{"id":108950,"date":"2026-10-24T16:49:56","date_gmt":"2026-10-24T16:49:56","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=108950"},"modified":"2026-10-24T16:52:23","modified_gmt":"2026-10-24T16:52:23","slug":"mttr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/","title":{"rendered":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/no\/\">Hjem<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/\">Ressurser<\/a> &raquo; Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Estimert lesetid: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">11<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minutter<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p><strong>Gjennomsnittlig reparasjonstid (MTTR) er den gjennomsnittlige varigheten av en definert prosess for reparasjon eller gjenoppretting etter en utstyrsfeil.<\/strong> Du beregner den ved \u00e5 summere varigheten for et sammenlignbart utvalg avsluttede hendelser og dele p\u00e5 antallet hendelser:<\/p>\n\n\n<p><strong>MTTR = samlet reparasjons- eller gjenopprettingstid \u00f7 antall avsluttede hendelser<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Hva du mener med \u00abtid\u00bb, er like viktig som selve divisjonen. Det kan ta 40 minutter \u00e5 skifte en komponent, mens maskinen er utilgjengelig i tre timer. En nyttig rapport synliggj\u00f8r denne forskjellen. Da kan vedlikeholdsavdelingen forbedre riktig del av prosessen, og produksjonen kan planlegge ut fra kapasiteten som faktisk er tilgjengelig.<\/p>\n\n\n<p>MTTR hjelper deg \u00e5 forst\u00e5 tidligere feil. Tallet forteller ikke n\u00e5r feilen som p\u00e5g\u00e5r n\u00e5, vil v\u00e6re utbedret. Anslaget for n\u00e5r maskinen er tilbake i drift, m\u00e5 bygge p\u00e5 vedlikeholdsavdelingens vurdering her og n\u00e5. N\u00e5r anslaget endres, m\u00e5 produksjonsplanen oppdateres. SkyPlanner tar den oppdaterte maskintilgjengeligheten inn i en felles plan, slik at du kan se konsekvensene for kundeordrene uten \u00e5 bygge om alle ber\u00f8rte k\u00f8er manuelt.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bestem f\u00f8rst hvilket tidsrom MTTR skal m\u00e5le<\/h2>\n\n\n<p>MTTR brukes om gjennomsnittlig tid til reparasjon, gjenoppretting og tilbakef\u00f8ring til drift, men disse betegnelsene beskriver ikke automatisk samme tidsrom. I IECs terminologi for p\u00e5litelighet brukes <strong>gjennomsnittlig gjenopprettingstid<\/strong> for MTTR. En rapport som bare teller aktivt reparasjonsarbeid, besvarer et snevrere sp\u00f8rsm\u00e5l enn en som ogs\u00e5 inkluderer ventetid p\u00e5 tekniker eller reservedel.<\/p>\n\n\n<p>I regneeksemplet for produksjon i denne veiledningen <strong>m\u00e5ler MTTR tiden som g\u00e5r fra utstyrsfeilen oppst\u00e5r, til det er bekreftet at utstyret er tilgjengelig for produksjon<\/strong>. Klokken g\u00e5r gjennom responstid, feils\u00f8king, venting, reparasjon, testing og eventuell p\u00e5krevd frigivelse f\u00f8r maskinen er tilgjengelig igjen. Aktiv reparasjonstid registrerer vi separat.<\/p>\n\n\n<p>Skriv denne regelen \u00f8verst i rapporten, sammen med avgrensningen av utstyret og rapporteringsperioden. Hvis bedriften, kontrakten eller rapporteringsstandarden din angir et annet tidsrom, bruker du den definisjonen og merker den tydelig. Ikke sammenlign tallet med dette f\u00f8r avgrensningene er de samme.