Matriks Waktu Setup: Menyusun dan Membaca Data Setup

Beranda » Sumber Daya » Matriks Waktu Setup: Menyusun dan Membaca Data Setup

Perkiraan waktu baca: 8 menit

Matriks waktu setup adalah tabel dari–ke yang menunjukkan waktu yang dibutuhkan mesin untuk beralih antarproduk atau kondisi setup. Setiap sel menjawab pertanyaan tertentu: jika mesin saat ini sudah disiapkan untuk produk ini, berapa lama waktu yang dibutuhkan sebelum mesin dapat memproduksi produk berikutnya?

Arah peralihan sangat penting. Beralih dari warna terang ke warna gelap mungkin hanya memerlukan pembilasan singkat, sedangkan kembali ke warna terang memerlukan pembersihan yang jauh lebih lama. Satu angka rata-rata waktu setup menyamarkan perbedaan tersebut. Akibatnya, jadwal bisa mengalokasikan terlalu sedikit waktu untuk changeover yang sulit dan terlalu banyak waktu untuk yang mudah.

Matriks yang berguna memperlihatkan perbedaan tersebut sebelum mengganggu rencana. Matriks juga membantu Anda mengenali karakteristik produk yang layak dijadikan dasar pengelompokan di SkyPlanner. Dengan begitu, Anda dapat mengurangi changeover yang tidak perlu tanpa menyusun ulang antrean mesin secara manual setiap kali prioritas berubah.

Cara membaca matriks waktu setup

Baca baris sebagai kondisi asal dan kolom sebagai kondisi tujuan. Tetap cantumkan label tersebut pada tabel, meskipun saat ini semua orang sudah memahami cara membacanya. Jika keduanya tertukar, asumsi perencanaan Anda akan salah.

Bayangkan sebuah mesin pelapisan yang memproses tiga kelompok warna. Waktu berikut hanya sebagai ilustrasi, bukan hasil yang dicapai pelanggan ataupun standar pembersihan yang direkomendasikan.

Dari kelompok saat ini / Ke kelompok berikutnya	A: terang	B: sedang	C: gelap
A: terang	0 menit	12 menit	18 menit
B: sedang	35 menit	0 menit	10 menit
C: gelap	50 menit	28 menit	0 menit

Untuk beralih dari warna terang ke gelap, ikuti baris A hingga kolom C: 18 menit. Untuk beralih dari gelap ke terang, baca baris C pada kolom A: 50 menit. Keduanya merupakan peralihan yang berbeda, bukan dua cara membaca angka yang sama.

Diagonal menunjukkan kelanjutan produksi dalam kelompok yang sama. Nilainya nol di sini karena contoh ini mengasumsikan tidak ada setup yang diperlukan di antara job tersebut. Jangan langsung menerapkan asumsi itu pada matriks Anda sendiri. Pergantian fixture, pemeriksaan untuk pelepasan batch, atau langkah persiapan lain mungkin tetap diperlukan dalam satu kelompok.

Tabel ini menjadi berguna ketika Anda menyertakan kondisi awal mesin. Misalkan mesin saat ini disiapkan untuk warna gelap, lalu job berikutnya adalah warna terang, disusul warna sedang. Waktu setup yang perlu dialokasikan adalah:

• Gelap ke terang: 50 menit.
• Terang ke sedang: 12 menit.
• Total waktu changeover: 62 menit, belum termasuk waktu pengerjaan job.

Jika hanya menghitung peralihan di antara dua job baru tersebut, Anda akan mengalokasikan 12 menit dan melewatkan changeover awal selama 50 menit. Job pertama dalam rencana belum tentu dimulai pada mesin yang bersih dan tidak terikat pada setup tertentu.

Cara menyusun matriks waktu setup yang dapat diandalkan

Mulailah dari sumber daya produksi yang asumsi waktu setup-nya benar-benar memengaruhi keputusan terkait pengiriman. Matriks dengan cakupan terfokus dan angka yang dapat ditelusuri lebih berguna daripada tabel untuk seluruh pabrik yang penuh dengan tebakan.

Tentukan mesin dan kondisi setup

Cantumkan mesin atau lini yang dicakup oleh matriks. Peralihan antara pasangan produk yang sama bisa memerlukan waktu berbeda pada peralatan yang berbeda. Jadi, jangan menggunakan angka dari satu mesin untuk mesin lain tanpa memeriksanya.

Selanjutnya, identifikasi faktor yang memicu changeover: perkakas, grade material, warna, dimensi, fixture, atau karakteristik produksi lainnya. Gunakan kode produk jika masing-masing produk memiliki kebutuhan changeover yang berbeda. Gunakan kelompok setup jika produk-produk tersebut memang memiliki pola kebutuhan changeover yang sama.

