{"id":108760,"date":"2026-10-24T12:48:10","date_gmt":"2026-10-24T12:48:10","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=108760"},"modified":"2026-10-24T12:49:44","modified_gmt":"2026-10-24T12:49:44","slug":"mtbf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/","title":{"rendered":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/sv\/\">Hem<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/\">Resurser<\/a> &raquo; Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Ber\u00e4knad l\u00e4stid: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">11<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minuter<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p><strong>Medeltid mellan fel (MTBF) \u00e4r den genomsnittliga drifttiden per fel f\u00f6r en reparerbar utrustning.<\/strong> F\u00f6r en produktionsmaskin ber\u00e4knar du v\u00e4rdet genom att dividera maskinens totala drifttid med antalet utrustningsfel som registrerats under samma observationsperiod:<\/p>\n\n\n<p><strong>MTBF = total drifttid \u00f7 antal fel<\/strong><\/p>\n\n\n<p>En maskin med 160 drifttimmar och fyra fel har ett observerat MTBF p\u00e5 40 drifttimmar. Det betyder inte att den kommer att haverera var 40:e timme eller att service strax f\u00f6re den 40:e drifttimmen f\u00f6rhindrar n\u00e4sta fel.<\/p>\n\n\n<p>Den viktiga fr\u00e5gan \u00e4r vad m\u00f6nstret visar att ni beh\u00f6ver unders\u00f6ka och \u00e4ndra. N\u00e4r underh\u00e5ll och produktion har kommit \u00f6verens om en \u00e5tg\u00e4rd beh\u00f6ver tiden d\u00e5 maskinen \u00e4r otillg\u00e4nglig ocks\u00e5 f\u00f6ras in i orderplaneringen. SkyPlanner APS kopplar kapacitets\u00e4ndringen till de operationer och leveransdatum som p\u00e5verkas, s\u00e5 att du slipper st\u00e4mma av en underh\u00e5llslista mot separata maskink\u00f6er.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Best\u00e4m vad din MTBF-ber\u00e4kning faktiskt m\u00e4ter<\/h2>\n\n\n<p>Sj\u00e4lva divisionen \u00e4r enkel. Att se till att drifttiden och antalet fel bygger p\u00e5 samma avgr\u00e4nsningar kr\u00e4ver mer omsorg. Innan du tar ut en rapport beh\u00f6ver du komma \u00f6verens om fyra saker med dem som registrerar uppgifterna.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avgr\u00e4nsa utrustningen<\/h3>\n\n\n<p>Utg\u00e5 fr\u00e5n en namngiven maskin eller ett tydligt avgr\u00e4nsat system. Ett bearbetningscentrum, dess spindel och hela bearbetningsavdelningen \u00e4r tre olika m\u00e4tavgr\u00e4nsningar.<\/p>\n\n\n<p>Om du m\u00e4ter hela maskinen r\u00e4knas ett spindelfel som hindrar maskinen fr\u00e5n att utf\u00f6ra sitt avsedda arbete som ett maskinfel. Att byta ut spindelkomponenten och ta maskinen i drift igen g\u00f6r inte maskinen till en icke-reparerbar enhet.<\/p>\n\n\n<p>Det g\u00e5r att m\u00e4ta p\u00e5 linjeniv\u00e5, men definiera d\u00e5 ett linjefel som att linjen f\u00f6rlorar sin avsedda funktion. Om du summerar alla komponentlarm kan samma stopp i linjen r\u00e4knas flera g\u00e5nger.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Definiera ett fel, inte bara ett stopp<\/h3>\n\n\n<p>Ange vilken funktion som kr\u00e4vs och vilken h\u00e4ndelse som r\u00e4knas som att funktionen g\u00e5r f\u00f6rlorad. Ett utrustningsfel som hindrar maskinen fr\u00e5n att uppfylla driftkraven kan r\u00e4knas, \u00e4ven om maskinen inte \u00e4r helt avst\u00e4ngd.