Πρόβλεψη ζήτησης στη μεταποίηση: Πρακτικός οδηγός

Αρχική » Πόροι » Πρόβλεψη ζήτησης στη μεταποίηση: Πρακτικός οδηγός

Εκτιμώμενος χρόνος ανάγνωσης: 14 λεπτά

Η πρόβλεψη ζήτησης στη μεταποίηση εκτιμά ποια προϊόντα θα χρειαστούν οι πελάτες, σε ποιες ποσότητες και πότε. Συνδυάζει ιστορικά στοιχεία ζήτησης με πληροφορίες για τις επερχόμενες αλλαγές, ώστε οι προμήθειες και η παραγωγή να έχουν κοινή βάση για τις αποφάσεις τους.

Μια χρήσιμη πρόβλεψη σας βοηθά να προετοιμαστείτε χωρίς να μετατρέπετε κάθε πιθανή πώληση σε απόθεμα. Εξετάζοντας το σφάλμα και τις παραδοχές της, μπορείτε να αποφασίσετε ποιες δεσμεύσεις πρέπει να αναλάβετε τώρα και ποιες μπορούν να περιμένουν. Η πρόβλεψη αποτελεί μέρος του σχεδιασμού της ζήτησης, της ευρύτερης διαδικασίας κατά την οποία αξιολογούνται οι πληροφορίες της αγοράς και συμφωνείται το πλάνο ζήτησης.

Στην πράξη, η πρόκληση έχει δύο σκέλη: πρώτα να εκτιμήσετε τη ζήτηση με επαρκή αξιοπιστία για την απόφαση που πρέπει να πάρετε και έπειτα να καταρτίσετε ένα πλάνο παραγωγής που να μπορεί να ανταποκριθεί. Το SkyPlanner APS αναλαμβάνει τον αναλυτικό χρονοπρογραμματισμό που υποστηρίζει τις αποφάσεις σας για την παραγωγή, ώστε να μη χρειάζεται να αναδιαμορφώνετε ξεχωριστά τη σειρά εργασιών κάθε μηχανής όταν αλλάζουν αυτές οι αποφάσεις.

Ακολουθούν τα βήματα για να καταρτίσετε την πρόβλεψη, να αξιολογήσετε το σφάλμα της και να την αξιοποιήσετε στην πράξη.

1. Καθορίστε ποιες αποφάσεις πρέπει να υποστηρίζει η πρόβλεψη

Ξεκινήστε από την απόφαση, όχι από το μοντέλο πρόβλεψης. Η δέσμευση υλικών για ένα προϊόν με μεγάλο lead time, ο καθορισμός των ποσοτήτων που θα παραχθούν για απόθεμα τον επόμενο μήνα και η εξέταση μιας επιπλέον βάρδιας παραγωγής απαιτούν διαφορετικό βαθμό ανάλυσης.

Πριν συλλέξετε δεδομένα, καταγράψτε τέσσερα στοιχεία:

• Το αντικείμενο της ζήτησης: ένα τελικό προϊόν, μια οικογένεια προϊόντων ή κάποιο άλλο σαφώς καθορισμένο είδος για το οποίο γίνεται ο προγραμματισμός.
• Τη μονάδα μέτρησης: τεμάχια, συσκευασίες, κιλά ή άλλη φυσική μονάδα που χρησιμοποιείται με συνέπεια. Τα έσοδα από μόνα τους μπορεί να κρύβουν μεταβολές στις τιμές και στο μείγμα προϊόντων.
• Την περίοδο: πότε χρειάζονται οι πελάτες το προϊόν. Χρησιμοποιήστε σταθερά ως βάση την ημερομηνία που ζητά ο πελάτης, εφόσον το επιτρέπουν τα δεδομένα.
• Τον ορίζοντα: πόσο νωρίτερα πρέπει να πάρετε την απόφαση, λαμβάνοντας υπόψη τα lead time προμηθειών και παραγωγής.

Αν δεσμεύετε υλικά τέσσερις εβδομάδες πριν χρειαστούν, δεν αρκεί μια πρόβλεψη που φαίνεται ακριβής μόνο μία εβδομάδα νωρίτερα. Αξιολογήστε την εκτίμηση που είχε γίνει τέσσερις εβδομάδες πριν, την οποία πρέπει πράγματι να χρησιμοποιήσει το τμήμα προμηθειών.

