あらゆるERP、Claude、ChatGPT、Copilotと連携

SkyPlannerのオープンREST APIは、社内ERPを含むERP、MES、運用システムと連携します。自社で構築することも、当社チームの支援を受けることもできます。

単体でも動作 — ERP連携はオプションで、必須ではありません。

SkyPlanner MCPサーバー — Model Context Protocolを通じて、Claude、ChatGPT、CopilotをSkyPlannerに接続できます。

連携プロジェクトを相談

以下のようなERP・MESシステムと連携

お客様の声

SkyPlanner APSのレビューと導入効果

SkyPlanner APSで生産スケジューリングを行うチームの声と、各社が報告する導入効果をご紹介します。AIが設備や人員の実際の能力を考慮して計画を作成・更新。先々の生産能力を見通せるため、生産状況が変わっても素早く対応を判断できます。

KauhavaにあるPiristeel Oyの屋根用安全設備工場の空撮
Raumaのロボットセルのそばに立つFredman Operationsの生産チーム
クリーンルーム用作業服を着て笑顔を見せるLaboratory & Alliedの作業員2人
99.2% Piristeel Oyの納期遵守率
RaumaにあるFredman Operationsの食品包装工場の空撮
ナイロビ工場の屋外に集まったLaboratory & Alliedの数百人の従業員
  • 世界各地の製造業で採用
  • 操作画面は29言語に対応
  • 30か国以上にパートナーと専門家
  • ArcturusによるAIスケジューリング

注目のレビュー

屋根用安全設備から医薬品まで

つくるものは違っても、求めるものは同じ。実際の生産能力に即した、チーム全員が信頼できるスケジュールです。

Alahärmä工場で、火花を散らしながら溶接済みの鋼構造物を研削するKJH-Compの溶接工

KJH-Comp Oy:納期遵守率が50%から98%に向上

精密板金加工 & 受託製造 Alahärmä、フィンランド C9000 ERP 従業員76人 · 6,800 m²

課題:C9000と表計算ソフトで大まかな週次の負荷計画を立てていましたが、実際の生産能力を考慮した日単位のスケジューリングは、現場での手作業に頼っていました。監督者2人が勤務時間の少なくとも半分を機械への作業割り付けに費やし、納期遵守率は50%前後にとどまっていました。

50% → 98%
指定日どおりの納期遵守率
2 → 1
スケジューリングに必要な監督者数

「実際の生産能力に応じたスケジューリングも、各作業をどの機械に割り当てるかも、SkyPlannerが処理してくれます。すべて自動で動きます。」

KJH-Compのレビューを読む →
Ulvila工場の配電盤製造現場に立つ、UTU Oyのサプライチェーンスペシャリスト、Kalle Kalliomäki

UTU Oy:Excelからリアルタイムの生産計画へ

課題:専用の計画システムがなく、部署ごとのExcelファイルで生産計画を立てていました。ERPの更新が製造現場に伝わらないこともあり、何をどの順番で行うかの確認に、毎朝約1時間を費やしていました。

2時間
毎週削減できた作業時間
数秒
新しい作業順序がラインに伝わるまでの時間

「SkyPlannerによって、Excelでの生産計画からリアルタイムの生産最適化へと移行できました。生産能力、負荷、作業順序が一目でわかります。」

UTUのレビューを読む →
Teemu Vainio、技術部長、Eino Korhonen Oy

Eino Korhonen Oy:顧客向けの納期遵守率が約98%に

受託製造 & 電気機械部品 Porvoo、フィンランド 射出成形機26台 Lemonsoft ERP

課題:機械への作業割り付けを担う担当者2人が、Excelと掲示ボードを使って手作業で計画を立てていました。翌日のスケジュール作成には毎日3〜4時間かかり、数百、時には数千もの作業が同時に進む状況は、人の頭だけでは管理しきれませんでした。

~98%
顧客向けの納期遵守率が目標水準に到達
~30%
社内の納期遵守率が向上

「私たちにとってSkyPlannerの価値は、デジタル化によって納期遵守率と業務効率が明らかに向上したことです。」

EKOYのレビューを読む →
LohjaにあるMamec Oyの生産棟に立つ、同社CEOのHannu Ryynänen

Mamec Oy:数千件の作業指示を自動スケジューリング

課題:ERPの計画機能は柔軟性に乏しく、製造現場で紙の作業指示書に優先順位を付けていました。数千もの作業の依存関係を手作業では管理できず、経営陣による生産負荷の把握も主観的な見積もりに頼っていました。