<\/p>\n\n\n<p>Planerad service, en normal produktomst\u00e4llning, avsaknad av operat\u00f6r och v\u00e4ntan p\u00e5 material \u00e4r inte automatiskt utrustningsfel. Synligg\u00f6r \u00e4ven dessa f\u00f6rluster, men h\u00e5ll dem \u00e5tskilda fr\u00e5n antalet fel.<\/p>\n\n\n<p>Best\u00e4m hur kortvariga fel och upprepade \u00e5terst\u00e4llningar ska hanteras. Flera larmposter under ett och samma ol\u00f6sta haveri ska inte r\u00e4knas som flera oberoende fel. Ett nytt fel efter att funktionen faktiskt har \u00e5terst\u00e4llts \u00e4r d\u00e4remot en ny h\u00e4ndelse. Spara de ursprungliga detaljuppgifterna s\u00e5 att ni kan unders\u00f6ka \u00e5terkommande fel, i st\u00e4llet f\u00f6r att l\u00e5ta dem f\u00f6rsvinna genom en tr\u00f6skel f\u00f6r rapportering.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">V\u00e4lj vilken tid som ska r\u00e4knas<\/h3>\n\n\n<p>Den h\u00e4r guiden anv\u00e4nder <strong>MTBF baserat p\u00e5 drifttid<\/strong>: de timmar d\u00e5 utrustningen faktiskt \u00e4r i drift inom den valda m\u00e4tavgr\u00e4nsningen. Reparationstid och annan tid d\u00e5 utrustningen inte \u00e4r i drift ing\u00e5r inte i t\u00e4ljaren. Resultatet \u00e4r allts\u00e5 inte det genomsnittliga kalenderintervallet mellan tidpunkterna f\u00f6r tv\u00e5 haverier.<\/p>\n\n\n<p>Ange vad signalen f\u00f6r drift omfattar. En timr\u00e4knare som g\u00e5r n\u00e4r maskinen \u00e4r p\u00e5slagen, en signal f\u00f6r p\u00e5g\u00e5ende cykel och en kalender med bemannade skift kan ge olika totalsummor. Om antal cykler eller starter \u00e4r ett mer relevant m\u00e5tt p\u00e5 utrustningens anv\u00e4ndning \u00e4n drifttimmar, f\u00f6lj det m\u00e5ttet parallellt med timmarna i st\u00e4llet f\u00f6r att anta att de \u00e4r utbytbara.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Anv\u00e4nd samma observationsperiod<\/h3>\n\n\n<p>Anv\u00e4nd samma start- och sluttid f\u00f6r rapporteringen av drifttimmar och felh\u00e4ndelser. R\u00e4kna de fel som intr\u00e4ffar inom perioden. R\u00e4kna inte en reparation som avslutas den h\u00e4r m\u00e5naden som ett nytt fel om haveriet intr\u00e4ffade f\u00f6rra m\u00e5naden.<\/p>\n\n\n<p>Ta med all faktisk drifttid inom perioden, \u00e4ven drifttid som inte avslutas med ett fel f\u00f6re rapportperiodens slut. Du m\u00e4ter den anv\u00e4ndning som observerats under perioden, inte bara de avslutade driftf\u00f6rlopp som r\u00e5kade sluta med ett fel. I periodens totala stillest\u00e5ndstid ska endast de timmar d\u00e5 utrustningen var otillg\u00e4nglig inom perioden r\u00e4knas med. Om ett haveri str\u00e4cker sig \u00f6ver periodgr\u00e4nsen ska hela h\u00e4ndelsef\u00f6rloppet, inklusive \u00e5terst\u00e4llningen, sparas separat.<\/p>\n\n\n<p>Spara maskin-ID, tidpunkt f\u00f6r felet, tidpunkt f\u00f6r \u00e5terst\u00e4lld funktion, observerat symtom eller feltyp samt relevanta driftf\u00f6rh\u00e5llanden f\u00f6r varje fel. De uppgifterna g\u00f6r det m\u00f6jligt att f\u00f6rklara medelv\u00e4rdet.