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연동 프로젝트 논의

다음과 같은 ERP 및 MES 시스템과 연결

APS 및 스케줄링

SMED: 작업 전환 시간을 줄여 주문 생산에 쓸 시간 확보하기

긴 전환 시간은 주문 생산 시간을 줄입니다. SMED와 SkyPlanner의 셋업 고려 스케줄링으로 납기 우선순위를 지키며 가동 시간을 확보하세요.

Jussi Mäntylä 생산계획 전문가, SkyPlanner 업데이트 2026년 10월 19일 10 분 분량
Bending machine beside tooling prepared on a cart for the next production changeover
이 글의 내용
  1. 제조 현장에서 SMED란?
  2. 작업 전환 단축이 주문 생산에 도움이 되는 곳부터 시작하기
  3. 현장에서 반복해서 적용할 수 있는 SMED 방법 만들기
  4. 1. 작업 전환의 전 과정을 관찰하기
  5. 2. 설비 정지가 필요한 작업과 필요하지 않은 작업 구분하기
  6. 3. 서두르지 않고 내부 셋업 개선하기
  7. 작업 전환이 짧아지면 작업 순서를 선택할 여지가 커집니다
  8. SkyPlanner로 셋업과 납기 우선순위의 균형 맞추기
  9. KJH-Comp의 적용 사례
  10. 절약한 시간을 실질적인 성과로 연결하세요

다음 주문을 생산할 준비는 끝났지만, 설비는 아직 준비되지 않았습니다. 작업자는 필요한 금형과 공구를 갖춰야 하고, 설정을 확인한 뒤 초도품 승인도 받아야 합니다. 그동안 대기 중인 작업은 계속 기다릴 수밖에 없습니다.

작업 전환 시간이 길면 생산 스케줄링에서 어떤 선택을 하든 비용 부담이 커집니다. 납기를 맞추려고 생산 품목을 바꾸면 그만큼 생산 시간이 줄어듭니다. 같은 셋업을 오래 유지하면 더 급한 주문을 대기시킨 채 아직 필요하지 않은 부품을 생산하게 될 수 있습니다. 배치 생산에서는 이처럼 서로 상충하는 요구 사이에서 균형을 잡는 일이 배치별 생산 수량과 생산 순서를 모두 좌우합니다.

SMED는 작업 전환 자체에 걸리는 시간을 줄여 이러한 상충 관계를 해소하는 데 도움이 됩니다. SkyPlanner는 이렇게 확보한 시간을 활용하도록 돕습니다. 셋업을 고려한 생산 스케줄링으로 납기 우선순위를 반영하면서 셋업 조건이 맞는 작업들을 묶을 수 있습니다. 두 가지를 함께 활용하면 고객에게 당장 필요한 주문을 더 유연하게 생산할 수 있습니다. 셋업 시간이 짧아지면 평준화 생산의 일환으로 소량 배치를 반복 생산하기도 쉬워집니다.

제조 현장에서 SMED란?

SMED는 Single-Minute Exchange of Die의 약자로, 생산 설비를 한 작업이나 제품에서 다른 작업이나 제품으로 전환하는 데 걸리는 시간을 줄이는 개선 기법입니다. 이 이름은 전환 시간을 한 자릿수 분, 즉 십 분 미만으로 줄인다는 목표를 뜻합니다. 일 분 만에 작업 전환을 끝낸다는 보장은 아닙니다.

핵심은 설비를 멈춰야만 할 수 있는 내부 셋업과 설비 가동 중에도 할 수 있는 외부 셋업을 구분하는 것입니다. 현장에서는 가능한 준비 작업을 설비 정지 시간 밖으로 옮기고, 정지 중에 반드시 해야 하는 작업은 간소화합니다.

이 원리는 금형 교환에만 유용한 것이 아닙니다. 제조업체는 공구 교체나 규격 변경처럼 제품 간에 반복해서 발생하는 다른 작업 전환에도 적용할 수 있습니다.

