apa yang harus dibeli atau diisi ulang. Untuk item yang belum ada, periksa kapan item tersebut diperkirakan dapat dipakai pada langkah produksi yang bersangkutan. Pesanan jangan dianggap bisa dimulai hanya karena purchase order sudah dibuat.

Bedakan ketersediaan yang sudah dikonfirmasi dari asumsi yang masih perlu dicek. Jika tanggal kedatangan yang kritis belum pasti, tampilkan ketidakpastian itu dengan jelas sebelum berkomitmen kepada pelanggan.

3. Periksa alur produksi dan sumber daya yang tersedia

Pastikan urutan operasi, stasiun kerja yang memenuhi syarat, shift, dan jam kerja. Sertakan pekerjaan setup jika memengaruhi jadwal. Setiap operasi membutuhkan pekerjaan sebelumnya sudah selesai dan sumber daya produksi yang diperlukan tersedia.

Stasiun kerja yang kosong di awal alur produksi belum menentukan tanggal selesai. Job tersebut masih bisa menunggu sumber daya bersama yang berada lebih jauh di hilir.

4. Masukkan job ke dalam beban kerja yang sudah ada

Tempatkan pesanan bersama pekerjaan yang sudah terjadwal, termasuk beban pada setiap bottleneck. Jangan memperkirakan waktu selesainya seolah-olah pabrik dalam keadaan kosong.

Sebagai contoh hipotetis, material untuk pesanan baru sudah siap dan operasi pertamanya punya ruang. Namun, sumber daya finishing yang dipakai bersama sudah terikat pada pesanan lain. Memulai job baru sekarang tidak menghilangkan antrean di finishing tersebut. Perkiraan pengiriman harus memperhitungkannya.

5. Periksa penyelesaian dan pengiriman secara terpisah

Tinjau kapan seluruh alur produksi bisa selesai, bukan hanya operasi pertama atau terakhir secara terpisah. Setelah itu, perhitungkan pekerjaan inspeksi, pengemasan, dispatch, atau transportasi terpisah yang dibutuhkan untuk pesanan tersebut.

Tanggal selesai di pabrik dan tanggal barang tiba di pelanggan adalah dua tonggak yang berbeda. Pastikan mana yang diharapkan pelanggan sebelum menyampaikan janji pengiriman.

6. Putuskan apa yang perlu diubah jika tanggal yang diminta tidak muat

Planner mungkin perlu mengubah prioritas, mempertimbangkan sumber daya alternatif yang tersedia, atau membicarakan tanggal pengiriman yang berbeda. Periksa dampaknya pada pesanan lain sebelum memutuskan perubahan. Memajukan satu job mendesak dapat memundurkan job milik pelanggan lain.

Hasil yang berguna adalah rencana produksi yang layak, gambaran yang jelas tentang ketidakpastian yang tersisa, dan keputusan pengiriman yang terinformasi. Tanggal yang diminta saja bukan salah satu dari ketiganya.

Apa yang berubah saat pesanan mendadak atau keterlambatan datang?

Pesanan mendadak, keterlambatan pengiriman material, atau perubahan kapasitas dapat memengaruhi beberapa pesanan yang memakai sumber daya produksi yang sama. Periksa ulang alur produksi yang terdampak, jangan hanya menggeser satu operasi terakhir di jadwal.

Mulailah dari apa yang berubah. Jika material terlambat, tentukan operasi mana yang bergantung padanya. Jika kapasitas tidak tersedia, periksa pekerjaan yang ditugaskan ke sumber daya tersebut dan akibatnya bagi langkah-langkah berikutnya. Untuk pesanan mendadak, tentukan prioritasnya dan periksa komitmen yang sudah ada mana yang tergeser olehnya.

Planner yang menentukan prioritas; penjadwalan berbasis AI mengikuti keputusan tersebut. Jadwal yang diperbarui membantu menunjukkan konsekuensinya, tetapi perubahan janji kepada pelanggan tetap harus ditangani sebagai keputusan bisnis. Jaga agar rencana produksi dan komitmen pengiriman yang sudah disampaikan tetap selaras saat kondisi berubah.