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">S\u00e5 ber\u00e4knar du MTBF: ett exempel fr\u00e5n tillverkningen<\/h2>\n\n\n<p>T\u00e4nk dig ett reparerbart bearbetningscentrum som f\u00f6ljs under en rapportperiod med 200 bemannade timmar. Den registrerade tiden f\u00f6rdelar sig enligt nedan. Kategorierna \u00f6verlappar inte varandra, och de fyra felen \u00e4r separata utrustningsfel enligt den \u00f6verenskomna definitionen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Tidskategori<\/th><th>Timmar under perioden<\/th><th>Hantering i ber\u00e4kningen<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Planerat underh\u00e5ll<\/td><td>12<\/td><td>Inte drifttid; inte ett fel<\/td><\/tr><tr><td>Normala st\u00e4ll och omst\u00e4llningar<\/td><td>8<\/td><td>Inte drifttid; inte ett fel<\/td><\/tr><tr><td>V\u00e4ntan p\u00e5 material medan maskinen st\u00e5r stilla<\/td><td>10<\/td><td>Inte drifttid; inte ett utrustningsfel<\/td><\/tr><tr><td>Otillg\u00e4nglig p\u00e5 grund av de fyra utrustningsfelen<\/td><td>10<\/td><td>Inte drifttid; sparas f\u00f6r stillest\u00e5ndsanalys<\/td><\/tr><tr><td>Faktisk drifttid<\/td><td>160<\/td><td>T\u00e4ljare i MTBF-ber\u00e4kningen<\/td><\/tr><tr><td>Total bemannad tid<\/td><td>200<\/td><td>Summa f\u00f6r avst\u00e4mning, inte t\u00e4ljaren<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Ber\u00e4kningen blir:<\/p>\n\n\n<p><strong>160 drifttimmar \u00f7 4 fel = 40 drifttimmar per fel<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Om du utg\u00e5r fr\u00e5n den totala bemannade tiden m\u00e5ste du f\u00f6rst dra bort de kategorier som inte \u00e4r drifttid: 200 \u2212 12 \u2212 8 \u2212 10 \u2212 10 = 160 timmar. Om datak\u00e4llan redan visar 160 faktiska drifttimmar anv\u00e4nder du det v\u00e4rdet direkt. Om du drar bort stillest\u00e5ndstiden en g\u00e5ng till blir MTBF f\u00f6r l\u00e5gt.<\/p>\n\n\n<p>Exemplet visar ocks\u00e5 varf\u00f6r en skiftkalender inte r\u00e4cker som underlag. Om du dividerar 200 bemannade timmar med fyra f\u00e5r du 50 timmar per fel, men d\u00e5 ing\u00e5r tid d\u00e5 maskinen inte var i drift.<\/p>\n\n\n<p>Redovisa resultatet med sitt sammanhang: \u201dMaskin MC-01, rapportperiod, 160 drifttimmar, fyra fel, observerat MTBF 40 timmar.\u201d Drifttiden och antalet fel \u00e4r lika viktiga som sj\u00e4lva MTBF-v\u00e4rdet n\u00e4r n\u00e5gon j\u00e4mf\u00f6r med en annan period.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hantera noll fel och flera maskiner utan att f\u00f6rvr\u00e4nga resultatet<\/h2>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vad g\u00f6r du om inga fel intr\u00e4ffade?<\/h3>\n\n\n<p>Dividera inte med noll och redovisa inte ett o\u00e4ndligt MTBF som bevis p\u00e5 perfekt drifts\u00e4kerhet. Skriv \u201dinga fel observerade under 160 drifttimmar\u201d och anv\u00e4nd den faktiska drifttiden i rapporten.<\/p>\n\n\n<p>Det \u00e4r ett anv\u00e4ndbart underlag, men det s\u00e4ger inte lika mycket som flera \u00e5rs felfri drift. En formell nedre konfidensgr\u00e4ns kr\u00e4ver en statistisk modell och en vald konfidensniv\u00e5. Vid en vanlig produktionsuppf\u00f6ljning \u00e4r det mer r\u00e4ttvisande att redovisa noll fel och den observerade drifttiden \u00e4n att hitta p\u00e5 en punktskattning.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vad g\u00f6r du om data kommer fr\u00e5n flera maskiner?<\/h3>\n\n\n<p>Om det \u00e4r motiverat att gruppera j\u00e4mf\u00f6rbara maskiner anv\u00e4nder du <strong>maskinernas sammanlagda drifttid \u00f7 totalt antal fel<\/strong>. Dividera inte en gemensam kalenderperiod med samtliga maskiners fel, och ta inte ett oviktat medelv\u00e4rde av deras enskilda MTBF-v\u00e4rden.<\/p>\n\n\n<p>T\u00e4nk dig exempelvis tv\u00e5 j\u00e4mf\u00f6rbara maskiner d\u00e4r samma registreringsregler anv\u00e4nds. Den ena bidrar med 160 timmar och fyra fel, den andra med 240 timmar och tv\u00e5 fel. Det sammanv\u00e4gda resultatet blir 400 \u00f7 6, allts\u00e5 cirka 66,7 drifttimmar per fel \u2013 inte det enkla medelv\u00e4rdet av 40 och 120, som skulle bli 80.