SMED는 개선 기법이고, 셋업 시간은 그 기법으로 줄이려는 소요 시간입니다. 스케줄링은 별도의 수단으로, 셋업이 호환되지 않는 작업 사이의 전환 횟수를 줄일 수 있습니다. 좋은 계획은 작업을 묶는 것만으로 불필요하게 긴 전환 시간을 해결하려 하지 않고, 두 수단을 함께 활용합니다.

작업 전환 단축이 주문 생산에 도움이 되는 곳부터 시작하기

기록상 작업 전환이 가장 긴 설비를 고르기보다, 셋업으로 인한 시간 손실이 납기에 지장을 주는 작업장을 선택하세요. 어느 작업장의 대기열에서 공구를 교체할지, 긴급 작업을 먼저 끝낼지 자주 고민하게 되는지 살펴보세요.

작업이 몰린 절곡기가 좋은 예입니다. 여러 주문이 출하 전에 이 설비를 거쳐야 한다면, 여기서 시간을 확보하는 것이 작업 흐름에 도움이 될 수 있습니다. 부하가 적은 설비에서 같은 시간을 줄이는 것은 이번 주에는 효과가 덜할 수도 있습니다. 공정 순서를 보면 어떤 주문이 해당 작업장을 거쳐야 하는지, 이후 어디로 이동하는지 알 수 있습니다.

작업자들이 잘 아는 반복적인 작업 전환 하나를 선택하세요. 실제 작업을 수행하는 사람들과 함께 검토하고, 설비 준비에 영향을 주는 업무가 있다면 보전이나 품질 담당자도 참여시키세요. 이때 도움이 되는 질문은 “왜 이렇게 오래 걸리나요?”가 아닙니다. “이 설비에서 다음 양품을 생산하려면 그전에 무엇을 해야 하나요?”라고 물어야 합니다.

이 질문을 던지면 대화의 초점이 속도에서 준비, 작업 순서, 재현성으로 옮겨갑니다.

현장에서 반복해서 적용할 수 있는 SMED 방법 만들기

1. 작업 전환의 전 과정을 관찰하기

이전 생산에서 정상 생산 속도로 마지막 양품을 만든 시점부터, 다음 생산에서 정상 생산 속도로 첫 양품을 만든 시점까지 일관된 기준으로 측정하세요. 설비를 다시 가동했더라도 시험용 제품이나 불량품을 생산하고 있다면, 아직 정상적인 생산에 복귀한 것이 아닙니다.

두 시점 사이에 수행한 작업과 대기 시간을 기록하세요. 각 작업을 누가 하는지, 무엇이 필요한지, 정말로 설비를 멈춰야 하는지 적어 두세요. 가능하면 여러 차례 관찰하세요. 유난히 순조로웠던 작업 전환 한 번만으로 다음 생산 일정을 약속하기에는 근거가 부족합니다.

설비 정지 시간과 다음 생산을 준비하는 데 필요한 인력 투입 시간, 두 지표를 모두 확인할 수 있어야 합니다. 준비 작업을 앞당기면 설비 시간을 확보할 수 있지만, 준비 작업 자체가 반드시 없어지는 것은 아닙니다.

2. 설비 정지가 필요한 작업과 필요하지 않은 작업 구분하기

현재 설비를 멈춘 상태에서 하는 작업이라고 해서 모두 내부 셋업인 것은 아닙니다. 다음에 어떤 작업을 할지 미리 몰랐다는 이유만으로, 설비를 멈춘 뒤에야 다음 작업의 문서를 챙기고 있을 수도 있습니다.

반복되는 작업 전환의 기록을 다음과 같이 단순화한 예를 생각해 보세요. 현재는 네 가지 작업을 모두 생산이 멈춘 뒤 차례로 수행합니다.

작업 현재 정지 시간 개선 후 정지 시간
다음에 사용할 금형·공구 준비 및 점검 8분 0분: 사전 준비
작업 지침 확보 및 확인 7분 0분: 사전 준비
금형·공구 탈거 및 설치 18분 15분
조정 및 초도 양품 승인 12분 10분
총 설비 정지 시간 45분 25분

이 수치는 설명을 위한 예시이며, 고객사의 실적이 아닙니다. 처음 두 작업을 개선하면서 십오 분의 준비 작업을 설비 정지 시간 밖으로 옮겼습니다. 나머지 오 분은 내부 셋업 방법을 개선해 줄인 시간입니다.

