{"id":99160,"date":"2026-10-15T15:53:51","date_gmt":"2026-10-15T15:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=99160"},"modified":"2026-10-15T15:55:58","modified_gmt":"2026-10-15T15:55:58","slug":"grov-kapasitetsplanlegging","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/","title":{"rendered":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/no\/\">Hjem<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/\">Ressurser<\/a> &raquo; Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Estimert lesetid: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">11<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minutter<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p>Hovedproduksjonsplanen sier hva dere har tenkt \u00e5 produsere. Grov kapasitetsplanlegging unders\u00f8ker om de kritiske ressursene har kapasitet til det. Denne kontrollen er viktig f\u00f8r innkj\u00f8p, produksjon og salg begynner \u00e5 handle ut fra en plan fabrikken ikke kan gjennomf\u00f8re.<\/p>\n\n\n<p>Grov kapasitetsplanlegging (RCCP) omregner planlagte produksjonsmengder til belastning p\u00e5 n\u00f8kkelressurser og sammenligner belastningen med tilgjengelig kapasitet. Det gir et tidlig beslutningsgrunnlag: Behold hovedproduksjonsplanen, endre mengder eller datoer, eller s\u00f8rg for mer kapasitet.<\/p>\n\n\n<p>Men selv om ukens samlede belastning er innenfor kapasiteten, betyr ikke det at jobbene kan gjennomf\u00f8res i en fungerende rekkef\u00f8lge. En maskin kan ha nok timer totalt og likevel v\u00e6re utilgjengelig n\u00e5r en hasteordre trenger den. Bruk RCCP til \u00e5 vurdere om dere kan forplikte dere til produksjonsmengdene, og bruk deretter SkyPlanner APS til \u00e5 lage en samordnet tidsplan for arbeidet. Arcturus beregner tidspunktene ut fra ressursene og prioriteringene dine. Gantt-tidslinjen viser hva det betyr for produksjon og levering.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hva er grov kapasitetsplanlegging?<\/h2>\n\n\n<p>RCCP kontrollerer om det er kapasitet til \u00e5 gjennomf\u00f8re <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/master-production-schedule\/\">hovedproduksjonsplanen (MPS)<\/a>, med vekt p\u00e5 ressursene som kan hindre gjennomf\u00f8ringen. Det kan v\u00e6re en maskingruppe som er en flaskehals, et montasjeteam med spesialkompetanse, en ovn eller en produksjonslinje med begrenset kapasitet.<\/p>\n\n\n<p>Hovedsp\u00f8rsm\u00e5let er konkret: Hvor mye av ressursen krever MPS i hver planperiode, og hvor mye kan dere realistisk stille til r\u00e5dighet?<\/p>\n\n\n<p>Planleggingen er \u00abgrov\u00bb fordi du ikke trenger \u00e5 fastsette rekkef\u00f8lgen p\u00e5 hver eneste operasjon for \u00e5 avdekke et stort avvik. Du velger ut de kritiske ressursene og bruker en forenklet modell for ressursbehovet. Dermed er RCCP nyttig mens det enn\u00e5 er tid til \u00e5 endre produksjonsforpliktelsene, sette opp ekstra skift eller diskutere bruk av underleverand\u00f8rer.<\/p>\n\n\n<p>Ukeperioder er nyttige for mange produsenter, men RCCP har ikke et fast antall uker eller m\u00e5neder som passer alle. Velg en planhorisont som dekker beslutningene du m\u00e5 ta, og perioder som synliggj\u00f8r overbelastningen beslutningene skal l\u00f8se. Kapasitetsendringer med lang ledetid m\u00e5 avklares tidligere enn et overtidsskift.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hvor RCCP passer inn: MPS, MRP, CRP og finplanlegging<\/h2>\n\n\n<p>Disse planleggingsaktivitetene svarer p\u00e5 ulike sp\u00f8rsm\u00e5l:<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Aktivitet<\/th><th>Hovedsp\u00f8rsm\u00e5l<\/th><th>Typisk detaljniv\u00e5<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Hovedproduksjonsplanlegging<\/td><td>Hvilke produkter skal vi lage, i hvilke mengder og i hvilke perioder?