Επιλέξτε το επίπεδο ανάλυσης με βάση την απόφαση. Μια πρόβλεψη για μια οικογένεια προϊόντων μπορεί να βοηθήσει στην αξιολόγηση της ανάγκης για μια μελλοντική βάρδια, αλλά δεν δείχνει στο τμήμα προμηθειών ποιο εξάρτημα πρέπει να αγοράσει για κάθε παραλλαγή. Αντίστροφα, η ξεχωριστή πρόβλεψη για κάθε παραλλαγή που παραγγέλνεται σπάνια μπορεί να προσθέσει περισσότερο θόρυβο παρά χρήσιμη πληροφορία. Φροντίστε το σύνολο της οικογένειας να συμφωνεί με την κατανομή ανά είδος και εξετάστε αν οι αλλαγές στο μείγμα επηρεάζουν τις ανάγκες σε υλικά ή δυναμικότητα.

Στην παραγωγή για αποθήκευση, οι προβλέψεις βοηθούν στη λήψη αποφάσεων αναπλήρωσης αποθέματος. Στην παραγωγή κατά παραγγελία, οι οριστικές παραγγελίες μπορούν να καθορίζουν ποιες εντολές θα αποδεσμευτούν για παραγωγή, ενώ οι προβλέψεις βοηθούν στην προετοιμασία της κοινής δυναμικότητας ή στην εξασφάλιση υλικών με μεγάλο lead time. Το ότι έχετε μια πρόβλεψη δεν σημαίνει ότι πρέπει να παράγετε τελικά προϊόντα για απόθεμα χωρίς εξασφαλισμένη ζήτηση.

Κρατήστε τον στόχο πωλήσεων διακριτό από την πρόβλεψη. Ο στόχος εκφράζει τι θέλει να πουλήσει η επιχείρηση· η πρόβλεψη εκφράζει τι εκτιμά σήμερα ότι θα χρειαστούν οι πελάτες. Αν μειώσετε την πρόβλεψη για να ταιριάζει στη σημερινή δυναμικότητα του εργοστασίου, απλώς κρύβετε τη ζήτηση που ενδέχεται να μείνει ακάλυπτη, αντί να αντιμετωπίζετε το πρόβλημα.

2. Προετοιμάστε ιστορικά στοιχεία ζήτησης που αποτυπώνουν τις ανάγκες των πελατών

Χρησιμοποιήστε μια συνεπή χρονοσειρά ποσοτήτων ζήτησης ανά είδος και περίοδο. Η αναφορά αποστολών του ERP σας μπορεί να αποτελέσει αφετηρία, αλλά ελέγξτε τι ακριβώς αντιπροσωπεύουν οι ημερομηνίες και οι ποσότητές της.

Οι καθυστερημένες παραδόσεις είναι μια συνηθισμένη παγίδα. Ποσότητες που ζητήθηκαν για μία εβδομάδα αλλά απεστάλησαν την επόμενη μπορεί να κάνουν την πρώτη να φαίνεται υποτονική και τη δεύτερη ασυνήθιστα ισχυρή. Αν θέλετε να προβλέψετε πότε πρέπει να είναι διαθέσιμα τα προϊόντα, χρησιμοποιήστε, όπου είναι δυνατόν, την περίοδο που ζήτησε ο πελάτης. Διαφορετικά, το μοντέλο θα εκλάβει τις δικές σας καθυστερήσεις παράδοσης ως μοτίβο ζήτησης.

Ελέγξτε τα ιστορικά στοιχεία μαζί με τα τμήματα πωλήσεων και παραγωγής:

• Διορθώστε τις διπλές εγγραφές, τις μετατροπές μονάδων και τις αλλαγές στους κωδικούς προϊόντων. Χειριστείτε τις επιστροφές και τις ακυρώσεις ανάλογα με την αιτία τους, αντί να θεωρείτε κάθε διόρθωση νέα αρνητική ζήτηση.
• Διατηρήστε τις περιόδους με πραγματικά μηδενική ζήτηση. Μια εγγραφή που λείπει δεν ισοδυναμεί αυτομάτως με μηδέν, ενώ η διαγραφή εβδομάδων χωρίς ζήτηση μπορεί να διογκώσει την εκτίμηση.
• Επισημάνετε τις ελλείψεις αποθέματος, την κατανομή περιορισμένων διαθέσιμων ποσοτήτων και τους περιορισμούς δυναμικότητας. Η αποστολή 60 τεμαχίων όταν οι πελάτες ζητούσαν 100 δεν αποδεικνύει ότι η ζήτηση ήταν μόνο 60. Χρησιμοποιήστε καταγεγραμμένα αιτήματα που δεν καλύφθηκαν, όπου υπάρχουν, και χαρακτηρίστε ρητά ως εκτίμηση κάθε υπολογισμό χαμένης ζήτησης.
• Εντοπίστε προωθητικές ενέργειες, έκτακτες συμβάσεις, λανσαρίσματα και προϊόντα που έχουν καταργηθεί. Διατηρήστε τα πρωτογενή ιστορικά στοιχεία και καταγράψτε γιατί προσαρμόζετε τη χρονοσειρά που χρησιμοποιείται στο μοντέλο.