외부 셋업도 여전히 누군가 수행해야 합니다. 다음에 사용할 금형·공구와 작업 지침을 누가 언제 준비할지 정하세요. 운반 카트에 “준비 완료”라고 표시해도, 다음 작업에 필요한 장비가 빠짐없이 갖춰지고 점검까지 끝나 있어야 의미가 있습니다.

작업 방식을 바꾸면 외부 셋업으로 전환할 수 있는 내부 셋업도 찾아보세요. 예를 들어 여분의 지그가 있으면 가동 중인 설비 밖에서 다음 작업을 준비하고 정렬한 뒤, 정지 시간에는 지그 교체만 할 수 있습니다. 이렇게 바꾸기 전에 비용, 장비 적합성, 안전한 작업 방법을 검토하세요.

3. 서두르지 않고 내부 셋업 개선하기

내부 셋업으로 남는 작업에서는 물품을 찾는 시간, 중복 점검, 불필요한 조정을 없애고, 개선한 방법을 매번 같은 방식으로 적용할 수 있도록 하세요. 지그, 고정 방식, 작업 순서를 바꿀 때는 설비 담당자가 검토해야 합니다. 시간 목표를 이유로 안전한 정지 절차나 품질 승인을 건너뛰어서는 안 됩니다.

이 예에서 개선된 설치·조정 방법은 이십오 분이 걸립니다. 한 자릿수 분에 도달하지 못했더라도 충분히 의미 있는 개선입니다. 첫 번째 목표는 유난히 순조로웠던 작업 전환 한 번에서 얻은 그럴듯한 수치가 아니라, 반복해서 재현할 수 있는 신뢰할 만한 개선입니다.

개선된 방법을 문서화하고, 필요한 물품을 갖춘 뒤 이후의 작업 전환을 확인하세요. 다음 주문을 일찍 알아야만 정해진 작업 순서를 실행할 수 있다면, 생산 일정도 이 방법을 제대로 운영하는 데 필요한 요소가 됩니다.

작업 전환이 짧아지면 작업 순서를 선택할 여지가 커집니다

개선 후의 같은 설비를 살펴보겠습니다. 준비가 완료된 작업 A1, B1, A2, B2가 있고, 각 작업의 가공 시간은 이십 분이라고 가정합니다. A 작업은 한 금형·공구 그룹을 사용하고, B 작업은 다른 그룹을 사용합니다. 그룹 간 전환은 어느 방향이든 이십오 분이 걸리며, 같은 그룹의 작업을 연속으로 수행할 때는 그룹 전환이 추가로 필요하지 않습니다.

이 예에서는 A 그룹의 금형·공구가 이미 설치된 상태로 08:00에 설비를 가동합니다. 모든 자재와 작업자가 준비되어 있으며, 휴식 시간이나 추가 셋업 작업은 없습니다. B1은 이 설비에서 09:10까지 완료되어야 합니다. 다른 작업의 완료 기한은 그보다 늦어, 아래 순서로 진행할 수 있습니다.

작업 순서 그룹 전환 횟수 총 그룹 전환 시간 B1 완료 시각 마지막 작업 완료 시각
A1 → B1 → A2 → B2 3 75분 09:05 10:35
A1 → A2 → B1 → B2 1 25분 09:25 09:45
A1 → B1 → B2 → A2 2 50분 09:05 10:10

A 작업을 모두 묶어 먼저 처리한 뒤 B 작업을 모두 처리하면 전체 작업은 가장 일찍 끝나지만, B1은 정해진 완료 시각을 넘깁니다. B1을 앞쪽에 유지하고 바로 뒤에 B2를 배치하면, 두 그룹을 번갈아 처리할 때보다 작업 전환을 한 번 줄이면서도 B1의 완료 기한을 지킬 수 있습니다.

바로 여기에 계획을 개선할 여지가 있습니다. 모든 작업을 그룹별로 묶거나 셋업을 무시하는 양자택일을 할 필요는 없습니다. 현재 처리해야 할 주문에 맞게 적절한 수준으로 작업을 묶으면 됩니다.

