{"id":110684,"date":"2026-10-26T05:46:07","date_gmt":"2026-10-26T05:46:07","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=110684"},"modified":"2026-10-26T05:47:25","modified_gmt":"2026-10-26T05:47:25","slug":"analise-xyz-da-previsibilidade-da-procura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-pt\/recursos-pt-pt\/analise-xyz-da-previsibilidade-da-procura\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise XYZ da previsibilidade da procura: adaptar o controlo de stocks aos padr\u00f5es de consumo"},"content":{"rendered":"
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An\u00e1lise XYZ da previsibilidade da procura: adaptar o controlo de stocks aos padr\u00f5es de consumo<\/h1>\n\n
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In\u00edcio<\/a> » Recursos<\/a> » An\u00e1lise XYZ da previsibilidade da procura: adaptar o controlo de stocks aos padr\u00f5es de consumo<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Tempo de leitura estimado: <\/span>11<\/span> minutos<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

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Dois componentes podem ter o mesmo consumo m\u00e9dio e exigir rotinas de reposi\u00e7\u00e3o completamente diferentes. Um sai do armaz\u00e9m em quantidades regulares todas as semanas. O outro fica sem movimento at\u00e9 que uma grande encomenda de um cliente consuma, de uma s\u00f3 vez, o equivalente a v\u00e1rios meses. Encomendar ambos com base na mesma m\u00e9dia favorece o excesso de stock num caso e as ruturas no outro.<\/p>\n\n\n

A an\u00e1lise XYZ ajuda a reconhecer essa diferen\u00e7a. Agrupa os artigos pelos seus padr\u00f5es de consumo, permitindo distinguir os que se prestam a uma reposi\u00e7\u00e3o de rotina daqueles cuja procura exige uma an\u00e1lise mais atenta. Combinada com a an\u00e1lise ABC, mostra tanto onde se concentra o valor consumido como at\u00e9 que ponto \u00e9 poss\u00edvel antecipar o consumo com confian\u00e7a.<\/p>\n\n\n

O passo seguinte \u00e9 p\u00f4r em pr\u00e1tica na produ\u00e7\u00e3o as decis\u00f5es de abastecimento da\u00ed resultantes. O SkyPlanner APS articula a disponibilidade dos materiais com as ordens aprovadas e os recursos que deles necessitam, reduzindo o tempo gasto a conciliar a informa\u00e7\u00e3o de stocks com as filas de trabalho de cada m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n

O que \u00e9 a an\u00e1lise XYZ na gest\u00e3o de stocks?<\/h2>\n\n\n

A an\u00e1lise XYZ classifica os artigos em stock segundo a variabilidade e a regularidade da sua procura ou do seu consumo ao longo do tempo. Ajuda a escolher como acompanhar cada artigo e planear a sua reposi\u00e7\u00e3o, em vez de aplicar a mesma rotina de controlo a todas as pe\u00e7as.<\/p>\n\n\n

Classe<\/th>Padr\u00e3o de consumo t\u00edpico<\/th>O que o planeador precisa de compreender<\/th><\/tr><\/thead>
X<\/td>Relativamente est\u00e1vel, com pouca varia\u00e7\u00e3o entre per\u00edodos<\/td>Se a reposi\u00e7\u00e3o de rotina continua a ser adequada \u00e0 medida que o consumo e o abastecimento mudam<\/td><\/tr>
Y<\/td>Mais vari\u00e1vel, muitas vezes com uma tend\u00eancia ou um padr\u00e3o sazonal<\/td>O que explica as varia\u00e7\u00f5es e se \u00e9 poss\u00edvel antecipar esse padr\u00e3o<\/td><\/tr>
Z<\/td>Irregular ou espor\u00e1dico, por vezes com longos intervalos entre sa\u00eddas de armaz\u00e9m<\/td>O que desencadeia a pr\u00f3xima necessidade e o que uma rutura de stock interromperia<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

Estas classes descrevem um padr\u00e3o; n\u00e3o garantem um determinado grau de exatid\u00e3o das previs\u00f5es. O consumo de um artigo sazonal pode variar muito ao longo do ano e, ainda assim, ser bastante previs\u00edvel com uma previs\u00e3o sazonal adequada. Mesmo um artigo com consumo habitualmente est\u00e1vel pode surpreender quando um cliente importante altera a sua encomenda.<\/p>\n\n\n

