XYZ analizė: atsargų valdymas pagal paklausos svyravimus

Pradžia » Ištekliai » XYZ analizė: atsargų valdymas pagal paklausos svyravimus

Numatomas skaitymo laikas: 11 minutės

Dviejų komponentų vidutinės sąnaudos gali būti vienodos, tačiau jų atsargas gali tekti papildyti visiškai skirtingai. Vienas iš sandėlio išduodamas tolygiai kiekvieną savaitę. Kitas lieka nepaliestas, kol dėl didelio kliento užsakymo vienu kartu sunaudojamas kelių mėnesių kiekis. Jei abu užsakomi remiantis tuo pačiu vidurkiu, kyla rizika vieno sukaupti per daug, o kito pritrūkti.

XYZ analizė padeda atpažinti šį skirtumą. Ji grupuoja atsargų pozicijas pagal jų sunaudojimo pobūdį, todėl galite atskirti įprastai papildomas atsargas nuo detalių, kurių paklausą reikia vertinti atidžiau. Kartu su ABC analize ji parodo ir kam išleidžiami pinigai, ir kaip patikimai galima numatyti sąnaudas.

Kitas žingsnis – pritaikyti priimtus tiekimo sprendimus gamyboje. SkyPlanner APS susieja medžiagų prieinamumą su patvirtintais užsakymais ir ištekliais, kuriems jų reikia. Taip mažiau laiko tenka skirti atsargų informacijai derinti su atskiromis įrenginių užduočių eilėmis.

Kas yra XYZ analizė valdant atsargas?

XYZ analizė suskirsto atsargų pozicijas pagal tai, kiek svyruoja ir kaip reguliariai pasireiškia jų paklausa arba sunaudojimas laikui bėgant. Ji padeda pasirinkti, kaip stebėti konkrečią poziciją ir planuoti jos atsargų papildymą, užuot visoms detalėms taikius tą pačią valdymo tvarką.

Klasė	Būdingas sunaudojimo pobūdis	Ką planuotojui reikia išsiaiškinti
X	Palyginti tolygus, tarp laikotarpių svyruoja nedaug	Ar keičiantis sąnaudoms ir tiekimui įprasta papildymo tvarka tebėra tinkama
Y	Labiau svyruojantis, dažnai matoma tendencija arba sezoniškumas	Kas lemia pokyčius ir ar juos galima numatyti
Z	Netolygus arba epizodinis, kartais su ilgomis pertraukomis tarp išdavimų iš sandėlio	Kas sukels kitą poreikį ir kokius darbus sutrikdytų trūkumas

Šios klasės apibūdina sunaudojimo pobūdį, bet negarantuoja prognozės tikslumo. Sezoninės pozicijos sąnaudos per metus gali smarkiai svyruoti, tačiau taikant tinkamą sezoninę prognozę jas gali būti gana lengva numatyti. Net ir paprastai tolygiai naudojama pozicija gali nustebinti, kai svarbus klientas pakeičia užsakymą.

XYZ ir ABC analizės atsako į skirtingus klausimus. Gamyboje naudojamos medžiagos pagal ABC paprastai skirstomos pagal metinę sunaudotų medžiagų vertę: sunaudotas kiekis dauginamas iš vieneto kainos. XYZ analizė nagrinėja, kaip šis sunaudojimas pasiskirsto laikui bėgant. Brangios pozicijos sąnaudos nebūtinai yra sunkiai nuspėjamos, o pigios – nebūtinai tolygios.

Nė viena klasė neparodo, kiek konkretaus komponento trūkumas būtų kritiškas gamybai. Šias pasekmes vertinkite ir žymėkite atskirai.

Kaip nustatyti atsargų XYZ klases

Dažnas kiekybinės analizės atspirties taškas – variacijos koeficientas, arba CV. Jis parodo atskirų laikotarpių sąnaudų sklaidą vidutinių sąnaudų atžvilgiu. Naudokite jį kartu su faktinio paklausos pobūdžio vertinimu, o ne vietoj jo.

1. Pasirinkite pozicijas, istorinių duomenų apimtį ir laikotarpius

Pradėkite nuo aiškiai apibrėžtos medžiagų grupės, pavyzdžiui, vienoje gamykloje naudojamų perkamų komponentų. Surinkite kiekvienos pozicijos kiekius vienodos trukmės planavimo laikotarpiais ir naudokite vienodus matavimo vienetus. Vienos pozicijos istoriniuose duomenyse nemaišykite vienetų, dėžių ir kilogramų.