<\/p>\n\n\n<p>Beh\u00e5ll \u00e4ven resultaten f\u00f6r varje enskild maskin. Ett sammanv\u00e4gt v\u00e4rde kan d\u00f6lja den maskin som orsakar flest problem i produktionen. Skillnader i konstruktion, \u00e5lder eller anv\u00e4ndning kan motivera separata grupper i st\u00e4llet f\u00f6r ett enda drifts\u00e4kerhetsm\u00e5tt f\u00f6r hela fabriken.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tolka MTBF innan du v\u00e4ljer \u00e5tg\u00e4rd<\/h2>\n\n\n<p>Ett h\u00f6gre observerat MTBF inneb\u00e4r f\u00e4rre r\u00e4knade fel per drifttimme inom den angivna avgr\u00e4nsningen. Om det inneb\u00e4r en f\u00f6rb\u00e4ttring beror p\u00e5 vad som har f\u00f6r\u00e4ndrats i \u00f6vrigt.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">J\u00e4mf\u00f6r likv\u00e4rdiga f\u00f6rh\u00e5llanden<\/h3>\n\n\n<p>J\u00e4mf\u00f6r perioder d\u00e4r samma definition av fel, samma s\u00e4tt att m\u00e4ta faktisk drifttid och samma avgr\u00e4nsning av utrustningen anv\u00e4nds. Kontrollera sedan vilket arbete som utf\u00f6rts. Att en maskin k\u00f6r en mindre kr\u00e4vande produktmix under andra belastningar \u00e4r inte n\u00f6dv\u00e4ndigtvis ett bevis p\u00e5 att en underh\u00e5llsf\u00f6r\u00e4ndring har fungerat.<\/p>\n\n\n<p>Visa faktisk drifttid och antal fel tillsammans med trenden. En enda h\u00e4ndelse under en kort period kan f\u00f6r\u00e4ndra medelv\u00e4rdet kraftigt. L\u00e4ngre observationstider hj\u00e4lper, men om flera \u00e5r med olika driftf\u00f6rh\u00e5llanden sl\u00e5s ihop kan en f\u00f6rs\u00e4mring p\u00e5 senare tid d\u00f6ljas. Granska det senaste m\u00f6nstret och f\u00f6rh\u00e5llandena bakom det, inte bara det samlade medelv\u00e4rdet.<\/p>\n\n\n<p>Det finns inget universellt \u201dbra MTBF\u201d som g\u00e4ller f\u00f6r alla produktionsmaskiner. Ett anv\u00e4ndbart m\u00e5lv\u00e4rde tar h\u00e4nsyn till j\u00e4mf\u00f6rbar historik, de driftkrav som st\u00e4lls och konsekvenserna av fel. Ett h\u00f6gt v\u00e4rde f\u00f6r en maskin vars arbete enkelt kan flyttas till andra maskiner kan ha mindre betydelse f\u00f6r leveransprecisionen \u00e4n t\u00e4ta avbrott p\u00e5 den enda maskin som kan utf\u00f6ra en kritisk operation.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">G\u00f6r inte medelv\u00e4rdet till en nedr\u00e4kning<\/h3>\n\n\n<p>Ett MTBF p\u00e5 40 timmar anger varken n\u00e4r n\u00e4sta fel intr\u00e4ffar eller hur l\u00e5ng \u00e5terst\u00e5ende livsl\u00e4ngd maskinen har. Felen kan komma t\u00e4tt, och vissa k\u00f6rningar kan vara betydligt l\u00e4ngre \u00e4n genomsnittet.<\/p>\n\n\n<p>MTBF r\u00e4cker inte heller som grund f\u00f6r att best\u00e4mma ett intervall f\u00f6r f\u00f6rebyggande underh\u00e5ll. R\u00e4tt \u00e5tg\u00e4rd beror p\u00e5 felmekanismen, underlaget om maskinens tillst\u00e5nd, anvisningarna f\u00f6r utrustningen och konsekvenserna av ett fel. \u00c5ldersrelaterat slitage och f\u00f6roreningar som upptr\u00e4der sporadiskt kr\u00e4ver exempelvis olika utredningar. Ett \u00f6vergripande medelv\u00e4rde kan inte visa vilket av problemen det r\u00f6r sig om.