XYZ-analüüs: varude juhtimine vastavalt nõudluse kõikumisele

Avaleht » Ressursid » XYZ-analüüs: varude juhtimine vastavalt nõudluse kõikumisele

Hinnanguline lugemisaeg: 11 minutit

Kahe komponendi keskmine kulu võib olla sama, kuid nende varude täiendamine võib vajada täiesti erinevat korraldust. Üht väljastatakse laost igal nädalal ühtlases koguses. Teine seisab puutumatult, kuni suur klienditellimus kulutab korraga mitme kuu jagu varu. Kui tellida mõlemat sama keskmise kulu järgi, võib ühe puhul tekkida ülevaru ja teise puhul puudujääk.

XYZ-analüüs aitab seda erinevust märgata. See rühmitab artiklid kulumustrite järgi, et eristada tavapäraselt täiendatavaid varusid komponentidest, mille nõudlust tuleb põhjalikumalt analüüsida. Koos ABC-analüüsiga näitab see nii seda, kuhu raha kulub, kui ka seda, kui usaldusväärselt saab kulu ette näha.

Järgmine samm on rakendada nende põhjal tehtud tarneotsused tootmises. SkyPlanner APS seob materjalide saadavuse kinnitatud tellimuste ja neid vajavate ressurssidega. Nii kulub vähem aega laoandmete kooskõlastamisele masinate eraldi tööjärjekordadega.

Mis on XYZ-analüüs varude juhtimises?

XYZ-analüüs liigitab laoartiklid selle järgi, kui palju nende nõudlus või kulu ajas kõigub ja kui korrapärane see on. See aitab valida, kuidas artiklit jälgida ja selle varu täiendamist planeerida, selle asemel et juhtida kõigi komponentide varusid ühtemoodi.

Klass	Tüüpiline kulumuster	Mida planeerija peab mõistma
X	Suhteliselt ühtlane, perioodide vahel vähe kõikumist	Kas tavapärane varude täiendamise kord sobib ka kulu ja tarnete muutudes
Y	Suurema kõikumisega, sageli trendi või hooajalise mustriga	Mis muutusi selgitab ja kas seda mustrit saab ette näha
Z	Ebakorrapärane või juhuslik, laost väljastamiste vahel võib olla pikki pause	Mis tekitab järgmise vajaduse ja millise töö puudujääk katkestaks

Need klassid kirjeldavad mustrit, mitte ei taga prognoosi täpsust. Hooajalise artikli kulu võib aasta jooksul tugevalt kõikuda, kuid sobiva hooajalise prognoosiga olla üsna hästi ennustatav. Ka tavaliselt ühtlase kuluga artikkel võib üllatada, kui suur klient oma tellimust muudab.

XYZ vastab ka teistsugusele küsimusele kui ABC. Tootmismaterjalide puhul järjestatakse artiklid ABC-analüüsis tavaliselt aastase kulu rahalise väärtuse järgi: kasutatud kogus korrutatakse ühikukuluga. XYZ uurib, kuidas see kulu ajas jaotub. Kallis artikkel ei pruugi olla ettearvamatu ning odava artikli kulu ei pruugi olla ühtlane.

Kumbki klassitähis ei näita, kui kriitiline on komponendi puudumine tootmise jaoks. Hoidke see mõju eraldi nähtaval.

Kuidas määrata varude XYZ-klasse

Levinud arvuline lähtekoht on variatsioonikordaja ehk CV. See võrdleb perioodide kulu hajuvust keskmise kuluga. Kasutage seda tegeliku nõudlusmustri analüüsi kõrval, mitte selle asemel.

1. Valige artiklid, ajaloo ulatus ja perioodid

Alustage selgelt piiritletud materjalirühmast, näiteks ühes tehases kasutatavatest ostukomponentidest. Koguge kogused artiklite ja võrdse pikkusega planeerimisperioodide kaupa, kasutades läbivalt samu mõõtühikuid. Ärge segage ühe artikli ajaloos tükke, kaste ja kilogramme.