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">En stans p\u00e5 tre timer kan inneb\u00e6re langt mindre tid brukt p\u00e5 aktiv reparasjon<\/h3>\n\n\n<p>Tenk deg et maskineringssenter som svikter kl. 08:00 og blir frigitt til produksjon kl. 11:00. I hendelsesregistreringen skilles det mellom f\u00f8lgende faser:<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Fase<\/th><th>Tidsrom<\/th><th>Varighet<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Venting p\u00e5 vedlikeholdspersonell<\/td><td>08:00\u201308:30<\/td><td>30 minutter<\/td><\/tr><tr><td>Feils\u00f8king<\/td><td>08:30\u201308:50<\/td><td>20 minutter<\/td><\/tr><tr><td>Venting p\u00e5 n\u00f8dvendig del<\/td><td>08:50\u201309:50<\/td><td>60 minutter<\/td><\/tr><tr><td>Fysisk reparasjon<\/td><td>09:50\u201310:30<\/td><td>40 minutter<\/td><\/tr><tr><td>Funksjonstesting<\/td><td>10:30\u201310:40<\/td><td>10 minutter<\/td><\/tr><tr><td>P\u00e5krevde kontroller f\u00f8r frigivelse til produksjon<\/td><td>10:40\u201311:00<\/td><td>20 minutter<\/td><\/tr><tr><td>Samlet medg\u00e5tt tid til gjenoppretting<\/td><td>08:00\u201311:00<\/td><td>180 minutter<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>I dette eksemplet omfatter det separate m\u00e5let for aktiv reparasjonstid feils\u00f8king, fysisk reparasjon og funksjonstesting: <strong>20 + 40 + 10 = 70 minutter<\/strong>. Den medg\u00e5tte tiden til gjenoppretting er <strong>180 minutter<\/strong>. Ingen av tallene er feil; de besvarer ulike sp\u00f8rsm\u00e5l.<\/p>\n\n\n<p>Dette skillet viser hvor du b\u00f8r sette inn tiltak. \u00c5 effektivisere komponentbyttet som tar 40 minutter, fjerner ikke timen med venting p\u00e5 delen. Tilsvarende l\u00f8ser ikke bedre tilgang p\u00e5 reservedeler en vanskelig feils\u00f8king.<\/p>\n\n\n<p>I eksemplet f\u00f8lger fasene etter hverandre. Ved en reell hendelse kan noen aktiviteter overlappe. Tell medg\u00e5tt tid bare \u00e9n gang: To teknikere som jobber sammen i 40 minutter, gir ikke en stans p\u00e5 80 minutter. Arbeidstimer kan v\u00e6re nyttige i analyser av vedlikeholdskostnader, men kan ikke brukes om hverandre med medg\u00e5tt tid for maskinen.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hold uvedkommende tidstap utenfor hendelsen<\/h3>\n\n\n<p>Hendelsen avsluttes n\u00e5r maskinen oppfyller de avtalte vilk\u00e5rene for \u00e5 settes i drift igjen, ikke n\u00e5r noen lukker vedlikeholdsordren senere. Hvis maskinen er tilgjengelig kl. 11:00, men materialene til neste ordre f\u00f8rst er klare ved middagstid, er den ekstra timen en materialforsinkelse, ikke enda en time med gjenoppretting.<\/p>\n\n\n<p>Planlagt service, en vanlig omstilling og venting p\u00e5 en operat\u00f8r er heller ikke automatisk korrigerende reparasjoner. Registrer disse tapene der de h\u00f8rer hjemme, i stedet for \u00e5 legge hvert minutt med stans inn i MTTR. Denne rapporten m\u00e5ler gjenoppretting etter den definerte utstyrsfeilen, ikke all nedetid i fabrikken.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Velg et sammenlignbart utvalg avsluttede hendelser<\/h2>\n\n\n<p>Start med \u00e9n maskin, eller en gruppe der utstyret og feiltypene faktisk er sammenlignbare. B\u00e5de et lite sensorbytte og en omfattende overhaling kan v\u00e6re gyldige hendelser. Men hvis du beregner gjennomsnittet uten \u00e5 vise sammensetningen, kan det skjule problemet du trenger \u00e5 l\u00f8se.<\/p>\n\n\n<p>En praktisk regel for en m\u00e5nedsrapport er \u00e5 ta med <strong>gjenopprettinger som er fullf\u00f8rt i l\u00f8pet av m\u00e5neden<\/strong>. Bruk hele varigheten for hver hendelse, ogs\u00e5 hvis den startet m\u00e5neden f\u00f8r. Nevneren er antallet slike avsluttede hendelser, ikke alle feil som ble meldt i l\u00f8pet av m\u00e5neden eller alle linjer i vedlikeholdsordrer.<\/p>\n\n\n<p>Bruk samme regel hver m\u00e5ned, og ta vare p\u00e5 registreringene som ligger til grunn. V\u00e6r s\u00e6rlig oppmerksom p\u00e5 f\u00f8lgende:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Bruk \u00e9n hendelses-ID for \u00e9n ul\u00f8st feil.<\/strong> Flere alarmer, teknikere eller oppgaver p\u00e5 en vedlikeholdsordre betyr ikke n\u00f8dvendigvis flere gjenopprettinger.