Kategori penjualan belum tentu merupakan kelompok setup. Dua produk yang terlihat serupa di katalog mungkin memerlukan perkakas berbeda. Sebaliknya, beberapa produk khusus pelanggan bisa menggunakan pengaturan mesin yang sama. Kelompokkan berdasarkan apa yang benar-benar harus diubah oleh operator.

Sepakati titik awal dan akhir pengukuran waktu

Gunakan batas pengukuran waktu yang konsisten. Untuk menilai kapasitas, ukuran yang berguna adalah waktu yang berlalu sejak komponen terakhir yang memenuhi standar dari job sebelumnya hingga komponen pertama yang memenuhi standar dari job berikutnya. Nyatakan apakah angka tersebut mencakup pembersihan, penyetelan, uji produksi, dan persetujuan hasil pertama.

Rincikan komponen waktu yang memengaruhi perencanaan. Jika mesin berhenti menunggu inspektur, waktu tunggu tersebut mengurangi ketersediaan mesin, tetapi masalahnya berbeda dari pergantian perkakas yang lambat. Catat penyebabnya, jangan mencampurkan semua keterlambatan menjadi satu angka setup tanpa penjelasan.

Bedakan juga lamanya mesin tidak tersedia selama changeover dari total waktu kerja tenaga kerja. Jika dua orang bekerja bersama selama sebagian proses changeover, lamanya mesin tidak tersedia bukanlah penjumlahan menit kerja masing-masing orang.

Saat nanti mengonfigurasi data penjadwalan, selaraskan batas pengukuran ini dengan waktu setup, pembongkaran, atau waktu lain yang sudah diperhitungkan. Aktivitas pembersihan yang sama tidak boleh mengurangi kapasitas dua kali.

Kumpulkan hasil pengamatan beserta konteks yang memadai

Untuk setiap changeover yang diamati, catat sumber daya produksi, kondisi sebelumnya, kondisi berikutnya, durasi, tanggal, serta penjelasan apa pun yang memengaruhi hasilnya. Simpan catatan pengamatan yang mendasari nilai dalam matriks agar angka tersebut dapat diperiksa kembali.

Pengamatan berulang menunjukkan apakah durasi suatu peralihan cukup stabil atau bergantung pada kondisi lain. Jika changeover yang serupa memiliki variasi waktu yang besar, cari penyebabnya sebelum merangkumnya menjadi rata-rata. Fixture yang berbeda, persiapan yang belum dilakukan, atau keterlambatan persetujuan yang berulang mungkin memerlukan penanganan yang berbeda.

Pilih alokasi waktu perencanaan yang mewakili kondisi yang Anda perkirakan, lalu dokumentasikan dasar pemilihannya. Kerusakan yang hanya terjadi sekali tidak boleh begitu saja dijadikan waktu changeover normal. Sebaliknya, keterlambatan yang berulang tidak boleh diabaikan hanya karena menyulitkan perencanaan.

Bedakan penanda untuk estimasi, waktu yang belum diketahui, dan peralihan terlarang

Sel yang belum diukur bukan berarti changeover-nya membutuhkan nol menit. Tandai sebagai belum diketahui, atau sebagai estimasi dengan mencantumkan dasar perkiraan dan penanggung jawab pemeriksaannya. Mulailah dengan memvalidasi peralihan yang kemungkinan diperlukan untuk pesanan saat ini, terutama yang kesalahan waktunya dapat mengancam pengiriman.

Peralihan yang dilarang adalah hal yang berbeda lagi. Peralihan ini memerlukan batasan produksi yang tegas, bukan sel kosong atau durasi sangat besar yang dibuat-buat. Matriks mencatat konsekuensi aturan proses Anda terhadap perencanaan; matriks tidak menentukan apakah suatu changeover dapat diterima secara teknis atau dari segi keselamatan.

Periksa nilai pada tingkat kelompok dengan mempertimbangkan pengecualian yang sudah diketahui. Jika suatu produk memerlukan langkah tambahan untuk pembersihan atau penyetelan perkakas, tetap tampilkan perbedaan itu agar tidak hilang dalam rata-rata kelompok.

Apa yang perlu diubah dalam rencana produksi berdasarkan matriks

Cari polanya, bukan sekadar sel dengan angka terkecil. Kolom dengan nilai tinggi menunjukkan kondisi tujuan yang membutuhkan banyak waktu untuk dicapai. Baris dengan nilai tinggi menunjukkan kondisi asal yang membutuhkan banyak waktu untuk ditinggalkan. Selisih besar antara dua arah yang berlawanan menandakan bahwa urutan pengerjaan perlu diperhatikan.

Pola-pola ini membantu Anda mengajukan pertanyaan yang lebih tepat. Bisakah job yang kompatibel dikerjakan secara berurutan? Bisakah pengembalian ke setup sebelumnya yang memakan banyak waktu dihindari? Apakah pengelompokan yang tampaknya praktis justru menyamarkan pengecualian penting? Peralihan mana yang sering dilakukan dan perlu diperbaiki proses changeover-nya di mesin?