Valige perioodi pikkus vastavalt otsusele, mida soovite teha. Kuu koondkogused võivad sobida ostude ülevaatamiseks, kuid peita nädalasi tippe, mis on lühikese varude täiendamise tsükli puhul olulised. Päevade andmed võivad näida katkendlikud pelgalt seetõttu, et tootmine võtab terve nädala vajaduse laost välja ühe partiina.

Kasutage piisavalt pikka ajalugu, et asjakohane tegevustsükkel välja tuleks. Kui hooajalisus on oluline, ei saa mõne viimase nädala põhjal terviklikku mustrit tuvastada. Artiklite võrdlemisel kasutage sama ajaloolist ajavahemikku ja sama pikkusega perioode. Dokumenteerige mõlemad, et liigitust saaks uuesti arvutada.

2. Kontrollige, mida kogused tegelikult näitavad

Suurte saadetistena saabuvad ostukogused ei ole sama mis materjalikulu tootmises. Kasutage küsimusele vastavaid kulu- või nõudlusandmeid, et te ei liigitaks kogemata hoopis tarnija tarnemustrit.

Säilitage perioodid, mil kulu oli tõepoolest null. Nende eemaldamine jätab juhusliku kuluga artiklist tegelikust ühtlasema mulje. Puuduvad kirjed on teine asi: uurige nende põhjust, selle asemel et asendada need nullidega.

Kontrollige ka seda, kas puudujäägid piirasid kulu. Kui komponenti ei olnud saadaval ja seetõttu ei väljastatud seda nädala jooksul laost, ei tõenda see, et tootmine seda ei vajanud. Uued tooted, kasutusest kõrvaldatud artiklid, laokorrektuurid ja ebatavalised ühekordsed projektid tuleb eraldi üle vaadata, enne kui nende ajaloo põhjal kehtestatakse varude täiendamise reeglid.

3. Arvutage keskmine ja variatsioonikordaja

Arvutage iga artikli kohta:

Keskmine kulu = kogukulu ÷ perioodide arv

Variatsioonikordaja = perioodide kulu standardhälve ÷ keskmine kulu

Standardhälve näitab, kui palju perioodide kogused keskmise ümber kõiguvad. Keskmisega jagamisel väljendatakse seda hajuvust artikli tavapärase kulu suhtes. Nii saab erineva kulumahuga artikleid sisukamalt võrrelda.

Kasutage standardhälbe arvutamisel läbivalt sama meetodit. Allolevas arvutusnäites kasutatakse valimi standardhälvet, mille arvutamisel on nimetajas vaatluste arvust ühe võrra väiksem arv. Ärge minge valimi arvutuselt üldkogumi arvutusele ega vastupidi ilma muudatust dokumenteerimata.

CV-d saab väljendada suhtarvu või protsendina. Suhtarv 0,50 on 50%; see ei tähenda 50% tõenäosust, et tekib puudujääk. Kui keskmine kulu on null, ei ole jagatis määratud. Väga väikese keskmise korral võib juba väike koguse muutus tulemust järsult muuta. Märkige sellised artiklid ülevaatamiseks, selle asemel et suruda need näiliselt täpsesse klassi.

4. Määrake piirväärtused ja kontrollige tulemust

Universaalseid CV piirväärtusi, mis tagaksid õige varupoliitika, ei ole. Pange valitud piirväärtused kirja ja määrake ka see, millisesse klassi täpselt piirile jääv väärtus kuulub. Seejärel kontrollige, kas rühmad eristavad sisuliselt erinevaid planeerimisvajadusi.

Ainult allolevas näites kuulub artikkel klassi X, kui CV on kuni 0,50, klassi Y, kui CV on üle 0,50 ja kuni 1,00, ning klassi Z, kui CV on üle 1,00. Need on näitlikud reeglid, mitte teie tehasele soovitatavad vaikesätted.