数千件
作業指示を自動でスケジューリング
リアルタイム
組織全体で生産状況を把握

「生産をこれまでとは違う形で管理できるようになり、生産能力への理解もまったく別のレベルになりました。SkyPlannerでは全体像がつかめるだけでなく、細部の確認も実に簡単です。導入前と比べると、まるで別世界です。」

Mamecのレビューを読む →

Opes Corporation:2021年以来、納期遵守率100%

化学品製造(FSSC 22000) Salo、フィンランド Visma Nova ERP 従業員約50人

課題:顧客との3か月単位の取り決めに基づいて見込生産した製品を、指定日に確実に出荷する必要がありました。しかし、生産計画にはExcelと自社開発の独立した倉庫管理アプリを使用しており、会計システムとは連携していませんでした。

  • 納期遵守率:2021年以来100%
  • 新任の生産計画担当者も短期間で業務を習得
  • AIによる生産能力の可視化で、柔軟性と予測可能性が向上
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Kauhavaの田畑に囲まれたPiristeel Oyの工場群の空撮

Piristeel Oy:納期遵守率99.2%、計画時間を毎日4時間削減

屋根用安全設備 & 雨水排水システム Kauhava、フィンランド 3つの製造部門 Visma Nova ERP

課題:表計算ソフトと印刷したPDFの作業指示書を使っており、生産能力を把握できていませんでした。三つの部門のスケジュールを組み、維持する作業だけで、担当者一人の勤務時間が毎日すべて取られていました。

99.2%
今年の納期遵守率
4時間/日
従来の方法と比べた計画時間の削減

「SkyPlannerのおかげでボトルネックを見つけやすくなり、生産管理が明確になりました。当社の生産管理において、SkyPlannerは重要な役割を果たしています。」

Piristeelのレビューを読む →
ナイロビにあるLaboratory & Alliedの製薬工場で、クリーンルーム用作業服を着てボトル充填ラインで働く作業員
Laboratory & Allied Limitedのロゴマーク

Laboratory & Allied Limited

ケニア最大の地場製薬メーカー

課題:生産計画はExcelと勘に頼っていました。営業部門は完成予定日を生産部門に問い合わせる必要があり、設備投資の判断に必要な稼働率データも集約されていませんでした。

  • 生産効率が90%向上
  • 納期どおりの納品と顧客への報告が50%改善
  • すべての生産リソースを対象に、三か月分の計画を三十分未満で作成
Laboratory & Alliedの導入事例を読む →
ラウマのロボットセルの横で計画を確認するFredman Operationsの生産担当者4人

Fredman Operations Oy:営業部門が6か月先の余力を把握

食品包装材の製造 ラウマ、フィンランド Visma L7 + LTR 数十台の設備

課題:手作業による計画立案が成長のボトルネックになっていました。急なスケジュール変更には1時間以上かかることもあり、シフトごとの生産能力を把握できないまま納期を約束していました。

  • 営業部門が最大6か月先までの余力を把握
  • スケジュール変更の可否をシステムが数秒で回答
  • 残業の必要性が低減
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トゥルクにあるEskomatic Oyの機械加工工場と構内の空撮

Eskomatic Oy:納期回答の精度が向上し、生産停止が減少

受託機械加工 トゥルク、フィンランド CNC旋盤・マシニングセンタ 2021年からSkyPlannerを利用

課題:旧式のシステムで作業順序の大半を手作業で組んでおり、材料不足が判明するのも作業開始予定の直前でした。

  • 顧客に回答する納期の精度が向上
  • 材料不足による生産停止が減少
  • 日々のスケジューリングが明確になり、管理が容易に
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現場での実績

SkyPlanner導入前の課題と、導入による変化

ここで紹介する成果は、それぞれのお客様の導入事例と生産環境に基づいています。

UTU Oy 配電盤・開閉装置 · ウルヴィラ、フィンランド

SkyPlanner導入前

専用の生産計画システムはなく、部門ごとにExcelの表を使っていました。手作業で更新する表とERPの間で情報の連携に時間がかかり、作業順序の変更が製造現場に伝わらないこともありました。毎朝、作業順序の確認に約1時間を費やしていました。

導入による変化

Oracle NetSuiteおよび給与計算システムと連携したSkyPlannerが、ウルヴィラ工場の全ライン・全部門をつないでいます。AIによる自動スケジューリングとガントチャートにより、計画と実績を1つの画面で確認できます。新しい作業順序も、ラインの組立担当者に数秒で伝わります。

報告された成果

利用開始から初年度で、毎週約二時間の業務時間を削減。屋外用変電設備や中電圧開閉装置などのプロジェクト案件で納入スケジュールの精度が向上し、稼働停止時間も減少しました。

