{"id":92668,"date":"2026-06-16T14:35:15","date_gmt":"2026-06-16T14:35:15","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/customers\/laboratory-allied-20\/"},"modified":"2026-06-16T14:39:46","modified_gmt":"2026-06-16T14:39:46","slug":"laboratory-allied-20","status":"publish","type":"skyplanner_story","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/pl\/customers\/laboratory-allied-20\/","title":{"rendered":"Historia klienta Laboratory & Allied Limited"},"content":{"rendered":"\n
\n\n
\n
\n
    \n
  1. Customer stories<\/a><\/li>\n
  2. Laboratory & Allied Limited<\/span><\/li>\n <\/ol>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
    \n \u2190<\/span> Wszystkie historie klient\u00f3w<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
    \n
    \n
    \n \n

    Skok do 90% bardziej wydajnej produkcji farmaceutycznej<\/h1>\n
    \n Produkcja farmaceutyczna<\/span>\n Nairobi, Kenia<\/span>\n ~1,000 pracownik\u00f3w<\/span>\n SkyPlanner od 2025<\/span>\n SAP Business One na HANA + Power BI<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n
    +90%<\/div>\n
    wydajno\u015b\u0107 produkcji<\/div>\n <\/div>\n
    \n
    +50%<\/div>\n
    terminowe dostawy i raportowanie dla klient\u00f3w<\/div>\n <\/div>\n
    \n
    <30 min<\/div>\n
    do trzymiesi\u0119cznego zoptymalizowanego planu obejmuj\u0105cego wszystkie stanowiska robocze<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
    \n
    \n \"Operatorzy\n
    Zak\u0142ad Laboratory & Allied w Nairobi zgodny z WHO-GMP \u2014 jeden z najwi\u0119kszych i najnowocze\u015bniejszych w regionie.<\/figcaption>\n <\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
    \n

    Laboratory & Allied Limited<\/strong>, za\u0142o\u017cona w 1968 roku, jest najwi\u0119kszym rodzimym producentem farmaceutyk\u00f3w w Kenii i jednym z czo\u0142owych w regionie producent\u00f3w wysokiej jako\u015bci lek\u00f3w generycznych. Z siedzib\u0105 w Nairobi obs\u0142uguje klient\u00f3w w Afryce Wschodniej, \u015arodkowej i Po\u0142udniowej, oferuj\u0105c oko\u0142o 300 zarejestrowanych produkt\u00f3w \u2014 tabletki, kapsu\u0142ki, sterylne preparaty iniekcyjne, syropy, kremy i inhalatory. W firmie pracuje oko\u0142o 1,000 os\u00f3b, z czego mniej wi\u0119cej 800 w produkcji.<\/p>\n\n

    \n \"Du\u017ca\n
    Cz\u0119\u015b\u0107 za\u0142ogi Laboratory & Allied przed zak\u0142adem w Nairobi \u2014 ludzie stoj\u0105cy za produkcj\u0105 dzia\u0142aj\u0105c\u0105 przez ca\u0142\u0105 dob\u0119.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Gdy planowanie r\u0119czne osi\u0105gn\u0119\u0142o swoje granice<\/h2>\n

    Przez lata produkcj\u0119 planowano za pomoc\u0105 arkuszy Excel i intuicji kierownik\u00f3w produkcji. W miar\u0119 rozwoju dzia\u0142alno\u015bci wiedza o planowaniu skupia\u0142a si\u0119 g\u0142\u00f3wnie w r\u0119kach poszczeg\u00f3lnych os\u00f3b. Kierownicy sprzeda\u017cy musieli sprawdza\u0107 terminy realizacji z dzia\u0142em produkcji, produkty czasami trafia\u0142y do produkcji niezgodnie z kolejno\u015bci\u0105 priorytet\u00f3w, inwestycje w maszyny opiera\u0142y si\u0119 raczej na do\u015bwiadczeniu ni\u017c na danych o wykorzystaniu, a zapasy mog\u0142y narasta\u0107, gdy produkcja nie by\u0142a powi\u0105zana z bie\u017c\u0105cym popytem sprzeda\u017cowym.<\/p>\n\n