A an\u00e1lise XYZ tamb\u00e9m responde a uma quest\u00e3o diferente da an\u00e1lise ABC. Nos materiais de fabrico, a an\u00e1lise ABC costuma ordenar os artigos pelo valor do consumo anual<\/a>: a quantidade consumida multiplicada pelo custo unit\u00e1rio. A an\u00e1lise XYZ examina a forma como esse consumo se distribui ao longo do tempo. Um artigo caro n\u00e3o \u00e9 necessariamente imprevis\u00edvel, nem um artigo barato tem necessariamente um consumo est\u00e1vel.<\/p>\n\n\n

Nenhuma destas classifica\u00e7\u00f5es indica at\u00e9 que ponto a falta de um componente \u00e9 cr\u00edtica para a produ\u00e7\u00e3o. Mantenha essa consequ\u00eancia vis\u00edvel numa avalia\u00e7\u00e3o separada.<\/p>\n\n\n

Como calcular as classes XYZ dos artigos em stock<\/h2>\n\n\n

Um ponto de partida num\u00e9rico habitual \u00e9 o coeficiente de varia\u00e7\u00e3o, ou CV. Compara a dispers\u00e3o do consumo entre per\u00edodos com o consumo m\u00e9dio. Use-o em conjunto com a an\u00e1lise do padr\u00e3o real da procura, n\u00e3o como substituto dessa an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n

1. Escolher os artigos, o hist\u00f3rico e os per\u00edodos de an\u00e1lise<\/h3>\n\n\n

Comece por um grupo de materiais bem definido, como os componentes comprados que s\u00e3o utilizados numa determinada f\u00e1brica. Recolha as quantidades por artigo e por per\u00edodos de planeamento de igual dura\u00e7\u00e3o, sempre com unidades de medida coerentes. N\u00e3o misture pe\u00e7as, caixas e quilogramas no hist\u00f3rico de um mesmo artigo.<\/p>\n\n\n

Escolha uma dura\u00e7\u00e3o dos per\u00edodos adequada \u00e0 decis\u00e3o que pretende tomar. Os totais mensais podem servir para uma revis\u00e3o das compras, mas podem ocultar picos semanais relevantes num ciclo de reposi\u00e7\u00e3o curto. Os dados di\u00e1rios podem parecer intermitentes simplesmente porque a produ\u00e7\u00e3o retira de uma s\u00f3 vez o material necess\u00e1rio para toda a semana.<\/p>\n\n\n

Use um hist\u00f3rico suficientemente longo para abranger o ciclo de atividade relevante. Se a sazonalidade for importante, umas poucas semanas recentes n\u00e3o permitem identificar o padr\u00e3o completo. Ao comparar artigos, use a mesma janela de hist\u00f3rico e a mesma dura\u00e7\u00e3o dos per\u00edodos. Registe ambas para que a classifica\u00e7\u00e3o possa ser reproduzida.<\/p>\n\n\n

2. Verificar o que as quantidades realmente representam<\/h3>\n\n\n

Receber materiais comprados em grandes lotes n\u00e3o \u00e9 o mesmo que consumir esses materiais na produ\u00e7\u00e3o. Use dados de consumo ou de procura adequados \u00e0 quest\u00e3o em an\u00e1lise, para n\u00e3o acabar por classificar inadvertidamente o padr\u00e3o de entregas do fornecedor.<\/p>\n\n\n

Mantenha os per\u00edodos em que o consumo foi efetivamente nulo. Elimin\u00e1-los faz com que um artigo de consumo espor\u00e1dico pare\u00e7a mais est\u00e1vel do que \u00e9. Os registos em falta s\u00e3o uma situa\u00e7\u00e3o diferente: investigue o motivo da sua aus\u00eancia em vez de os preencher com zeros.<\/p>\n\n\n

Verifique tamb\u00e9m se as ruturas de stock limitaram o consumo. Uma semana sem sa\u00eddas de armaz\u00e9m por indisponibilidade da pe\u00e7a n\u00e3o prova que a produ\u00e7\u00e3o n\u00e3o precisasse dela. Os produtos novos, os artigos descontinuados, as corre\u00e7\u00f5es de stock e os projetos pontuais fora do habitual exigem uma an\u00e1lise espec\u00edfica antes de o respetivo hist\u00f3rico servir de base a uma regra de reposi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