Απεικονίστε σε διάγραμμα τις ποσότητες που προκύπτουν σε βάθος χρόνου. Αναζητήστε σταθερό επίπεδο ζήτησης, συνεχή αύξηση ή μείωση, επαναλαμβανόμενες εποχικές αιχμές και μεγάλα διαστήματα μεταξύ παραγγελιών. Αυτά τα μοτίβα βοηθούν να επιλέξετε ποιες μεθόδους αξίζει να δοκιμάσετε.

Μην κάνετε ανεξάρτητη πρόβλεψη για κάθε εξάρτημα όταν οι απαιτούμενες ποσότητές του καθορίζονται από τα προϊόντα ανώτερου επιπέδου που έχουν προγραμματιστεί. Αυτή η εξαρτημένη ζήτηση πρέπει να προκύπτει από τον πίνακα υλικών και τον υπολογισμό απαιτήσεων υλικών. Διαφορετικά, κινδυνεύετε να έχετε αντικρουόμενες απαντήσεις στο ίδιο ερώτημα προμηθειών.

3. Επιλέξτε μέθοδο πρόβλεψης ανάλογα με το μοτίβο ζήτησης

Δεν υπάρχει μία μέθοδος που να είναι η καλύτερη για όλα τα προϊόντα. Ξεκινήστε με μια απλή μέθοδο αναφοράς και έπειτα εξετάστε αν κάποια άλλη μέθοδος βελτιώνει τις αποφάσεις που πρέπει να πάρετε.

Χαρακτηριστικά ζήτησης	Ενδεδειγμένη αφετηρία	Τι να ελέγξετε
Σχετικά σταθερή ζήτηση	Κινητός μέσος όρος πρόσφατων περιόδων ή απλή εκθετική εξομάλυνση	Αν το χρονικό παράθυρο του μέσου όρου εξομαλύνει τον θόρυβο χωρίς να αποκρύπτει μια πραγματική αλλαγή
Επαναλαμβανόμενη εποχική ζήτηση	Η τελευταία συγκρίσιμη εποχική περίοδος ως σημείο αναφοράς· ένα μοντέλο εποχικής πρόβλεψης	Αν έχουν αλλάξει οι ημερομηνίες των αργιών, οι εργάσιμες ημέρες ή η γκάμα προϊόντων
Σταθερή τάση αύξησης ή μείωσης	Μοντέλο που αποτυπώνει την τάση, όπως η εκθετική εξομάλυνση με τάση	Αν η ανάπτυξη συνεχίζεται ή το προϊόν πλησιάζει στο στάδιο ωριμότητας
Ζήτηση που συνδέεται με μετρήσιμους παράγοντες	Παλινδρόμηση ή κατάλληλο μοντέλο μηχανικής μάθησης	Αν οι πληροφορίες για τους σχετικούς παράγοντες θα είναι πράγματι διαθέσιμες όταν εκδοθεί η πρόβλεψη
Πολλές περίοδοι μηδενικής ζήτησης και περιστασιακές παραγγελίες	Προσέγγιση για διαλείπουσα ζήτηση, όπως μια μέθοδος τύπου Croston	Την απόδοση στον ορίζοντα αναπλήρωσης, όχι μόνο το αν προβλέπεται σωστά κάθε εβδομάδα χωρίς ζήτηση
Νέο προϊόν με περιορισμένα ιστορικά στοιχεία	Στοιχεία από συγκρίσιμα προϊόντα και δομημένη αξιολόγηση από τις πωλήσεις και τους πελάτες	Τις παραδοχές για το λανσάρισμα, τη μετατόπιση ζήτησης από υπάρχοντα προϊόντα και την ταχύτητα αξιοποίησης των στοιχείων πραγματικής ζήτησης

Η απλή εκθετική εξομάλυνση δίνει μεγαλύτερη βαρύτητα στις πρόσφατες παρατηρήσεις, αλλά στη βασική της μορφή δεν μοντελοποιεί την τάση ή την εποχικότητα. Οι μέθοδοι τύπου Croston αντιμετωπίζουν τη διαλείπουσα ζήτηση λαμβάνοντας υπόψη τις μη μηδενικές ποσότητες και τα διαστήματα μεταξύ τους· δεν εξαλείφουν την αβεβαιότητα για την επόμενη παραγγελία.

Για ένα απλό παράδειγμα κινητού μέσου όρου, ας υποθέσουμε ότι η ζήτηση τις τελευταίες τρεις εβδομάδες ήταν 80, 100 και 120 τεμάχια. Η πρόβλεψη για την επόμενη εβδομάδα με κινητό μέσο όρο τριών εβδομάδων είναι:

Πρόβλεψη = (80 + 100 + 120) ÷ 3 = 100 τεμάχια.