Enne klasside kasutuselevõttu vaadake kuluajalugu üle. Korduvast hooajalisest tipust tingitud kõrge CV nõuab teistsugust lähenemist kui üksikutest ebakindlatest tellimustest tingitud kõrge CV.

Arvutusnäide: sama keskmine, erinev otsus varude juhtimisel

Kujutlege kaht komponenti, mille kaheksa nädala kulu on toodud allpool. See lühike ajalugu näitlikustab arvutust, kuid üksi ei piisa sellest pikaajalise varupoliitika põhjendamiseks.

Komponent	Nädalakulu, nädalad 1–8	Kokku	Nädala keskmine	Valimi standardhälve	CV	Klass selles näites
Standardhülss	90, 110, 90, 110, 90, 110, 90, 110	800	100	10,69	0,11	X
Projektikorpus	0, 0, 0, 400, 0, 0, 0, 400	800	100	185,16	1,85	Z

Hülsi CV on ligikaudu 10,69 ÷ 100 = 0,11. Korpuse puhul on see ligikaudu 185,16 ÷ 100 = 1,85. Mõlema keskmine tarbimine on 100 ühikut nädalas, kuid ainult hülsi tegelik nädalane vajadus on sellele kogusele lähedane.

Hülsi puhul võib korrapärane varude täiendamine hästi toimida, kui arvestada läbiminekuaega ja tarnekindlust. Ent 100 korpuse ostmine igal nädalal võib väikese tarbimisega nädalatel varusid kasvatada, tagamata samal ajal järgmiseks projektiks piisavat kogust. Kui kinnitatud tellimuse täitmiseks on vaja 400 korpust, on see konkreetne vajadus keskmisest olulisem.

Korpuse tarbimisajaloos on ka kuus nulltarbimisega nädalat. Katkendliku nõudluse puhul vaadake nii laost väljastatud koguseid kui ka väljastuste vahele jäävat aega. Ainuüksi CV ei ütle, millal toimub järgmine väljastus. Tellimuspõhises tootmises võivad kinnitatud klienditellimus ja selle materjalivajadus anda planeerimiseks palju kindlama aluse kui statistiline keskmine.

Rakendage X-, Y- ja Z-klassis erinevaid varude juhtimise põhimõtteid

Liigitusest on kasu siis, kui see mõjutab otsuseid. Määrake igale artiklirühmale varude täiendamise viis, vastutaja ja tingimused, mille korral erandid üle vaadata.

X-klassi artiklite puhul lihtsustage etteaimatavat rutiinset tööd. Tellimispunktil põhinev täiendamine, graafikujärgsed tarnetellimused või muu kindel varude täiendamise kord võivad vähendada korduvate ostuotsuste hulka. Kontrollige, et valitud kord arvestaks varude täiendamiseks kuluvat aega ja tegelikku tarbimist. X-klass ei anna alust puhvervarust loobuda ega eeldada, et tarnija toimetab kauba alati õigel ajal kohale.

Y-klassi artiklite puhul selgitage enne varude suurendamist välja muutuse põhjus. Kui tarbimine kasvab enne korduvat tootmishooaega, kavandage tarned selle mustri, mitte aasta keskmise järgi. Kui muutuse taga on uus leping või uue toote tootmismahu suurendamine, vaadake tulevane vajadus koos vastutajatega üle. Muutuv tarbimismuster vajab selgitust, mitte lihtsalt teist klassitähist.

Z-klassi artiklite puhul otsustage teadlikult, kas ja kui palju neid laos hoida. Kui kliendile lubatud läbiminekuaeg seda võimaldab, saab tellimuspõhise ostmisega vältida varude kogumist ebakindla tulevase töö tarbeks. Kriitilist varuosa või pika läbiminekuajaga komponenti võib siiski olla vaja laos hoida, sest asenduse ootamine ei oleks vastuvõetav. Z-klass ei tähenda, et artikkel on vananenud või ebaoluline või et selle puudumine on ohutu.

