{"id":104575,"date":"2026-10-20T19:34:39","date_gmt":"2026-10-20T19:34:39","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=104575"},"modified":"2026-10-20T19:36:04","modified_gmt":"2026-10-20T19:36:04","slug":"rendimento-de-primeira-passagem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos-pt-br\/rendimento-de-primeira-passagem\/","title":{"rendered":"Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/pt-br\/\">In\u00edcio<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos\/\">Recursos<\/a> &raquo; Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Tempo de leitura estimado: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">9<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minutos<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p>O rendimento de primeira passagem (FPY) \u00e9 o percentual de pe\u00e7as que atendem aos requisitos de qualidade acordados na primeira tentativa em um processo definido, sem reparo, retrabalho ou repeti\u00e7\u00e3o de teste ap\u00f3s uma reprova\u00e7\u00e3o. Ele mostra quanto da produ\u00e7\u00e3o saiu certo de primeira, e n\u00e3o quanto acabou sendo aceito ao final.<\/p>\n\n\n<p>Essa distin\u00e7\u00e3o importa quando a quantidade conclu\u00edda parece boa, mas a f\u00e1brica tem dificuldade para dar conta da demanda. As pe\u00e7as reparadas ainda podem ser expedidas, mas deix\u00e1-las prontas consumiu tempo de que outros pedidos precisavam. Acompanhar o FPY junto com o esfor\u00e7o de recupera\u00e7\u00e3o revela o que o total de pe\u00e7as boas esconde. Relacionar esse trabalho aos registros de produ\u00e7\u00e3o e \u00e0 programa\u00e7\u00e3o do SkyPlanner ajuda a entender o impacto na capacidade e nas entregas.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como calcular o rendimento de primeira passagem<\/h2>\n\n\n<p>Use esta f\u00f3rmula:<\/p>\n\n\n<p><strong>Rendimento de primeira passagem (%) = Pe\u00e7as aprovadas na primeira tentativa \u00f7 Pe\u00e7as que entraram no processo definido \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Conte cada pe\u00e7a uma \u00fanica vez, n\u00e3o as ocorr\u00eancias de inspe\u00e7\u00e3o nem os defeitos individuais. Uma pe\u00e7a reprovada que passa por corre\u00e7\u00e3o e depois \u00e9 aprovada comp\u00f5e a produ\u00e7\u00e3o final aceita, mas n\u00e3o conta como aprovada na primeira tentativa. Para esse c\u00e1lculo, uma pe\u00e7a com v\u00e1rios defeitos continua sendo apenas uma pe\u00e7a reprovada.<\/p>\n\n\n<p>Defina os limites do processo antes de coletar os n\u00fameros. Voc\u00ea pode medir uma opera\u00e7\u00e3o de usinagem, uma esta\u00e7\u00e3o de testes ou um roteiro de fabrica\u00e7\u00e3o completo. O numerador e o denominador devem se referir ao mesmo grupo de pe\u00e7as dentro desses limites.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Exemplo: 90% de rendimento de primeira passagem e 96% de rendimento final<\/h3>\n\n\n<p>Imagine um lote de 500 pe\u00e7as usinadas com todos os resultados da inspe\u00e7\u00e3o de primeira tentativa j\u00e1 dispon\u00edveis:<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Resultado da primeira tentativa<\/th><th>Pe\u00e7as<\/th><th>O que acontece depois<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Aprovadas sem corre\u00e7\u00e3o<\/td><td>450<\/td><td>Prontas para a pr\u00f3xima opera\u00e7\u00e3o<\/td><\/tr><tr><td>Encaminhadas para retrabalho<\/td><td>40<\/td><td>30 s\u00e3o aprovadas depois; 10 acabam sendo refugadas<\/td><\/tr><tr><td>Refugadas imediatamente<\/td><td>10<\/td><td>N\u00e3o podem seguir para a pr\u00f3xima opera\u00e7\u00e3o<\/td><\/tr><tr><td>Total de pe\u00e7as que entraram na opera\u00e7\u00e3o<\/td><td>500<\/td><td>Cada pe\u00e7a tem um resultado de primeira tentativa<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>O rendimento de primeira passagem \u00e9:<\/p>\n\n\n<p><strong>450 \u00f7 500 \u00d7 100 = 