<\/li><li><strong>Hold uavsluttede hendelser synlige.<\/strong> En reparasjon som fortsatt p\u00e5g\u00e5r ved m\u00e5nedsslutt, har ingen endelig gjenopprettingstid. Vis hvor lenge den har p\u00e5g\u00e5tt, og statusen separat; ikke behandle den som en fullf\u00f8rt reparasjon p\u00e5 null timer.<\/li><li><strong>Kontroller tidsstemplene.<\/strong> Tidspunktene for administrativ registrering er ikke n\u00f8dvendigvis tidspunktene for feil, respons eller gjenoppretting. Hvis tidspunktet da feilen oppsto, er ukjent, oppgir du tidspunktet da den ble oppdaget, dersom det er det du har registrert. Ikke finn p\u00e5 et tidligere tidspunkt.<\/li><li><strong>V\u00e6r tydelig p\u00e5 hva som er utelatt.<\/strong> Forklar manglende tidsstempler, annullerte registreringer og eventuelle hendelsestyper som holdes utenfor beregningen. Ikke fjern en langvarig, gyldig reparasjon bare fordi den f\u00e5r gjennomsnittet til \u00e5 se d\u00e5rligere ut.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>En rapport over avsluttede hendelser kan se uvanlig god ut mens et langvarig havari fortsatt p\u00e5g\u00e5r. Derfor h\u00f8rer listen over \u00e5pne hendelser hjemme ved siden av gjennomsnittet. Hvis du i stedet velger feil som oppsto i perioden, m\u00e5 du f\u00f8lge dette utvalget helt frem til gjenoppretting og forklare hvordan uavsluttede hendelser h\u00e5ndteres. Ikke bytt mellom de to metodene uten \u00e5 opplyse om det.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eksempel p\u00e5 beregning av MTTR<\/h2>\n\n\n<p>Tenk deg fire fullf\u00f8rte gjenopprettinger p\u00e5 samme maskin i rapporteringsm\u00e5neden. Hver hendelse f\u00f8lger regelen for medg\u00e5tt tid ovenfor. Kolonnen for aktiv reparasjonstid er med for \u00e5 forklare forskjellen. Den aktive reparasjonstiden skal ikke legges til den medg\u00e5tte tiden.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Avsluttet hendelse<\/th><th>Medg\u00e5tt tid fra feil til tilgjengelighet<\/th><th>Aktiv reparasjonstid<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>A<\/td><td>90 minutter<\/td><td>60 minutter<\/td><\/tr><tr><td>B: eksemplet kl. 08:00\u201311:00<\/td><td>180 minutter<\/td><td>70 minutter<\/td><\/tr><tr><td>C<\/td><td>150 minutter<\/td><td>110 minutter<\/td><\/tr><tr><td>D<\/td><td>420 minutter<\/td><td>240 minutter<\/td><\/tr><tr><td>Totalt<\/td><td>840 minutter<\/td><td>480 minutter<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Hovedberegningen er:<\/p>\n\n\n<p><strong>MTTR m\u00e5lt som samlet tid til gjenoppretting = 840 minutter \u00f7 4 hendelser = 210 minutter, eller 3,5 timer.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Gjennomsnittlig aktiv reparasjonstid beregnes separat:<\/p>\n\n\n<p><strong>480 minutter \u00f7 4 hendelser = 120 minutter, eller 2 timer.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>\u00c5 rapportere \u00abMTTR: 2 timer\u00bb uten \u00e5 presisere at dette bare gjelder aktiv reparasjonstid, ville gi et for lavt bilde av den m\u00e5lte samlede gjenopprettingstiden i dette eksempelet. Oppgir du 3,5 timer uten \u00e5 definere m\u00e5lingen, m\u00e5 leseren gjette hva som er inkludert.<\/p>\n\n\n<p>Bruk samme enhet f\u00f8r du summerer varighetene. Nitti minutter er 1,5 timer, ikke 0,90 timer. Hvis ingen gjenopprettinger som oppfyller kriteriene, er fullf\u00f8rt, finnes det ikke noe observert gjennomsnitt for dette utvalget. Oppgi da antall hendelser som null og gjennomsnittet som ikke tilgjengelig, i stedet for en MTTR p\u00e5 null minutter.