Αυτός ο υπολογισμός εξηγείται εύκολα. Μπορεί όμως να αντιδρά με καθυστέρηση σε μια πραγματική ανοδική τάση. Οι τρεις παρατηρήσεις δείχνουν τον τρόπο υπολογισμού, όχι ότι η μέθοδος είναι κατάλληλη για το συγκεκριμένο προϊόν.

Συγκρίνετε τις υποψήφιες μεθόδους με απλά σημεία αναφοράς: την τελευταία παρατηρημένη ζήτηση και, για εποχικά είδη, την τελευταία συγκρίσιμη εποχική περίοδο. Ένα πιο σύνθετο μοντέλο πρέπει να δικαιολογεί τη χρήση του με καλύτερη απόδοση σε δεδομένα εκτός του δείγματος εκπαίδευσης ή με καλύτερες επιχειρησιακές αποφάσεις, όχι με την εντυπωσιακή ονομασία του.

Ένα μοντέλο που χρησιμοποιεί προωθητικές ενέργειες ή οικονομικούς δείκτες χρειάζεται επίσης ρεαλιστικά δεδομένα εισόδου για το μέλλον. Αν το δοκιμάσετε με πληροφορίες που δεν ήταν διαθέσιμες την ημερομηνία της πρόβλεψης, θα εμφανιστεί καλύτερο από ό,τι θα μπορούσε να είναι στην πράξη. Μια σχέση που βοηθά στην πρόβλεψη δεν αποδεικνύει από μόνη της ότι η μεταβολή του σχετικού παράγοντα θα προκαλέσει συγκεκριμένη αύξηση πωλήσεων.

4. Αξιοποιήστε τη γνώση της αγοράς χωρίς να χάνετε την αρχική πρόβλεψη

Τα ιστορικά δεδομένα δεν μπορούν να σας πουν τα πάντα. Ένας πελάτης μπορεί να έχει ανακοινώσει διακοπή λειτουργίας, ένας διανομέας να ανοίγει νέο κατάστημα ή ένα προϊόν να αντικαθιστά παλαιότερο μοντέλο.

Διατηρήστε ορατή την αρχική στατιστική πρόβλεψη και καταγράψτε χωριστά κάθε προσαρμογή που βασίζεται σε επιχειρηματικές πληροφορίες. Σημειώστε την ποσότητα, την περίοδο, την αιτία, τον υπεύθυνο και την ημερομηνία επανεξέτασης. Πριν προσθέσετε μια επίδραση, ελέγξτε μήπως έχει ήδη συνυπολογιστεί στο μοντέλο ή σε άλλη προσαρμογή.

Ας υποθέσουμε ότι η αρχική πρόβλεψη για μια προσεχή εβδομάδα είναι 100 μονάδες. Το τμήμα πωλήσεων τεκμηριώνει πρόσθετη ζήτηση 20 μονάδων από νέο πελάτη, πέρα από όσα έχουν ήδη συνυπολογιστεί. Η πρόβλεψη μετά την επανεξέταση γίνεται 120 μονάδες. Αν ο πελάτης μεταφέρει ζήτηση από άλλο προϊόν, προσαρμόστε και την πρόβλεψη εκείνου του προϊόντος, αντί να καταγράψετε τη μεταφορά ως καθαρή αύξηση.

Έτσι, η αξιολόγηση γίνεται συγκεκριμένη: προέκυψε τελικά η πρόσθετη ζήτηση, σε ποια περίοδο και βελτίωσε η παρέμβαση την πρόβλεψη; Συγκρίνετε διαχρονικά το σφάλμα της αρχικής πρόβλεψης με εκείνο της προσαρμοσμένης. Διατηρήστε τις προσαρμογές που προσθέτουν πληροφορία και διερευνήστε όσες προσθέτουν συστηματικά μόνο αισιοδοξία.

Για ένα λανσάρισμα ή μια σημαντική σύμβαση με αβέβαιη έκβαση, διατηρήστε ένα βασικό σενάριο και εύλογα σενάρια υψηλότερης και χαμηλότερης ζήτησης, μαζί με τις παραδοχές τους. Πρόκειται για σενάρια προγραμματισμού, όχι για στατιστικά βαθμονομημένα διαστήματα πρόβλεψης. Χρησιμοποιήστε τα για να εντοπίσετε ποιες αποφάσεις θα άλλαζαν: δέσμευση υλικών, προσθήκη βάρδιας ή μεταγενέστερη δέσμευση για δημιουργία αποθέματος έτοιμων προϊόντων.

