{"id":110774,"date":"2026-10-26T08:47:49","date_gmt":"2026-10-26T08:47:49","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=110774"},"modified":"2026-10-26T08:48:56","modified_gmt":"2026-10-26T08:48:56","slug":"multimomentopname","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/","title":{"rendered":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/nl\/\">Home<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/\">Bronnen<\/a> &raquo; Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Geschatte leestijd: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">12<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minuten<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p>Tijdens een rondgang door de fabriek kan dezelfde ploeg het ene moment druk bezig lijken en het andere moment weinig te doen hebben. Geen van beide bezoeken vertelt u hoeveel tijd er gaat naar onderdelen maken, werk voorbereiden of wachten tot iets aankomt.<\/p>\n\n\n<p>Een multimomentopname vervangt die indrukken door een geplande reeks waarnemingen op willekeurige momenten. Zo ontdekt u welke omstandigheden de productie onderbreken en kunt u een verbetering kiezen die het testen waard is. Het gaat niet om een score die aangeeft hoe druk mensen lijken. Het gaat om een duidelijker antwoord op de vraag wat de voortgang van het werk belemmert.<\/p>\n\n\n<p>Zodra u hebt vastgesteld wat een verbetering daadwerkelijk verandert, zet SkyPlanner APS de verbeterde bewerkingstijden en beschikbaarheid van productiemiddelen om in een samenhangende productieplanning. U bent minder tijd kwijt aan het opnieuw opbouwen van afzonderlijke wachtrijen per machine en ziet wat de verandering betekent voor de orders die u moet leveren.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat is een multimomentopname?<\/h2>\n\n\n<p>Een multimomentopname is een statistische methode om te schatten welk deel van de tijd aan bepaalde activiteiten wordt besteed. Daarvoor observeert u mensen of machines op willekeurig gekozen momenten en legt u bij elke waarneming vast welke activiteit op dat moment plaatsvindt. Het aandeel waarnemingen in een categorie is een schatting van het aandeel van die activiteit in de onderzochte tijd, mits de steekproefopzet representatief is voor die tijd.<\/p>\n\n\n<p>Bij een onderzoek op een assemblageafdeling kunt u bijvoorbeeld onderscheid maken tussen assemblage, instellen, inspectie, wachten op materiaal en overige onderbrekingen. Door die categorie\u00ebn tijdens representatieve diensten vast te leggen, verzamelt u bruikbaardere gegevens dan wanneer u alles alleen als productief of inactief aanmerkt.<\/p>\n\n\n<p>De methode is vooral nuttig wanneer activiteiten vari\u00ebren, onderbrekingen verspreid optreden en voortdurend observeren veel tijd zou kosten. U hoeft niet elke bewerking van begin tot eind te volgen om een globaal beeld van de verdeling van activiteiten te krijgen.<\/p>\n\n\n<p>Kies een andere meetmethode als u een andere vraag wilt beantwoorden:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Een <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/tijdstudie-in-de-productie\/\">tijdstudie in de productie<\/a> onderzoekt afgebakende werkelementen en kan een onderbouwde normtijd opleveren. Momentopnamen op willekeurige tijdstippen vertellen u niet hoe lang elk kort werkelement duurt.<\/li><li>Bij <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/tijdregistratie-in-de-productie\/\">tijdregistratie in de productie<\/a> worden gebeurtenissen en werkelijk bestede tijd per taak of bewerking vastgelegd. Die gegevens laten zien aan welk werk de geboekte uren zijn besteed; ze vormen geen willekeurige steekproef van alle activiteiten.