3. Calcular a m\u00e9dia e o coeficiente de varia\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n

Para cada artigo, calcule:<\/p>\n\n\n

Consumo m\u00e9dio = consumo total \u00f7 n\u00famero de per\u00edodos<\/strong><\/p>\n\n\n

Coeficiente de varia\u00e7\u00e3o = desvio-padr\u00e3o do consumo por per\u00edodo \u00f7 consumo m\u00e9dio<\/strong><\/p>\n\n\n

O desvio-padr\u00e3o mede a dispers\u00e3o das quantidades de cada per\u00edodo em torno da m\u00e9dia. Ao dividir pela m\u00e9dia, exprime-se essa dispers\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o ao consumo habitual do artigo, o que permite uma compara\u00e7\u00e3o mais \u00fatil entre artigos com volumes de consumo diferentes.<\/p>\n\n\n

Mantenha o mesmo crit\u00e9rio de c\u00e1lculo do desvio-padr\u00e3o. O exemplo abaixo usa o desvio-padr\u00e3o amostral, cujo c\u00e1lculo utiliza no denominador o n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es menos um. N\u00e3o alterne entre o c\u00e1lculo amostral e o populacional sem registar a altera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

O CV pode ser expresso como r\u00e1cio ou percentagem. Um r\u00e1cio de 0,50 corresponde a 50%; n\u00e3o significa uma probabilidade de rutura de stock de 50%. Se o consumo m\u00e9dio for zero, a divis\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 definida. Se a m\u00e9dia for muito baixa, uma pequena altera\u00e7\u00e3o na quantidade pode provocar uma grande varia\u00e7\u00e3o no resultado. Sinalize esses artigos para an\u00e1lise, em vez de lhes atribuir \u00e0 for\u00e7a uma classifica\u00e7\u00e3o que apenas parece precisa.<\/p>\n\n\n

4. Definir os limites e analisar o resultado<\/h3>\n\n\n

N\u00e3o existe um par de limites de CV universal que garanta a pol\u00edtica de stocks certa. Indique os limites escolhidos, incluindo a classe a que pertence um valor exatamente igual ao limite, e verifique se os grupos distinguem necessidades de planeamento substancialmente diferentes.<\/p>\n\n\n

Apenas para o exemplo abaixo, use X para um CV inferior ou igual a 0,50, Y para um CV superior a 0,50 e inferior ou igual a 1,00, e Z para um CV superior a 1,00. Estas regras servem para demonstrar o c\u00e1lculo; n\u00e3o s\u00e3o valores predefinidos recomendados para a sua f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n

Antes de adotar as classes, examine o hist\u00f3rico de consumo. Um CV elevado causado por um pico sazonal recorrente exige uma resposta diferente de um CV elevado causado por encomendas isoladas e incertas.<\/p>\n\n\n

Exemplo de c\u00e1lculo: a mesma m\u00e9dia, uma decis\u00e3o de stock diferente<\/h2>\n\n\n

Imagine dois componentes com os consumos das oito semanas apresentados abaixo. Este hist\u00f3rico curto serve para ilustrar o c\u00e1lculo; por si s\u00f3, n\u00e3o basta para validar uma pol\u00edtica de stocks a longo prazo.<\/p>\n\n\n

Componente<\/th>Consumo semanal, semanas 1\u20138<\/th>Total<\/th>M\u00e9dia semanal<\/th>Desvio-padr\u00e3o amostral<\/th>CV<\/th>Classe no exemplo<\/th><\/tr><\/thead>
Casquilho normalizado<\/td>90, 110, 90, 110, 90, 110, 90, 110<\/td>800<\/td>100<\/td>10,69<\/td>0,11<\/td>X<\/td><\/tr>
Carca\u00e7a para projeto<\/td>0, 0, 0, 400, 0, 0, 0, 400<\/td>800<\/td>100<\/td>185,16<\/td>1,85<\/td>Z<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

Para o casquilho, o CV \u00e9 aproximadamente 10,69 \u00f7 100 = 0,11. Para a carca\u00e7a, \u00e9 aproximadamente 185,16 \u00f7 100 = 1,85. Ambos t\u00eam uma m\u00e9dia de 100 unidades por semana, mas s\u00f3 o casquilho apresenta uma necessidade semanal pr\u00f3xima desse valor.<\/p>\n\n\n