<\/p>\n\n\n<p>Anv\u00e4nd ett f\u00f6rs\u00e4mrat resultat f\u00f6r att hitta h\u00e4ndelserna bakom det och st\u00e4lla en mer specifik fr\u00e5ga: Vilken feltyp \u00e5terkommer, under vilka f\u00f6rh\u00e5llanden och vilken f\u00f6r\u00e4ndring skulle kunna \u00e5tg\u00e4rda den? F\u00f6lj sedan upp om problemet \u00e5terkommer efter \u00e5tg\u00e4rden under j\u00e4mf\u00f6rbara driftf\u00f6rh\u00e5llanden.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bed\u00f6m felfrekvensen tillsammans med den f\u00f6rlorade tiden<\/h3>\n\n\n<p>MTBF visar inte hur l\u00e4nge produktionen st\u00e5r still efter ett fel. Tv\u00e5 maskiner med samma MTBF kan p\u00e5verka orderstocken helt olika om den ena snabbt \u00e4r tillbaka i drift medan den andra v\u00e4ntar p\u00e5 en specialist eller en reservdel.<\/p>\n\n\n<p>Granska den totala felrelaterade stillest\u00e5ndstiden och de l\u00e4ngre enskilda avbrotten tillsammans med medelv\u00e4rdet. F\u00f6lj ocks\u00e5 hur det ber\u00f6rda arbetet p\u00e5verkas i efterf\u00f6ljande steg. Ett kort avbrott precis f\u00f6re den enda lediga tiden f\u00f6r en kritisk operation kan p\u00e5verka en leverans mer \u00e4n ett l\u00e4ngre stopp d\u00e4r det finns gott om tid att ta igen f\u00f6rseningen.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Skillnaden mellan MTBF, MTTR och MTTF<\/h2>\n\n\n<p>De h\u00e4r m\u00e5tten besvarar olika fr\u00e5gor. Ange tydligt vilken enhet som m\u00e4ts och hur tiden definieras, i st\u00e4llet f\u00f6r att behandla f\u00f6rkortningarna som utbytbara nyckeltal.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>M\u00e5tt<\/th><th>Fr\u00e5ga som m\u00e5ttet besvarar<\/th><th>Skillnad i praktiken<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>MTBF: medeltid mellan fel<\/td><td>Hur l\u00e5ng var den sammanlagda drifttiden per fel f\u00f6r en reparerbar utrustning?<\/td><td>Maskinen tas i drift igen efter reparation.<\/td><\/tr><tr><td>MTTR: medeltid f\u00f6r reparation eller \u00e5terst\u00e4llning<\/td><td>Hur l\u00e5ng tid tar den definierade reparationen eller \u00e5terst\u00e4llningen i genomsnitt?<\/td><td>Ange om v\u00e4ntetid, fels\u00f6kning, provning och \u00e5terstart ing\u00e5r i den uppm\u00e4tta tiden. Olika rapporter anv\u00e4nder olika avgr\u00e4nsningar.<\/td><\/tr><tr><td>MTTF: medeltid till fel<\/td><td>Hur l\u00e4nge h\u00e5ller en enhet som inte repareras innan ett fel intr\u00e4ffar?<\/td><td>G\u00e4ller en enhet som byts ut i st\u00e4llet f\u00f6r att repareras, inte automatiskt hela maskinen d\u00e4r den ing\u00e5r.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>F\u00f6r produktionsplaneringen \u00e4r hela tiden som maskinen \u00e4r otillg\u00e4nglig viktig, \u00e4ven n\u00e4r reparationsrapporten bara r\u00e4knar det aktiva reparationsarbetet. Det kan g\u00e5 snabbt att byta en komponent, men maskinen kan \u00e4nd\u00e5 vara otillg\u00e4nglig betydligt l\u00e4ngre medan personalen skaffar fram komponenten och genomf\u00f6r de kontroller som kr\u00e4vs f\u00f6r att \u00e5teruppta produktionen.<\/p>\n\n\n<p>Den skillnaden hj\u00e4lper till att undvika ett vanligt planeringsfel: att se den genomsnittliga reparationstiden som ett l\u00f6fte om att alla framtida haverier kommer att vara avhj\u00e4lpta inom samma tid.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Oms\u00e4tt analysen av drifts\u00e4kerheten i produktionsbeslut med SkyPlanner<\/h2>\n\n\n<p>Anta att utredningen leder till att underh\u00e5llsavdelningen kommer \u00f6verens om en tre timmar l\u00e5ng insats p\u00e5 bearbetningscentret n\u00e4sta onsdag. Det \u00e4r ett valt underh\u00e5llsf\u00f6nster som bygger p\u00e5 ett tekniskt beslut \u2013 inte en f\u00f6ruts\u00e4gelse om n\u00e4r maskinen kommer att g\u00e5 s\u00f6nder utifr\u00e5n dess MTBF p\u00e5 40 timmar.