<\/td><td>Varer i hovedproduksjonsplanen og mengder som skal ferdigstilles<\/td><\/tr><tr><td>Grov kapasitetsplanlegging<\/td><td>Har n\u00f8kkelressursene kapasitet til hovedproduksjonsplanen?<\/td><td>Belastning p\u00e5 kritiske ressurser per periode<\/td><\/tr><tr><td>Materialbehovsplanlegging (MRP)<\/td><td>Hvilke materialer og komponenter trengs, og n\u00e5r?<\/td><td>Behov beregnet ut fra produktstrukturer og forsyningsdata<\/td><\/tr><tr><td>Kapasitetsbehovsplanlegging (CRP)<\/td><td>Hvilken kapasitet krever den detaljerte materialplanen?<\/td><td>Mer detaljerte kapasitetsbehov per operasjon og arbeidssenter<\/td><\/tr><tr><td>Detaljert produksjonsplanlegging<\/td><td>Hvilken jobb skal kj\u00f8res hvor og n\u00e5r?<\/td><td>Arbeidsstasjoner, operasjoner, skift, avhengigheter og prioritering av jobber<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>MPS og RCCP m\u00e5 brukes i en l\u00f8pende prosess med tilbakemeldinger. Hvis kapasitetskontrollen viser at planen ikke g\u00e5r opp, m\u00e5 du justere planforslaget eller den tilgjengelige kapasiteten og kontrollere p\u00e5 nytt. Ikke send en hovedproduksjonsplan med overbelastning videre til neste planleggingsledd og anta at finplanleggingen vil skape timene som mangler.<\/p>\n\n\n<p>Tilbakemeldinger den andre veien er ogs\u00e5 viktige: N\u00e5r finplanleggingen avdekker en tilbakevendende flaskehals, m\u00e5 denne informasjonen brukes til \u00e5 oppdatere kapasitetsforutsetningene. En ressurs som ikke virket kritisk med forrige kvartals produktmiks, m\u00e5 kanskje tas med i neste RCCP-gjennomgang.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Slik beregner du kapasitetsbehov med grov kapasitetsplanlegging<\/h2>\n\n\n<p>Ta utgangspunkt i produksjonsmengdene i MPS, uten \u00e5 legge salgsbehovet til disse mengdene. Hovedproduksjonsplanen skal allerede vise hva dere har besluttet \u00e5 produsere. Teller du det samme behovet en gang til, blir den beregnede belastningen for h\u00f8y.<\/p>\n\n\n<p>For en timebasert modell:<\/p>\n\n\n<p><strong>N\u00f8dvendige ressurstimer = summen av (MPS-mengde \u00d7 ressurstimer per enhet), pluss eventuelle omstillingstimer som er modellert separat.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Beregn dette for hver valgt ressurs og periode. Sammenlign deretter med kapasiteten, m\u00e5lt i samme enhet:<\/p>\n\n\n<p><strong>Kapasitetsbelastning = n\u00f8dvendige timer \u00f7 tilgjengelige timer \u00d7 100%.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>En kapasitetsbelastning over 100% viser overbelastning ut fra forutsetningene som er brukt. Under 100% betyr at det er plass til den samlede belastningen, men beviser ikke at alle jobbene kan bli ferdige innen sine respektive frister.<\/p>\n\n\n<p>Bygg opp beregningen i fem trinn:<\/p>\n\n\n<p>1. <strong>Velg de kritiske ressursene.<\/strong> Ta med maskinene, kompetansen eller linjene som kan begrense hva dere kan forplikte dere til \u00e5 produsere. Unng\u00e5 en samlet beregning for hele fabrikken som skjuler overbelastning p\u00e5 \u00e9n ressurs bak ledig kapasitet p\u00e5 en annen.<\/p>\n\n\n<p>2. <strong>Definer ressursbehovet.<\/strong> Bruk en konsekvent kapasitetsliste eller ressursprofil for hver vare i hovedproduksjonsplanen. Hold maskintimer og arbeidstimer atskilt. Ta med relevant arbeid p\u00e5 komponenter uten \u00e5 telle det p\u00e5 nytt andre steder.<\/p>\n\n\n<p>3. <strong>Plasser belastningen i riktig periode.<\/strong> Hvis en kritisk operasjon skjer f\u00f8r ferdigproduktet skal v\u00e6re klart, m\u00e5 ressursbehovet forskyves tilsvarende i tid. Ellers kan en enkel beregning som legger alt til ferdigstillingsuken, skjule en kapasitetsmangel tidligere i forl\u00f8pet.