FSN-analyse i produksjonen: Fra klassifisering til handling

Hjem » Ressurser » FSN-analyse i produksjonen: Fra klassifisering til handling

Estimert lesetid: 10 minutter

En komponent kan ligge urørt i månedsvis og likevel være avgjørende for neste leveranse. En annen kan tas ut fra lageret hver uke, samtidig som nye leveranser fortsetter å bygge opp overskuddslageret. Lagerbevegelser er viktige, men forteller ikke alt om hva du bør kjøpe, beholde eller bruke neste gang.

FSN-analyse deler lagerartikler inn etter om de har høyt, lavt eller intet forbruk. Brukt riktig retter analysen oppmerksomheten mot etterfylling, vurdering av overskuddslager og unntak som bør undersøkes nærmere. Brukes den som en kasseringsliste, kan den føre til at nettopp materialene produksjonen trenger, blir fjernet.

For en produsent er et nyttig resultat å bli enige om en beslutning om materialene og knytte denne til produksjonsplanen. SkyPlanner APS hjelper med neste steg: å planlegge det godkjente arbeidet ut fra materialtilgang og felles kapasitet, i stedet for at du må avstemme en lagerliste manuelt mot køen ved hver maskin.

Hva er FSN-analyse?

FSN-analyse klassifiserer lagerartikler etter forbruk eller lagerbevegelser i en avgrenset periode: høyt forbruk (F), lavt forbruk (S) og intet forbruk (N). I produksjonsbedrifter er det ofte materialuttak til eller forbruk i produksjonen som er relevant, snarere enn salg av ferdigvaren.

• Artikler med høyt forbruk brukes ofte eller i store mengder per tidsenhet etter klassifiseringsregelen du har valgt. Forsyningen av disse må følges opp jevnlig.
• Artikler med lavt forbruk brukes sjeldnere eller i mindre mengder per tidsenhet. Vurder om etterfyllingen fortsatt samsvarer med det faktiske behovet.
• Artikler uten forbruk har ikke hatt forbruk som oppfyller kriteriene i den valgte observasjonsperioden. Undersøk årsaken før du endrer reglene for forsyning.

Klassen beskriver observert aktivitet, ikke hvor viktig artikkelen er for virksomheten. Et billig festemiddel kan være nødvendig i hver eneste montasje. En reservedel som sjelden brukes, kan være avgjørende for én verdifull ordre. Verken prisen eller FSN-bokstaven forteller deg når denne ordren bør produseres.

FSN er derfor ett av flere grunnlag for lagerstyring, ikke en erstatning for vurderinger av etterspørsel, ledetid og kritikalitet.

Slik gjennomfører du en FSN-analyse med produksjonsdata

Start med en gruppe deler det gir mening å sammenligne. Vanlige produksjonskomponenter, prosjektspesifikke materialer og beredskapsreservedeler kan kreve ulike vurderingsregler. Bruker du samme grenseverdi for alle, kan normal bruk fremstå som et problem.

1. Velg periode og definer hvilke bevegelser som skal telle

Velg en periode som er lang nok til å fange opp den normale produksjonssyklusen. For sesongprodukter må den aktuelle sesongen være med. For prosjektmaterialer bør du se på både prosjektsyklusen og de siste månedene. En kort periode kan raskt avdekke en endring, men kan også overse at en artikkel med god grunn brukes med ujevne mellomrom.

Skriv ned regelen før du tildeler bokstaver. For eksempel: «Gjennomførte materialuttak til produksjonen, per artikkel, i de siste seks hele månedene.» Hold planlagte behov atskilt fra faktisk gjennomført forbruk, slik at fremtidige jobber ikke får en ubrukt artikkel til å fremstå som aktiv i historikken.

Definer hvordan returer fra produksjonen skal behandles. Følg opp reelle uttak og returer hver for seg, slik at gjentatte uttak og returer ikke blåser opp forbruket. Hold interne overføringer mellom lagerplasser og korreksjoner etter varetelling utenfor forbruksmålet: Å flytte en del til en annen hylle betyr ikke at produksjonen har brukt den.