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Een formeel arbeidsmeetkundig onderzoek kan steekproefwaarnemingen combineren met andere gegevens om normen vast te stellen. Een activiteitspercentage op zichzelf is echter geen normtijd en ook geen maatstaf voor iemands werktempo.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Begin bij een beslissing, niet bij het tellen van wie wel of niet bezig is<\/h2>\n\n\n<p>Kies een vraag waarvan het antwoord tot een andere werkwijze in de fabriek kan leiden. \u2018Welk deel van de tijd wacht het assemblageteam op onderdelen?\u2019 is een bruikbaar vertrekpunt als u iets aan de materiaalvoorbereiding kunt veranderen. \u2018Hoe effici\u00ebnt werkt iedereen?\u2019 is te vaag om een goed onderzoek op te zetten of de uitkomsten goed te interpreteren.<\/p>\n\n\n<p>Stem het doel af met de mensen die het werk uitvoeren. Leg uit wat u gaat observeren, hoe de categorie\u00ebn zijn gedefinieerd, wie de resultaten te zien krijgt en welke beslissing u ermee wilt onderbouwen. Vraag operators welke onderbrekingen in de bestaande registraties ontbreken. Een onderzoek levert meer op wanneer mensen kunnen uitleggen waarom een onderdelenset ontbreekt dan wanneer ze zich genoodzaakt voelen de wachttijd te verbergen.<\/p>\n\n\n<p>Baken de onderzoekspopulatie af: de mensen of machines, diensten, dagen en productieomstandigheden waarop de uitkomst betrekking moet hebben. Een onderzoek tijdens de dagdienst op \u00e9\u00e9n assemblageafdeling zegt niet automatisch iets over het nachtwerk of de hele fabriek.<\/p>\n\n\n<p>Kies vervolgens de waarnemingseenheid. E\u00e9n operator op \u00e9\u00e9n moment is een eenheid; \u00e9\u00e9n machine op \u00e9\u00e9n moment is een andere. Leg hun toestand afzonderlijk vast. Een machine kan automatisch verspanen terwijl de operator een ander onderdeel inspecteert. De machine draait en de operator inspecteert: geen van beide waarnemingen hoeft als inactief te worden aangemerkt.<\/p>\n\n\n<p>Maak ook expliciet welke tijd u onderzoekt. Omvat het onderzoek de volledige betaalde dienst, neem dan de bijbehorende pauzecategorie op. Onderzoekt u alleen afgebakende productieperioden, vermeld dan dat die de tijdbasis vormen. Vergelijk deze twee uitkomsten niet alsof ze hetzelfde meten.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Definieer activiteiten die waarnemers kunnen herkennen<\/h2>\n\n\n<p>Gebruik een beperkt aantal categorie\u00ebn die elkaar voor de gekozen waarnemingseenheid uitsluiten en samen de verwachte situaties dekken. Geef elke categorie een korte definitie, met voorbeelden uit de betreffende afdeling.<\/p>\n\n\n<p>\u2018Wachten op materiaal\u2019 moet betekenen dat het geselecteerde werk niet verder kan omdat het benodigde materiaal ontbreekt, niet dat de operator toevallig bij het materiaalrek staat. Spreek voor \u2018instellen\u2019 duidelijk af waar de voorbereiding begint en wanneer alles gereed is voor productie. Houd noodzakelijke inspecties apart zichtbaar in plaats van ze onder te brengen in een algemene categorie voor activiteiten buiten de productie.<\/p>\n\n\n<p>Neem een code op voor \u2018onbekend\u2019 of \u2018niet waarneembaar\u2019. Kunt u niet vaststellen wat er gebeurt, leg die onzekerheid dan vast in plaats van naar een oorzaak te raden. Bekijk deze gevallen afzonderlijk; ze mogen niet ongemerkt uit het totaal verdwijnen waarop u de percentages baseert.<\/p>\n\n\n<p>Test de definities in een korte proefronde. Laat waarnemers dezelfde situaties indelen en bespreek de verschillen. Als de een het zoeken naar gereedschap als instellen aanmerkt en de ander als wachten, meet het onderzoek deels uw definities in plaats van het werk. Los dat op voordat u met de eigenlijke steekproef begint.