5. Μετρήστε το σφάλμα πρόβλεψης στο lead time που έχει σημασία

Αποθηκεύστε κάθε πρόβλεψη που εκδίδετε μαζί με την ημερομηνία της, την περίοδο που αφορά, το είδος και την έκδοσή της. Όταν γίνει γνωστή η πραγματική ζήτηση, συγκρίνετέ την με την έκδοση που ήταν διαθέσιμη όταν η επιχείρηση έπρεπε να ενεργήσει, όχι με την τελευταία αναθεώρηση λίγο πριν από την παράδοση.

Για να επιλέξετε μέθοδο, προσομοιώστε την πρόβλεψη σε ιστορικά δεδομένα, ελέγχοντάς την σε περιόδους εκτός του δείγματος προσαρμογής. Προσαρμόστε τη μέθοδο μόνο με τις πληροφορίες που ήταν διαθέσιμες σε μια παλαιότερη ημερομηνία, προβλέψτε για τον απαιτούμενο ορίζοντα και έπειτα μετακινήστε την ημερομηνία αναφοράς προς τα εμπρός και επαναλάβετε. Αυτή η προσέγγιση με κυλιόμενη αφετηρία ελέγχει το πραγματικό πρόβλημα που αντιμετωπίζετε, χωρίς να αφήνει μελλοντικές παρατηρήσεις να επηρεάζουν αναδρομικά την πρόβλεψη.

Παράδειγμα σφάλματος πρόβλεψης

Ας υποθέσουμε ότι αξιολογείτε την πρόβλεψη ενός προϊόντος για τέσσερις εβδομάδες. Σε κάθε γραμμή παρακάτω, η αποθηκευμένη πρόβλεψη είχε εκδοθεί τέσσερις εβδομάδες πριν από την εβδομάδα που αφορά. Εδώ, το σφάλμα με πρόσημο ορίζεται ως πρόβλεψη μείον πραγματική ζήτηση, επομένως ένας θετικός αριθμός δείχνει υπερεκτίμηση της ζήτησης.

Εβδομάδα αναφοράς	Αποθηκευμένη πρόβλεψη	Πραγματική ζήτηση	Σφάλμα με πρόσημο	Απόλυτο σφάλμα
Εβδομάδα 1	110	100	+10	10
Εβδομάδα 2	110	120	−10	10
Εβδομάδα 3	110	80	+30	30
Εβδομάδα 4	110	100	+10	10
Σύνολο	440	400	+40	60

Τρεις δείκτες εξηγούν διαφορετικές πτυχές αυτού του αποτελέσματος:

Μέσο απόλυτο σφάλμα (MAE) = άθροισμα απόλυτων σφαλμάτων ÷ αριθμός περιόδων = 60 ÷ 4 = 15 μονάδες ανά εβδομάδα.

Το MAE δίνει ένα εύκολα κατανοητό, τυπικό μέγεθος σφάλματος, εκφρασμένο στις μονάδες του προϊόντος. Δεν δείχνει αν η πρόβλεψη τείνει να υπερεκτιμά ή να υποεκτιμά τη ζήτηση.

Σταθμισμένο απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα (WAPE) = άθροισμα απόλυτων σφαλμάτων ÷ άθροισμα πραγματικής ζήτησης × 100 = 60 ÷ 400 × 100 = 15%.

Για αυτές τις μη αρνητικές ποσότητες ζήτησης, το WAPE εκφράζει το απόλυτο σφάλμα σε σχέση με τη συνολική ζήτηση. Δεν σημαίνει ότι η πρόβλεψη κάθε εβδομάδας απείχε έως 15% από την πραγματική ζήτηση ή ότι έχετε πιθανότητα 85% να καλύψετε τη ζήτηση.

Μέσο σφάλμα με πρόσημο, ή μεροληψία (bias) = άθροισμα σφαλμάτων με πρόσημο ÷ αριθμός περιόδων = 40 ÷ 4 = +10 μονάδες ανά εβδομάδα.

Με τη σύμβαση προσήμου που ορίσαμε, η πρόβλεψη ήταν κατά μέσο όρο υψηλότερη από την πραγματική ζήτηση. Στις τέσσερις εβδομάδες, την υπερέβη κατά 40 μονάδες, δηλαδή κατά 10% της συνολικής πραγματικής ζήτησης. Οι υπερεκτιμήσεις και οι υποεκτιμήσεις μπορούν να αλληλοαναιρεθούν στο σύνολο, γι’ αυτό η μεροληψία από μόνη της δεν περιγράφει το μέγεθος του σφάλματος.

Αυτές οι τέσσερις γραμμές παρουσιάζουν τους δείκτες, αλλά δεν αποτελούν επαρκές ιστορικό για επικύρωση της πρόβλεψης. Χρησιμοποιήστε αρκετούς ελέγχους με κυλιόμενη αφετηρία, ώστε να καλύπτονται η εποχικότητα, τα μοτίβα παραγγελιών και οι αλλαγές που αφορούν το προϊόν.