90%<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Ap\u00f3s o retrabalho, h\u00e1 480 pe\u00e7as aprovadas: as 450 originais mais 30 recuperadas. Portanto, o rendimento final desse lote \u00e9:<\/p>\n\n\n<p><strong>480 \u00f7 500 \u00d7 100 = 96%<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Os dois percentuais s\u00e3o \u00fateis. O FPY descreve o desempenho na primeira tentativa. J\u00e1 o rendimento final indica a propor\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as aceitas ao final, incluindo as recuperadas com sucesso no retrabalho. Informar apenas os 96% esconde a corre\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para recuperar aquelas 30 pe\u00e7as.<\/p>\n\n\n<p>Os 10% restantes no c\u00e1lculo do FPY tamb\u00e9m n\u00e3o correspondem \u00e0 taxa de refugo. Neste exemplo, 20 pe\u00e7as acabam sendo refugadas, o que resulta em 4% de refugo final. Os outros 6% do lote original foram recuperados com trabalho adicional. Descontar apenas o refugo daria o rendimento final, n\u00e3o o rendimento de primeira passagem.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Acerte as regras de contagem antes de confiar no percentual<\/h2>\n\n\n<p>A conta \u00e9 simples. Preservar o significado de \u201cprimeira tentativa\u201d exige mais cuidado, principalmente quando os registros de produ\u00e7\u00e3o e de inspe\u00e7\u00e3o v\u00eam de sistemas diferentes.<\/p>\n\n\n<p>1. <strong>Escolha um processo e um grupo de produtos compar\u00e1veis.<\/strong> Um resultado de primeira passagem na usinagem n\u00e3o equivale \u00e0 aprova\u00e7\u00e3o final do conjunto completo. Deixe claros os roteiros e os requisitos de aceita\u00e7\u00e3o para que uma mudan\u00e7a no mix de produtos n\u00e3o seja confundida com uma melhoria de qualidade.<\/p>\n\n\n<p>2. <strong>Associe o grupo de entrada aos seus respectivos resultados.<\/strong> Comece com um lote ou outro grupo rastre\u00e1vel cujos resultados de primeira tentativa sejam conhecidos. Dividir as pe\u00e7as conclu\u00eddas e aprovadas hoje pelas pe\u00e7as que come\u00e7aram a ser produzidas hoje pode misturar grupos diferentes, principalmente quando as opera\u00e7\u00f5es atravessam turnos.<\/p>\n\n\n<p>3. <strong>Preserve o resultado original.<\/strong> Mantenha a aprova\u00e7\u00e3o na primeira tentativa separada da aprova\u00e7\u00e3o posterior a uma corre\u00e7\u00e3o ou repeti\u00e7\u00e3o de teste. Substituir o registro de reprova\u00e7\u00e3o quando uma pe\u00e7a reparada \u00e9 aprovada melhora a apar\u00eancia do hist\u00f3rico, mas n\u00e3o muda o que aconteceu.<\/p>\n\n\n<p>4. <strong>Conte cada pe\u00e7a uma \u00fanica vez dentro dos limites definidos.<\/strong> V\u00e1rios defeitos, testes repetidos e m\u00faltiplos apontamentos de tempo n\u00e3o criam novas pe\u00e7as originais. Use identificadores por pe\u00e7a ou um registro de lote com as quantidades conciliadas, preservando as quantidades e o hist\u00f3rico de retrabalho.<\/p>\n\n\n<p>5. <strong>Deixe vis\u00edveis os resultados pendentes.<\/strong> Pe\u00e7as que ainda aguardam inspe\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e3o automaticamente aprovadas nem reprovadas. Mostre a quantidade pendente e feche o FPY do grupo original quando todos os resultados de primeira tentativa estiverem dispon\u00edveis, em vez de simplesmente excluir da contagem as pe\u00e7as problem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n<p>Uma opera\u00e7\u00e3o pode ter v\u00e1rias inspe\u00e7\u00f5es planejadas em seu roteiro normal. Concluir corretamente essa sequ\u00eancia acordada na primeira tentativa \u00e9 diferente de repetir um teste em que houve reprova\u00e7\u00e3o ou corrigir um defeito. Explicite essa distin\u00e7\u00e3o na defini\u00e7\u00e3o da medi\u00e7\u00e3o e aplique-a de forma consistente.