<\/p>\n\n\n<p>For \u00e5 beregne et resultat for en gruppe summerer du varigheten av alle hendelsene som inng\u00e5r, og deler p\u00e5 det samlede antallet hendelser. Ikke ta et enkelt gjennomsnitt av maskinenes gjennomsnitt n\u00e5r antallet reparasjoner varierer mellom maskinene. Behold oversikten fordelt p\u00e5 maskin og feiltype, slik at samletallet ikke skjuler et alvorlig problem p\u00e5 \u00e9n maskin eller ved \u00e9n feiltype.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hva er en god MTTR?<\/h2>\n\n\n<p>Et godt resultat inneb\u00e6rer en reell forbedring av gjenopprettingsprosessen, m\u00e5lt p\u00e5 en konsekvent m\u00e5te og uten \u00e5 g\u00e5 p\u00e5 akkord med kravene til sluttresultatet. Det finnes ikke ett felles m\u00e5l i timer som gir mening for alt produksjonsutstyr og alle feiltyper.<\/p>\n\n\n<p>Sammenlign maskinen med dens eget historiske niv\u00e5 under tilsvarende forhold. F\u00f8r du tilskriver et lavere gjennomsnitt bedre reparasjonsarbeid, b\u00f8r du unders\u00f8ke om sammensetningen av hendelser, bemanningen p\u00e5 skiftene, vedlikeholdsmetoden eller rapporteringsreglene har endret seg. En m\u00e5ned med flere enkle feil kan se bedre ut enn en m\u00e5ned med \u00e9n komplisert feil, selv om teamet gj\u00f8r en like god jobb.<\/p>\n\n\n<p>Vurder gjennomsnittet sammen med antall hendelser, samlet tapt tid, varigheten av hver hendelse og fasene som f\u00f8rer til forsinkelser. I eksempelet med fire hendelser er de samlede varighetene, i stigende rekkef\u00f8lge, 90, 150, 180 og 420 minutter. Medianen er <strong>165 minutter<\/strong>, mens gjennomsnittet er 210 minutter. Den siste og lengste hendelsen b\u00f8r unders\u00f8kes, ikke slettes for \u00e5 f\u00e5 tallene til \u00e5 stemme overens.<\/p>\n\n\n<p>MTTR sier heller ikke i seg selv noe om hvor ofte maskinen svikter. <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mtbf\/\">Gjennomsnittlig tid mellom feil<\/a>, eller MTBF, angir driftstid per feil for utstyr som kan repareres. Hyppige, korte feil og sjeldne, langvarige feil krever ulike forbedringstiltak, selv om den samlede tapte tiden tilfeldigvis er omtrent den samme.<\/p>\n\n\n<p>Viktigst av alt: <strong>3,5 timer er ikke en nedtelling for neste reparasjon<\/strong>. Den aktuelle feilen kan kreve en annen del, en annen spesialist eller andre kontroller. Bruk sammenlignbare historiske data som grunnlag for diskusjonen, og be deretter vedlikehold om en oppdatert vurdering og et tidspunkt for neste gjennomgang.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reduser forsinkelsen som faktisk hindrer produksjonen i \u00e5 starte igjen<\/h2>\n\n\n<p>Del de lengre hendelsene inn i faser f\u00f8r du velger tiltak. Den beste forbedringen er ikke n\u00f8dvendigvis \u00e5 utf\u00f8re selve arbeidet raskere. Det kan v\u00e6re \u00e5 fjerne en forsinkelse f\u00f8r arbeidet kan begynne.<\/p>\n\n\n<p>Hvis responstiden er lang, b\u00f8r du se p\u00e5 hvordan feilmeldinger n\u00e5r frem til den ansvarlige, og hvordan ansvaret overf\u00f8res mellom skift. Maskinens ID, observerte symptomer og en tydelig eskaleringsrutine gir vedlikehold et bedre utgangspunkt enn en vag melding om at produksjonen har stoppet.<\/p>\n\n\n<p>Hvis feils\u00f8kingen tar mest tid, b\u00f8r relevant utstyrsinformasjon, feilhistorikk og spesialistkompetanse gj\u00f8res lettere tilgjengelig. G\u00e5 gjennom gjentakende feil sammen med vedlikehold og teknisk avdeling. Stadig tilbakestilling av maskinen kan forkorte de enkelte registrerte stoppene uten at \u00e5rsaken blir l\u00f8st.<\/p>\n\n\n<p>Hvis venting p\u00e5 deler tar mest tid, b\u00f8r du unders\u00f8ke hvilken del som var n\u00f8dvendig, hvordan den ble identifisert, og hvorfor den ikke var tilgjengelig. M\u00e5lrettede forbedringer i tilgjengeligheten eller identifiseringen av kritiske reservedeler kan v\u00e6re mer nyttige enn \u00e5 lagerf\u00f8re alt. I eksempelet p\u00e5 tre timer er ventetiden p\u00e5 60 minutter et opplagt forhold \u00e5 unders\u00f8ke, ikke et bevis p\u00e5 at en bestemt lagerstrategi allerede er berettiget.