A reposi\u00e7\u00e3o regular pode funcionar bem para o casquilho, desde que se tenham em conta o lead time e a fiabilidade do fornecimento. Por\u00e9m, comprar 100 carca\u00e7as todas as semanas pode acumular stock nas semanas de menor consumo sem garantir quantidade suficiente para o projeto seguinte. Se uma encomenda confirmada exigir 400, essa necessidade espec\u00edfica da encomenda importa mais do que a m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n

O hist\u00f3rico da carca\u00e7a tamb\u00e9m inclui seis semanas sem consumo. Quando a procura \u00e9 intermitente, analise tanto as quantidades retiradas do stock como os intervalos entre essas sa\u00eddas. Por si s\u00f3, o CV n\u00e3o indica quando ocorrer\u00e1 a pr\u00f3xima sa\u00edda. Na produ\u00e7\u00e3o por encomenda, uma encomenda confirmada do cliente e as respetivas necessidades de materiais podem constituir uma base muito mais s\u00f3lida para o planeamento do que uma m\u00e9dia estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n

Defina formas de controlo distintas para X, Y e Z<\/h2>\n\n\n

A classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 \u00fatil quando altera uma decis\u00e3o. Defina para cada grupo de artigos uma abordagem de reposi\u00e7\u00e3o, um respons\u00e1vel e um crit\u00e9rio para analisar exce\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n

Para os artigos X<\/strong>, simplifique as tarefas de rotina previs\u00edveis. Uma rotina baseada no ponto de encomenda, entregas programadas ao abrigo de um acordo de fornecimento ou outro m\u00e9todo normalizado de reposi\u00e7\u00e3o podem reduzir as decis\u00f5es de compra repetitivas. Verifique se a rotina tem em conta o prazo de reposi\u00e7\u00e3o e o consumo real. A classifica\u00e7\u00e3o X n\u00e3o justifica eliminar uma reserva de stock nem assumir que o fornecedor entregar\u00e1 sempre a tempo.<\/p>\n\n\n

Para os artigos Y<\/strong>, identifique a causa da varia\u00e7\u00e3o antes de aumentar o stock. Se o consumo subir antes de uma \u00e9poca de produ\u00e7\u00e3o que se repete regularmente, planeie o abastecimento em fun\u00e7\u00e3o desse padr\u00e3o, em vez de comprar com base na m\u00e9dia anual. Se a altera\u00e7\u00e3o resultar de um novo contrato ou do aumento gradual da produ\u00e7\u00e3o de um produto, reveja as necessidades futuras com os respetivos respons\u00e1veis. Um padr\u00e3o em mudan\u00e7a precisa de uma explica\u00e7\u00e3o, n\u00e3o apenas de uma letra diferente.<\/p>\n\n\n

Para os artigos Z<\/strong>, decida de forma ponderada se deve manter stock. Quando o lead time acordado com o cliente o permite, comprar para uma encomenda espec\u00edfica pode evitar a acumula\u00e7\u00e3o de stock para trabalho futuro incerto. Ainda assim, pode ser necess\u00e1rio manter stock de uma pe\u00e7a sobresselente cr\u00edtica ou de um componente com lead time longo, porque seria inaceit\u00e1vel esperar pela sua substitui\u00e7\u00e3o. Z n\u00e3o significa obsoleto, pouco importante ou que se pode prescindir da sua disponibilidade sem risco.<\/p>\n\n\n

Nos tr\u00eas grupos, tenha em conta o lead time de reposi\u00e7\u00e3o, a fiabilidade dos fornecedores, as quantidades m\u00ednimas de encomenda, o prazo de validade, os substitutos e as consequ\u00eancias de uma rutura de stock. A classe n\u00e3o calcula o stock de seguran\u00e7a<\/a> nem o n\u00edvel de servi\u00e7o de que precisa. A sua fun\u00e7\u00e3o \u00e9 orientar a aten\u00e7\u00e3o para a quest\u00e3o de controlo certa.<\/p>\n\n\n