    Demo, kt\u00f3re rozstrzygn\u0119\u0142o spraw\u0119<\/h2>\n

    Szef dzia\u0142u IT Abdul Rucyinga przeanalizowa\u0142 dost\u0119pne opcje i szybko odrzuci\u0142 jedyn\u0105 alternatyw\u0119 \u2014 dodatek do SAP \u2014 poniewa\u017c rozszerzenia ERP nie s\u0105 tworzone do planowania produkcji. Demo SkyPlanner potwierdzi\u0142o wyb\u00f3r: harmonogramowanie oparte na AI, \u015bledzenie wykorzystania maszyn, ruchy magazynowe, statusy zam\u00f3wie\u0144 i raportowanie \u2014 wszystko odpowiada\u0142o potrzebom firmy.<\/p>\n\n

    Sztuczna inteligencja u ster\u00f3w<\/h2>\n

    Integracja okaza\u0142a si\u0119 jednym z naj\u0142atwiejszych element\u00f3w projektu. Wewn\u0119trzny zesp\u00f3\u0142 IT po\u0142\u0105czy\u0142 SkyPlanner z SAP Business One na HANA oraz Power BI w du\u017cej mierze samodzielnie \u2014 mapowanie tabel danych i konfiguracja przep\u0142yw\u00f3w danych przebieg\u0142y szybko \u2014 a zesp\u00f3\u0142 SkyPlanner by\u0142 potrzebny tylko w najbardziej z\u0142o\u017conych przypadkach, takich jak produkty \u0142\u0105cz\u0105ce si\u0119 w wieloetapowych procesach. Widoki maszyn skonfigurowano tak, aby ka\u017cdy u\u017cytkownik widzia\u0142 wy\u0142\u0105cznie urz\u0105dzenia istotne dla swojego dzia\u0142u. Dzi\u015b sztuczna inteligencja tworzy zoptymalizowany plan produkcji w kilka sekund; trzymiesi\u0119czny plan obejmuj\u0105cy wszystkie stanowiska robocze powstaje w nieca\u0142e p\u00f3\u0142 godziny \u2014 od wprowadzenia zam\u00f3wienia do gotowego harmonogramu \u2014 podczas gdy wcze\u015bniej nie istnia\u0142 \u017caden por\u00f3wnywalny punkt odniesienia. Kierownictwo widzi, kt\u00f3re maszyny pracuj\u0105, a kt\u00f3re stoj\u0105 bezczynnie, jak wska\u017aniki awaryjno\u015bci wypadaj\u0105 w por\u00f3wnaniu mi\u0119dzy liniami oraz czy produkcja nad\u0105\u017ca za popytem sprzeda\u017cowym, a dzia\u0142 sprzeda\u017cy \u015bledzi ka\u017cde zam\u00f3wienie przez mieszanie, produkcj\u0119 i kwarantann\u0119 a\u017c do przewidywanej dostawy \u2014 bez kontaktu z produkcj\u0105.<\/p>\n\n

    \n

    Wydajno\u015b\u0107 produkcji wzros\u0142a o 90%. Kontrola zapas\u00f3w si\u0119 poprawi\u0142a, a realizacja sprzeda\u017cy \u2014 dostarczanie towar\u00f3w na czas i terminowe raportowanie do klienta \u2014 faktycznie wzros\u0142a o 50%.<\/p>\n

    Abdul Rucyinga<\/strong> \u00b7 Head of IT, Laboratory & Allied Limited<\/div>\n <\/blockquote>\n\n
    \n \"Dwoje\n
    Operatorzy produkcji w zak\u0142adzie w Nairobi.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Zg\u0142oszone wyniki<\/h2>\n