<\/p>\n\n\n<p>Hvis selve reparasjonen tar lengst tid, b\u00f8r du g\u00e5 gjennom forberedelser, tilkomst, verkt\u00f8y, instruksjoner og kompetansen oppgaven krever. Hvis testing eller frigivelse til drift er flaskehalsen, m\u00e5 dere avtale hvordan de n\u00f8dvendige personene og kontrollene skal v\u00e6re klare. Forbedringen skal ligge i en bedre forberedt tilbakef\u00f8ring til drift, ikke i \u00e5 hoppe over kontroller for \u00e5 stoppe klokken tidligere.<\/p>\n\n\n<p>Utpek en ansvarlig for det valgte tiltaket, og f\u00f8lg opp senere, sammenlignbare hendelser. Hold oversikt over b\u00e5de varigheten av den enkelte fasen og hele gjenopprettingstiden. En kortere reparasjonsfase har begrenset verdi for produksjonen hvis tiden bare flyttes til en annen ventefase, eller hvis ufullstendig arbeid f\u00f8rer til et nytt avbrudd kort tid etter.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hold produksjonsplanen oppdatert n\u00e5r reparasjonsforl\u00f8pet endrer seg<\/h2>\n\n\n<p>\u00c5 forbedre fremtidige gjenopprettinger er \u00e9n oppgave. <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/omplanlegging-av-produksjonen-etter-maskinhavari\/\">\u00c5 holde dagens kundel\u00f8fter<\/a> er en annen. Produksjonen kan ikke vente p\u00e5 m\u00e5nedsgjennomsnittet f\u00f8r det avgj\u00f8res hva som skal kj\u00f8res neste gang.<\/p>\n\n\n<p>Se for deg at vedlikehold f\u00f8rst forventer at et maskineringssenter er tilbake i drift klokken 11:00. En senere vurdering flytter forventet tidspunkt til 14:00. Historisk MTTR er uendret, men kapasiteten som er tilgjengelig for ordrene som venter, har endret seg. \u00c9n ordre trenger fortsatt kontroll etter maskinering, og det alternative maskineringssenteret har allerede arbeid for en annen kunde.<\/p>\n\n\n<p><strong>SkyPlanner APS tar denne kapasitetsendringen inn i den <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/hva-er-produksjonsplanlegging\/\">sammenhengende produksjonsplanen<\/a>.<\/strong> Registrer tidsrommet da utstyret vil v\u00e6re utilgjengelig if\u00f8lge vedlikeholdsavdelingens vurdering, som et unntak for arbeidsstasjonen. N\u00e5r forventet tidspunkt for tilbakef\u00f8ring til drift endres, oppdaterer du tidsrommet og beregner planen p\u00e5 nytt. Arcturus, den kunstige intelligensen for finplanlegging i SkyPlanner, legger en plan for de ber\u00f8rte operasjonene som lar seg planlegge, ut fra den registrerte kapasiteten. Beregningen tar hensyn til ressursene, avhengighetene mellom operasjonene, prioriteringene og l\u00e5singene du har konfigurert. Gantt-diagrammet viser rekkef\u00f8lgen i den nye planen.<\/p>\n\n\n<p>Med forventet tilbakef\u00f8ring klokken 14:00 m\u00e5 du vurdere om maskineringsarbeidet som venter, fortsatt gir nok tid til kontroll og levering. Hvis en egnet alternativ ressurs kan overta en operasjon, m\u00e5 du ogs\u00e5 vurdere forpliktelsene som allerede ligger p\u00e5 den ressursen. For arbeid som allerede er p\u00e5begynt, m\u00e5 det tas en egen beslutning om gjenoppstart. En ny beregning av k\u00f8en erstatter ikke en bekreftelse av statusen til jobben som ble avbrutt.<\/p>\n\n\n<p>Fordelen er mindre manuelt arbeid med \u00e5 bygge opp igjen k\u00f8er som er avhengige av hverandre, og et tydeligere grunnlag for leveringsbeslutninger. Vedlikehold har ansvaret for den l\u00f8pende vurderingen av gjenopprettingen. Du bestemmer prioriteringene i produksjonen. Arcturus beregner planen for alt arbeidet som henger sammen, slik at du slipper \u00e5 rette opp listen for hver maskin separat.