<\/p>\n\n\n<p>Se o seu relat\u00f3rio cont\u00e9m apenas <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos-pt-br\/relatorio-de-producao\/\">quantidades totais conclu\u00eddas e com defeito<\/a>, verifique o significado desses campos antes de us\u00e1-los para calcular o FPY. \u00c9 preciso saber se a quantidade aprovada inclui pe\u00e7as reparadas e se o processamento repetido foi contado mais de uma vez.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rendimento de primeira passagem versus rendimento acumulado do processo<\/h2>\n\n\n<p>Uma opera\u00e7\u00e3o isolada pode apresentar bons resultados enquanto o roteiro completo exige muitas corre\u00e7\u00f5es. O rendimento acumulado do processo (RTY) mostra o desempenho combinado de primeira passagem ao longo de etapas sucessivas.<\/p>\n\n\n<p>Para uma sequ\u00eancia consistente, multiplique os rendimentos das etapas expressos na forma decimal:<\/p>\n\n\n<p><strong>RTY (%) = Rendimento de primeira passagem na etapa 1 \u00d7 Rendimento de primeira passagem na etapa 2 \u00d7 \u2026 \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Imagine acompanhar 1.000 pe\u00e7as ao longo de tr\u00eas opera\u00e7\u00f5es. Neste exemplo, apenas as pe\u00e7as sem reprova\u00e7\u00e3o na primeira tentativa permanecem no grupo acompanhado; as pe\u00e7as reparadas n\u00e3o voltam a fazer parte dele.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Opera\u00e7\u00e3o<\/th><th>Pe\u00e7as do grupo acompanhado que entram na opera\u00e7\u00e3o<\/th><th>Pe\u00e7as aprovadas de primeira<\/th><th>Rendimento da etapa<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Usinagem<\/td><td>1.000<\/td><td>900<\/td><td>90%<\/td><\/tr><tr><td>Acabamento<\/td><td>900<\/td><td>810<\/td><td>90%<\/td><\/tr><tr><td>Testes<\/td><td>810<\/td><td>729<\/td><td>90%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p><strong>0,90 \u00d7 0,90 \u00d7 0,90 \u00d7 100 = 72,9% de RTY<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Cada opera\u00e7\u00e3o tem rendimento de 90%, mas apenas 729 das 1.000 pe\u00e7as originais passam pelas tr\u00eas sem nenhuma reprova\u00e7\u00e3o. A m\u00e9dia dos tr\u00eas percentuais daria 90% e esconderia o efeito acumulado.<\/p>\n\n\n<p>Na produ\u00e7\u00e3o real, pe\u00e7as reparadas podem voltar ao fluxo, e os produtos podem seguir roteiros diferentes. Use rendimentos de etapas com roteiro e base de contagem compat\u00edveis; n\u00e3o multiplique m\u00e9dias de departamentos sem rela\u00e7\u00e3o entre si para apresentar o resultado como uma taxa observada de sucesso de ponta a ponta. Preservar o hist\u00f3rico de primeira tentativa de cada pe\u00e7a permite verificar quantas pe\u00e7as originais realmente passaram pelo roteiro completo sem corre\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 um bom rendimento de primeira passagem?<\/h2>\n\n\n<p>Uma meta \u00fatil leva em conta o produto, o processo, os requisitos de qualidade e as consequ\u00eancias de uma reprova\u00e7\u00e3o. Uma refer\u00eancia geral n\u00e3o basta para avaliar se a sua opera\u00e7\u00e3o est\u00e1 tendo um bom desempenho.<\/p>\n\n\n<p>Comece pela tend\u00eancia de trabalhos compar\u00e1veis. Analise o percentual junto com a quantidade de pe\u00e7as medidas, os motivos das reprova\u00e7\u00f5es e o volume de trabalho corretivo. Um FPY maior \u00e9 significativo quando as mesmas regras de aceita\u00e7\u00e3o continuam valendo; n\u00e3o h\u00e1 melhoria se a equipe apenas flexibilizou os crit\u00e9rios de inspe\u00e7\u00e3o ou retirou pe\u00e7as problem\u00e1ticas do denominador.<\/p>\n\n\n<p>Para melhorar, procure um problema recorrente sobre o qual seja poss\u00edvel agir. Agrupe as reprova\u00e7\u00f5es de primeira tentativa por opera\u00e7\u00e3o e por causa confirmada. Um problema dimensional recorrente em um produto pode direcionar a investiga\u00e7\u00e3o para a ferramenta, o dispositivo de fixa\u00e7\u00e3o, o material ou o m\u00e9todo; o percentual, por si s\u00f3, n\u00e3o indica qual deles \u00e9 o respons\u00e1vel. Confira as evid\u00eancias com quem executa o trabalho, corrija a causa e volte a medir uma produ\u00e7\u00e3o compar\u00e1vel.