Pertanyaan terakhir merupakan ranah SMED: mengurangi pekerjaan dan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan changeover itu sendiri. Matriks memiliki peran berbeda. Matriks menjabarkan peralihan yang waktunya harus dialokasikan dalam jadwal dan perlu diperbarui ketika metode kerja di mesin membaik.

Total waktu setup yang rendah belum berarti rencana produksi sudah lengkap. Job berikutnya juga memerlukan material, sumber daya produksi yang sesuai, serta operasi sebelumnya yang sudah selesai. Prioritas pengirimannya dapat menjadi alasan untuk memecah kelompok yang sebenarnya praktis untuk dikerjakan bersama. Pertimbangkan pola setup bersama kebutuhan tersebut, alih-alih menyusun ulang antrean semata-mata untuk mengejar waktu changeover terpendek.

Terapkan pola setup pada jadwal yang terus diperbarui dengan SkyPlanner

Langkah praktis berikutnya adalah memasukkan asumsi setup yang relevan ke dalam proses penjadwalan, bukan memelihara matriks terpisah sambil memperbaiki rencana secara manual. SkyPlanner APS menggabungkan informasi setup, kapasitas sumber daya produksi, ketergantungan antaroperasi, dan prioritas pengiriman dalam satu jadwal produksi.

Pada stasiun kerja yang dapat mengurangi changeover melalui kesesuaian properti produk, pengelompokan berbasis properti di SkyPlanner merupakan cara langsung untuk menerapkan temuan Anda. Produk memiliki properti beserta nilainya, misalnya kelompok perkakas atau grade material. Stasiun kerja dapat menggunakan properti yang relevan untuk mengelompokkan perintah kerja yang serupa.

Aturan Izinkan keserupaan pada stasiun kerja mencakup waktu setup untuk job yang berbeda serta pilihan properti yang perlu dipertimbangkan. Anda juga menetapkan tingkat kepentingan pengerjaan job serupa secara berurutan dalam Prioritas Dinamis. Dengan begitu, perhitungan jadwal memiliki dasar untuk mempertahankan urutan job yang kompatibel sambil tetap mempertimbangkan prioritas lain yang Anda pilih.

Misalnya, jika pengamatan Anda menunjukkan bahwa beberapa nomor komponen menggunakan perkakas yang sama dan changeover terutama terjadi saat berpindah kelompok perkakas, properti perkakas tersebut lebih berguna daripada pengelompokan berdasarkan pelanggan atau nama produk. Anda mengubah pengetahuan dari lantai produksi menjadi aturan penjadwalan yang dapat diterapkan berulang kali, alih-alih mengandalkan perencana untuk mengingat setiap kombinasi yang kompatibel.

Matriks yang memperhitungkan arah peralihan juga dapat mengungkap kebutuhan yang lebih kompleks. Peralihan selama 18 menit dan 50 menit dalam contoh pelapisan tadi tidak dapat digambarkan secara akurat dengan satu waktu umum untuk job yang berbeda. Jika perbedaan khusus antar pasangan tersebut sangat menentukan dalam produksi Anda, bawalah data kedua arah beserta pengecualiannya ke demo SkyPlanner agar model setup dapat diperiksa kesesuaiannya dengan proses Anda yang sebenarnya.

Arcturus, kecerdasan buatan untuk penjadwalan di SkyPlanner, menghitung urutan pengerjaan berdasarkan aturan dan prioritas yang Anda konfigurasikan, lalu hasilnya ditampilkan pada linimasa Gantt. Jika penjadwalan ulang otomatis diaktifkan, perubahan yang relevan pada pesanan, penyelesaian pekerjaan, atau kapasitas dapat memicu perhitungan ulang. Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menyusun ulang antrean dan lebih banyak waktu untuk menentukan komitmen pemenuhan pesanan mana yang perlu mendapat perhatian.

Mulai dari changeover yang dibutuhkan untuk pesanan berikutnya

Anda dapat mulai melakukan perbaikan tanpa harus mengukur setiap kemungkinan pasangan produk. Mulailah dengan satu mesin penting, kondisi setup saat ini, dan transisi yang diperkirakan akan terjadi dalam rencana produksi mendatang. Periksa transisi arah sebaliknya yang memakan banyak waktu serta sel-sel yang nilainya masih berupa estimasi. Di situlah kelonggaran waktu dalam jadwal yang tampaknya aman sering kali habis.

Selanjutnya, terapkan informasi tersebut. Jadwalkan demo SkyPlanner dengan membawa data kelompok setup, beberapa transisi yang sudah diukur, dan variasi pesanan aktual. Anda dapat menelaah bagaimana pengelompokan, alokasi waktu setup, dan prioritas pengiriman sebaiknya dipadukan dalam produksi Anda. Jika Anda lebih ingin menjelajahi lingkungan penjadwalannya terlebih dahulu, coba SkyPlanner dengan data demo.