注目の導入事例
屋根安全設備から医薬品まで
生産する製品は違っても、求めるものは同じです。チーム全員が信頼できる、有限能力に基づくスケジュールです。
KJH-Comp Oy:納期遵守率を50%から98%へ向上
課題:C9000とExcelでは週単位の大まかな負荷設定にとどまり、日単位の有限能力スケジューリングは現場の手作業のままでした。二名の監督者が就業時間の少なくとも半分を機械への作業割り当てに費やし、納期遵守率は50%前後でした。
KJH-Compの事例を読む →「有限能力スケジューリングも、どの作業をどの機械で行うかの割り当ても、SkyPlannerが担っています。すべて自動で動いています。」
UTU Oy:Excelの表計算からリアルタイムの生産計画へ
課題:生産計画は部署ごとのExcelで運用され、専用の計画システムはありませんでした。ERPの更新が製造現場に必ずしも届かず、毎朝1時間ほどが「何をどの順番で進めるか」の確認に費やされていました。
UTUの事例を読む →「SkyPlannerのおかげで、生産計画はExcelの表計算からリアルタイムの生産最適化へと進みました。生産能力、負荷、作業の順序がひと目で分かります。」
Mamec Oy:数千件の作業指示を自動でスケジューリング
課題:ERPの計画機能は融通が利かず、紙の作業指示書の優先順位は製造現場で決められていました。数千件に及ぶ作業の相互依存関係は手作業では管理しきれず、経営陣が把握する生産負荷も主観的な見積もりに頼っていました。
Mamecの事例を読む →「生産の掌握度がまるで違いますし、生産能力への理解も全く別のレベルになりました。SkyPlannerは全体像を示してくれるうえ、細部への掘り下げもとても簡単です。スタート時と比べると、まったく別世界です。」
Opes Corporation:2021年から納期遵守率100%
課題:生産計画はExcelと、経理と連携しない自社開発の倉庫アプリで行われていました。一方、3か月先までの顧客との約束に基づいて見込み生産する製品は、期日どおりに出荷しなければなりません。
- 納期遵守率:2021年から100%
- 新任の生産計画担当者もすぐに業務に慣れる
- AIを活用した生産能力ビューで、柔軟性と予測しやすさを確保
Piristeel Oy:納期遵守率99.2%、計画時間を毎日4時間削減
課題:Excelと印刷したPDFの作業指示書で運用しており、生産能力は見えず、3部門のスケジュールを維持するだけで1人の就業時間がまる1日かかっていました。
Piristeelの事例を読む →「SkyPlannerのおかげでボトルネックを特定できるようになり、生産管理が明確になりました。生産管理におけるSkyPlannerの役割は非常に大きいです。」
Laboratory & Allied Limited
課題:生産計画はExcelと勘に頼っていました。営業は完了日を生産部門に問い合わせる必要があり、設備投資の判断に使える稼働率データも一元化されていませんでした。
- 生産効率が90%向上
- 納期どおりの納品と顧客向けレポートが50%向上
- 全ワークステーションの3か月計画を30分未満で作成
Fredman Operations Oy:営業が6か月先まで空き能力を確認可能に
課題:手作業の計画が成長のボトルネックになっていました。緊急のスケジュール変更には1時間以上かかることもあり、納期回答の裏付けとなるシフト単位の生産能力も把握できていませんでした。
- 営業が最大6か月先まで空き能力を確認可能
- スケジュール変更への回答がシステムから数秒で得られる
- 残業の削減
Eskomatic Oy:納期回答の精度向上と生産停止の削減
課題:旧式のシステムでほぼ手作業に頼っていた作業キューの編成と、作業の計画開始直前になって判明する資材不足。
- 顧客への納期回答の精度向上
- 資材不足による生産停止の削減
- 日々のスケジューリングの見通しと管理性の向上
導入実績
SkyPlanner導入前と、変わったこと
各成果は、お客様ご自身の事例と生産環境に基づいています。
SkyPlanner導入前
部門ごとのExcelシートで運用し、専用の生産計画システムはありませんでした。手作業で更新するシートとERPの間で情報の流れが遅く、順序の変更が製造現場に必ずしも伝わらず、毎朝1時間ほどが作業順序の確認に費やされていました。
変わったこと