Combine ABC e XYZ sem confundir valor com urg\u00eancia<\/h2>\n\n\n

A an\u00e1lise ABC\u2013XYZ atribui ambas as classifica\u00e7\u00f5es a um artigo, criando combina\u00e7\u00f5es como AX, AY e AZ at\u00e9 CX, CY e CZ. A primeira letra indica a classe de valor; a segunda descreve o padr\u00e3o de consumo.<\/p>\n\n\n

Esta distin\u00e7\u00e3o ajuda a direcionar o esfor\u00e7o de gest\u00e3o. Um artigo AX<\/strong> combina um valor de consumo anual significativo com um consumo relativamente est\u00e1vel: um controlo financeiro rigoroso pode coexistir com um processo de reposi\u00e7\u00e3o de rotina. Um artigo AZ<\/strong> combina um valor significativo com um consumo irregular: os compromissos de compra e a pr\u00f3xima necessidade firme merecem uma an\u00e1lise mais atenta antes de imobilizar mais capital em stock.<\/p>\n\n\n

Um artigo CX<\/strong> pode ser um bom candidato a uma reposi\u00e7\u00e3o simples que reduza o trabalho administrativo. Para um artigo CZ<\/strong>, \u00e9 preciso ponderar se deve sequer manter stock, mas uma despesa anual baixa n\u00e3o elimina o risco de uma paragem da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

N\u00e3o precisa de nove procedimentos inteiramente diferentes s\u00f3 porque a matriz tem nove c\u00e9lulas. Use as combina\u00e7\u00f5es para identificar diferen\u00e7as relevantes e, depois, documente as poucas pol\u00edticas de controlo que a sua equipa consegue efetivamente manter.<\/p>\n\n\n

Acima de tudo, n\u00e3o use a matriz para definir diretamente as prioridades nas filas de trabalho das m\u00e1quinas. Uma tarefa que utiliza um material AX n\u00e3o \u00e9 automaticamente mais urgente do que uma tarefa que utiliza um material CZ. Os prazos de entrega, os compromissos com os clientes, os materiais dispon\u00edveis e a capacidade disputada por v\u00e1rias tarefas continuam a determinar o que faz sentido produzir a seguir.<\/p>\n\n\n

Ligue as decis\u00f5es de reposi\u00e7\u00e3o \u00e0 produ\u00e7\u00e3o com o SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

Voltemos aos dois componentes do exemplo. Ficou acordada uma reposi\u00e7\u00e3o regular para o casquilho e uma compra espec\u00edfica para a encomenda no caso da carca\u00e7a. As ordens de fabrico aprovadas que utilizam estes dois componentes disputam agora o mesmo centro de maquinagem.<\/p>\n\n\n

As pol\u00edticas de compra s\u00e3o diferentes, mas o plano de produ\u00e7\u00e3o tem de ser comum<\/a>. Saber quando se prev\u00ea receber a carca\u00e7a \u00e9 apenas metade da decis\u00e3o. Tamb\u00e9m precisa de saber onde encaixar as respetivas opera\u00e7\u00f5es, que trabalho pode ser executado antes e se a data de conclus\u00e3o resultante permite cumprir o compromisso com o cliente.<\/p>\n\n\n

O SkyPlanner APS re\u00fane estas restri\u00e7\u00f5es. Quando a programa\u00e7\u00e3o que tem em conta os materiais est\u00e1 ativada, o Arcturus, o seu motor de programa\u00e7\u00e3o com IA, considera a disponibilidade dos materiais em conjunto com a capacidade dos centros de trabalho, os turnos, as depend\u00eancias entre opera\u00e7\u00f5es e as regras que definir. O diagrama de Gantt mostra como o trabalho est\u00e1 distribu\u00eddo pelos recursos, permitindo avaliar o plano no seu conjunto, em vez de conciliar manualmente cada lista de materiais com cada fila de trabalho das m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n

Quando mudar uma previs\u00e3o de fornecimento ou uma prioridade, atualize os dados de planeamento e recalcule. Poder\u00e1 ent\u00e3o ver o efeito na ordem afetada e no restante trabalho que partilha os mesmos recursos. Isto reduz o esfor\u00e7o de refazer as filas de trabalho e torna mais claras as consequ\u00eancias de uma decis\u00e3o sobre materiais nos prazos de entrega.<\/p>\n\n\n