Laikotarpio trukmę rinkitės pagal sprendimą, kurį norite priimti. Mėnesio sumos gali tikti pirkimų peržiūrai, tačiau jos gali paslėpti savaitinius pikus, svarbius esant trumpam atsargų papildymo ciklui. Dienos duomenys gali rodyti protarpinį sunaudojimą vien todėl, kad gamybai visos savaitės poreikis išduodamas viena partija.

Naudokite pakankamai ilgą istorinių duomenų atkarpą, kad būtų matomas aktualus veiklos ciklas. Jei svarbus sezoniškumas, kelių pastarųjų savaičių nepakaks visam dėsningumui nustatyti. Lygindami pozicijas taikykite tą pačią istorinių duomenų aprėptį ir vienodą laikotarpių trukmę. Abu pasirinkimus užfiksuokite, kad klasifikavimą būtų galima pakartoti.

2. Patikrinkite, ką iš tiesų rodo kiekiai

Didelėmis siuntomis gaunamos pirktos medžiagos nėra tas pats, kas medžiagų sunaudojimas gamyboje. Naudokite nagrinėjamam klausimui tinkamus sunaudojimo arba paklausos duomenis, kad netyčia nesuklasifikuotumėte tiekėjo pristatymo ritmo.

Palikite laikotarpius, kuriais iš tiesų nieko nebuvo sunaudota. Juos pašalinus, epizodiškai naudojamos pozicijos sąnaudos atrodys tolygesnės, nei yra. Trūkstami įrašai – kas kita: išsiaiškinkite jų priežastį, o ne pakeiskite juos nuliais.

Taip pat patikrinkite, ar sąnaudų neapribojo atsargų trūkumas. Jei per savaitę detalė nebuvo išduota, nes jos nebuvo sandėlyje, tai dar nereiškia, kad gamybai jos nereikėjo. Prieš paversdami istorinius duomenis atsargų papildymo taisykle, atskirai peržiūrėkite naujus ir nebegaminamus gaminius, atsargų apskaitos koregavimus bei neįprastus vienkartinius projektus.

3. Apskaičiuokite vidurkį ir variacijos koeficientą

Kiekvienai pozicijai apskaičiuokite:

Vidutinės sąnaudos = bendras sunaudotas kiekis ÷ laikotarpių skaičius

Variacijos koeficientas = laikotarpių sąnaudų standartinis nuokrypis ÷ vidutinės sąnaudos

Standartinis nuokrypis parodo, kiek atskirų laikotarpių kiekiai skiriasi nuo vidurkio. Padalijus jį iš vidurkio, ši sklaida išreiškiama įprastų pozicijos sąnaudų atžvilgiu. Taip galima prasmingiau palyginti pozicijas, kurių sunaudojimo apimtys skiriasi.

Nuosekliai taikykite tą patį standartinio nuokrypio skaičiavimo būdą. Toliau pateiktame pavyzdyje naudojamas imties standartinis nuokrypis: skaičiavimo vardiklyje naudojamas stebėjimų skaičius, sumažintas vienetu. Jei pereinate nuo imties prie populiacijos skaičiavimo ar atvirkščiai, šį pakeitimą užfiksuokite.

CV galima išreikšti santykiu arba procentais. Santykis 0,50 atitinka 50 %; tai nereiškia 50 % atsargų trūkumo tikimybės. Jei vidutinės sąnaudos lygios nuliui, dalyba neapibrėžta. Jei vidurkis labai mažas, net nedidelis kiekio pokytis gali smarkiai pakeisti rezultatą. Tokias pozicijas pažymėkite peržiūrai, užuot priskyrę jas tariamai tiksliai klasei.

4. Nustatykite ribas ir patikrinkite rezultatą

Nėra universalios CV ribų poros, kuri garantuotų tinkamą atsargų valdymo politiką. Nurodykite pasirinktas ribas ir tai, kuriai klasei priskiriama tiksliai ribai lygi reikšmė. Tada patikrinkite, ar grupės atskiria iš esmės skirtingus planavimo poreikius.