Kõigi kolme rühma puhul arvestage varude täiendamise läbiminekuaega, tarnija usaldusväärsust, minimaalseid tellimiskoguseid, säilivusaega, asendusvõimalusi ja puudujäägi tagajärgi. Klass ei määra vajalikku turvavaru ega teenindustaset. Selle ülesanne on suunata tähelepanu õigele varude juhtimise küsimusele.

Ühendage ABC ja XYZ, kuid ärge ajage väärtust segamini kiireloomulisusega

ABC–XYZ-analüüsis määratakse artiklile mõlemad klassitähised, millest moodustuvad kombinatsioonid AX, AY ja AZ kuni CX, CY ja CZ. Esimene täht näitab väärtusklassi, teine tarbimismustrit.

See eristus aitab otsustada, kuhu juhtimisel tähelepanu suunata. AX-klassi artiklil on suur aastane tarbimisväärtus ja suhteliselt ühtlane tarbimine: ranget finantskontrolli saab ühendada korrapärase varude täiendamisega. AZ-klassi artiklil on suur tarbimisväärtus, kuid ebaregulaarne kasutus. Enne kui varudesse rohkem raha siduda, tasub ostukohustused ja järgmine kindel vajadus hoolikamalt üle vaadata.

CX-klassi artiklile võib hästi sobida lihtne varude täiendamise kord, mis vähendab haldustööd. CZ-klassi artikli puhul tuleb teadlikult hinnata, kas seda üldse laos hoida, kuid väike aastane kulu ei kõrvalda tootmisseisaku ohtu.

Maatriksi üheksa lahtrit ei tähenda, et vajate üheksat täiesti erinevat protseduuri. Kasutage kombinatsioone sisuliste erinevuste leidmiseks ja pange seejärel kirja need vähesed varude juhtimise põhimõtted, mida teie meeskond suudab ka tegelikult järgida.

Kõige olulisem on mitte tuletada maatriksist otse masinate tööjärjekorra prioriteete. AX-klassi materjali kasutav töö ei ole automaatselt kiireloomulisem kui CZ-klassi materjali kasutav töö. Selle, mida tootmises on järgmisena mõistlik teha, määravad endiselt tähtajad, klientidele antud lubadused, materjalide saadavus ja teiste tööde vajadus sama tootmisvõimsuse järele.

Siduge varude täiendamise otsused tarkvara SkyPlanner abil tootmisega

Tuleme tagasi näite kahe komponendi juurde. Olete kokku leppinud puksi varude korrapärase täiendamise ja korpuse tellimuspõhise ostmise. Mõlemat komponenti kasutavad kinnitatud tootmistellimused vajavad nüüd sama töötluskeskust.

Ostupõhimõtted on erinevad, kuid tootmisplaan peab olema ühine. Teadmine, millal korpus eeldatavasti saabub, on vaid pool otsuse alusest. Samuti peate teadma, kuhu selle operatsioonid ajakavas sobivad, milliseid töid saab enne teha ja kas valmimisaeg võimaldab kliendile antud lubadust täita.

SkyPlanner APS koondab need piirangud ühte plaani. Kui materjalide saadavusega arvestav ajastamine on sisse lülitatud, võtab ajakava koostav tehisintellekt Arcturus materjalide saadavuse kõrval arvesse töökeskuste võimsust, vahetusi, operatsioonidevahelisi sõltuvusi ja teie määratud reegleid. Gantt-ajagraafik näitab tööde jaotust ressursside vahel. Nii saate hinnata tervikplaani, selle asemel et iga materjaliloendit iga masina tööjärjekorraga käsitsi kooskõlastada.