Bruk den bekreftede datoen for selve hendelsen i analysen. Datoen en post ble opprettet eller importert, er ikke nødvendigvis datoen materialet faktisk ble tatt ut.

2. Sjekk historikken før du stoler på null

Hent inn artikkelnummer, måleenhet, forbruksmengder og datoer som oppfyller kriteriene, dagens lagerbeholdning og datoen for siste uttak som oppfyller kriteriene. Legg til merknader om perioder uten lagerbeholdning, nye artikler, erstatningsartikler og endringer i produktene som bruker delen.

Et registrert nullforbruk krever særlig oppmerksomhet. Hvis en del ikke var tilgjengelig, kunne ikke produksjonen bruke den, selv om behovet fantes. En ny artikkel har lite historikk. En sesongkomponent venter kanskje bare på neste produksjonsserie.

Sørg for at disse unntakene er synlige. Du kan rapportere null observert forbruk og samtidig merke artikkelen for nærmere vurdering. Du bør ikke uten videre tolke null som «intet fremtidig behov».

3. Beregn forbruksrate, forbruksfrekvens og tid siden siste forbruk

Disse målene svarer på ulike spørsmål:

• Forbruksrate: forbrukt mengde som oppfyller kriteriene, delt på observasjonsperioden, uttrykt i en konsekvent enhet, for eksempel stykk per måned.
• Forbruksfrekvens: hvor ofte det har vært forbruk som oppfyller kriteriene. Antall måneder med forbruk kan være mer nyttig enn antall transaksjoner når ett system registrerer en dagssum og et annet registrerer hvert enkelt uttak.
• Tid siden siste forbruk: tiden fra siste forbrukshendelse som oppfyller kriteriene, frem til vurderingsdatoen.

Bruk forbruksraten til å forstå hvor mye som må etterfylles, frekvensen til å forstå hvor regelmessig forbruket er, og tiden siden siste forbruk til å oppdage en mulig endring. Ikke ranger kilogram, liter og stykk som om de var sammenlignbare mengder. Selv to komponenter som måles i stykk, kan ha svært ulikt forbruk per ferdigvare.

Ett stort engangsuttak og små ukentlige uttak kan gi samme gjennomsnittlige forbruksrate. Ved også å se på frekvensen og tiden siden siste forbruk unngår du at gjennomsnittet skjuler mønsteret.

4. Bruk tydelige, lokale klassifiseringsregler

Velg grenseverdier som støtter beslutningen du skal ta. Du kan for eksempel klassifisere en familie av sammenlignbare komponenter etter antall måneder med forbruk, og deretter bruke mengde og tid siden siste forbruk til å avgjøre hva som krever oppfølging i hver klasse. For en annen komponentfamilie kan dokumenterte intervaller for uttaksfrekvens eller forbruksrate være mer hensiktsmessige.

Det finnes ingen universell FSN-grense i dager eller prosentfordeling som passer alle fabrikker. Unngå å plassere en viss andel av artiklene nederst i en rangering i N når disse artiklene faktisk har hatt uttak. I denne analysen betyr N at det ikke har vært forbruk som oppfyller kriteriene i den angitte perioden.

Dokumenter periode, regel, vurderingsdato og unntak sammen med resultatet. En bokstav uten målegrunnlag er vanskelig å sammenligne ved neste gjennomgang.

Eksempel på FSN-analyse: fire deler, fire ulike beslutninger

Se for deg en produsent som gjennomgår én familie av monteringskomponenter over seks hele måneder. Bare i dette eksemplet defineres F som forbruk i fire til seks måneder, S som forbruk i én til tre måneder og N som intet forbruk i perioden.

Mengdene nedenfor er faktisk gjennomført forbruk i produksjonen, ikke planlagte uttak eller lageroverføringer.