Bagaimana SkyPlanner mendukung penjadwalan make to order

SkyPlanner APS menyusun jadwal produksi dari pesanan, langkah proses, dan sumber daya produksi yang tersedia. Mesin penjadwalan berbasis AI-nya, Arcturus, menugaskan pekerjaan ke stasiun kerja dengan memperhitungkan ketersediaan material, shift, prioritas, dan tanggal pengiriman. Timeline Gantt menampilkan rencana yang dihasilkan sehingga planner dapat melihat bagaimana job berbagi kapasitas.

SkyPlanner terintegrasi dengan sistem ERP atau MES apa pun melalui REST API yang terbuka. Data pesanan, material, dan produksi dapat menghubungkan sistem bisnis yang sudah ada dengan penjadwalan. SkyPlanner tidak menggantikan ERP, dan integrasi melalui API tidak boleh disamakan dengan konektor native siap pakai untuk setiap sistem.

Saat Autopilot diaktifkan, SkyPlanner dapat memperbarui jadwal ketika pesanan baru masuk, penyelesaian pekerjaan dicatat, atau kapasitas berubah. Planner tetap memegang kendali lewat prioritas dan kunci (lock). Membuat jadwal tidak sama dengan otomatis mengonfirmasi janji pengiriman kepada pelanggan.

Untuk menilai bagaimana jadwal menangani pesanan yang saling berebut kapasitas, Mulai uji coba gratis. Jelajahi produk dengan data demo atau gunakan jalur Getting Started dengan bantuan AI di SkyPlanner Assistant. Perhatikan apakah rencana tersebut menampilkan dengan jelas ketergantungan material, beban sumber daya bersama, dan konsekuensi dari prioritas yang Anda tetapkan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang dimaksud dengan make to order?

Make to order berarti produksi baru dimulai setelah pesanan pelanggan masuk. Produk jadi dibuat khusus untuk pesanan tersebut, bukan dikirim dari stok produk yang sudah diproduksi sebelumnya.

Apakah make to order berarti tidak ada persediaan sama sekali?

Tidak. Produsen MTO tetap dapat menyimpan material, komponen, dan barang dalam proses (work in progress). Perbedaan utamanya ada pada produk jadi: produk jadi dibuat untuk pesanan pelanggan, bukan disimpan di gudang untuk mengantisipasi pesanan yang belum datang.

Apa perbedaan antara make to order dan make to stock?

MTO memulai produksi sebagai respons atas pesanan, sehingga pelanggan harus menunggu hingga produksi selesai. MTS memproduksi produk jadi sebelum ada pesanan, sehingga pesanan dapat dipenuhi dari stok selama produk yang dibutuhkan tersedia.

Apakah make to order sama dengan engineer to order?

Tidak. Pada ETO, setiap pesanan memerlukan pekerjaan rekayasa yang cukup besar, baik sebelum maupun selama produksi berjalan. MTO dapat menggunakan desain produk yang sudah ada, meskipun perubahan kecil sesuai pesanan tetap mungkin dilakukan.

Apakah make to order sama dengan job shop?

Tidak. MTO menjelaskan kapan produksi dimulai dibandingkan dengan waktu pesanan pelanggan masuk. Job shop menggambarkan aliran berbagai job yang beragam melalui sumber daya produksi yang digunakan bersama. Satu pabrik bisa menerapkan keduanya, tetapi keduanya menjelaskan aspek produksi yang berbeda.

Bagaimana cara merencanakan tanggal pengiriman untuk job make to order?

Periksa ketersediaan material, urutan operasi, sumber daya produksi yang memenuhi syarat, serta beban kerjanya saat ini. Tinjau penyelesaian seluruh rute produksi, lalu hitung pengiriman dan transportasi secara terpisah. Jika prioritas berubah, periksa dampaknya terhadap pesanan lain sebelum menjanjikan tanggal tersebut.

Apakah SkyPlanner bisa bekerja dengan ERP yang sudah kami gunakan?

Ya. SkyPlanner terintegrasi dengan sistem ERP atau MES apa pun melalui REST API terbukanya. Koneksi ini perlu diimplementasikan sesuai sistem dan alur data yang bersangkutan; bukan berarti setiap ERP memiliki konektor native siap pakai yang sama.