Kui eeldatav tarne või prioriteet muutub, uuendage planeerimisandmeid ja arvutage ajakava uuesti. Seejärel näete mõju nii asjaomasele tellimusele kui ka teistele samu ressursse kasutavatele töödele. See vähendab tööjärjekordade ümbertegemise vaeva ja aitab selgemalt näha, kuidas materjali puudutav otsus mõjutab tarneid.

Prioriteedid jäävad teie otsustada. Arcturus arvutab ajakava teie juhiste piires; XYZ-klass ei tee teie eest äriotsust. Nõudluse prognoosimine ja varude täiendamise otsus jäävad kinnitatud tööde ajakava koostamisest eraldi. Valige SkyPlanner, et siduda need tööd materjalide saadavuse ja piiratud tootmisvõimsusega.

SkyPlanner liidestub oma avatud REST API kaudu mis tahes ERP- või MES-süsteemiga. Materjalide laoseise saab hallata liidestuse kaudu või tarkvara SkyPlanner laomoodulis Warehouse. Nii saate siduda olemasolevad ostu- ja artikliandmed tootmise ajakava koostamisega, ilma et peaksite alustama ERP-süsteemi väljavahetamisest.

Mida muutis ühine ajakava Mamecis

Tööstuslikke segamisseadmeid ja allhankena kõrgtehnoloogilisi tooteid valmistaval Mamecil tuli hallata tuhandeid üksteisest sõltuvaid töökäske. Töödejuhatajad seadsid paberkandjal töökäsud tarnekuupäevade järgi tähtsuse järjekorda, kuid ERP-süsteemi planeerimisfunktsioonid ei andnud neile vajalikku tervikpilti.

Pärast tarkvara SkyPlanner liidestamist Oscar ERP-ga läks Mamec üle tehisintellektil põhinevale, piiratud tootmisvõimsust arvestavale ajastamisele ja nädalaks korraga lukustatud tööjärjekordadele. Ettevõtte kliendiloos kirjeldatakse planeerimise töökoormuse selget vähenemist, töökeskuste lühemaid seisakuid ja paremat ülevaadet tootmiskoormusest.

See on praktiline kasu, mis ulatub artiklite liigitamisest kaugemale: töödevahelisi seoseid saab hallata ühes plaanis. Teie meeskonnale tähendab see võimalust kulutada vähem aega tööjärjekordade ümbertegemisele ja rohkem aega otsustamisele, kuidas olulistest lubadustest kinni pidada.

Alustage ühest materjalirühmast ja kahest erineva tarbimismustriga detailist

Valige jõukohase suurusega rühm, kontrollige tarbimisajalugu ja leppige kokku korratavad liigitusreeglid. Vaadake koos ostu- ja tootmistöötajatega üle üks ühtlase ja üks juhusliku tarbimisega detail. Otsustage, mida nende varude juhtimises muuta, kes otsuse eest vastutab ja millal seda uuesti hinnata.

Jälgige tulemusi oluliste näitajate kaudu: puudujääkidest tingitud katkestused, üleliigsed varud ja erandite lahendamisele kuluv töö. Vaadake klassid uuesti üle, kui lepingud, tootevalik või tarbimismustrid muutuvad, selle asemel et oodata, kuni iga-aastane ülevaatus toob aegunud põhimõtted päevavalgele.

Kasutage XYZ-analüüsi, et otsustada, millist tähelepanu eri artiklite varude täiendamine vajab. Tarkvara SkyPlanner abil saate siduda sellest tuleneva materjalide saadavuse tootmisplaaniga, mida tootmises on võimalik järgida.

Broneerige tarkvara SkyPlanner esitlus, mille aluseks on kaks erineva tarbimismustriga komponenti ja neid kasutavad kinnitatud tellimused. Võtke kaasa praegused laoseisud, eeldatavad tarnekuupäevad ja tootmise operatsioonijadad ning vaadake, kuidas need ülejäänud töödega kokku sobivad. Kui eelistate esmalt ise tutvuda, proovige tarkvara SkyPlanner demoandmetega.