<\/p>\n\n\n<p>4. <strong>Beregn realistisk tilgjengelig kapasitet.<\/strong> Ta utgangspunkt i arbeidskalenderen, bemanningen og planlagt nedetid. Bruk eventuelle justeringer for forventet ytelse konsekvent, og ikke trekk fra det samme tapet to ganger.<\/p>\n\n\n<p>5. <strong>Gjennomg\u00e5 avvikene og beregn planen p\u00e5 nytt.<\/strong> Dokumenter det foresl\u00e5tte tiltaket, hvilken ressurs og periode det p\u00e5virker, og den reviderte belastningen. Uten et avtalt tiltak er overbelastningen fortsatt ul\u00f8st.<\/p>\n\n\n<p>Hvis linjen best planlegges ut fra antall produserte enheter, bruker du i stedet en sammenligning basert p\u00e5 produksjonsrate: planlagte enheter mot antallet som kan produseres per periode. S\u00f8rg for at raten gjenspeiler produktmiksen. Ulike produkter kan ikke alltid regnes som likeverdige enheter.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hvilken RCCP-metode b\u00f8r du bruke?<\/h3>\n\n\n<p>Tre vanlige metoder gir ulike avveininger mellom enkelhet og et mer presist bilde av belastningen:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Kapasitetsplanlegging med overordnede faktorer (CPOF)<\/strong> omregner MPS til en samlet arbeidsbelastning og fordeler den deretter p\u00e5 ressursene etter historiske andeler. Det gir et raskt anslag, men endringer i produktmiksen kan gj\u00f8re de historiske andelene misvisende.<\/li><li><strong>Kapasitetslister<\/strong> angir hvor mange timer som trengs p\u00e5 kritiske ressurser per produkt. De viser hvorfor to hovedproduksjonsplaner med samme totalmengde kan gi sv\u00e6rt forskjellige flaskehalser.<\/li><li><strong>Ressursprofiler<\/strong> fordeler ogs\u00e5 disse behovene i tid ved \u00e5 forskyve dem ut fra ledetidene. De bidrar til \u00e5 avdekke kritiske operasjoner som m\u00e5 utf\u00f8res i en tidligere periode enn den der ferdigproduktet skal v\u00e6re klart.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Bruk den enkleste modellen som fortsatt gir grunnlag for beslutningen du m\u00e5 ta. En beregning med kapasitetslister er et nyttig utgangspunkt n\u00e5r produkter stiller ulike krav til felles ressurser. Legg til tidsforskyvninger der produksjonsruten strekker seg over flere planperioder.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">RCCP-eksempel: en uke med 19 maskintimer for lite<\/h2>\n\n\n<p>Se for deg en produsent som lager to pumpeenheter, A og B. Begge bruker den samme maskingruppen og det samme montasjeteamet. I dette forenklede eksemplet utf\u00f8res det kritiske arbeidet i samme uke som produktet ferdigstilles, og tidsbehovet per enhet inkluderer allerede den antatte andelen omstillingstid.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Produkt<\/th><th>Maskineringstimer per enhet<\/th><th>Arbeidstimer til montering per enhet<\/th><th>MPS uke 1<\/th><th>MPS uke 2<\/th><th>MPS uke 3<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>A<\/td><td>0,40<\/td><td>0,25<\/td><td>120<\/td><td>180<\/td><td>100<\/td><\/tr><tr><td>B<\/td><td>0,75<\/td><td>0,50<\/td><td>80<\/td><td>100<\/td><td>80<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Maskineringsgruppen har to maskiner. Hver maskin kj\u00f8res i to \u00e5ttetimersskift per dag i fem dager. Planlagt kapasitet er 2 maskiner \u00d7 2 skift per dag \u00d7 8 timer per skift \u00d7 5 dager = 160 maskintimer. Med en planleggingsfaktor p\u00e5 80 % blir tilgjengelig kapasitet 128 maskintimer per uke. Her tar faktoren h\u00f8yde for forventede kapasitetstap. De samme tapene trekkes derfor ikke fra en gang til.<\/p>\n\n\n<p>Montasjeteamet har en tilgjengelig kapasitet p\u00e5 96 arbeidstimer per uke, beregnet separat ut fra teamets bemanning og kalender.