Komponent	Forbrukt mengde	Måneder med forbruk	Gjennomsnitt per måned	Observert klasse	Hva teamet bør undersøke
Standard festebrakett	600 stykk	6	100 stykk	F	Dekker etterfyllingen behovet til kommende monteringsarbeid, og tar den høyde for leverandørens ledetid?
Spesialtilpasset monteringsplate	120 stykk	2	20 stykk	S	Kommer det snart et nytt godkjent prosjekt, eller skaper gamle innkjøpsmengder overskuddslager?
Kritisk reservekobling	0 stykk	0	0 stykk	N	Må delen fortsatt være tilgjengelig for et produkt som fremdeles støttes, når det er lang ledetid for å skaffe en erstatning?
Alternativ kontakt	0 stykk	0	0 stykk	N, må vurderes	Ble etterspørselen holdt nede fordi kontakten var utsolgt?

At monteringsplaten har et gjennomsnittlig forbruk på 20 stykk per måned, betyr ikke at den brukes hver måned. Forbruk i bare to måneder tyder på et annet mønster for etterfylling enn for braketten, som har et jevnt forbruk.

Koblingen klassifiseres som uten forbruk etter denne lokale regelen, men det er ikke i seg selv en grunn til å kassere den. Hvis virksomheten fortsatt trenger den og ikke kan skaffe en erstatning i tide, kan det være riktig å beholde en avtalt mengde.

Før lagerbeholdningen av kontakten reduseres, må både datagrunnlaget og etterspørselen gjennomgås. Et registrert nullforbruk kan skyldes manglende etterspørsel, at delen ikke har vært tilgjengelig, eller et opphold mellom prosjekter. FSN synliggjør disse tilfellene; nærmere undersøkelser viser hvilket tiltak som er riktig.

Knytt hver klasse til et lagertiltak med en tydelig ansvarlig

For varer med høyt forbruk bør dere vurdere hvor ofte lageret etterfylles, leverandørenes pålitelighet og mengdene som trengs til kommende arbeid. Hyppig forbruk kan begrunne lett tilgjengelig lagring og tettere oppfølging. Det begrunner ikke ubegrensede lagre: En vare kan brukes hver uke og likevel ha for stor lagerbeholdning.

For varer med lavt forbruk bør dere sammenligne åpne innkjøpsordrer og innkjøpspartienes størrelse med fremtidige behov. Et mindre parti, en senere levering eller bruk av godkjent eksisterende beholdning kan være mer nyttig enn bare å be produksjonen bruke mer. Undersøk om delen brukes i flere produkter eller er knyttet til ett prosjekt med sporadiske behov.

For varer uten forbruk må dere avklare om behovet har opphørt. Bekreft at varen er brukbar, sjekk gjenstående produkt- eller serviceforpliktelser, og vurder ledetiden for å skaffe en erstatning og konsekvensene av mangel. Mulige tiltak er å beholde en beredskapsbeholdning for kritiske behov, stoppe videre innkjøp, bruke varen til et annet godkjent formål, returnere beholdningen eller sørge for godkjent kassering. Bokstaven alene avgjør ikke hvilket tiltak dere skal velge.

Utpek en ansvarlig for beslutningen og sett en dato for ny vurdering. Innkjøp kan ha ansvaret for endringer hos leverandøren eller i ordren, mens teknisk avdeling kan måtte godkjenne alternativ bruk. Produksjonsplanleggingen trenger avklarte behov og datoer for når materialene blir tilgjengelige.

Gjennomgå klassene med en hyppighet som passer produksjonssyklusen, og vurder viktige varer på nytt når etterspørselen, produktutformingen eller forsyningssituasjonen endres. Følg med på om tiltakene reduserer uønsket lagerbeholdning uten å skape mangler. En større N-kategori er ikke i seg selv et tegn på bedre lagerstyring.

FSN sammenlignet med ABC, XYZ og lageralder

Disse analysene kan utfylle hverandre fordi de besvarer ulike spørsmål:

Analyse	Hovedspørsmål	Bidrag til beslutninger basert på FSN
FSN	Hvor aktivt har denne varen blitt brukt?	Gir grunnlag for etterfylling og oppfølging ut fra forbrukshistorikken
ABC-analyse	Hvilke varer står for den største årlige forbruksverdien?	Viser forbrukets økonomiske betydning, ikke bare hvor ofte varen brukes
XYZ-analyse av etterspørsel	Hvor variabel eller sporadisk er etterspørselen?	Bidrar til å skille jevnt forbruk fra uregelmessige behov
Lageralder	Hvor lenge har den gjenværende beholdningen ligget på lager?	Avdekker gamle restpartier selv om varen fortsatt brukes

Selv en vare med hyppig forbruk kan ha et gammelt parti på lager. En vare med sjeldent forbruk kan ha høy årlig forbruksverdi. Å velge hvilke varenumre som skal beholdes i sortimentet, er en egen beslutning. Da må dere også ta hensyn til kunder og produkter, ikke bare forbruksklassen.