Oracle NetSuiteおよび給与システムと連携したSkyPlannerが、Ulvila工場のすべてのラインと部門をつなぎます。AIによる自動スケジューリングとGanttタイムラインで計画と実績を1つの画面で確認でき、新しい作業キューはラインの組立担当者に数秒で届きます。
報告された成果
毎週およそ2時間の作業時間を削減。パーク変電所や中電圧開閉装置といったプロジェクト納品のスケジューリングがより正確になり、導入初年度にはダウンタイムも減少しました。
SkyPlanner導入前
ERPシステムの融通の利かない計画機能では全体像が見えず、製造現場は紙の作業指示書に記載された納期を頼りに動いていました。何千もの作業の相互依存関係は手作業では管理しきれず、経営陣による生産負荷の把握も主観的な見積りに頼っていました。
変わったこと
Oscar ERPと連携したSkyPlannerが、現在は生産計画のマスタープラットフォームになっています。AIによる有限能力スケジューリングが作業を自動で順序付けし、作業キューは1週間単位で固定され、誰でも注文番号から作業の状況とスケジュールを確認できます。
報告された成果
生産計画の負担が目に見えて軽くなり、最適化された作業順序によってダウンタイムが減少。リードタイムも妥当なものになり、納期遵守率が向上しました。経営陣は、仕事が1週間分あるのか5か月分あるのかをひと目で把握できます。
SkyPlanner導入前
生産計画はExcelと、財務管理システムとつながっていない自社開発の倉庫アプリで行っていました。厳格に規制された食品生産へと事業が成長するにつれ、データが複数の場所に分散していきました。
変わったこと
Visma Novaと連携したSkyPlannerが、データを一か所にまとめます。製造担当者は数量、原材料の消費量、廃棄を明確な理由コードとともに記録し、AIによる計画は緊急注文や製品開発のための試験生産が入ると、計画を自動で更新します。
報告された成果
SkyPlannerを利用している2021年以降、ずっと納期遵守率100%を維持。生産記録の精度が上がり、トレーサビリティも容易になり、新任の生産計画担当者もすばやく業務に慣れます。
SkyPlanner導入前
生産負荷は週単位でC9000 ERPとスプレッドシートに登録していました。注文は特定の日に入るため、日単位の有限能力スケジューリングは手作業のまま。二人の責任者が作業を機械に手で割り当て、納期遵守率は50%前後でした。
変わったこと
SkyPlannerのAIが有限能力スケジューリングを担い、各作業を適切な機械へ自動で割り当てます。溶接前チェックで全部品の準備を確認してから作業がキューに入り、C9000との連携により注文は単一の情報源に集約されます。
報告された成果
納期遵守率が約50%から最大98%に向上。スケジューリングの負担は二人の責任者から一人へと半減し、大幅に増えた製品ラインナップも人員を増やさずにこなしています。
SkyPlanner導入前
スプレッドシートと、現場に持ち込む紙の作業指示書。3つの部門にわたる能力負荷が見えず、スケジュールを最新に保つだけで1人の就業時間がすべて費やされていました。
変わったこと
AIが詳細スケジューリングを自動で行います。Ganttタイムラインには部門横断で最適化された負荷が表示され、バッチ、パレットラベル、在庫イベントがVisma Novaとの連携を通じてリアルタイムに流れます。
報告された成果
毎日最大四時間の作業時間を削減し、今年の納期遵守率は99.2%。在庫精度も向上しました。
SkyPlanner導入前
Excelスプレッドシートと、生産責任者の勘が頼りでした。営業は生産部門に完成日を問い合わせ、機械への投資も稼働率データではなく経験に基づいて判断していました。
変わったこと
SAP Business One on HANAおよびPower BIと連携したAIスケジューリングが、最適化された計画を数秒で作成します。営業は生産部門に問い合わせることなく、ブレンディング、生産、検疫と進む注文の状況を追えます。
報告された成果
生産効率が90%向上し、期日どおりの納品と顧客への報告が50%向上。投資判断も、実際の稼働率データに基づくようになりました。
SkyPlanner導入前
作業カードは手作業で転記され、機械の空き時間やシフトごとの能力が見えないまま作業の優先順位を決めていました。緊急のスケジュール変更には1時間以上かかることもありました。
変わったこと