Tik toliau pateiktame pavyzdyje X klasei priskiriamos pozicijos, kurių CV yra ne didesnis kaip 0,50, Y klasei – kurių CV didesnis kaip 0,50, bet ne didesnis kaip 1,00, o Z klasei – kurių CV didesnis kaip 1,00. Šios taisyklės tik iliustruoja skaičiavimą ir nėra rekomenduojamos numatytosios jūsų gamyklos nuostatos.

Prieš pradėdami taikyti klases, peržiūrėkite sunaudojimo istoriją. Jei aukštą CV lemia pasikartojantis sezoninis pikas, reikia kitokių veiksmų nei tuomet, kai jį lemia pavieniai, neaiškūs užsakymai.

Skaičiavimo pavyzdys: tas pats vidurkis, kitoks sprendimas dėl atsargų

Įsivaizduokite du komponentus, kurių aštuonių savaičių sąnaudos pateiktos toliau. Ši trumpa duomenų atkarpa iliustruoja skaičiavimą, tačiau vien jos nepakanka ilgalaikei atsargų kaupimo politikai pagrįsti.

Komponentas	Savaitės sąnaudos, 1–8 savaitės	Iš viso	Savaitės vidurkis	Imties standartinis nuokrypis	CV	Klasė pagal pavyzdžio ribas
Standartinė įvorė	90, 110, 90, 110, 90, 110, 90, 110	800	100	10,69	0,11	X
Projektui skirtas korpusas	0, 0, 0, 400, 0, 0, 0, 400	800	100	185,16	1,85	Z

Įvorės CV yra maždaug 10,69 ÷ 100 = 0,11, o korpuso – maždaug 185,16 ÷ 100 = 1,85. Abiejų detalių vidutinis sunaudojimas yra 100 vienetų per savaitę, tačiau tik įvorės savaitinis poreikis iš tiesų artimas šiam kiekiui.

Įvorei gali tikti įprasta atsargų papildymo tvarka, įvertinus užsakymo įvykdymo laiką ir tiekimo patikimumą. Tačiau kas savaitę perkant po 100 korpusų, ramesnėmis savaitėmis gali kauptis atsargos, o kitam projektui jų vis tiek gali nepakakti. Jei patvirtintam užsakymui reikia 400 vienetų, šis konkretus poreikis yra svarbesnis už vidurkį.

Korpusų sunaudojimo istorijoje taip pat yra šešios savaitės, per kurias jų visai nesunaudota. Kai paklausa protarpinė, vertinkite ir iš sandėlio paimamus kiekius, ir tarpus tarp paėmimų. Vien CV neparodo, kada bus kitas paėmimas. Gaminant pagal užsakymą, patvirtintas kliento užsakymas ir jam reikalingų medžiagų poreikis gali būti gerokai svaresnis planavimo pagrindas nei statistinis vidurkis.

X, Y ir Z grupėms taikykite skirtingas valdymo taisykles

Klasifikavimas naudingas tada, kai nuo jo priklauso sprendimai. Kiekvienai prekių grupei nustatykite atsargų papildymo tvarką, paskirkite atsakingą asmenį ir apibrėžkite, kada reikia peržiūrėti išimtinius atvejus.

X grupės prekėms supaprastinkite nuspėjamus kasdienius darbus. Papildymas pasiekus užsakymo tašką, suplanuoti pristatymai pagal bendrąją sutartį ar kita standartinė papildymo tvarka gali sumažinti pasikartojančių pirkimo sprendimų skaičių. Patikrinkite, ar ši tvarka atitinka atsargų papildymo trukmę ir faktinį sunaudojimą. X klasė nereiškia, kad galima atsisakyti atsargų rezervo ar tikėtis, jog tiekėjas visada pristatys laiku.

Prieš didindami Y grupės prekių atsargas, išsiaiškinkite, kas lemia pokyčius. Jei sunaudojimas padidėja prieš pasikartojantį gamybos sezoną, tiekimą planuokite pagal šį dėsningumą, o ne pagal metinį vidurkį. Jei pokytį lemia nauja sutartis ar didinama naujo gaminio gamybos apimtis, būsimus poreikius aptarkite su už juos atsakingais žmonėmis. Besikeičiantį sunaudojimą reikia paaiškinti, o ne vien pažymėti kita raide.