<\/p>\n\n\n<p>De proefronde brengt ook praktische problemen aan het licht: onbereikbare observatiepunten, een te lange looproute of categorie\u00ebn die zo gedetailleerd zijn dat ze met een korte blik niet van elkaar te onderscheiden zijn.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Observeer op willekeurige momenten onder representatieve productieomstandigheden<\/h2>\n\n\n<p>Bepaal de observatietijdstippen vooraf met een generator voor willekeurige getallen en verdeel de waarnemingen over de diensten en dagen waarop de beslissing betrekking heeft. Selecteer de persoon of machine volgens het plan, in plaats van bij aankomst te kiezen wat het interessantst lijkt.<\/p>\n\n\n<p>Een vaste rondgang om het halfuur kan steeds samenvallen met materiaalbevoorrading, een pauze of een machinecyclus. Alleen observeren wanneer de leidinggevende tijd over heeft, geeft een andere vertekening. Willekeurige tijdstippen helpen zulke patronen te vermijden. Door de relevante productieomstandigheden mee te nemen, is de uitkomst ook bruikbaar buiten die ene ochtend waarop het goed uitkwam.<\/p>\n\n\n<p>Leg op elk gekozen tijdstip de huidige activiteit vast, zonder te wachten tot de volgende begint. Bewaar het tijdstip, de waarnemingseenheid, de categorie en relevante informatie over de dienst of het product. Voeg een korte, feitelijke notitie toe als die kan helpen een vertraging te onderzoeken. Onderbreek de activiteit niet om uitleg te vragen om vervolgens het gesprek dat u zelf hebt veroorzaakt als activiteit te registreren.<\/p>\n\n\n<p>Leg vast welke waarnemingen zijn gemist en waarom. Als u elke onbereikbare of lastige waarneming vervangt door een gemakkelijke vlakbij, kan dat veranderen wat de steekproef vertegenwoordigt.<\/p>\n\n\n<p>Neemt u bewust meer waarnemingen in \u00e9\u00e9n dienst, rapporteer de resultaten dan per dienst of combineer ze met wegingsfactoren die recht doen aan de tijd of populatie waarover u een schatting wilt maken. Als u waarnemingen met ongelijke steekproeffrequenties zonder meer samenvoegt, kan een afwijkende dienst de uitkomst overheersen.<\/p>\n\n\n<p>Maak ook onderscheid tussen het aantal waarnemingen en de hoeveelheid onafhankelijke informatie. Meerdere operators observeren tijdens \u00e9\u00e9n rondgang levert meerdere registraties op, maar hun toestanden kunnen samenhangen doordat ze op hetzelfde materiaal wachten. Voor herhaalde momentopnamen tijdens dezelfde stilstand geldt een vergelijkbare beperking. Zorg dat rondgangen en tijdgroepen herkenbaar blijven, zodat u in de analyse rekening kunt houden met die clustering.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hoeveel waarnemingen hebt u nodig voor een multimomentopname?<\/h2>\n\n\n<p>De benodigde steekproefomvang hangt af van de nauwkeurigheid die de beslissing vereist en het verwachte aandeel van de activiteit. Geen enkel aantal waarnemingen maakt op zichzelf elk onderzoek representatief.<\/p>\n\n\n<p>Voor het plannen van een enkelvoudige aselecte steekproef met onafhankelijke waarnemingen wordt vaak de volgende benadering gebruikt voor het aandeel van \u00e9\u00e9n activiteit:<\/p>\n\n\n<p>n \u2248 z\u00b2 \u00d7 p \u00d7 (1 \u2212 p) \u00f7 e\u00b2<\/p>\n\n\n<p>Hierbij is n het aantal waarnemingen, p het verwachte aandeel als decimaal getal, e de gewenste absolute foutmarge en z de waarde uit de normale verdeling voor het gekozen betrouwbaarheidsniveau. Voor een betrouwbaarheidsniveau van ongeveer 95% is z gelijk aan 1,96. Rond het berekende aantal naar boven af.<\/p>\n\n\n<p>Hebt u nog geen geloofwaardige schatting van p, dan levert 0,50 het grootste aantal op bij een gegeven absolute foutmarge. Bij een marge van vijf procentpunten, e = 0,05, komt de berekening uit op 385 waarnemingen. Dit is een rekenvoorbeeld voor de steekproefplanning onder deze aannames, geen universeel minimum of garantie voor elke subgroep.