Αποφύγετε τους παραπλανητικούς δείκτες ακρίβειας

Το μέσο απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα (MAPE) διαιρεί το απόλυτο σφάλμα κάθε περιόδου με την πραγματική ζήτηση της ίδιας περιόδου. Δεν ορίζεται όταν η πραγματική ζήτηση είναι μηδενική και γίνεται ασταθές κοντά στο μηδέν. Επομένως, δεν είναι κατάλληλη προεπιλογή για προϊόντα μεταποίησης με αραιή ζήτηση.

Το WAPE μπορεί να συμπεριλάβει ορισμένες περιόδους μηδενικής ζήτησης, αλλά δεν ορίζεται αν η συνολική πραγματική ζήτηση είναι μηδενική. Ο παρονομαστής του αλλάζει επίσης με τον όγκο: η αύξηση της ζήτησης μπορεί να βελτιώσει το ποσοστό, ακόμη κι αν το σφάλμα σε μονάδες δεν έχει μειωθεί. Εξετάστε το μαζί με το MAE, τη μεροληψία και την απλή αρχική πρόβλεψη, για τις ίδιες περιόδους ελέγχου.

Το συνολικό αποτέλεσμα μιας οικογένειας προϊόντων μπορεί να κρύβει τη συστηματική υπερεκτίμηση της ζήτησης μιας παραλλαγής και την υποεκτίμηση μιας άλλης. Εξετάστε τα προϊόντα που δημιουργούν κίνδυνο για την εξυπηρέτηση πελατών, δαπανηρά αποθέματα ή φόρτο σε κρίσιμους πόρους, όχι μόνο τον γενικό μέσο όρο.

Δεν υπάρχει ένα καθολικά αποδεκτό ποσοστό σφάλματος πρόβλεψης. Ένα σφάλμα 15 μονάδων έχει διαφορετικές συνέπειες για ένα φθηνό εξάρτημα ευρείας χρήσης και για ένα έτοιμο συναρμολογημένο προϊόν χαμηλής κυκλοφορίας. Αξιολογήστε την πρόβλεψη με βάση το κόστος των ελλείψεων και των πλεονασμάτων, το lead time αναπλήρωσης και τις διαθέσιμες επιλογές αντίδρασης. Καθορίστε τα περιθώρια ασφαλείας με βάση την αβεβαιότητα και την πολιτική εξυπηρέτησης· μην προσθέτετε απλώς το MAE σε κάθε ποσότητα παραγωγής.

6. Μετατρέψτε την πρόβλεψη σε απόφαση παραγωγής

Η πρόβλεψη μετά την επανεξέταση παραμένει μια εκτίμηση της ζήτησης των πελατών. Η ποσότητα παραγωγής είναι ξεχωριστή απόφαση, που λαμβάνει υπόψη τις επιβεβαιωμένες παραγγελίες, το αξιοποιήσιμο απόθεμα, τις αναμενόμενες παραλαβές από την ήδη προγραμματισμένη παραγωγή και το απόθεμα που θέλετε να διατηρήσετε.

Αποφύγετε τη διπλή καταμέτρηση της ίδιας ζήτησης. Αν η πρόβλεψη είναι 120 μονάδες και οι επιβεβαιωμένες παραγγελίες καλύπτουν 70 από αυτές, μια απλή πολιτική ανάλωσης πρόβλεψης εντός της ίδιας περιόδου αφήνει 50 μονάδες πρόβλεψης που δεν έχουν ακόμη καλυφθεί από παραγγελίες. Η συνολική ζήτηση παραμένει 120, όχι 190. Η πολιτική που εφαρμόζετε μπορεί να αναλώνει την πρόβλεψη μεταξύ διαφορετικών ημερομηνιών ή κατηγοριών ζήτησης.

Ας υποθέσουμε τώρα ότι έχετε 30 αξιοποιήσιμες μονάδες έτοιμου προϊόντος, θέλετε να απομείνουν 10 στο τέλος της περιόδου και δεν αναμένονται παραλαβές από την παραγωγή. Για να καλυφθούν οι 120 μονάδες, η προτεινόμενη ποσότητα παραγωγής θα ήταν 100 μονάδες: 120 + 10 − 30. Αυτό προϋποθέτει ότι το απόθεμα και οι ολοκληρωμένες ποσότητες παραγωγής είναι διαθέσιμα πριν από τη ζήτηση που πρέπει να καλύψουν.