<\/p>\n\n\n<p>Considere tamb\u00e9m o esfor\u00e7o de recupera\u00e7\u00e3o. Duas opera\u00e7\u00f5es com o mesmo FPY podem ter consequ\u00eancias muito diferentes se uma exigir uma corre\u00e7\u00e3o r\u00e1pida e a outra ocupar uma m\u00e1quina compartilhada por horas. \u00c9 nesse ponto que o resultado de qualidade se transforma em uma decis\u00e3o de planejamento.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Converta o retrabalho por tr\u00e1s do FPY em uma necessidade realista de capacidade<\/h2>\n\n\n<p>Voltemos ao lote de 500 pe\u00e7as. Imagine que cada uma das 40 tentativas de retrabalho consuma mais 12 minutos no mesmo centro de usinagem, independentemente de a pe\u00e7a ser aprovada ou descartada ao final.<\/p>\n\n\n<p><strong>40 tentativas \u00d7 12 minutos = 480 minutos = 8 horas-m\u00e1quina<\/strong><\/p>\n\n\n<p>O relat\u00f3rio de rendimento final mostra 480 pe\u00e7as aprovadas. O plano de produ\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m precisa considerar essas oito horas extras. Atividades adicionais de setup, inspe\u00e7\u00e3o ou movimenta\u00e7\u00e3o podem exigir mais tempo em outros recursos.<\/p>\n\n\n<p>N\u00e3o presuma que uma taxa de reprova\u00e7\u00e3o de 10% na primeira tentativa signifique exatamente 10% de perda de capacidade. Os roteiros de corre\u00e7\u00e3o e suas dura\u00e7\u00f5es variam. Calcule o trabalho efetivamente necess\u00e1rio nos recursos que dever\u00e3o execut\u00e1-lo. As horas-m\u00e1quina e as horas de operador tamb\u00e9m devem ser tratadas separadamente quando representarem restri\u00e7\u00f5es diferentes.<\/p>\n\n\n<p>Se esse centro de usinagem j\u00e1 estiver com a capacidade comprometida at\u00e9 uma expedi\u00e7\u00e3o importante, encaixar o retrabalho em uma fila paralela n\u00e3o cria capacidade. Isso muda qual pedido pode ser conclu\u00eddo primeiro. Identificar o conflito com anteced\u00eancia d\u00e1 tempo para definir uma prioridade, usar outro recurso adequado ou rever um prazo de entrega prometido, antes que o problema se torne uma surpresa de \u00faltima hora.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Use o SkyPlanner para incorporar o retrabalho registrado ao pr\u00f3ximo plano de produ\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n<p>O SkyPlanner re\u00fane apontamento de tempos de produ\u00e7\u00e3o, relat\u00f3rios detalhados e programa\u00e7\u00e3o com IA. Para uma f\u00e1brica em que o retrabalho vive atrapalhando as entregas, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 tornar vis\u00edvel o esfor\u00e7o de recupera\u00e7\u00e3o e reservar um espa\u00e7o realista na programa\u00e7\u00e3o para as opera\u00e7\u00f5es corretivas aprovadas, junto com os pedidos dos clientes.<\/p>\n\n\n<p>O Timer, recurso de apontamento do SkyPlanner, registra o tempo de trabalho e as quantidades produzidas ou com defeito. O All Timelogs Report, relat\u00f3rio de todos os apontamentos, associa os registros \u00e0 opera\u00e7\u00e3o, \u00e0 etapa do processo, ao centro de trabalho, \u00e0 pessoa, aos hor\u00e1rios de in\u00edcio e t\u00e9rmino, \u00e0s pe\u00e7as conclu\u00eddas e com defeito, ao tempo apontado e \u00e0s observa\u00e7\u00f5es. Nesse relat\u00f3rio, os registros podem ser revisados, editados e aprovados.