{"id":104586,"date":"2026-10-20T19:34:39","date_gmt":"2026-10-20T19:34:39","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=104586"},"modified":"2026-10-20T19:37:02","modified_gmt":"2026-10-20T19:37:02","slug":"first-pass-yield","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/","title":{"rendered":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding"},"content":{"rendered":"
\n\n

First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding<\/h1>\n\n
\n\n

Hjem<\/a> » Ressurser<\/a> » First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Estimert lesetid: <\/span>9<\/span> minutter<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

\n\n

First pass yield (FPY) er prosentandelen deler som oppfyller de avtalte kvalitetskravene ved f\u00f8rste gjennoml\u00f8p i en definert prosess, uten reparasjon, omarbeiding eller ny testing etter en underkjent test. M\u00e5let viser hvor mye av produksjonen som var riktig f\u00f8rste gang, ikke hvor mye som til slutt ble godkjent.<\/p>\n\n\n

Dette skillet er viktig n\u00e5r antallet ferdige deler ser bra ut, men fabrikken sliter med \u00e5 holde tritt. Reparerte deler kan fortsatt leveres, men klargj\u00f8ringen har tatt tid som andre ordrer trengte. Ved \u00e5 f\u00f8lge b\u00e5de FPY og arbeidet som kreves for \u00e5 f\u00e5 underkjente deler godkjent, ser du det som skjuler seg bak det samlede antallet godkjente deler. N\u00e5r du knytter dette arbeidet til produksjonsregistreringene og planleggingen i SkyPlanner, blir det lettere \u00e5 se hva det betyr for kapasitet og leveranser.<\/p>\n\n\n

Slik beregner du first pass yield<\/h2>\n\n\n

Bruk denne formelen:<\/p>\n\n\n

First pass yield (%) = Antall deler godkjent p\u00e5 f\u00f8rste fors\u00f8k \u00f7 Antall deler som g\u00e5r inn i den definerte prosessen \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n

Tell unike deler, ikke kontrollhendelser eller enkeltfeil. En del som underkjennes, korrigeres og deretter godkjennes, inng\u00e5r i det endelige antallet godkjente deler, men er ikke godkjent p\u00e5 f\u00f8rste fors\u00f8k. En del med flere feil teller fortsatt som \u00e9n underkjent del i denne beregningen.<\/p>\n\n\n

Avgrens prosessen f\u00f8r du samler inn tallene. Du kan for eksempel m\u00e5le en maskineringsoperasjon, en teststasjon eller en hel produksjonsrute. Telleren og nevneren m\u00e5 gjelde den samme gruppen deler innenfor denne avgrensningen.<\/p>\n\n\n

Eksempel: 90% first pass yield, 96% endelig godkjenningsandel<\/h3>\n\n\n

Tenk deg et parti med 500 maskinerte deler der alle kontrollresultatene fra f\u00f8rste fors\u00f8k foreligger:<\/p>\n\n\n

Resultat ved f\u00f8rste fors\u00f8k<\/th>Antall deler<\/th>Hva skjer videre?<\/th><\/tr><\/thead>
Godkjent uten korrigering<\/td>450<\/td>Klare for neste operasjon<\/td><\/tr>
Sendt til omarbeiding<\/td>40<\/td>30 godkjennes senere; 10 blir til slutt kassert<\/td><\/tr>
Kassert umiddelbart<\/td>10<\/td>Kan ikke g\u00e5 videre<\/td><\/tr>
Totalt antall deler inn i operasjonen<\/td>500<\/td>Hver del har ett resultat fra f\u00f8rste fors\u00f8k<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

First pass yield blir:<\/p>\n\n\n

450 \u00f7 500 \u00d7 100 = 90%<\/strong><\/p>\n\n\n

Etter omarbeiding er 480 deler godkjent: de opprinnelige 450 pluss 30 som ble godkjent etter omarbeiding. Den endelige godkjenningsandelen for partiet blir derfor:<\/p>\n\n\n

480 \u00f7 500 \u00d7 100 = 96%<\/strong><\/p>\n\n\n

Begge prosentandelene er nyttige. FPY viser resultatet ved f\u00f8rste fors\u00f8k. Den endelige godkjenningsandelen viser hvor stor andel som til slutt ble godkjent, inkludert vellykket omarbeiding. Hvis du bare rapporterer 96%, skjules arbeidet som m\u00e5tte til for \u00e5 f\u00e5 de 30 delene godkjent.<\/p>\n\n\n