<\/p>\n\n\n<p>Det er grunnen til \u00e5 velge SkyPlanner som st\u00f8tte i arbeidet med \u00e5 forbedre reparasjonsprosessen: <strong>en endret forutsetning om tilgjengelighet gjenspeiles i ordrene og de etterf\u00f8lgende operasjonene som ber\u00f8res<\/strong>. Hvis det fortsatt er usikkerhet, avtal n\u00e5r forutsetningen skal vurderes p\u00e5 nytt, og hold planen oppdatert etter hvert som bedre informasjon blir tilgjengelig.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Se hvordan ett langvarig maskinstopp p\u00e5virker leveringene<\/h2>\n\n\n<p>En nyttig MTTR-rapport viser hva som ble m\u00e5lt, hvilke hendelser gjennomsnittet bygger p\u00e5, og hvor forbedringsarbeidet b\u00f8r begynne. En nyttig produksjonsplan viser hva du skal gj\u00f8re mens den p\u00e5g\u00e5ende reparasjonen f\u00f8lger sitt eget forl\u00f8p. N\u00e5r disse beslutningene ses i sammenheng, unng\u00e5r du at en god vedlikeholdsanalyse ender som et isolert m\u00e5nedstall.<\/p>\n\n\n<p>SkyPlanner kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system gjennom sitt \u00e5pne REST API, slik at den sammenhengende finplanleggingen kan bygge p\u00e5 ordre- og produksjonsinformasjonen du allerede har.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/kontakt-salg\/\">Bestill en demo av SkyPlanner<\/a>, og ta med et nylig maskinhavari, den oppdaterte vurderingen av n\u00e5r utstyret kan settes i drift igjen, og kundeordrene som g\u00e5r gjennom denne ressursen. Be om \u00e5 f\u00e5 se hvilke ventende operasjoner som flyttes, hva som skjer i de etterf\u00f8lgende leddene, og hvilke leveringsl\u00f8fter som m\u00e5 f\u00f8lges opp. Hvis du heller vil utforske f\u00f8rst, kan du <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/prove\/\">pr\u00f8ve SkyPlanner med demodata<\/a> og se hvordan en kapasitetsendring p\u00e5virker planen.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap Hjem &raquo; Ressurser &raquo; Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap Gjennomsnittlig reparasjonstid (MTTR) er den gjennomsnittlige varigheten av en definert prosess for reparasjon eller gjenoppretting etter en utstyrsfeil. Du beregner den ved \u00e5 summere varigheten for et sammenlignbart utvalg avsluttede hendelser og dele p\u00e5 antallet hendelser: MTTR &#8230; <a title=\"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/\" aria-label=\"Read more about Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap\">Les mer<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":108953,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2533,505],"tags":[],"class_list":["post-108950","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aps-og-planlegging","category-ressurser","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Beregn en meningsfull MTTR, finn hva som forsinker maskinens retur til drift, og se hvordan ber\u00f8rte kundeordrer kan g\u00e5 videre n\u00e5r reparasjonen tar lengre tid.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Beregn en meningsfull MTTR, finn hva som forsinker maskinens retur til drift, og se hvordan ber\u00f8rte kundeordrer kan g\u00e5 videre n\u00e5r reparasjonen tar lengre tid.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-24T16:49:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-24T16:52:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"941\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"12 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap\",\"datePublished\":\"2026-10-24T16:49:56+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-24T16:52:23+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/\"},\"wordCount\":2392,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-to-repair-hero.png\",\"articleSection\":[\"APS og planlegging\",\"Ressurser\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/\",\"name\":\"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-to-repair-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-24T16:49:56+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-24T16:52:23+00:00\",\"description\":\"Beregn en meningsfull MTTR, finn hva som forsinker maskinens retur til drift, og se hvordan ber\u00f8rte kundeordrer kan g\u00e5 videre n\u00e5r reparasjonen tar lengre tid.