Το κύριο πρόγραμμα παραγωγής προσδιορίζει αυτές τις ποσότητες και τις ημερομηνίες διαθεσιμότητας ανά είδος. Το MRP υπολογίζει τα υλικά και τα εξαρτήματα που απαιτούνται για τις εγκεκριμένες ποσότητες παραγωγής. Ούτε η πρόβλεψη ούτε το υπόλοιπο αποθέματος αποδεικνύουν ότι το εργοστάσιο διαθέτει τη δυναμικότητα για να τις παράγει εγκαίρως.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι η παραγωγή των 100 μονάδων απαιτεί 0,2 μηχανοώρες ανά μονάδα, συν δύο ώρες προετοιμασίας: συνολικά 22 ώρες στην κρίσιμη μηχανή. Άλλες δεσμευμένες εργασίες απαιτούν ήδη 20 ώρες στην ίδια μηχανή, ενώ πριν από την απαιτούμενη ημερομηνία ολοκλήρωσης είναι διαθέσιμες μόνο 40 ώρες. Ο προτεινόμενος φόρτος είναι 42 ώρες. Πρέπει να καλύψετε έλλειμμα δύο ωρών, να χρησιμοποιήσετε κατάλληλο εναλλακτικό πόρο ή να αναθεωρήσετε κάποια δέσμευση.

Μη μειώσετε την πρόβλεψη της ζήτησης των πελατών στις 110 μονάδες μόνο και μόνο για να μην υπερβαίνει ο φόρτος τη διαθέσιμη δυναμικότητα της μηχανής. Διατηρήστε ορατή την εκτίμηση της ζήτησης και αποφασίστε πώς θα αντιμετωπίσετε την αδυναμία κάλυψής της.

Χρησιμοποιήστε το SkyPlanner για να προγραμματίσετε τις εργασίες που απαιτεί η απόφασή σας

Όταν οι αλλαγές στην πρόβλεψη σας οδηγούν να αλλάξετε μια δέσμευση παραγωγής, ο επαναπρογραμματισμός μπορεί να επεκταθεί σε πολλές μηχανές και παραγγελίες. Η προσθήκη μίας παρτίδας επηρεάζει τις φάσεις που ακολουθούν, τις εργασίες που ήδη περιμένουν στις αντίστοιχες ουρές και τις ημερομηνίες παράδοσης που εξαρτώνται από αυτές.

Το SkyPlanner APS συγκεντρώνει αυτές τις εργασίες σε ένα κοινό χρονοπρόγραμμα πόρων. Ορίστε σταθμούς εργασίας, βάρδιες, χειριστές, φάσεις και διάρκειες και, στη συνέχεια, κατευθύνετε το πρόγραμμα με προτεραιότητες και κλειδώματα. Το Arcturus, η τεχνητή νοημοσύνη χρονοπρογραμματισμού του SkyPlanner, υπολογίζει την τοποθέτηση των εργασιών με βάση τη διαμορφωμένη δυναμικότητα, τους κατάλληλους πόρους και τις εξαρτήσεις μεταξύ φάσεων. Η προβολή Gantt δείχνει την αλληλουχία και τις ημερομηνίες ολοκλήρωσης που προκύπτουν.

Για την προτεινόμενη παραγωγή των 100 μονάδων, έτσι συνδέεται η απαίτηση κατεργασίας με τις υπόλοιπες φάσεις του φασεολογίου και με τις άλλες εργασίες που χρησιμοποιούν τους ίδιους πόρους. Μπορείτε να εξετάσετε αν μια εγκεκριμένη αλλαγή βάρδιας ή μια διαφορετική προτεραιότητα επιτρέπει την έγκαιρη ολοκλήρωση της εργασίας, χωρίς να χρειάζεται να προσαρμόζετε χειροκίνητα την ουρά εργασιών κάθε μηχανής που επηρεάζεται.

Όταν είναι ενεργοποιημένος ο χρονοπρογραμματισμός που λαμβάνει υπόψη τα υλικά, το Arcturus συνυπολογίζει το απόθεμα και τη διαθεσιμότητα των αναμενόμενων υλικών κατά τον υπολογισμό των χρόνων έναρξης. Οι αναμενόμενες ημερομηνίες παράδοσης από προμηθευτές δηλώνουν πότε αναμένεται να είναι διαθέσιμα τα υλικά· το απόθεμα ενημερώνεται όταν επιβεβαιωθεί η παραλαβή. Δεν αρκεί μια μηχανή να εμφανίζεται ελεύθερη, αν δεν είναι έτοιμο το υλικό ή δεν έχει ολοκληρωθεί η προηγούμενη φάση.