De resterende 10% i FPY-beregningen er heller ikke kassasjonsandelen. I dette eksemplet blir 20 deler til slutt kassert, slik at den endelige kassasjonsandelen er 4%. De \u00f8vrige 6% av det opprinnelige partiet ble godkjent etter ekstra arbeid. Trekker du bare fra kasserte deler, f\u00e5r du den endelige godkjenningsandelen, ikke first pass yield.<\/p>\n\n\n

F\u00e5 tellereglene p\u00e5 plass f\u00f8r du stoler p\u00e5 prosentandelen<\/h2>\n\n\n

Selve regnestykket er enkelt. Det krever mer omtanke \u00e5 bevare betydningen av \u00abf\u00f8rste fors\u00f8k\u00bb, s\u00e6rlig n\u00e5r produksjons- og kontrollregistreringene kommer fra ulike systemer.<\/p>\n\n\n

1. Velg \u00e9n prosess og en gruppe sammenlignbare produkter.<\/strong> Et resultat fra f\u00f8rste fors\u00f8k ved maskinering er ikke det samme som endelig godkjenning av hele sammenstillingen. Definer produksjonsruter og godkjenningskrav tydelig, slik at en endring i produktmiksen ikke fremst\u00e5r som en kvalitetsforbedring.<\/p>\n\n\n

2. Knytt resultatene til den samme gruppen som gikk inn i prosessen.<\/strong> Ta utgangspunkt i et parti eller en annen sporbar gruppe der resultatene fra f\u00f8rste fors\u00f8k er kjent. Deler du antallet deler som ble ferdige og godkjent i dag, p\u00e5 antallet deler som ble satt i produksjon i dag, kan du blande ulike grupper, s\u00e6rlig n\u00e5r jobber g\u00e5r over flere skift.<\/p>\n\n\n

3. Bevar det opprinnelige resultatet.<\/strong> Hold godkjenning p\u00e5 f\u00f8rste fors\u00f8k atskilt fra senere godkjenning etter korrigering eller ny testing. Hvis det underkjente resultatet overskrives n\u00e5r en reparert del godkjennes, ser historikken bedre ut uten at det som faktisk skjedde, har endret seg.<\/p>\n\n\n

4. Tell hver del \u00e9n gang innenfor den valgte avgrensningen.<\/strong> Flere feil, gjentatte tester og flere tidsregistreringer gir ikke flere opprinnelige deler. Bruk delidentifikatorer eller avstemte partiregistreringer som bevarer antall og historikk for omarbeiding.<\/p>\n\n\n

5. Synliggj\u00f8r uavklarte resultater.<\/strong> Deler som fortsatt venter p\u00e5 kontroll, er verken automatisk godkjent eller underkjent. Vis antallet med uavklart resultat, og fastsett gruppens FPY n\u00e5r alle resultatene fra f\u00f8rste fors\u00f8k foreligger, i stedet for \u00e5 la vanskelige deler forsvinne fra tellingen.<\/p>\n\n\n

En operasjon kan ha flere planlagte kontroller i den ordin\u00e6re produksjonsruten. \u00c5 gjennomf\u00f8re denne avtalte sekvensen riktig f\u00f8rste gang er noe annet enn \u00e5 gjenta en underkjent test eller rette en feil. Gj\u00f8r dette skillet tydelig i m\u00e5ledefinisjonen, og bruk det konsekvent.<\/p>\n\n\n

Hvis rapporten bare inneholder samlet antall ferdige deler og deler med feil<\/a>, m\u00e5 du unders\u00f8ke hva feltene betyr f\u00f8r du bruker dem til \u00e5 beregne FPY. Du m\u00e5 vite om det godkjente antallet inkluderer reparerte deler, og om gjentatt bearbeiding er telt mer enn \u00e9n gang.<\/p>\n\n\n

First pass yield og samlet f\u00f8rstegangsgodkjenning gjennom produksjonsruten<\/h2>\n\n\n

En enkelt operasjon kan se ut til \u00e5 g\u00e5 bra, selv om hele produksjonsruten krever omfattende korrigering. Samlet f\u00f8rstegangsgodkjenning gjennom produksjonsruten, kalt rolled throughput yield (RTY), viser det samlede resultatet ved f\u00f8rste fors\u00f8k gjennom flere p\u00e5f\u00f8lgende prosesstrinn.<\/p>\n\n\n

For en sammenhengende sekvens multipliserer du godkjenningsandelene for trinnene uttrykt som desimaltall:<\/p>\n\n\n

RTY (%) = First pass yield ved trinn 1 \u00d7 First pass yield ved trinn 2 \u00d7 \u2026 \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n