Eino Korhonen Oy 受託製造・電気機械部品 · Porvoo、フィンランド

SkyPlanner導入前

設備への作業割り付けを担当する2人が、受注台帳から作業を拾い出し、Excelの表と現場のボードにまとめていました。翌日のスケジュール作成に毎日3〜4時間かかり、前倒しで製造した部品が最終組立の必要なタイミングと合わないこともありました。そのため、約1週間と約束した納期を守れない場合もありました。

導入による変化

Lemonsoft ERPと連携したSkyPlannerが、多段階の生産工程全体を通して26台の射出成形機への作業割り付けを最適化しています。金型交換の担当者には、次にどの金型をどの成形機に取り付けるかを示す作業リストが届きます。これにより、作業割り付けの専任担当者は不要になりました。

報告された成果

社内の納期遵守率が約30%向上し、顧客向けの納期遵守率は目標水準の約98%となりました。AIによる自動割り付けで、年間約1人分の業務量を削減しました。

Mamec Oy 撹拌技術・ハイテク分野の受託製造 · ロホヤ、フィンランド

SkyPlanner導入前

ERPの計画機能は柔軟性に欠け、全体像を把握できなかったため、製造現場では紙の作業指示書に記載された納期を頼りに生産を進めていました。数千件の作業の依存関係を手作業で管理することはできず、経営陣による生産負荷の把握も主観的な見積もりに頼っていました。

導入による変化

Oscar ERPと連携したSkyPlannerが、現在は生産計画の中核を担っています。AIが設備や人員の実際の生産能力を考慮して生産スケジューリングを行い、作業順序を自動で決定します。作業順序は1週間単位で固定され、誰でも受注番号から作業の状況とスケジュールを確認できます。

報告された成果

生産計画の業務負担が明らかに軽くなり、作業順序の最適化によって稼働停止時間も減少しました。リードタイムはより適切になり、納期遵守率も向上しています。経営陣は、仕事量が一週間分なのか五か月分なのかをひと目で把握できます。

Opes Corporation 化学品製造(FSSC 22000) · サロ、フィンランド

SkyPlanner導入前

Excelと自社開発の倉庫管理アプリを別々に使って生産計画を立てており、財務管理との連携もありませんでした。厳しい規制のある食品製造へ事業を拡大する中で、データが複数の場所に蓄積されていました。

導入による変化

Visma Novaと連携したSkyPlannerで、データを一元管理しています。製造担当者は数量、原材料の消費量、廃棄量を明確な理由コードとともに記録します。特急注文や製品開発のための試作が入ると、AIが生産計画を自動で更新します。

報告された成果

2021年にSkyPlannerの利用を開始して以来、納期遵守率100%を維持しています。生産記録の精度が向上し、トレーサビリティの確保も容易になりました。新任の生産計画担当者も短期間で業務に習熟しています。

KJH-Comp Oy 板金加工・受託製造 · アラハルマ、フィンランド

SkyPlanner導入前

C9000 ERPと表計算ソフトで、週単位の生産負荷を割り付けていました。しかし、注文には日単位の納期があるため、生産能力を考慮した日々のスケジューリングは手作業のままでした。2人の現場責任者が設備に作業を手動で割り付けており、納期遵守率は約50%にとどまっていました。

導入による変化

SkyPlannerのAIが実際の生産能力を考慮して生産スケジューリングを行い、各作業を適切な設備に自動で割り付けます。溶接前の確認により、すべての部品がそろってから作業を待ち行列に入れます。C9000との連携により、受注情報も一元管理しています。

報告された成果

納期遵守率は約50%から最高98%に向上しました。スケジューリングの業務量は半減し、現場責任者2人で行っていた業務を1人で担当できるようになりました。製品数の急増にも、増員せずに対応しています。

Piristeel Oy 屋根用安全設備・雨水排水システム · カウハバ、フィンランド

SkyPlanner導入前

表計算ソフトを使い、印刷した作業指示書を製造現場に届けていました。3部門を横断した生産能力と負荷を把握できず、スケジュールを最新に保つだけで1人分の勤務時間をすべて費やしていました。

導入による変化

AIが詳細なスケジューリングを自動で行います。ガントチャートには部門を横断して最適化された負荷が表示され、Visma Novaとの連携を通じて、バッチ、パレットラベル、在庫の入出庫情報がリアルタイムで連携されます。