<\/p>\n\n\n<p>Maskineringen i uke 2 krever:<\/p>\n\n\n<p><strong>(180 \u00d7 0,40) + (100 \u00d7 0,75) = 147 maskintimer.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Det er 19 timer mer enn de 128 tilgjengelige timene, en kapasitetsbelastning p\u00e5 114,8% avrundet til \u00e9n desimal.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Kritisk ressurs<\/th><th>Tilgjengelige timer per uke<\/th><th>N\u00f8dvendige timer i uke 1<\/th><th>N\u00f8dvendige timer i uke 2<\/th><th>N\u00f8dvendige timer i uke 3<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Maskingruppe<\/td><td>128<\/td><td>108<\/td><td>147<\/td><td>100<\/td><\/tr><tr><td>Monteringsteam<\/td><td>96<\/td><td>70<\/td><td>95<\/td><td>65<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Monteringen har nok kapasitet hver uke, men ledige arbeidstimer der kan ikke erstatte maskintimer i maskineringen. Ledig maskinkapasitet i uke 3 l\u00f8ser heller ikke en leveringsforpliktelse i uke 2, med mindre leveringsdatoen endres.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gj\u00f8r overbelastningen til en konkret beslutning<\/h3>\n\n\n<p>Ett alternativ er \u00e5 skaffe 19 ekstra brukbare maskineringstimer i uke 2. Kostnader og bemanning m\u00e5 sjekkes, men kapasitetsbehovet er klart.<\/p>\n\n\n<p>Et annet alternativ er \u00e5 produsere 50 enheter av A i uke 1 i stedet for uke 2. Da flyttes 20 maskineringstimer og 12,5 arbeidstimer til montering til den foreg\u00e5ende uken:<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Kritisk ressurs<\/th><th>Revidert belastning i uke 1<\/th><th>Revidert belastning i uke 2<\/th><th>Ukentlig kapasitet<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Maskineringsgruppe<\/td><td>128<\/td><td>127<\/td><td>128<\/td><\/tr><tr><td>Monteringsteam<\/td><td>82,5<\/td><td>82,5<\/td><td>96<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Revidert MPS blir A: 170, 130, 100; B er fortsatt 80, 100, 80. Samlet produksjon over de tre ukene er uendret. Overbelastningen forsvinner i denne modellen, men maskineringen i uke 1 har ingen ekstra margin utover tapene som allerede er tatt h\u00f8yde for i kapasiteten.<\/p>\n\n\n<p>\u00c5 produsere p\u00e5 forskudd er derfor et forretningsmessig valg, ikke en kostnadsfri l\u00f8sning. Du trenger materialene tidligere og plass til \u00e5 lagre de monterte enhetene. Ettersp\u00f8rselen og produktspesifikasjonen m\u00e5 ogs\u00e5 tilsi at det er forsvarlig \u00e5 produsere tidligere. Sammenlign disse kostnadene med overtid, underleveranser eller en avtalt endring av leveringen.<\/p>\n\n\n<p>RCCP gj\u00f8r alternativene konkrete. Metoden avgj\u00f8r ikke hvilken leveringsforpliktelse som er mest verdifull for bedriften.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hvorfor en godkjent RCCP-sjekk ikke garanterer levering til rett tid<\/h2>\n\n\n<p>Det reviderte eksemplet holder seg innenfor den ukentlige kapasiteten for begge ressursene. Tenk deg n\u00e5 at materialene til en av ordrene i uke 1 f\u00f8rst kommer p\u00e5 torsdag, mens flere andre ordrer trenger den samme maskineringsgruppen f\u00f8r monteringen p\u00e5 fredag.<\/p>\n\n\n<p>Ukens 128 timer er ikke det samme som timene som fortsatt er tilgjengelige etter at materialene har kommet. N\u00e5 blir jobbrekkef\u00f8lge, skiftgrenser og overlevering til montering avgj\u00f8rende. En grov kapasitetssjekk kan ikke avklare denne tidsplanen ut fra ukestotalene alene.<\/p>\n\n\n<p>V\u00e6r oppmerksom p\u00e5 fire grunner til at en kapasitetsplan i balanse likevel kan svikte i gjennomf\u00f8ringen:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Tidspunkter innenfor perioden:<\/strong> Flere jobber trenger samme ressurs p\u00e5 samme dag.