全機械、確保済みと空きの能力、シフトスケジュール、作業の進捗を1つのGantt画面に集約。必要日がVisma L7に戻されるため、調達部門とも足並みがそろいます。
報告された成果
能力を最大6か月先まで可視化。スケジュール変更への回答は数秒で、残業の必要性が減り、納期の約束も能力データに基づいて行えるようになりました。
SkyPlanner導入前
旧式のERPおよび生産管理システムを使い、作業キューはほぼ手作業で編成していました。資材の在庫状況がリアルタイムで見えないため、作業開始の直前になって不足が判明していました。
変わったこと
視覚的な作業キューと、AI搭載のGanttタイムラインで、最適化された今後の負荷が分かります。資材不足は、注文を作成した時点で明確に示されます。
報告された成果
納期回答がより正確になり、資材不足による停止が減り、日々のスケジューリングの見通しと管理性が向上しました。
SkyPlannerは、あらゆる生産計画の土台となり、信頼性を支えてくれます。所要時間などのデータや事実はシステムが示してくれるので、安心して任せられます。正確な情報を持たないことまで、自分で判断しなくて済みます。
「SkyPlannerのおかげで、当社の生産計画はExcelスプレッドシートからリアルタイムの生産最適化へと進化しました。能力、負荷、作業順序がひと目で分かるので、リアルタイムのデータに基づいて判断できます。」
「生産の掌握度がまるで違い、能力に対する理解も別次元になりました。SkyPlannerは全体像を示してくれるうえ、細部への掘り下げもとても簡単です。出発点と比べると、まったく別の世界です。」
「SkyPlannerのおかげで能力が見えるようになり、計画が予測可能になりました。」
「SkyPlannerは、当社の納期遵守率を維持するうえで決定的な役割を果たしています。有限能力スケジューリングも、どの作業をどの機械で行うかの割り当ても、完全に自動で処理してくれます。」
「社内外の納期遵守率は、SkyPlannerの導入後に大きく向上しました。SkyPlannerのおかげで、生産全体がほぼあらゆる面で明確になりました。」
「生産の効率が90%向上しました。在庫管理も向上し、営業の納品対応、つまり商品を期日どおりに届けることと顧客へ期日どおりに報告することは、実際に50%向上しています。」
「私の見るところ、SkyPlannerが効果的なのは、システムがただ問題なく動くからです。対処に時間を取られるような不具合がありません。」
学べるポイント
これらの事例が自社の生産にもたらす示唆
ERPだけでは足りないとき
これらの事例の製造業はいずれも、SkyPlanner導入前からERPを運用していました。Visma Nova、Visma L7、SAP Business Oneなどです。ERPは受注と在庫を把握していましたが、足りなかったのは、そのデータとつながった有限能力スケジューリングでした。しかも、連携は大がかりなプロジェクトである必要はありません。Laboratory & Alliedでは、SAP Business One on HANAとの連携を、社内のITチームがほぼ自力で構築しました。データテーブルのマッピングは短時間で済みました。
SkyPlannerとERPの連携について →有限能力スケジューリングが約束を確かなものにする
Fredmanの営業は現在、最大6か月先までの空き能力を確認できます。Piristeelは、能力不足が深刻化する前に対処しています。スケジュールが実際の設備とシフトの制約を踏まえていれば、納期回答は当て推量ではなくなります。
生産形態別のソリューション →資材の見える化がスケジュールを守る
Eskomaticでは、欠品を作業の開始時ではなくオーダー作成時に検知するようにしたところ、生産停止が減りました。資材を考慮したスケジューリングなら、実際に製造できるものだけを計画に載せられます。
資材を考慮したスケジューリングを見る →変更が入る日にこそ、AIスケジューリングの真価が出る
飛び込みの注文、設備の故障、資材の不足。Fredmanではリスケジュールに1時間以上かかっていましたし、Lab & Alliedにはそもそも基準となる計画がありませんでした。再計算をAIに任せれば、最適化された更新後の計画が数秒で手元に届きます。稼働初日だけでなく、毎日です。
SkyPlannerの動作を見る →質問と回答
よくある質問
SkyPlannerはどこで使われていますか?