<\/p>\n\n\n<p>\u00d6verenskommelsen \u00e4ndrar den kapacitet som finns tillg\u00e4nglig f\u00f6r kundorder. Om den bara finns i underh\u00e5llskalendern kan produktionsplanen forts\u00e4tta att l\u00e4gga arbete p\u00e5 en maskin som inte kommer att vara tillg\u00e4nglig. Planeraren uppt\u00e4cker d\u00e5 konflikten n\u00e4r veckans leveranser ska s\u00e4kras.<\/p>\n\n\n<p>I SkyPlanner <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/produktionsplanering-vid-underhall\/\">registrerar du det \u00f6verenskomna tidsintervallet<\/a> som ett <strong>undantag f\u00f6r produktionsgruppen<\/strong>. Undantaget g\u00f6r resursen otillg\u00e4nglig under perioden. SkyPlanners AI f\u00f6r schemal\u00e4ggning, Arcturus, kan sedan r\u00e4kna om de operationer som g\u00e5r att schemal\u00e4gga utifr\u00e5n den \u00e4ndrade kapaciteten. Ber\u00e4kningen utg\u00e5r fr\u00e5n de produktionsgrupper, skift, operationstider, beroenden, prioriteringar och l\u00e5sningar som har konfigurerats. Den resulterande ordningsf\u00f6ljden visas i Gantt-schemat.<\/p>\n\n\n<p>Inf\u00f6r onsdagens insats beh\u00f6ver du kontrollera om de v\u00e4ntande bearbetningsoperationerna fortfarande l\u00e4mnar tid f\u00f6r efterf\u00f6ljande kontroll och montering. Om en alternativ resurs som uppfyller kraven tar \u00f6ver en operation, kontrollera ocks\u00e5 de \u00e5taganden som redan ligger p\u00e5 den resursen. En ledig tid \u00e4r bara v\u00e4rdefull om operationen faktiskt kan k\u00f6ras d\u00e4r och resten av operationsf\u00f6ljden fortfarande ryms i planen.<\/p>\n\n\n<p>D\u00e4rf\u00f6r \u00e4r SkyPlanner ett anv\u00e4ndbart n\u00e4sta steg n\u00e4r arbetet med drifts\u00e4kerhet f\u00f6r\u00e4ndrar maskinernas tillg\u00e4nglighet. Du fattar fortfarande de tekniska och kommersiella besluten, medan Arcturus sk\u00f6ter <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/vad-ar-produktionsplanering\/\">schemal\u00e4ggningsber\u00e4kningen med h\u00e4nsyn till beroendena<\/a>. Mindre tid g\u00e5r \u00e5t till att bygga om maskink\u00f6erna, och produktion och f\u00f6rs\u00e4ljning f\u00e5r ett gemensamt underlag f\u00f6r de leveransbeslut som \u00e5terst\u00e5r.<\/p>\n\n\n<p>Uppdatera underh\u00e5llsf\u00f6nstret om den \u00f6verenskomna tidpunkten \u00e4ndras. R\u00e4kna om planen och granska de ber\u00f6rda \u00e5tagandena i st\u00e4llet f\u00f6r att l\u00e5ta n\u00e4sta skift utg\u00e5 fr\u00e5n inaktuella uppgifter om tillg\u00e4ngligheten.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Se vad en maskins tillg\u00e4nglighet betyder f\u00f6r dina leveranser<\/h2>\n\n\n<p>En anv\u00e4ndbar MTBF-analys leder till en tydligare \u00e5tg\u00e4rd, inte bara en siffra. Definiera underlaget, utred de fel som har betydelse och f\u00f6r in den \u00f6verenskomna kapacitetsf\u00f6r\u00e4ndringen i den plan som produktionen faktiskt f\u00f6ljer.<\/p>\n\n\n<p>V\u00e4lj SkyPlanner n\u00e4r du beh\u00f6ver samordna f\u00f6r\u00e4ndringen mellan kundorder utan att manuellt justera varje ber\u00f6rd maskink\u00f6. SkyPlanner kan integreras med alla ERP- och MES-system via sitt \u00f6ppna REST API, s\u00e5 att den f\u00f6rb\u00e4ttrade schemal\u00e4ggningen kan bygga p\u00e5 den order- och produktionsinformation ni redan har.