현장의 물리적인 개선도 중요합니다. SMED 적용 전에는 두 그룹을 번갈아 처리할 때 사십오 분짜리 전환이 세 번 필요해, 정지 시간이 135분이었습니다. SMED 적용 후 같은 순서를 유지하면 이 시간이 75분으로 줄어듭니다. 완료 기한을 지킬 수 있는 세 번째 순서를 적용하면 다시 50분으로 줄어듭니다. 개선 기법으로 육십 분을 절약하고, 작업 순서를 바꿔 이십오 분을 추가로 절약하는 것입니다.

실제 주문에서는 작업 간 선후 관계와 서로 다른 가공 시간, 다른 자원의 가용성도 고려해야 합니다. 이 설비에서 작업을 마쳐도 출하 전에 용접이나 검사가 더 필요할 수 있습니다. 수주생산에서 중요한 성과는 단순히 설비의 작업 대기열을 깔끔하게 정리하는 것이 아니라, 고객 주문을 처리할 수 있도록 제때 생산 여력을 확보하는 것입니다.

SkyPlanner로 셋업과 납기 우선순위의 균형 맞추기

네 가지 작업의 순서를 한 번 정하는 것은 어렵지 않습니다. 어려운 것은 주문 현황이 계속 바뀌는 가운데 적절한 균형을 유지하는 일입니다. 긴급 주문이 새로 들어오거나 자재가 지연되거나 설비를 사용할 수 없게 되면, 방금 정한 순서도 더는 유효하지 않을 수 있습니다.

SkyPlanner APS는 셋업을 고려한 작업 순서 결정을 생산 스케줄링에 반영합니다. 스케줄링 인공지능인 Arcturus는 설정된 생산 능력, 공정 간 선후 관계, 우선순위를 기준으로 작업 일정을 계산합니다. 무엇이 중요한지는 사용자가 정하고, 인공지능은 그 지침 안에서 일정을 수립합니다.

금형·공구에 따라 작업 전환이 결정되는 작업장이라면, 제품에 관련 금형·공구 속성을 정의하세요. 같은 셋업을 사용할 수 있는 작업에는 해당 속성의 값을 동일하게 지정해야 합니다. 그 작업장에서 유사성 기능을 활성화하고, Dynamic Priorities에서 유사한 작업에 가중치를 부여하세요. SkyPlanner의 유사성 규칙에서는 기준 속성을 선택하고, 서로 다른 작업 간 셋업 시간을 입력하며, 유사한 작업을 연속으로 배치하는 것이 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.

이렇게 하면 스케줄러가 계획을 계산할 때 유사 작업을 묶는 우선순위를 반영할 수 있어, 담당자가 모든 작업 대기열을 일일이 다시 구성할 필요가 없습니다. 공정 특성에 따라 색상이나 자재처럼 작업 전환을 유발하는 다른 주요 요인을 유사성 기준 속성으로 사용할 수도 있습니다. 해당 작업장에서 실제로 작업 전환을 유발하는 요인을 반영하는 속성을 선택하세요.

그다음 생성된 Gantt 일정이 납기 우선순위에 맞는지 검토하세요. 유사 작업을 묶어 처리하느라 긴급 작업에 필요한 시간이 줄어든다면, 유사성을 반드시 따라야 하는 지시로 여기기보다 우선순위를 조정하세요. 규칙과 잠금 기능을 사용하면 유지해야 할 계획상의 결정을 보호할 수 있습니다.

현장 개선에 맞춰 계획에 사용하는 시간 값도 최신 상태로 유지하세요. 각 공정에는 자체 셋업 시간이 있으며, 유사성 규칙에도 서로 다른 작업 간 전환에 걸리는 시간이 설정됩니다. 같은 시간을 두 번 반영하지 않도록 각 값이 의도한 작업에 해당하는지 확인하세요. Gantt 화면에서 셋업 시간은 작업의 총 소요 시간에 포함되며, 별도의 색상 구간으로 표시되지 않습니다.