Dėl Z grupės prekių atsargų laikymo apsispręskite sąmoningai. Kai klientui priimtinas užsakymo įvykdymo laikas tai leidžia, pirkimas konkrečiam užsakymui gali padėti nekaupti atsargų neaiškiems būsimiems darbams. Vis dėlto kritiškai svarbios atsarginės dalies ar ilgai tiekiamo komponento atsargų gali reikėti, jei laukti pakaitalo būtų nepriimtina. Z klasė nereiškia, kad prekė pasenusi, nesvarbi ar kad galima nerizikuojant jos neturėti.

Visose trijose grupėse įvertinkite, kiek trunka atsargų papildymas, taip pat tiekėjų patikimumą, minimalius užsakymo kiekius, tinkamumo laiką, pakaitalus ir trūkumo pasekmes. Klasė neapskaičiuoja, kokių saugos atsargų ar aptarnavimo lygio jums reikia. Jos paskirtis – padėti sutelkti dėmesį į tinkamą atsargų valdymo klausimą.

Derinkite ABC ir XYZ, bet nepainiokite vertės su skubumu

Atliekant ABC–XYZ analizę, prekei priskiriamos abi klasės ir gaunami tokie deriniai kaip AX, AY, AZ ir toliau iki CX, CY, CZ. Pirmoji raidė nurodo vertės klasę, antroji – sunaudojimo pobūdį.

Šis skirtumas padeda paskirstyti dėmesį atsargų valdymui. AX grupės prekės metinė sunaudojimo vertė didelė, o sunaudojimas gana pastovus, todėl griežtą finansinę kontrolę galima derinti su įprasta atsargų papildymo tvarka. AZ grupės prekės vertė didelė, tačiau ji naudojama nereguliariai. Prieš įšaldant daugiau lėšų atsargose, verta atidžiau įvertinti pirkimo įsipareigojimus ir artimiausią patvirtintą poreikį.

CX grupės prekei gali tikti paprasta papildymo tvarka, mažinanti administracinio darbo apimtį. Dėl CZ grupės prekės reikia apgalvotai nuspręsti, ar apskritai verta laikyti jos atsargas, tačiau mažos metinės išlaidos nepanaikina gamybos sustojimo rizikos.

Vien dėl to, kad matricoje yra devyni langeliai, nereikia devynių visiškai skirtingų procedūrų. Remdamiesi deriniais nustatykite reikšmingus skirtumus, o tada aprašykite kelias valdymo taisykles, kurių jūsų komanda iš tiesų pajėgs laikytis.

Svarbiausia – pagal matricą tiesiogiai nenustatykite užduočių prioriteto įrenginių eilėse. Užduotis, kuriai naudojama AX grupės medžiaga, savaime nėra skubesnė už užduotį su CZ grupės medžiaga. Ką gamyboje racionalu vykdyti toliau, vis tiek lemia terminai, įsipareigojimai klientams, turimos medžiagos ir pajėgumai, kurių reikia ir kitoms užduotims.

Susiekite atsargų papildymo sprendimus su gamyba naudodami SkyPlanner

Grįžkime prie dviejų pavyzdžio komponentų. Sutarėte įvorės atsargas papildyti įprasta tvarka, o korpusą pirkti konkrečiam užsakymui. Dabar patvirtintiems gamybos užsakymams, kuriuose naudojami šie komponentai, reikia to paties apdirbimo centro.

Pirkimo taisyklės skirtingos, tačiau gamybos planas turi būti bendras. Vien žinoti, kada numatoma gauti korpusą, nepakanka. Taip pat reikia žinoti, kur tvarkaraštyje tilps jo operacijos, kokias užduotis galima atlikti iki tol ir ar numatomas užbaigimo laikas leis įvykdyti įsipareigojimą klientui.

SkyPlanner APS sujungia šiuos apribojimus. Įjungus tvarkaraščių sudarymą atsižvelgiant į medžiagas, dirbtinio intelekto planavimo variklis Arcturus vertina medžiagų prieinamumą kartu su darbo centrų pajėgumais, pamainomis, operacijų tarpusavio priklausomybėmis ir jūsų nustatytomis taisyklėmis. Gantt diagramoje matyti, kaip užduotys paskirstytos ištekliams, todėl galite vertinti bendrą planą, užuot rankiniu būdu derinę kiekvieną medžiagų sąrašą su kiekvieno įrenginio užduočių eile.

