{"id":99760,"date":"2026-10-16T07:53:34","date_gmt":"2026-10-16T07:53:34","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=99760"},"modified":"2026-10-16T10:12:25","modified_gmt":"2026-10-16T10:12:25","slug":"capable-to-promise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos-pt-br\/capable-to-promise\/","title":{"rendered":"Capable to Promise: avalie o pedido antes de se comprometer"},"content":{"rendered":"
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Capable to Promise: avalie o pedido antes de se comprometer<\/h1>\n\n
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In\u00edcio<\/a> » Recursos<\/a> » Capable to Promise: avalie o pedido antes de se comprometer<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Tempo de leitura estimado: <\/span>7<\/span> minutos<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

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O m\u00e9todo capable to promise (CTP) verifica se \u00e9 poss\u00edvel fabricar a quantidade solicitada e em que prazo, considerando tanto a disponibilidade de materiais quanto a capacidade produtiva necess\u00e1ria. Ele d\u00e1 \u00e0 equipe de vendas uma base para assumir um compromisso de entrega quando n\u00e3o basta expedir os produtos do estoque.<\/p>\n\n\n

O momento de fazer essa verifica\u00e7\u00e3o \u00e9 antes de dizer sim. A data solicitada pelo cliente indica o prazo que ajudaria a conquistar o pedido. O lead time padr\u00e3o indica o que costuma acontecer. Nenhum dos dois mostra se esse pedido espec\u00edfico cabe na programa\u00e7\u00e3o junto com os compromissos j\u00e1 assumidos.<\/p>\n\n\n

O SkyPlanner APS ajuda voc\u00ea a fazer essa verifica\u00e7\u00e3o com o recurso Job Prospects, que permite simular datas de entrega realistas para pedidos em potencial antes de assumir o compromisso de produzi-los. Programe esse trabalho considerando a carga atual, confira as datas de conclus\u00e3o previstas e veja as demais opera\u00e7\u00f5es no cronograma de Gantt. Em vez de reconstruir as filas das m\u00e1quinas para responder \u00e0 equipe de vendas, voc\u00ea pode se concentrar na oferta que sua f\u00e1brica tem condi\u00e7\u00f5es de atender.<\/p>\n\n\n

Capable to promise e available to promise: qual \u00e9 a diferen\u00e7a?<\/h2>\n\n\n

O m\u00e9todo available to promise (ATP) verifica quanto ainda est\u00e1 dispon\u00edvel para assumir um novo compromisso ap\u00f3s descontar a demanda existente. Essa disponibilidade pode incluir estoque ainda n\u00e3o comprometido e recebimentos planejados, n\u00e3o apenas o que est\u00e1 fisicamente na prateleira hoje.<\/p>\n\n\n

O CTP acrescenta a quest\u00e3o da fabrica\u00e7\u00e3o: se os produtos acabados n\u00e3o est\u00e3o dispon\u00edveis, \u00e9 poss\u00edvel fabric\u00e1-los no prazo necess\u00e1rio com os materiais e a capacidade dispon\u00edveis?<\/p>\n\n\n

Pergunta<\/th>Available to promise (ATP)<\/th>Capable to promise (CTP)<\/th><\/tr><\/thead>
O que fundamenta a resposta?<\/td>Estoque n\u00e3o comprometido e recebimentos planejados<\/td>Disponibilidade de materiais e capacidade necess\u00e1ria para produzir<\/td><\/tr>
O que ajuda a equipe de vendas a oferecer?<\/td>Quantidade e prazo que podem ser atendidos com o que est\u00e1 dispon\u00edvel<\/td>Quantidade e prazo que podem ser atendidos com produ\u00e7\u00e3o adicional<\/td><\/tr>
Quando essa distin\u00e7\u00e3o \u00e9 \u00fatil?<\/td>Quando o pedido pode ser atendido com o estoque ou com recebimentos previstos<\/td>Quando o pedido ainda exige produ\u00e7\u00e3o ou montagem em recursos compartilhados<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