Bruk supplerende analyser når de påvirker valget av tiltak, fremfor å bygge en stor klassifiseringsmatrise som ingen vedlikeholder.

Knytt materialbeslutninger til en gjennomførbar produksjonsplan i SkyPlanner

Lagergjennomgangen viser hva dere skal etterfylle, beholde eller gjøre tilgjengelig. Produksjonen trenger fortsatt å vite når det tilhørende arbeidet kan gjennomføres ved siden av alt annet dere har lovet å levere.

Tenk dere at teamet bekrefter at en plate med sjeldent forbruk kan brukes til en godkjent ordre. At platen finnes på lager, betyr ikke at det er ledig maskinkapasitet. Ordren kan konkurrere med en vanlig brakettjobb om samme maskin, og begge kan trenge en påfølgende monteringsoperasjon. Å fremskynde den ene for å bruke lagerbeholdning kan forsinke den andre.

SkyPlanner APS samler godkjent arbeid, materialer og kapasitet i én produksjonsplan. Når «Ta hensyn til materialene» er aktivert, tar systemet hensyn til tilgjengeligheten ved operasjonen som bruker materialet. Leveringsdatoene på innkjøpsordrene angir forventet tilgjengelighet. Når en innkjøpsordre bekreftes som Levert, oppdateres lagerbeholdningen når materialet ankommer.

Arcturus, SkyPlanners KI for produksjonsplanlegging, planlegger operasjonene ut fra konfigurerte arbeidsstasjoner, skift, varigheter, avhengigheter og prioriteringer. Gantt-visningen viser den beregnede rekkefølgen og ferdigdatoene. I stedet for å justere en materialliste og flere maskinkøer hver for seg kan dere vurdere konsekvensene for produksjonen i én plan.

Dere bestemmer virksomhetens prioriteringer. En S- eller N-klassifisering gjør ikke automatisk en ordre til en hasteordre, og et mål om lagerreduksjon bør ikke overstyre en leveringsforpliktelse uten en bevisst beslutning. SkyPlanner beregner produksjonsplanen ut fra prioriteringene og begrensningene dere setter. Det reduserer det manuelle arbeidet med å holde beslutningene samordnet.

Denne koblingen mellom materialer og den daglige produksjonsplanleggingen har praktisk betydning. Før SkyPlanner organiserte Eskomatic, som utfører maskinering på oppdrag, jobbkøene i stor grad manuelt, med begrenset oversikt over materialtilgjengeligheten. Nå bruker teamet en mer oversiktlig jobbkø i Gantt-visningen og automatisk kapasitetsplanlegging. I sin omtale av SkyPlanner forteller Eskomatic om mer presis fastsettelse av leveringsdatoer og færre produksjonsstopp som følge av materialmangel. Den praktiske gevinsten er å kunne se materialstatus i sammenheng med arbeidet som er avhengig av materialene – tidlig nok til å lage en bedre plan.

SkyPlanner kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system gjennom sitt åpne REST API. Dere kan beholde de eksisterende ordre- og materialsystemene og samtidig gi produksjonen en plan som knytter beslutningene til faktisk kapasitet.

For å se forskjellen kan dere bestille en demonstrasjon av SkyPlanner med utgangspunkt i en komponent med jevnt forbruk, en sjelden brukt, kritisk del og godkjente jobber som konkurrerer om samme maskin. Det nyttige spørsmålet er ikke bare hvilken bokstav hver del får, men hva det avtalte tiltaket betyr for produksjonen og leveringsdatoene. Vil dere heller utforske selv først, kan dere prøve SkyPlanner med demodata eller bruke den KI-støttede kom-i-gang-veiledningen i SkyPlanner Assistant.