<\/p>\n\n\n<p>Wees precies met de term \u2018vijf procent\u2019. Een aandeel wachttijd van 20% met een marge van vijf procentpunten betekent ongeveer 15% tot 25%. Een relatieve marge van 5% van dat aandeel betekent slechts \u00e9\u00e9n procentpunt naar boven of beneden. Daarvoor is een veel grotere steekproef nodig.<\/p>\n\n\n<p>Stem de nauwkeurigheid van het onderzoek af op de categorie en de vergelijking die ertoe doen. Een totaal aantal waarnemingen dat volstaat voor het totale aandeel wachttijd, kan te klein zijn voor afzonderlijke ploegen, zeldzame vertragingen of individuele werkcentra. Ook bij rondgangen met geclusterde waarnemingen moet de analyse rekening houden met de steekproefopzet; niet elke turfstreep is een onafhankelijke waarneming. Gaat de beslissing over een kleine verandering of een aanzienlijke investering? Laat dan een steekproefspecialist de opzet controleren voordat u met de eigenlijke gegevensverzameling begint.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Voorbeeld: van getelde activiteiten naar een gerichte verbetervraag<\/h2>\n\n\n<p>Stel u een afdeling voor waar handmatig wordt geassembleerd en het team vermoedt dat onvolledige materiaalkits het werk onderbreken. Tijdens de productieperioden waarop het onderzoek betrekking heeft, worden 400 momentopnamen van operators verzameld. Elk operatormoment heeft daarbij een gelijke kans om in de steekproef te vallen. Voor dit vereenvoudigde voorbeeld nemen we aan dat de waarnemingen onafhankelijk zijn en dat elke waarneming kan worden ingedeeld.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Waargenomen activiteit<\/th><th>Aantal waarnemingen<\/th><th>Aandeel van de waarnemingen<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Assemblagewerk<\/td><td>200<\/td><td>50%<\/td><\/tr><tr><td>Instellen en voorbereiden<\/td><td>60<\/td><td>15%<\/td><\/tr><tr><td>Inspectie<\/td><td>40<\/td><td>10%<\/td><\/tr><tr><td>Wachten op materiaal<\/td><td>80<\/td><td>20%<\/td><\/tr><tr><td>Overige vastgestelde vertragingen<\/td><td>12<\/td><td>3%<\/td><\/tr><tr><td>Geplande pauzes<\/td><td>8<\/td><td>2%<\/td><\/tr><tr><td>Totaal<\/td><td>400<\/td><td>100%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Het geschatte aandeel wachten op materiaal is 80 \u00f7 400 = 20%. Dit heeft betrekking op de gezamenlijke operatortijd die het onderzoek vertegenwoordigt. Het betekent niet dat elke operator precies een vijfde van elke dienst wacht, of dat elke onderbreking even lang duurt.<\/p>\n\n\n<p>Voor dit ene aandeel levert een eenvoudige normale benadering het volgende op:<\/p>\n\n\n<p>Benaderde marge bij 95% betrouwbaarheid = 1,96 \u00d7 \u221a[0.20 \u00d7 0.80 \u00f7 400] = 0,0392<\/p>\n\n\n<p>Dat is ongeveer 3,9 procentpunten, wat een benaderd interval van 16,1% tot 23,9% oplevert. Dit drukt de steekproefonzekerheid uit onder de genoemde aannames. Het houdt geen rekening met een vertekend waarnemingsschema, verkeerd ingedeelde activiteiten of een andere productmix volgende maand.<\/p>\n\n\n<p>Gebruik bij kleine steekproeven of activiteitsaandelen dicht bij nul of \u00e9\u00e9n een geschikter interval, zoals een Wilson-interval of een exact binomiaal interval, in plaats van op deze symmetrische benadering te vertrouwen. Zijn de waarnemingen gegroepeerd of gewogen, gebruik dan een methode die ook rekening houdt met die steekproefopzet.<\/p>\n\n\n<p>De praktische conclusie is duidelijker dan de cijfers achter de komma: het wachten op materiaal verdient nader onderzoek. Ga eerst na waar de betreffende kits onvolledig raakten, welke onderdelen ontbraken en of in plaats daarvan met de volgende assemblage had kunnen worden begonnen. De categorie wijst aan waar u moet zoeken; het team en de bijbehorende registraties verklaren waarom het gebeurde.