O ATP \u00e9 \u00fatil quando \u00e9 poss\u00edvel atender a um pedido com o que est\u00e1 dispon\u00edvel. J\u00e1 o CTP \u00e9 especialmente valioso na produ\u00e7\u00e3o sob encomenda<\/a> e na montagem sob encomenda<\/a>, em que aceitar a venda gera trabalho que precisa caber na programa\u00e7\u00e3o da f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n

Ter todos os componentes n\u00e3o significa ter capacidade para mont\u00e1-los. Da mesma forma, n\u00e3o ter produtos acabados em estoque n\u00e3o significa que voc\u00ea precise recusar o cliente. O CTP ajuda a encontrar oportunidades entre essas duas suposi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n

Um novo compromisso pode colocar outro em risco<\/h2>\n\n\n

Imagine uma empresa de usinagem sob encomenda preparando um or\u00e7amento para um conjunto de eixos e placas de fixa\u00e7\u00e3o. O material est\u00e1 dispon\u00edvel, e a equipe de vendas gostaria de oferecer a expedi\u00e7\u00e3o na sexta-feira.<\/p>\n\n\n

Os eixos podem ser torneados e inspecionados at\u00e9 quinta-feira. As placas precisam ser fresadas em um centro de usinagem j\u00e1 ocupado por pedidos confirmados. Na sequ\u00eancia atual, elas s\u00f3 ficar\u00e3o prontas na semana seguinte.<\/p>\n\n\n

O pedido n\u00e3o fica pronto quando seu item mais simples \u00e9 conclu\u00eddo. Se o cliente precisa do conjunto completo, s\u00e3o as placas que determinam quando ele pode ser expedido. Uma consulta ao estoque n\u00e3o revelaria a fila de fresamento; o lead time padr\u00e3o n\u00e3o refletiria a carga de trabalho que est\u00e1 nessa fila agora.<\/p>\n\n\n

Antecipar as placas na fila talvez viabilize a expedi\u00e7\u00e3o na sexta-feira, mas tamb\u00e9m pode atrasar o pedido de outro cliente. Isso n\u00e3o \u00e9 capacidade livre. \u00c9 uma escolha sobre qual compromisso ter\u00e1 prioridade.<\/p>\n\n\n

Por isso, uma verifica\u00e7\u00e3o \u00fatil de CTP responde a duas perguntas em conjunto: quando este pedido pode ficar pronto e qual ser\u00e1 o efeito de abrir espa\u00e7o para ele sobre os compromissos j\u00e1 assumidos?<\/strong> Ter essa vis\u00e3o d\u00e1 a voc\u00ea a chance de conquistar o novo neg\u00f3cio sem descobrir seu custo s\u00f3 depois da confirma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

Avalie o pedido em negocia\u00e7\u00e3o no SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

O SkyPlanner transforma essa pergunta em uma programa\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o. Sua IA de programa\u00e7\u00e3o, Arcturus, calcula a aloca\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es com base nos recursos de produ\u00e7\u00e3o, nas depend\u00eancias e nas prioridades<\/a> que voc\u00ea configurou. Voc\u00ea v\u00ea a programa\u00e7\u00e3o resultante, sem precisar alocar cada opera\u00e7\u00e3o manualmente.<\/p>\n\n\n

Na pr\u00e1tica, a sequ\u00eancia para decidir se \u00e9 poss\u00edvel assumir o pedido \u00e9 simples.<\/p>\n\n\n

Programe o que a equipe de vendas est\u00e1 de fato oferecendo<\/h3>\n\n\n

Crie o pedido e marque os itens propostos como prospects, ou seja, itens ainda n\u00e3o confirmados. Inclua os itens solicitados, as quantidades e as etapas de fabrica\u00e7\u00e3o necess\u00e1rias, em vez de testar uma opera\u00e7\u00e3o gen\u00e9rica com dura\u00e7\u00e3o m\u00e9dia. Programe o trabalho e confira onde ele ficar\u00e1 no cronograma antes de aceitar o plano. Assim, voc\u00ea pode avaliar uma data de conclus\u00e3o realista enquanto o pedido ainda \u00e9 um prospect, antes de confirmar a venda.<\/p>\n\n\n