Διατηρήστε τις προβλέψεις και τις αποφάσεις αναπλήρωσης στη διαδικασία προγραμματισμού ζήτησης ή στο ERP σας. Το SkyPlanner δεν δημιουργεί αυτόματα εργασίες παραγωγής από προβλέψεις· χρονοπρογραμματίζει τις εργασίες παραγωγής που δημιουργείτε ή εισάγετε μέσω διασύνδεσης. Το SkyPlanner διασυνδέεται με οποιοδήποτε ERP ή MES μέσω του ανοιχτού REST API του, ώστε να μπορείτε να διατηρήσετε το σύστημα που διαχειρίζεται αυτές τις αποφάσεις και να βελτιώσετε την εκτέλεσή τους σε επίπεδο λεπτομερούς προγραμματισμού.

Αυτός είναι ο λόγος να επιλέξετε το SkyPlanner όταν οι μεταβολές της ζήτησης απαιτούν διαρκώς χειροκίνητο χρονοπρογραμματισμό: οι υπεύθυνοι προγραμματισμού αποφασίζουν τι έχει σημασία και το Arcturus υπολογίζει τη σειρά των εργασιών στους πόρους, ώστε αυτές οι αποφάσεις να γίνουν πράξη.

Τι άλλαξε για τη Fredman Operations με τον ταχύτερο επαναπρογραμματισμό

Η Fredman Operations, φινλανδική εταιρεία που παράγει είδη κουζίνας και συσκευασίας κατάλληλα για επαφή με τρόφιμα, όριζε παλαιότερα τις προτεραιότητες των εργασιών χειροκίνητα, χωρίς ακριβή εικόνα για το πότε θα ελευθερώνονταν οι μηχανές ή για τη διαθέσιμη δυναμικότητα ανά βάρδια. Ένας επείγων επαναπρογραμματισμός μπορούσε να διαρκέσει μία ώρα ή και περισσότερο.

Με την υλοποίηση του SkyPlanner συνδέθηκαν τα συστήματα L7 και LTR της εταιρείας και η δυναμικότητα μαζί με τις εργασίες αποτυπώθηκαν σε μια κοινή προβολή Gantt. Σύμφωνα με την εμπειρία που περιγράφει ο πελάτης, ο έλεγχος ενός αιτήματος για επίσπευση όλων των ανεκτέλεστων παραγγελιών απαιτεί δευτερόλεπτα αντί για ώρες χειροκίνητων υπολογισμών. Η ομάδα αναφέρει επίσης λιγότερες υπερωρίες και ταχύτερη ανταπόκριση στις αλλαγές του προγράμματος.

Το όφελος εδώ αφορά την ανταπόκριση της παραγωγής: να γνωρίζετε τι σημαίνει μια αλλαγή στις απαιτήσεις για τις εργασίες και τις ημερομηνίες παράδοσης, όσο υπάρχει ακόμη χρόνος να ενεργήσετε.

Συνδέστε την πρόβλεψη με την ανταπόκριση της παραγωγής

Ορίστε συχνότητα επανεξέτασης ανάλογη με τις αποφάσεις που λαμβάνετε. Ενημερώνετε τη βασική πρόβλεψη καθώς προκύπτουν νέα δεδομένα ζήτησης, εξετάζετε τις σημαντικές εξαιρέσεις με το τμήμα πωλήσεων και παρακολουθείτε το σφάλμα της αρχειοθετημένης πρόβλεψης για το lead time που απαιτεί κάθε απόφαση. Μην αφήνετε τις τακτικές αναθεωρήσεις να αλλάζουν αθόρυβα τις δεσμεύσεις που η παραγωγή ήδη προετοιμάζεται να υλοποιήσει.

Όταν μια συμφωνημένη αλλαγή μεταβάλλει την ποσότητα παραγωγής ή την ημερομηνία διαθεσιμότητας, ενημερώστε τις εργασίες παραγωγής και επανεξετάστε το πρόγραμμά τους στους πόρους. Έτσι, τα τμήματα αγορών, παραγωγής και πωλήσεων έχουν κοινή εικόνα για το τι άλλαξε και τι μπορεί πλέον να παραδοθεί.

Για να δείτε πώς μπορείτε να διαχειρίζεστε αυτή την ανταπόκριση με λιγότερο χειροκίνητο προγραμματισμό, κλείστε μια παρουσίαση του SkyPlanner. Ετοιμάστε ένα παράδειγμα με μια ποσότητα παραγωγής που αποφασίσατε μετά από αλλαγή της πρόβλεψης, το αντίστοιχο φασεολόγιο και τις ημερομηνίες κατά τις οποίες πρέπει να είναι διαθέσιμα τα προϊόντα. Αυτά τα στοιχεία αποτελούν μια πρακτική αφετηρία για να δείτε την επίδραση στην κοινή δυναμικότητα και στις άλλες δεσμεύσεις σας. Αν προτιμάτε να το εξερευνήσετε πρώτα, δοκιμάστε το SkyPlanner με δεδομένα επίδειξης.