Pasikeitus numatomam tiekimui ar prioritetui, atnaujinkite planavimo duomenis ir perskaičiuokite tvarkaraštį. Tuomet matysite poveikį tiek atitinkamam užsakymui, tiek kitoms užduotims, kurioms reikia tų pačių išteklių. Taip mažiau darbo tenka eilių perdarymui ir aiškiau matyti, kaip sprendimai dėl medžiagų veikia pristatymą.

Prioritetus ir toliau nustatote jūs. Arcturus apskaičiuoja tvarkaraštį pagal jūsų nurodymus, o XYZ klasė už jus verslo sprendimo nepriima. Paklausos prognozavimas ir sprendimas papildyti atsargas lieka atskiri nuo patvirtintų užduočių tvarkaraščio sudarymo. SkyPlanner rinkitės, kai reikia šias užduotis susieti su medžiagų prieinamumu ir ribotais gamybos pajėgumais.

Per atvirą REST API sąsają SkyPlanner integruojama su bet kuria ERP ar MES sistema. Medžiagų likučius galima tvarkyti per integraciją arba SkyPlanner modulyje Warehouse. Taip esamus pirkimų ir prekių duomenis galite susieti su gamybos tvarkaraščių sudarymu, nepradėdami nuo ERP sistemos keitimo.

Ką bendras tvarkaraštis pakeitė įmonėje Mamec

Pramoninę maišymo įrangą ir aukštųjų technologijų gaminius pagal sutartis gaminančiai Mamec teko valdyti tūkstančius tarpusavyje susijusių darbo užsakymų. Meistrai popierinių užsakymų prioritetus nustatydavo pagal pristatymo datas, o ERP planavimo funkcijos nesuteikė reikiamo bendro vaizdo.

Integravusi SkyPlanner su Oscar ERP, Mamec perėjo prie dirbtiniu intelektu pagrįsto ribotų pajėgumų planavimo ir savaitei fiksuojamų užduočių eilių. Įmonės patirties aprašyme nurodoma, kad planavimo darbo krūvis akivaizdžiai sumažėjo, darbo centrų prastovų tapo mažiau, o gamybos apkrova – geriau matoma.

Tai praktinė nauda, kurios vien prekių klasifikavimas nesuteikia: užduočių tarpusavio ryšius galima valdyti viename plane. Jūsų komandai tai galimybė mažiau laiko skirti eilių perdarymui ir daugiau – sprendimams, padedantiems įvykdyti svarbius įsipareigojimus.

Pradėkite nuo vienos medžiagų grupės ir dviejų skirtingo sunaudojimo detalių

Pasirinkite lengvai aprėpiamą grupę, patikrinkite istorinius duomenis ir sutarkite dėl klasifikavimo taisyklių, kurias taikant būtų gaunami atkartojami rezultatai. Kartu su pirkimų ir gamybos kolegomis peržiūrėkite vieną tolygiai naudojamą ir vieną retkarčiais naudojamą detalę. Nuspręskite, ką reikėtų keisti jų atsargų valdyme, kas atsakingas už sprendimą ir kada jį peržiūrėti.

Rezultatus vertinkite pagal tai, kas svarbu: darbo nutrūkimus dėl trūkumo, perteklines atsargas ir laiką, skiriamą išimtiniams atvejams spręsti. Klases peržiūrėkite pasikeitus sutartims, gaminių asortimentui ar sunaudojimo pobūdžiui, o ne laukite, kol kasmetinė peržiūra atskleis pasenusias taisykles.

XYZ analizė padės nuspręsti, kuriems atsargų papildymo klausimams skirti dėmesio. Naudodami SkyPlanner, susiekite pagal šiuos sprendimus numatomą medžiagų prieinamumą su gamybos planu, pagal kurį cechas galėtų dirbti.

Užsisakykite SkyPlanner demonstraciją ir jai pasirinkite du skirtingo sunaudojimo komponentus bei patvirtintus užsakymus, kuriems jie reikalingi. Pasiruoškite dabartinių likučių, numatomų tiekimo datų ir gamybos maršrutų duomenis ir pamatykite, kaip šie užsakymai dera su kitomis jūsų užduotimis. Jei pirmiausia norite susipažinti savarankiškai, išbandykite SkyPlanner su demonstraciniais duomenimis.