Tenk deg at du f\u00f8lger 1 000 deler gjennom tre operasjoner. I dette eksemplet er det bare deler som godkjennes p\u00e5 f\u00f8rste fors\u00f8k ved hvert trinn, som fortsetter i gruppen vi f\u00f8lger. Reparerte deler tas ikke inn igjen i gruppen.<\/p>\n\n\n

Operasjon<\/th>Antall deler fra gruppen som g\u00e5r inn i operasjonen<\/th>Deler godkjent p\u00e5 f\u00f8rste fors\u00f8k<\/th>Godkjenningsandel for trinnet<\/th><\/tr><\/thead>
Maskinering<\/td>1 000<\/td>900<\/td>90%<\/td><\/tr>
Etterbehandling<\/td>900<\/td>810<\/td>90%<\/td><\/tr>
Testing<\/td>810<\/td>729<\/td>90%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

0,90 \u00d7 0,90 \u00d7 0,90 \u00d7 100 = 72,9% RTY<\/strong><\/p>\n\n\n

Hver operasjon har en godkjenningsandel p\u00e5 90%, men bare 729 av de opprinnelige 1 000 delene blir godkjent gjennom alle tre uten \u00e5 bli underkjent underveis. Et gjennomsnitt av de tre prosentandelene ville gitt 90% og skjult den samlede effekten.<\/p>\n\n\n

I virkelig produksjon kan reparerte deler komme inn i flyten igjen, og produkter kan f\u00f8lge ulike ruter. Bruk godkjenningsandeler fra trinn som h\u00f8rer sammen i en produksjonsrute, med samme tellegrunnlag. Ikke multipliser gjennomsnitt fra urelaterte avdelinger og kall resultatet en observert godkjenningsandel for hele forl\u00f8pet. Ved \u00e5 bevare historikken fra f\u00f8rste fors\u00f8k for hver del kan du kontrollere hvor mange av de opprinnelige delene som faktisk ble godkjent gjennom hele ruten uten korrigering.<\/p>\n\n\n

Hva er en god first pass yield?<\/h2>\n\n\n

Et nyttig m\u00e5l tar hensyn til produktet, prosessen, kvalitetskravene og konsekvensene av feil. En generell referanseverdi er ikke nok til \u00e5 avgj\u00f8re om akkurat din operasjon fungerer godt.<\/p>\n\n\n

Start med utviklingen for sammenlignbart arbeid. Se prosentandelen i sammenheng med antallet m\u00e5lte deler, feil\u00e5rsakene og omfanget av korrigerende arbeid. En h\u00f8yere FPY er meningsfull n\u00e5r de samme godkjenningsreglene gjelder. Det er ingen forbedring hvis teamet bare har lempet p\u00e5 kontrollkriteriene eller fjernet problematiske deler fra nevneren.<\/p>\n\n\n

For \u00e5 forbedre resultatene b\u00f8r du se etter et tilbakevendende problem du kan gj\u00f8re noe med. Grupper underkjenninger ved f\u00f8rste fors\u00f8k etter operasjon og bekreftet \u00e5rsak. Et tilbakevendende m\u00e5lavvik p\u00e5 ett produkt kan gi grunn til \u00e5 unders\u00f8ke verkt\u00f8yet, fiksturen, materialet eller metoden. Prosentandelen alene forteller ikke hva som er \u00e5rsaken. G\u00e5 gjennom datagrunnlaget sammen med dem som utf\u00f8rer arbeidet, rett \u00e5rsaken og m\u00e5l sammenlignbar produksjon p\u00e5 nytt.<\/p>\n\n\n

Ta ogs\u00e5 hensyn til belastningen ved \u00e5 f\u00e5 underkjente deler godkjent. To operasjoner med samme FPY kan f\u00e5 sv\u00e6rt ulike konsekvenser hvis den ene krever en rask korrigering, mens den andre binder opp en delt maskin i flere timer. Da blir kvalitetsresultatet et sp\u00f8rsm\u00e5l om planlegging.<\/p>\n\n\n

Gj\u00f8r omarbeidingen bak FPY om til et realistisk kapasitetsbehov<\/h2>\n\n\n

La oss g\u00e5 tilbake til partiet med 500 deler. Anta at hvert av de 40 omarbeidingsfors\u00f8kene krever 12 ekstra minutter p\u00e5 samme maskineringssenter, uansett om delen til slutt godkjennes eller kasseres.<\/p>\n\n\n

40 fors\u00f8k \u00d7 12 minutter = 480 minutter = 8 maskintimer<\/strong><\/p>\n\n\n