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-to-repair-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/mean-time-to-repair-hero.png\",\"width\":1672,\"height\":941,\"caption\":\"Restoration stages from maintenance response and parts waiting through repair, testing and production release.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/mttr\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap","description":"Beregn en meningsfull MTTR, finn hva som forsinker maskinens retur til drift, og se hvordan ber\u00f8rte kundeordrer kan g\u00e5 videre n\u00e5r reparasjonen tar lengre tid.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap","og_description":"Beregn en meningsfull MTTR, finn hva som forsinker maskinens retur til drift, og se hvordan ber\u00f8rte kundeordrer kan g\u00e5 videre n\u00e5r reparasjonen tar lengre tid.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-24T16:49:56+00:00","article_modified_time":"2026-10-24T16:52:23+00:00","og_image":[{"width":1672,"height":941,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skrevet av":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Ansl. lesetid":"12 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap","datePublished":"2026-10-24T16:49:56+00:00","dateModified":"2026-10-24T16:52:23+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/"},"wordCount":2392,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png","articleSection":["APS og planlegging","Ressurser"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/","name":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png","datePublished":"2026-10-24T16:49:56+00:00","dateModified":"2026-10-24T16:52:23+00:00","description":"Beregn en meningsfull MTTR, finn hva som forsinker maskinens retur til drift, og se hvordan ber\u00f8rte kundeordrer kan g\u00e5 videre n\u00e5r reparasjonen tar lengre tid.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png","width":1672,"height":941,"caption":"Restoration stages from maintenance response and parts waiting through repair, testing and production release."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/mttr\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png",1672,941,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero.png",1672,941,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mean-time-to-repair-hero-360x203.png",360,203,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap Hjem &raquo; Ressurser &raquo; Gjennomsnittlig reparasjonstid: Beregn MTTR og reduser tidstap Gjennomsnittlig reparasjonstid (MTTR) er den gjennomsnittlige varigheten av en definert prosess for reparasjon eller gjenoppretting etter en utstyrsfeil. Du beregner den ved \u00e5 summere varigheten for et sammenlignbart utvalg avsluttede hendelser og dele p\u00e5 antallet hendelser: MTTR&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108950","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108950"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108950\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":109012,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108950\/revisions\/109012"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/108953"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108950"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108950"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}