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/kontaktforsaljning\/\">Boka en demo av SkyPlanner<\/a> och utg\u00e5 fr\u00e5n en maskin, den \u00f6verenskomna perioden d\u00e5 den \u00e4r otillg\u00e4nglig och de order som passerar den. Be att f\u00e5 se vilka operationer som flyttas, vad som h\u00e4nder i efterf\u00f6ljande steg och vilka leveransl\u00f6ften som kr\u00e4ver ett beslut. Om du hellre vill utforska p\u00e5 egen hand f\u00f6rst kan du <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/prova\/\">prova SkyPlanner med demodata<\/a> och se hur en kapacitetsf\u00f6r\u00e4ndring p\u00e5verkar schemat.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF Hem &raquo; Resurser &raquo; Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF Medeltid mellan fel (MTBF) \u00e4r den genomsnittliga drifttiden per fel f\u00f6r en reparerbar utrustning. F\u00f6r en produktionsmaskin ber\u00e4knar du v\u00e4rdet genom att dividera maskinens totala drifttid med antalet utrustningsfel som registrerats under samma observationsperiod: MTBF = total &#8230; <a title=\"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/\" aria-label=\"L\u00e4s mer om Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF\">L\u00e4s mer<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":108771,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2541,311],"tags":[],"class_list":["post-108760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aps-och-planering","category-resurser","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ber\u00e4kna maskinens MTBF med r\u00e4tt drifttid och antal fel. Anv\u00e4nd resultatet f\u00f6r att v\u00e4gleda drifts\u00e4kerhetsarbetet och s\u00e4kra produktions\u00e5taganden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ber\u00e4kna maskinens MTBF med r\u00e4tt drifttid och antal fel. Anv\u00e4nd resultatet f\u00f6r att v\u00e4gleda drifts\u00e4kerhetsarbetet och s\u00e4kra produktions\u00e5taganden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-24T12:48:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-24T12:49:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"941\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skriven av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ber\u00e4knad l\u00e4stid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minuter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF\",\"datePublished\":\"2026-10-24T12:48:10+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-24T12:49:44+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/\"},\"wordCount\":2665,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-between-failures-hero.png\",\"articleSection\":[\"APS och planering\",\"resurser\"],\"inLanguage\":\"sv-SE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/\",\"name\":\"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-between-failures-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-24T12:48:10+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-24T12:49:44+00:00\",\"description\":\"Ber\u00e4kna maskinens MTBF med r\u00e4tt drifttid och antal fel. Anv\u00e4nd resultatet f\u00f6r att v\u00e4gleda drifts\u00e4kerhetsarbetet och s\u00e4kra produktions\u00e5taganden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-between-failures-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-between-failures-hero.png\",\"width\":1672,\"height\":941,\"caption\":\"A machining centre produces unequal runs of parts, interrupted by fault and repair symbols.