<\/li><li><strong>Avhengigheter mellom operasjoner:<\/strong> Monteringen kan ikke utnytte ledig kapasitet f\u00f8r de n\u00f8dvendige delene er ferdig maskinert.<\/li><li><strong>Hvilke ressurser som kan brukes:<\/strong> En alternativ maskin har ledige timer, men kan ikke utf\u00f8re den n\u00f8dvendige operasjonen.<\/li><li><strong>Endrede forutsetninger:<\/strong> Forsinkede materialer, et maskinhavari eller en hasteordre endrer planen etter gjennomgangen.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Her er det p\u00e5 tide \u00e5 g\u00e5 fra <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/begrenset-kapasitet\/\">en overordnet kapasitetssjekk til finplanlegging med begrenset kapasitet<\/a>. Bruk fortsatt RCCP n\u00e5r dere tidlig skal avgj\u00f8re hvilke leveringsforpliktelser dere kan p\u00e5ta dere. Bruk en detaljert plan for \u00e5 teste hvordan arbeidet faktisk lar seg gjennomf\u00f8re samlet.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fra kapasitetsbeslutning til en plan i SkyPlanner<\/h2>\n\n\n<p>SkyPlanner APS er det anbefalte neste steget n\u00e5r planleggerne bruker tiden p\u00e5 \u00e5 omsette disse beslutningene til jobbk\u00f8er for maskinene, og deretter m\u00e5 bygge k\u00f8ene p\u00e5 nytt hver gang produksjonen endres. Behold RCCP som en del av hovedplanleggingen, og bruk SkyPlanner til den detaljerte produksjonsplanleggingen som f\u00f8lger.<\/p>\n\n\n<p>Behold ERP-systemet som kilde til forretnings- og produksjonsdata. SkyPlanner <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/integrasjoner\/\">kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system via sitt \u00e5pne REST API<\/a>. Dermed kobles informasjonen til produksjonsplanleggingen, i stedet for at planleggeren stadig m\u00e5 bygge opp planen p\u00e5 nytt for h\u00e5nd.<\/p>\n\n\n<p>Legg inn arbeidsstasjoner, prosesstrinn, skift og operat\u00f8rer, og angi prioriteringene. Arcturus beregner planen ut fra kapasiteten, avhengighetene og reglene som er konfigurert. N\u00e5r planlegging med hensyn til materialtilgang er aktivert, p\u00e5virker ogs\u00e5 tilgjengelige materialer og innkommende leveranser tidspunktene. Jobbene og sammenhengene mellom dem vises p\u00e5 Gantt-tidslinjen.<\/p>\n\n\n<p>I pumpeeksemplet er neste praktiske steg \u00e5 planlegge de reviderte produksjonsmengdene og unders\u00f8ke n\u00e5r maskinering og montering blir ferdig. Hvis ankomstdatoen for materialer endres, oppdaterer du leveringsinformasjonen og beregner planen p\u00e5 nytt. Gantt-visningen gir et konkret grunnlag for \u00e5 avgj\u00f8re om dere skal beholde leveringsforpliktelsen, endre prioriteringene eller skaffe mer kapasitet.<\/p>\n\n\n<p>Dette sparer planleggingsarbeid der den grove kapasitetsberegningen stopper: Arbeidet m\u00e5 samordnes p\u00e5 tvers av ressurser og holdes samordnet n\u00e5r forutsetningene endrer seg. Planleggeren bestemmer prioriteringene; Arcturus beregner tidsplanen. Hvis det n\u00f8dvendige arbeidet fortsatt ikke lar seg fullf\u00f8re innen fristene, forblir behovet for en forretningsmessig beslutning synlig, i stedet for \u00e5 skjules av en ukestotal i balanse.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">KJH-Comp: fra grov ukebelastning til detaljert planlegging<\/h3>\n\n\n<p>KJH-Comp, en finsk underleverand\u00f8r innen platebearbeiding, hadde allerede en grov oversikt over ukebelastningen i ERP-systemet C9000 og i regneark. Problemet var neste steg: Kundeordrene skulle leveres p\u00e5 bestemte dager, mens arbeidslederne fortsatt fordelte jobbene p\u00e5 maskinene manuelt. To arbeidsledere brukte hver minst halvparten av tiden sin p\u00e5 kapasitetsplanlegging.