Continua a ser quem define as prioridades. O Arcturus calcula a programa\u00e7\u00e3o de acordo com as suas instru\u00e7\u00f5es; uma classifica\u00e7\u00e3o XYZ n\u00e3o toma a decis\u00e3o comercial por si. A previs\u00e3o da procura e a decis\u00e3o de repor stock continuam a ser distintas da programa\u00e7\u00e3o do trabalho que aprovou. O SkyPlanner \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o para articular esse trabalho com a disponibilidade dos materiais e a capacidade finita de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

O SkyPlanner integra-se com qualquer ERP ou MES atrav\u00e9s da sua API REST aberta. Os saldos de materiais podem ser mantidos atrav\u00e9s da integra\u00e7\u00e3o ou no m\u00f3dulo Warehouse do SkyPlanner. Assim, pode ligar os dados de compras e de artigos que j\u00e1 utiliza \u00e0 programa\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o, sem come\u00e7ar por substituir o ERP.<\/p>\n\n\n

O que mudou na Mamec com uma programa\u00e7\u00e3o comum<\/h3>\n\n\n

A Mamec, fabricante de equipamentos industriais de mistura e de produtos de alta tecnologia em regime de subcontrata\u00e7\u00e3o, tinha de gerir milhares de ordens de trabalho interdependentes. Os supervisores definiam prioridades com base nas datas de entrega das ordens em papel, mas as fun\u00e7\u00f5es de planeamento do ERP n\u00e3o lhes davam a vis\u00e3o global de que precisavam.<\/p>\n\n\n

Com o SkyPlanner integrado no Oscar ERP, a Mamec passou a utilizar programa\u00e7\u00e3o com capacidade finita apoiada por IA e filas de trabalho fixadas para uma semana de cada vez. No seu testemunho de cliente<\/a>, relata uma redu\u00e7\u00e3o clara da carga de trabalho de planeamento, menos tempo de paragem nos centros de trabalho e maior visibilidade da carga de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

\u00c9 este o benef\u00edcio pr\u00e1tico que vai al\u00e9m da classifica\u00e7\u00e3o dos artigos: as rela\u00e7\u00f5es entre tarefas tornam-se ger\u00edveis num \u00fanico plano. Para a sua equipa, a oportunidade est\u00e1 em gastar menos tempo a refazer filas de trabalho e mais tempo a decidir como salvaguardar os compromissos que importam.<\/p>\n\n\n

Comece por um grupo de materiais e duas pe\u00e7as com padr\u00f5es distintos<\/h2>\n\n\n

Escolha um grupo que seja vi\u00e1vel analisar, verifique o hist\u00f3rico e acorde regras de classifica\u00e7\u00e3o reproduz\u00edveis. Analise, com as equipas de compras e de produ\u00e7\u00e3o, uma pe\u00e7a de consumo regular e outra de consumo espor\u00e1dico. Decida o que deve mudar no controlo de cada uma, quem \u00e9 respons\u00e1vel pela decis\u00e3o e quando a deve reavaliar.<\/p>\n\n\n

Acompanhe os resultados nos aspetos que importam: interrup\u00e7\u00f5es por falta de materiais, excesso de stock e esfor\u00e7o dedicado a resolver exce\u00e7\u00f5es. Reveja as classes quando mudarem os contratos, a combina\u00e7\u00e3o de produtos ou os padr\u00f5es de consumo, em vez de esperar por uma an\u00e1lise anual para descobrir que uma pol\u00edtica est\u00e1 desatualizada.<\/p>\n\n\n

Use a an\u00e1lise XYZ da previsibilidade da procura para decidir que aten\u00e7\u00e3o dedicar \u00e0 reposi\u00e7\u00e3o. Use o SkyPlanner para ligar a disponibilidade de materiais da\u00ed resultante a um plano de produ\u00e7\u00e3o que a f\u00e1brica consiga seguir.<\/p>\n\n\n

Agende uma demonstra\u00e7\u00e3o do SkyPlanner<\/a> com dois componentes de padr\u00f5es distintos e as ordens aprovadas que os consomem. Traga os saldos atuais, as datas previstas de fornecimento e as rotas de produ\u00e7\u00e3o, e veja como se enquadram no restante trabalho. Se preferir explorar primeiro, experimente o SkyPlanner com dados de demonstra\u00e7\u00e3o<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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