報告された成果

一日あたり最大四時間の業務時間を削減し、今年の納期遵守率は99.2%となりました。在庫精度も向上しています。

Laboratory & Allied Limitedのロゴマーク Laboratory & Allied Limited 医薬品製造 · ナイロビ、ケニア

SkyPlanner導入前

Excelの表と生産管理者の勘に頼っていました。営業部門は完成予定日を生産部門に問い合わせており、設備投資の判断も稼働率データより経験に基づいていました。

導入による変化

SAP Business One on HANAおよびPower BIと連携したAIによるスケジューリングで、最適化された計画を数秒で作成します。営業部門は生産部門に問い合わせることなく、混合、製造、出荷判定待ちの各段階で受注案件の進捗を確認できます。

報告された成果

生産効率が90%向上し、納期どおりの納品と顧客への報告が50%改善しました。設備投資も、実際の稼働率データに基づいて判断できるようになりました。

Fredman Operations Oy 食品包装材の製造 · ラウマ、フィンランド

SkyPlanner導入前

作業カードを手作業で受け渡し、設備が空く時刻やシフトごとの生産能力が見えないまま、作業の優先順位を決めていました。急なスケジュール変更には1時間以上かかることもありました。

導入による変化

すべての設備、割り付け済みの負荷と余力、シフト予定、作業進捗を1つのガントチャートで確認できます。必要日がVisma L7に戻されるため、調達も生産計画に合わせて進められます。

報告された成果

最大6か月先までの生産能力を把握でき、スケジュール変更の可否も数秒で確認できるようになりました。残業の必要性が減り、生産能力のデータに基づいて納期を約束できるようになっています。

Eskomatic Oy 受託機械加工 · トゥルク、フィンランド

SkyPlanner導入前

旧式のERPと生産管理システムを使い、作業順序の大半を手作業で組んでいました。材料の引当可能状況をリアルタイムで把握できず、不足が判明するのは作業開始の直前でした。

導入による変化

視覚的な作業リストとAIを活用したガントチャートで、最適化された今後の負荷を確認できます。受注を登録した時点で、材料不足が明確に表示されます。

報告された成果

納期回答の精度が向上し、材料不足による生産停止が減少しました。日々のスケジューリングも明確になり、管理しやすくなりました。

Raumaのロボットパレタイジングセルのそばに立つ、Fredman Operationsの生産管理責任者Anu Järvinen
Fredman Operations Oy 生産管理責任者 Anu Järvinen

SkyPlannerは、あらゆる生産計画を支える確かな基盤になっています。所要時間をはじめ、判断の根拠となるデータや事実をシステムが示してくれるので、安心して任せられます。正確な情報がないまま、自分で判断する必要はありません。

「SkyPlannerによって、Excelの表で管理していた生産計画が、リアルタイムで生産を最適化する仕組みへと変わりました。生産能力、負荷、作業順序がひと目でわかるため、リアルタイムのデータに基づいて判断できます。」

「私たちにとってSkyPlannerの価値は、デジタル化によって納期遵守率と効率が明らかに向上したことです。」

「生産をこれまでとは違う形で管理できるようになり、生産能力の把握もまったく違うレベルに達しました。SkyPlannerでは全体像をつかめるだけでなく、細部まで掘り下げて確認するのもとても簡単です。導入前と比べると、まるで別世界です。」

「SkyPlannerによって生産能力が見えるようになり、見通しを持って計画を立てられるようになりました。」

「SkyPlannerは、当社の納期遵守率を維持するうえで決定的な役割を果たしています。実際の設備や人員の能力に収まる生産スケジューリングも、各作業をどの機械に割り当てるかの判断も、すべて自動で行ってくれます。」

「SkyPlannerの導入以来、社内・社外ともに納期遵守率が大幅に向上しました。生産全体の状況が、ほぼあらゆる面で明確になりました。」

「生産効率は90%向上しました。在庫管理も改善し、営業面では、納期どおりの納品やお客様への期日どおりの報告などの達成状況が、実に50%向上しました。」

「私が思うに、SkyPlannerが効果を発揮するのは、システムがきちんと動くからです。不具合の対処に時間を取られることがありません。」

事例から学ぶ

これらの事例を自社の生産にどう活かせるか

ERPだけでは対応しきれないとき

ここで紹介する製造企業はすべて、SkyPlannerの導入前からVisma Nova、Visma L7、SAP Business OneなどのERPを利用していました。受注や在庫の情報はERPで把握できていましたが、そのデータと連携し、実際の設備や人員の能力を踏まえて組まれた生産スケジュールが欠けていました。連携のために大がかりなプロジェクトを組む必要があるとも限りません。Laboratory & Alliedでは、社内のITチームがSAP Business One on HANAとの連携をほぼ自力で構築し、データテーブルのマッピングも短時間で完了しました。