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verbeter de situatie en controleer vervolgens wat er is veranderd<\/h2>\n\n\n<p>Bespreek de bevindingen met operators, logistiek medewerkers en de verantwoordelijke voor het betreffende proces. Maak onderscheid tussen noodzakelijk werk en vermijdbare onderbrekingen. Inspectie kan de kwaliteit bewaken, instellen maakt de volgende batch mogelijk en pauzes helpen mensen de werkdag vol te houden. Geen van deze activiteiten is zomaar verspilling die kan worden geschrapt, alleen omdat het geen assemblage is.<\/p>\n\n\n<p>Kies een gerichte verandering en wijs er een verantwoordelijke voor aan. In het assemblagevoorbeeld kan dat betekenen dat u controleert of kits compleet zijn voordat u werk vrijgeeft voor de afdeling. Controleer of het probleem met ontbrekende onderdelen afneemt en of het werk daadwerkelijk eerder verder kan, in plaats van de wachttijd alleen naar een andere afdeling te verplaatsen.<\/p>\n\n\n<p>Herhaal de waarnemingen onder vergelijkbare omstandigheden en houd de categoriedefinities en de afbakening van de meetperioden gelijk. Vergelijk naast de belangrijkste percentages ook de productmix, de personeelsbezetting en bijzondere gebeurtenissen. Een kleine procentuele verandering binnen de onzekerheidsmarge van het onderzoek is op zichzelf geen overtuigend bewijs. Ook een andere productmix kan het resultaat beter laten lijken zonder dat de werkwijze is verbeterd.<\/p>\n\n\n<p>Het belangrijkste: vertaal het oorspronkelijke aandeel wachttijd van 20% niet rechtstreeks naar 20% extra capaciteit. De vrijgekomen tijd kan versnipperd zijn, kan de inzet van iemand anders vereisen of kan samenvallen met een machine die al draait. Het kan ook gaan om tijd waarin geen andere taak het werkcentrum zou kunnen gebruiken.<\/p>\n\n\n<p>Controleer het effect op het productiemiddel dat u wilt inplannen. Verkort een verbeterde voorbereiding daadwerkelijk het instellen, meet dan de nieuwe insteltijd en laat die goedkeuren. Komt een werkcentrum hierdoor langer beschikbaar voor productie, controleer dan of personeel en apparatuur die ruimere beschikbaarheid kunnen waarmaken. Houd arbeidsinzet, verstreken bewerkingstijd en machinebezetting uit elkaar.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verwerk geverifieerde verbeteringen in de productieplanning<\/h2>\n\n\n<p>Een gevalideerde verbetering heeft gevolgen voor meer dan alleen het onderzochte werkcentrum. Door een kortere insteltijd kan de volgende order eerder beginnen, maar voor de daaropvolgende bewerking zijn nog steeds materiaal en capaciteit nodig. Andere orders kunnen aanspraak maken op dezelfde machines. Juist daarom vraagt een lokale verbetering om een <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/wat-is-productieplanning\/\">gezamenlijke productieplanning<\/a>.<\/p>\n\n\n<p>In SkyPlanner kunt u de duur van processtappen vastleggen als tijd per stuk, productiesnelheid of vaste tijd. Instellen en afronden blijven daarbij afzonderlijk herkenbaar. De ploegendiensten van werkcentra bepalen de beschikbare tijdvensters. Arcturus, de kunstmatige intelligentie waarmee SkyPlanner plant, berekent de planning op basis van de ingestelde capaciteit, afhankelijkheden en prioriteiten. De Gantt-tijdlijn maakt het resultaat zichtbaar.<\/p>\n\n\n<p>Stel dat een vervolgmeting voor een afgebakende groep taken bevestigt dat de insteltijd van 40 naar 30 minuten is teruggebracht. Werk de betreffende planningsgegevens bij, zodat voor de relevante taken die goedgekeurde insteltijd wordt gebruikt. Bereken daarna opnieuw hun plaats in de planning, samen met al het overige werk. Beoordeel ook de vervolgbewerkingen en leverdata, niet alleen de ruimte die bij het eerste werkcentrum is ontstaan.