<\/p>\n\n\n<p>Bedriften beholdt ERP-systemet og tok i bruk SkyPlanner til finplanlegging med begrenset kapasitet. I den publiserte kundehistorien forteller KJH-Comp om automatisk fordeling av jobber p\u00e5 maskiner, tidligere oversikt over flaskehalser og mindre manuelt planleggingsarbeid. Planleggingsansvaret gikk fra to arbeidsledere til \u00e9n, mens den andre gikk over til andre oppgaver.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/kundehistorier\/kjh-comp\/\">KJH-Comp oppgir<\/a> at leveringsp\u00e5liteligheten \u00f8kte fra rundt 50 % til opptil 98 % i 2026. Dette er bedriftens erfaring med sin egen innf\u00f8ring av l\u00f8sningen. Den relevante l\u00e6rdommen for en RCCP-gjennomgang er det praktiske gapet som ble lukket: Oversikten over ukebelastningen ble omsatt til samordnet daglig arbeid, i stedet for enda et sett med jobbk\u00f8er som arbeidslederne m\u00e5tte bygge opp for h\u00e5nd.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00f8lg opp neste kapasitetsgjennomgang med konkrete tiltak<\/h2>\n\n\n<p>Ved neste MPS-gjennomgang finner dere den kritiske ressursen med st\u00f8rst gap mellom behov og kapasitet. Bli enige om dere skal flytte produksjon, tilf\u00f8re brukbar kapasitet eller endre leveringsforpliktelsen, og beregn deretter den grove belastningen p\u00e5 nytt. F\u00f8r det reviderte arbeidet frigis til produksjon, m\u00e5 dere kontrollere den detaljerte tidsplanen opp mot de andre jobbene og materialtilgangen.<\/p>\n\n\n<p>Bruk SkyPlanner til \u00e5 gj\u00f8re det siste steget raskere og mer nyttig. <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/prove\/\">Start en pr\u00f8veperiode med demodata<\/a> for \u00e5 utforske hvordan planleggingen fungerer, eller <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/kontakt-salg\/\">bestill en demo<\/a> med utgangspunkt i deres egen flaskehals, skift og leveringsforpliktelser. Ta med produksjonsplanen dere \u00f8nsker \u00e5 gjennomf\u00f8re, og se hvordan Arcturus og Gantt-tidslinjen hjelper dere \u00e5 omsette den til en tidsplan teamet kan bruke.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP Hjem &raquo; Ressurser &raquo; Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP Hovedproduksjonsplanen sier hva dere har tenkt \u00e5 produsere. Grov kapasitetsplanlegging unders\u00f8ker om de kritiske ressursene har kapasitet til det. Denne kontrollen er viktig f\u00f8r innkj\u00f8p, produksjon og salg begynner \u00e5 handle ut fra en plan fabrikken ikke kan gjennomf\u00f8re. &#8230; <a title=\"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/\" aria-label=\"Read more about Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP\">Les mer<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":99181,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2533,505],"tags":[],"class_list":["post-99160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aps-scheduling","category-ressurser","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.3) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Har kritiske ressurser kapasitet til hovedproduksjonsplanen? Finn overbelastning med dette RCCP-eksemplet, og lag deretter en gjennomf\u00f8rbar produksjonsplan.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Har kritiske ressurser kapasitet til hovedproduksjonsplanen? Finn overbelastning med dette RCCP-eksemplet, og lag deretter en gjennomf\u00f8rbar produksjonsplan.