Os dados relevantes s\u00e3o aqueles que podem mudar sua resposta: quais recursos podem executar o trabalho, a dura\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es e dos setups, os turnos de trabalho, a disponibilidade dos materiais e os pedidos que j\u00e1 ocupam capacidade. Quando a programa\u00e7\u00e3o que considera materiais est\u00e1 ativada, o Arcturus inclui a disponibilidade dos materiais no c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n

No exemplo da empresa de usinagem, isso significa programar tanto os eixos quanto as placas. Deixar de fora o roteiro mais demorado faria a data proposta parecer atraente, mas n\u00e3o tornaria vi\u00e1vel a entrega do pedido completo.<\/p>\n\n\n

Confira os hor\u00e1rios de conclus\u00e3o, n\u00e3o apenas a data solicitada<\/h3>\n\n\n

Depois de programar o prospect, confira a Data e hora de t\u00e9rmino planejadas de cada item do pedido. A conclus\u00e3o do \u00faltimo item indica quando a produ\u00e7\u00e3o do pedido completo estar\u00e1 pronta com a carga de trabalho atual, servindo de base para o prazo a ser prometido.<\/p>\n\n\n

N\u00e3o confunda esse resultado com a data em que o cliente receber\u00e1 o pedido. Acrescente o tempo de inspe\u00e7\u00e3o, embalagem, expedi\u00e7\u00e3o ou transporte que ainda n\u00e3o estiver contemplado no plano. Vendas e produ\u00e7\u00e3o precisam ter clareza sobre o significado da data oferecida: pedido pronto para retirada, expedido ou entregue.<\/p>\n\n\n

Essa \u00e9 a diferen\u00e7a entre informar uma data desejada e verificar se a produ\u00e7\u00e3o tem condi\u00e7\u00f5es de atend\u00ea-la. O compromisso com o cliente continua sendo sua responsabilidade; o SkyPlanner fornece os hor\u00e1rios de conclus\u00e3o programados para ajudar a fundament\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n

Revise os demais compromissos<\/h3>\n\n\n

Use o gr\u00e1fico de Gantt<\/a> para analisar o trabalho proposto junto com os pedidos existentes. Se voc\u00ea alterar a prioridade para tentar antecipar a conclus\u00e3o, recalcule e confira o que mais muda de posi\u00e7\u00e3o antes de assumir esse compromisso.<\/p>\n\n\n

Voc\u00ea define as prioridades e pode usar bloqueios para preservar decis\u00f5es de programa\u00e7\u00e3o. O Arcturus faz os c\u00e1lculos seguindo essas orienta\u00e7\u00f5es. Assim, a conversa pode se concentrar em decidir se vale a pena aceitar um pedido urgente, em vez de reconstruir filas manualmente para descobrir quais trabalhos seriam deslocados.<\/p>\n\n\n

O SkyPlanner se integra a qualquer ERP ou MES por meio de sua REST API aberta<\/a>. Voc\u00ea pode manter seu sistema de gest\u00e3o de pedidos e conect\u00e1-lo \u00e0 vis\u00e3o da programa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para tomar essas decis\u00f5es de entrega.<\/p>\n\n\n

Transforme o resultado em uma proposta, n\u00e3o apenas em um sim ou n\u00e3o<\/h2>\n\n\n

Se a quantidade solicitada pode ser produzida at\u00e9 a data pedida sem efeitos inaceit\u00e1veis sobre os trabalhos existentes, voc\u00ea tem uma base mais s\u00f3lida para confirmar. Caso contr\u00e1rio, a resposta mais \u00fatil \u00e9 uma alternativa que o cliente possa aceitar.<\/p>\n\n\n

No exemplo fict\u00edcio da empresa de usinagem, as op\u00e7\u00f5es poderiam ser:<\/p>\n\n\n