Rapporten over endelig godkjenningsandel viser 480 godkjente deler. Produksjonsplanen m\u00e5 ogs\u00e5 ta h\u00f8yde for de \u00e5tte ekstra timene. Ytterligere omstilling, kontroll eller h\u00e5ndtering kan kreve mer tid andre steder i produksjonen.<\/p>\n\n\n

Ikke anta at en feilrate p\u00e5 10 % ved f\u00f8rste fors\u00f8k betyr n\u00f8yaktig 10 % tapt kapasitet. B\u00e5de operasjonsforl\u00f8pet for utbedring og tidsbruken varierer. Beregn arbeidet som faktisk kreves, p\u00e5 ressursene som skal utf\u00f8re det. Maskintimer og operat\u00f8rtimer m\u00e5 ogs\u00e5 holdes atskilt n\u00e5r de beskriver ulike begrensninger.<\/p>\n\n\n

Hvis maskineringssenteret allerede er fullbooket frem mot en viktig utsending, skaper det ikke mer kapasitet \u00e5 presse omarbeidingen inn i en egen k\u00f8 p\u00e5 siden. Det endrer hvilken ordre som kan bli ferdig f\u00f8rst. Oppdager du konflikten tidlig, f\u00e5r du tid til \u00e5 prioritere, bruke en annen egnet ressurs eller revurdere en lovet levering f\u00f8r problemet dukker opp som en overraskelse i siste liten.<\/p>\n\n\n

Bruk SkyPlanner til \u00e5 ta registrert omarbeiding med i neste produksjonsplan<\/h2>\n\n\n

SkyPlanner samler tidsregistrering i produksjonen, detaljerte rapporter og KI-basert planlegging. For en fabrikk der omarbeiding stadig forstyrrer leveransene, er dette et nyttig neste steg: Synliggj\u00f8r arbeidet med \u00e5 utbedre feil, og gi godkjent utbedringsarbeid en realistisk plass i planen sammen med kundeordrene.<\/p>\n\n\n

Timer i SkyPlanner registrerer arbeidstid og antall produserte deler eller deler med feil. Rapporten All Timelogs Report knytter registreringene til jobb, prosesstrinn, arbeidsstasjon, person, start- og sluttid, ferdige deler og deler med feil, registrert tid og notater. Her kan registreringene gjennomg\u00e5s, redigeres og godkjennes.<\/p>\n\n\n

N\u00e5r utbedringsarbeid er identifisert i jobb- og tidsregistreringene, kan du unders\u00f8ke hva den registrerte tiden gikk til, i stedet for at den forsvinner i en uspesifisert dagssum. Behold historikken over godkjenning ved f\u00f8rste fors\u00f8k og omarbeiding fra kvalitets- eller MES-registreringene som grunnlag for FPY-beregningen. Disse registreringene forklarer kvalitetsutfallet, mens de tilknyttede tidsregistreringene viser arbeidet som gikk med til utbedring.<\/p>\n\n\n

Legg deretter de godkjente utbedringsoperasjonene<\/a> inn i planen, med varighet og ressursene som kan utf\u00f8re dem. Arcturus, SkyPlanners KI for produksjonsplanlegging, beregner planen ut fra konfigurert kapasitet, avhengigheter mellom operasjoner og prioriteringer. Gantt-tidslinjen viser den beregnede rekkef\u00f8lgen og ferdigdatoene. Du styrer prioriteringene og beslutningene som skal ligge fast. Arcturus tar seg av beregningene som f\u00e5r planen til \u00e5 henge sammen.<\/p>\n\n\n

For partiet i det tenkte eksempelet blir sp\u00f8rsm\u00e5let konkret: Hvor er det plass til \u00e5tte ekstra maskineringstimer, og hva skjer med ordrene som allerede bruker denne ressursen? N\u00e5r den felles planen<\/a> beregnes p\u00e5 nytt, blir denne avveiningen synlig uten at du m\u00e5 justere en egen k\u00f8 manuelt for hver ber\u00f8rte arbeidsstasjon.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system gjennom sitt \u00e5pne REST API. Du kan beholde systemene som lagrer ordrene og kvalitetshistorikken, og samtidig knytte arbeidet de genererer, til produksjonsplanlegging med begrenset kapasitet.<\/p>\n\n\n

Se hva deler som ikke godkjennes ved f\u00f8rste fors\u00f8k, betyr for leveransene<\/h2>\n\n\n