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-15T15:53:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-15T15:55:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"941\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP\",\"datePublished\":\"2026-10-15T15:53:51+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-15T15:55:58+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/\"},\"wordCount\":2207,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/rough-cut-capacity-planning-hero.png\",\"articleSection\":[\"APS &amp; Scheduling\",\"Ressurser\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/\",\"name\":\"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/rough-cut-capacity-planning-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-15T15:53:51+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-15T15:55:58+00:00\",\"description\":\"Har kritiske ressurser kapasitet til hovedproduksjonsplanen? Finn overbelastning med dette RCCP-eksemplet, og lag deretter en gjennomf\u00f8rbar produksjonsplan.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/rough-cut-capacity-planning-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/rough-cut-capacity-planning-hero.png\",\"width\":1672,\"height\":941},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/grov-kapasitetsplanlegging\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP","description":"Har kritiske ressurser kapasitet til hovedproduksjonsplanen? Finn overbelastning med dette RCCP-eksemplet, og lag deretter en gjennomf\u00f8rbar produksjonsplan.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP","og_description":"Har kritiske ressurser kapasitet til hovedproduksjonsplanen? Finn overbelastning med dette RCCP-eksemplet, og lag deretter en gjennomf\u00f8rbar produksjonsplan.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-15T15:53:51+00:00","article_modified_time":"2026-10-15T15:55:58+00:00","og_image":[{"width":1672,"height":941,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skrevet av":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Ansl. lesetid":"11 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP","datePublished":"2026-10-15T15:53:51+00:00","dateModified":"2026-10-15T15:55:58+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/"},"wordCount":2207,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png","articleSection":["APS &amp; Scheduling","Ressurser"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/","name":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png","datePublished":"2026-10-15T15:53:51+00:00","dateModified":"2026-10-15T15:55:58+00:00","description":"Har kritiske ressurser kapasitet til hovedproduksjonsplanen? Finn overbelastning med dette RCCP-eksemplet, og lag deretter en gjennomf\u00f8rbar produksjonsplan.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png","width":1672,"height":941},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/grov-kapasitetsplanlegging\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png",1672,941,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero.png",1672,941,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/rough-cut-capacity-planning-hero-360x203.png",360,203,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP Hjem &raquo; Ressurser &raquo; Grov kapasitetsplanlegging: Test MPS med RCCP Hovedproduksjonsplanen sier hva dere har tenkt \u00e5 produsere. Grov kapasitetsplanlegging unders\u00f8ker om de kritiske ressursene har kapasitet til det. Denne kontrollen er viktig f\u00f8r innkj\u00f8p, produksjon og salg begynner \u00e5 handle ut fra en plan fabrikken ikke kan gjennomf\u00f8re.&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99160","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=99160"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99160\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":99219,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99160\/revisions\/99219"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99181"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=99160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=99160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=99160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}