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/resurser\\\/mtbf\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"sv-SE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/sv\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF","description":"Ber\u00e4kna maskinens MTBF med r\u00e4tt drifttid och antal fel. Anv\u00e4nd resultatet f\u00f6r att v\u00e4gleda drifts\u00e4kerhetsarbetet och s\u00e4kra produktions\u00e5taganden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/","og_locale":"sv_SE","og_type":"article","og_title":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF","og_description":"Ber\u00e4kna maskinens MTBF med r\u00e4tt drifttid och antal fel. Anv\u00e4nd resultatet f\u00f6r att v\u00e4gleda drifts\u00e4kerhetsarbetet och s\u00e4kra produktions\u00e5taganden.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-24T12:48:10+00:00","article_modified_time":"2026-10-24T12:49:44+00:00","og_image":[{"width":1672,"height":941,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skriven av":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Ber\u00e4knad l\u00e4stid":"13 minuter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF","datePublished":"2026-10-24T12:48:10+00:00","dateModified":"2026-10-24T12:49:44+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/"},"wordCount":2665,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png","articleSection":["APS och planering","resurser"],"inLanguage":"sv-SE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/","name":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png","datePublished":"2026-10-24T12:48:10+00:00","dateModified":"2026-10-24T12:49:44+00:00","description":"Ber\u00e4kna maskinens MTBF med r\u00e4tt drifttid och antal fel. Anv\u00e4nd resultatet f\u00f6r att v\u00e4gleda drifts\u00e4kerhetsarbetet och s\u00e4kra produktions\u00e5taganden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sv-SE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png","width":1672,"height":941,"caption":"A machining centre produces unequal runs of parts, interrupted by fault and repair symbols."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/resurser\/mtbf\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"sv-SE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png",1672,941,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero.png",1672,941,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-between-failures-hero-360x203.png",360,203,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF Hem &raquo; Resurser &raquo; Medeltid mellan fel: ber\u00e4kna och anv\u00e4nd MTBF Medeltid mellan fel (MTBF) \u00e4r den genomsnittliga drifttiden per fel f\u00f6r en reparerbar utrustning. F\u00f6r en produktionsmaskin ber\u00e4knar du v\u00e4rdet genom att dividera maskinens totala drifttid med antalet utrustningsfel som registrerats under samma observationsperiod: MTBF = total&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108760","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108760"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108760\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":108821,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108760\/revisions\/108821"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/108771"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}