Velg en operasjon der det endelige antallet godkjente deler ofte skjuler ekstraarbeid. Ta med resultatene fra f\u00f8rste fors\u00f8k, et typisk godkjent operasjonsforl\u00f8p for utbedring og en ber\u00f8rt kundeordre til en demonstrasjon av SkyPlanner.<\/p>\n\n\n

Da har dere et konkret utgangspunkt for \u00e5 se hvordan produksjonsregistreringer og en felles plan kan hjelpe teamet med \u00e5 h\u00e5ndtere situasjonen: F\u00e5 oversikt over utbedringsarbeidet, vurder kapasitetskonflikten og ta neste leveringsbeslutning med en plan som inkluderer arbeidet som gjenst\u00e5r. Bestill en demonstrasjon av SkyPlanner<\/a> for \u00e5 se n\u00e6rmere p\u00e5 prosessen deres, eller pr\u00f8v SkyPlanner med demodata<\/a> f\u00f8rst.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding Hjem » Ressurser » First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding First pass yield (FPY) er prosentandelen deler som oppfyller de avtalte kvalitetskravene ved f\u00f8rste gjennoml\u00f8p i en definert prosess, uten reparasjon, omarbeiding eller ny testing etter en underkjent test. M\u00e5let viser hvor mye av produksjonen … Les mer<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":104594,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2561,505],"tags":[],"class_list":["post-104586","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-effektiv-produksjon","category-ressurser","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"\nFirst pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Beregn first pass yield uten \u00e5 telle reparerte deler som godkjent f\u00f8rste gang. Se hvordan omarbeiding tar kapasitet, og planlegg for det med SkyPlanner.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Beregn first pass yield uten \u00e5 telle reparerte deler som godkjent f\u00f8rste gang. Se hvordan omarbeiding tar kapasitet, og planlegg for det med SkyPlanner.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-20T19:34:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-20T19:37:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"941\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding\",\"datePublished\":\"2026-10-20T19:34:39+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-20T19:37:02+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/\"},\"wordCount\":1895,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/first-pass-yield-hero.png\",\"articleSection\":[\"Effektiv produksjon\",\"Ressurser\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/\",\"name\":\"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/first-pass-yield-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-20T19:34:39+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-20T19:37:02+00:00\",\"description\":\"Beregn first pass yield uten \u00e5 telle reparerte deler som godkjent f\u00f8rste gang. Se hvordan omarbeiding tar kapasitet, og planlegg for det med SkyPlanner.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/first-pass-yield-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/first-pass-yield-hero.png\",\"width\":1672,\"height\":941,\"caption\":\"Machined flanges pass inspection directly or take a correction loop, illustrating first-pass yield and rework.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/ressurser\\\/first-pass-yield\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding","description":"Beregn first pass yield uten \u00e5 telle reparerte deler som godkjent f\u00f8rste gang. Se hvordan omarbeiding tar kapasitet, og planlegg for det med SkyPlanner.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding","og_description":"Beregn first pass yield uten \u00e5 telle reparerte deler som godkjent f\u00f8rste gang. Se hvordan omarbeiding tar kapasitet, og planlegg for det med SkyPlanner.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-20T19:34:39+00:00","article_modified_time":"2026-10-20T19:37:02+00:00","og_image":[{"width":1672,"height":941,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skrevet av":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Ansl. lesetid":"9 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding","datePublished":"2026-10-20T19:34:39+00:00","dateModified":"2026-10-20T19:37:02+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/"},"wordCount":1895,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png","articleSection":["Effektiv produksjon","Ressurser"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/","name":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png","datePublished":"2026-10-20T19:34:39+00:00","dateModified":"2026-10-20T19:37:02+00:00","description":"Beregn first pass yield uten \u00e5 telle reparerte deler som godkjent f\u00f8rste gang. Se hvordan omarbeiding tar kapasitet, og planlegg for det med SkyPlanner.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png","width":1672,"height":941,"caption":"Machined flanges pass inspection directly or take a correction loop, illustrating first-pass yield and rework."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/ressurser\/first-pass-yield\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png",1672,941,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero.png",1672,941,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/first-pass-yield-hero-360x203.png",360,203,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding Hjem » Ressurser » First pass yield: formel, eksempel og skjult omarbeiding First pass yield (FPY) er prosentandelen deler som oppfyller de avtalte kvalitetskravene ved f\u00f8rste gjennoml\u00f8p i en definert prosess, uten reparasjon, omarbeiding eller ny testing etter en underkjent test. M\u00e5let viser hvor mye av produksjonen…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104586","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=104586"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104586\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":104648,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104586\/revisions\/104648"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/104594"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=104586"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=104586"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=104586"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}