SkyPlanner는 현장 팀이 수행하는 실제 SMED 개선 활동을 대신하지 않습니다. 대신 그 성과를 계획에 활용할 수 있게 합니다. 단축된 셋업 시간과 실제 공정을 반영하는 유사성 속성이 입력값이 되어, 생산의 다른 요소까지 고려한 일정을 구성합니다. 생산 능력, 우선순위, Gantt 계획이 어떻게 함께 작동하는지 SkyPlanner의 생산 스케줄링 기능을 살펴보세요.

KJH-Comp의 적용 사례

핀란드의 판금 위탁 제조업체 KJH-Comp는 C9000 ERP와 스프레드시트로 주간 부하를 계획하고, 현장 관리자가 일 단위로 각 설비에 작업을 수동 배정했습니다. 제품 종류가 늘어나면서 이러한 수동 생산 스케줄링을 유지하기가 점점 어려워졌습니다.

SkyPlanner 도입 후에도 주문은 기존 ERP에 입력하지만, 유한 용량 스케줄링과 설비 배정은 자동으로 이루어집니다. 이 회사의 사례에서는 절곡 공정의 실질적인 성과를 소개합니다. 동일한 금형을 사용하고 자재 두께가 같은 작업을 연속으로 진행해 셋업 시간과 설비 유휴 시간을 줄였습니다.

이 사례는 유사 작업을 묶는 것만으로는 충분하지 않은 이유도 보여줍니다. 2주 뒤에 필요한 작업이 내일 출하할 주문을 더 이상 뒤로 밀어내지 않으며, 현장 관리자는 4미터 절곡기의 부하를 확인할 수 있습니다. 셋업 효율과 납기는 하나의 생산 의사결정 안에서 함께 고려해야 합니다.

KJH-Comp의 경험이 이 주제와 관련 있는 이유는 생산 스케줄링의 개념뿐 아니라 일상 업무의 변화를 보여주기 때문입니다. 수동 부하 계획 업무가 줄고, 병목이 더 명확해지며, 이미 장착된 금형을 더 잘 활용하는 작업 순서를 구성할 수 있습니다. KJH-Comp의 SkyPlanner 활용 사례를 읽어보세요.

절약한 시간을 실질적인 성과로 연결하세요

작업 전환을 개선한 뒤에는 동일한 측정 범위를 적용해 같은 조건의 작업을 비교하세요. 필요한 전환에 걸리는 시간, 작업 순서상 제품군 전환 횟수, 긴급 주문이 여전히 필요한 시점에 완료되는지 확인하세요. 가동 초기의 품질과 외부 준비 작업의 업무량도 검토에 포함하세요.

평균 셋업 시간이 줄어드는 것은 개선입니다. 그렇게 확보한 시간으로 다음 중요 주문을 완료할 수 있을 때, 현장에서 실질적인 성과로 이어집니다.

SkyPlanner는 개방형 REST API를 통해 모든 ERP 또는 MES와 연동됩니다. 따라서 주문을 관리하는 기존 시스템을 그대로 유지하면서 해당 시스템의 생산 데이터를 셋업을 고려한 생산 스케줄링에 활용할 수 있습니다. 이미 업무에 잘 맞는 ERP를 교체하는 것부터 시작할 필요는 없습니다.

이러한 효과를 귀사의 생산에 어떻게 적용할 수 있을지 알아보려면 SkyPlanner 데모를 예약하세요. 작업량이 많은 작업장 하나를 정하고, 작업 전환을 일으키는 속성, 측정한 셋업 시간, 납기가 서로 다른 주문 몇 건을 준비하세요. 이 자료를 바탕으로 어떤 경우에 유사 작업을 묶는 것이 도움이 되고, 어떤 경우에 납기를 우선해야 하는지 구체적으로 논의할 수 있습니다.

계획 화면을 먼저 살펴보고 싶다면 데모 데이터로 SkyPlanner를 체험해 보세요.

Jussi Mäntylä

생산계획 전문가, SkyPlanner

SkyPlanner로 더 명확한 생산 일정을 만드세요

데이터를 연결하고 첫 계획을 검토하세요. 실제로 적용되는 모든 일정은 계획 담당자가 직접 통제합니다.