SkyPlannerとERPの連携方法を見る →

実際の生産能力を踏まえてこそ、納期の約束を守れる

Fredmanの営業担当者は、今では半年先までの余力を確認できます。Piristeelでは、生産能力の不足が深刻になる前に対処しています。設備やシフトの実際の制約を踏まえてスケジュールを組めば、勘に頼った納期回答から脱却できます。

生産形態別のソリューションを見る →

資材の見える化でスケジュールを守る

Eskomaticでは、作業開始時ではなく受注登録時に資材不足がわかるようになり、生産停止が減りました。資材の状況を考慮してスケジュールを組むことで、実際に製造できるものに限って納期を約束できます。

資材を考慮したスケジューリングを見る →

変更がある日にこそ、AIスケジューリングが真価を発揮する

特急注文、設備故障、資材不足。以前のFredmanでは、こうした変更に伴うスケジュールの組み直しに1時間以上かかり、Lab & Alliedには、そもそも基準となる計画がありませんでした。AIが再計算を担うことで、最適化された最新の計画が数秒で得られます。導入初日だけでなく、毎日の業務で実現します。

SkyPlannerの動作を見る →

質問と回答

よくある質問

SkyPlannerはどこで使われていますか?

世界各地で利用されています。画面表示は29言語に対応し、30か国以上にパートナーや専門家がいます。このページでも、フィンランドの屋根用安全製品メーカーからケニアの医薬品メーカーまで、幅広い事例を紹介しています。

お客様はSkyPlanner APSをどう評価していますか?

ここで紹介する製造企業からは、生産能力の見える化、変更後のスケジュール更新の迅速化、計画担当者の負担軽減、資材の状況を踏まえた計画といった成果が報告されています。どの成果についても、報告元のお客様を明記しています。

SkyPlannerを導入した製造企業から、どのような成果が報告されていますか?

成果は各社の生産環境によって異なります。このページで紹介している事例では、毎週約2時間の作業時間を削減し、ラインの新しい作業順序を数秒で作成(UTU)、社内の納期遵守率が約30%向上し、社外向けの納期遵守率は約98%(EKOY)、同時に進む数千件の製造指図を自動でスケジューリングし、停止時間も削減(Mamec)、2021年から納期遵守率100%を維持(Opes Corporation)といった成果があります。このほか、納期遵守率が約50%から最高98%に向上(KJH-Comp)、毎日の計画業務を最大4時間短縮し、納期遵守率99.2%を達成(Piristeel)、半年先までの生産能力を見える化(Fredman)、生産効率が90%向上(Laboratory & Allied)、資材不足による生産停止が減少(Eskomatic)と、さまざまな成果が報告されています。

SkyPlannerはERPシステムとどのように連携しますか?

SkyPlannerは、お客様の環境に合わせたシステム連携、API、データフローを通じて、幅広いERPや生産システムと接続できます。対応先が決まったリストに限られるわけではありません。ここで紹介する製造企業では、Oracle NetSuite、Oscar、Lemonsoft、C9000、Visma Nova、LTRと組み合わせたVisma L7、Power BIと組み合わせたSAP Business One on HANAなどが使われています。生産データを双方向でやり取りするため、スケジュールとERPの同期が保たれます。導入作業が軽く済む場合もあります。Laboratory & Alliedでは、社内のITチームがSAP連携をほぼ自力で構築し、SkyPlannerのチームは特に複雑な部分だけを支援しました。

AIによる生産スケジューリングとは、具体的に何ですか?

設備、シフト、資材、優先順位といった実際の制約に基づき、生産能力の範囲内で実行できる計画を作成・更新する、スケジューリングと最適化の仕組みです。具体的な使い方は、これらの事例に表れています。最新の状況を反映したガントチャート、生産能力と負荷の表示、受注登録時の資材不足の警告、そして生産状況が変わった際に数秒で最適な計画を再計算する機能などです。

SkyPlannerの実際の画面はどこで見られますか?

チュートリアル動画では、実際の製品画面でガントチャート、生産能力の表示、製造現場での実績入力を確認できます。個別説明では、お客様の生産環境を踏まえてこれらをご案内します。

SkyPlanner APSの第三者によるレビューはどこで読めますか?

第三者によるレビューはG2でご覧いただけます。SkyPlanner APSは6件のレビューで5点満点中4.4の評価を得ています。このページの導入事例は、お客様ご自身の承認を得て掲載しています。

SkyPlannerで自社の生産スケジュールをどう組めるか、確認しませんか

設備、シフト、受注状況をご用意ください。短時間の個別説明で、一般的なサンプルデータではなく、お客様の生産環境に即して、実際の生産能力を踏まえたAIによる生産スケジューリングをご紹介します。