<\/p>\n\n\n<p>Quando o trabalho corretivo est\u00e1 identificado nos registros das opera\u00e7\u00f5es e nos apontamentos, \u00e9 poss\u00edvel investigar onde o tempo registrado foi gasto, em vez de deix\u00e1-lo dilu\u00eddo em um total di\u00e1rio sem identifica\u00e7\u00e3o. Para calcular o FPY, mantenha o hist\u00f3rico de aprova\u00e7\u00e3o na primeira tentativa e de retrabalho nos registros da qualidade ou do MES. Esses registros explicam o resultado de qualidade; os apontamentos de tempo associados explicam o esfor\u00e7o de recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<p>Em seguida, inclua na programa\u00e7\u00e3o as <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos-pt-br\/ordem-de-producao\/\">opera\u00e7\u00f5es corretivas aprovadas<\/a>, suas dura\u00e7\u00f5es e os recursos aptos a execut\u00e1-las. O Arcturus, IA de programa\u00e7\u00e3o do SkyPlanner, calcula a programa\u00e7\u00e3o considerando a capacidade configurada, as depend\u00eancias entre opera\u00e7\u00f5es e as prioridades. O gr\u00e1fico de Gantt mostra a sequ\u00eancia resultante e as datas de conclus\u00e3o. Voc\u00ea define as prioridades e mant\u00e9m as decis\u00f5es que devem ser preservadas; o Arcturus faz os c\u00e1lculos considerando as interdepend\u00eancias da programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<p>Para o lote hipot\u00e9tico, a pergunta fica concreta: onde encaixar mais oito horas de usinagem e o que acontece com os pedidos que j\u00e1 utilizam esse recurso? Recalcular o <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos-pt-br\/o-que-e-programacao-da-producao\/\">plano compartilhado<\/a> torna esse impacto vis\u00edvel, sem precisar ajustar manualmente uma fila separada para cada centro de trabalho afetado.<\/p>\n\n\n<p>O SkyPlanner se integra a qualquer ERP ou MES por meio de sua REST API aberta. Voc\u00ea pode manter os sistemas que armazenam seus pedidos e o hist\u00f3rico de qualidade e, ao mesmo tempo, conectar o trabalho gerado por eles \u00e0 programa\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o com capacidade finita.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Veja como as perdas na primeira passagem afetam suas entregas<\/h2>\n\n\n<p>Escolha uma opera\u00e7\u00e3o em que a quantidade final aprovada costume ocultar trabalho extra. Leve para uma demonstra\u00e7\u00e3o do SkyPlanner os resultados da primeira tentativa, um roteiro t\u00edpico de corre\u00e7\u00e3o j\u00e1 aprovado e um pedido de cliente afetado.<\/p>\n\n\n<p>Assim, voc\u00ea ter\u00e1 um ponto de partida bem definido para ver como os apontamentos de produ\u00e7\u00e3o e uma programa\u00e7\u00e3o compartilhada podem ajudar sua equipe a agir: entender o esfor\u00e7o de recupera\u00e7\u00e3o, analisar o conflito de capacidade e tomar a pr\u00f3xima decis\u00e3o de entrega com um plano que inclua o trabalho ainda pendente. <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/vendas-de-contacto\/\">Agende uma demonstra\u00e7\u00e3o do SkyPlanner<\/a> para explorar seu processo ou <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/teste\/\">experimente o SkyPlanner com dados de demonstra\u00e7\u00e3o<\/a> primeiro.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto In\u00edcio &raquo; Recursos &raquo; Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto O rendimento de primeira passagem (FPY) \u00e9 o percentual de pe\u00e7as que atendem aos requisitos de qualidade acordados na primeira tentativa em um processo definido, sem reparo, retrabalho ou repeti\u00e7\u00e3o de teste ap\u00f3s &#8230; <a title=\"Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/pt-br\/recursos-pt-br\/rendimento-de-primeira-passagem\/\" aria-label=\"Read more about Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, exemplo e retrabalho oculto\">Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":104594,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2563,310],"tags":[],"class_list":["post-104575","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-eficiencia-fabril","category-recursos-pt-br","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Rendimento de primeira passagem: f\u00f3rmula, caso, retrabalho oculto<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Calcule o FPY sem contar pe\u00e7as reparadas como aprovadas de primeira. 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