世界中で使われています。UIは29言語に対応し、パートナーや専門家は30か国以上にいます。ここで紹介する事例は、フィンランドの屋根安全設備の製造から、ケニアの医薬品生産まで多岐にわたります。
SkyPlanner APSは利用企業からどう評価されていますか?
掲載しているメーカーから報告された成果は、能力の可視化の向上、変更後のスケジュール更新の高速化、プランナーの負担軽減、資材を考慮した計画です。いずれの成果も、報告した顧客のものとして明記しています。
SkyPlannerを導入した製造業各社から、どのような成果が報告されていますか?
成果はメーカーごと、また生産の内容ごとに異なります。幅を知る目安として、ここで紹介する事例から挙げると、毎週およそ二時間の作業時間削減とラインへの新しい作業キューの数秒での反映(UTU)、数千件の作業指示を同時に自動でスケジューリングしダウンタイムも減少(Mamec)、2021年から納期遵守率100%(Opes Corporation)、納期遵守率が約50%から最大98%に向上(KJH-Comp)、毎日最大四時間の計画時間の削減と納期遵守率99.2%(Piristeel)、六か月先までの能力の可視化(Fredman)、生産効率が90%向上(Laboratory & Allied)、資材不足による停止の減少(Eskomatic)といった成果があります。
SkyPlannerはERPシステムとどのように連携しますか?
SkyPlannerは、各顧客の環境に合わせた連携、API、データフローを通じて、幅広いERPや生産システムと接続できます。対応は固定のリストに限りません。たとえば、ここで紹介するメーカーは、Oracle NetSuite、Oscar、C9000、Visma Nova、LTR付きのVisma L7、Power BI付きのSAP Business One on HANAなどで稼働しています。生産データは双方向に流れるため、スケジュールとERPは同期した状態を保ちます。導入も軽く済みます。Laboratory & Alliedでは、社内ITチームがSAP連携をほぼ自力で行い、SkyPlannerのチームが支援したのは最も複雑なケースだけでした。
AIによる生産スケジューリングとは、実際にはどのようなものですか?
機械、シフト、資材、優先度といった実際の制約から、有限能力の計画を作成・更新するスケジューリングおよび最適化のロジックです。実際の姿は、これらの事例にあるワークフローそのものです。リアルタイムのGanttタイムライン、能力の負荷ビュー、オーダー入力時の欠品フラグ、そして生産に変更があったときに数秒で再計算される最適化済みの計画です。
SkyPlannerの実際の画面はどこで見られますか?
チュートリアル動画では、製品内のGanttタイムライン、能力ビュー、製造現場での実績記録をご覧いただけます。また、ミーティングでは、貴社の生産を想定しながらそれらをご説明します。
第三者サイトでSkyPlanner APSのレビューを読むには?
第三者のレビューサイトG2では、SkyPlanner APSは6件のレビューで5点満点中4.4の評価を得ています。このページの導入事例は、各導入企業自身の承認を得て掲載しています。
貴社の生産スケジュールをSkyPlannerならどう扱うか、ご覧ください
設備、シフト、受注残をご用意ください。短いミーティングで、汎用のデータセットではなく貴社の生産を使って、有限能力のAIスケジューリングがどのようなものかをご覧に入れます。