<\/p>\n\n\n<p>SkyPlanner voert die samenhangende planningsberekening uit. Zo hoeft u niet elke aangepaste taak handmatig in de afzonderlijke machinewachtrijen in te passen. U bepaalt welke verbetering geldig is en welke orders voorrang krijgen; Arcturus verwerkt die instructies in de planning. Zo vertaalt beter onderbouwde informatie zich in bruikbare productiecapaciteit op de plekken waar het werk die daadwerkelijk kan benutten.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/klantverhalen\/fredman-operations\/\">De ervaring van Fredman Operations met SkyPlanner<\/a> illustreert het voordeel voor de planning. Deze fabrikant van voedselverpakkingen had voorheen geen duidelijk inzicht in de capaciteit per ploeg, en bij spoed kon herplannen een uur of langer duren. Met de invoering van SkyPlanner kwamen machineplanningen en ploegcapaciteit samen in \u00e9\u00e9n gedeelde Gantt-weergave. Het bedrijf beschrijft hoe het sneller op veranderingen kan reageren en een duidelijkere basis heeft voor leveringsafspraken. Het verhaal laat zien hoe waardevol het is om het werk opnieuw op elkaar af te stemmen wanneer de omstandigheden veranderen.<\/p>\n\n\n<p>Kies SkyPlanner wanneer geverifieerde verbeteringen op de productievloer moeten worden vertaald naar een werkbare planning voor de hele orderportefeuille. Via de open REST API koppelt SkyPlanner met elk ERP- of MES-systeem. Zo kunt u uw bestaande bedrijfssystemen behouden en tegelijk uw productieplanning verbeteren.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/contact-verkoop\/\">Boek een SkyPlanner-demo<\/a> en breng \u00e9\u00e9n verbetering mee, het goedgekeurde effect ervan op de duur of beschikbaarheid, en andere orders die dezelfde productiemiddelen gebruiken. Zo ziet u concreet wat de verandering betekent voor het werk dat u hebt toegezegd. Wilt u liever eerst zelf verkennen wat er mogelijk is? <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/proef\/\">Probeer SkyPlanner met demogegevens<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen Home &raquo; Bronnen &raquo; Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen Tijdens een rondgang door de fabriek kan dezelfde ploeg het ene moment druk bezig lijken en het andere moment weinig te doen hebben. Geen van beide bezoeken vertelt u hoeveel tijd er gaat naar onderdelen maken, werk &#8230; <a title=\"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/\" aria-label=\"Lees meer over Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen\">Lees meer<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":110797,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2520,309],"tags":[],"class_list":["post-110774","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aps-en-planning","category-middelen","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ontdek met willekeurige waarnemingen hoe productietijd is verdeeld. Duid de aandelen per activiteit, pak vertragingen aan en plan beter met getoetste veranderingen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ontdek met willekeurige waarnemingen hoe productietijd is verdeeld. Duid de aandelen per activiteit, pak vertragingen aan en plan beter met getoetste veranderingen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-26T08:47:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-26T08:48:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"940\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen\",\"datePublished\":\"2026-10-26T08:47:49+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-26T08:48:56+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/\"},\"wordCount\":2557,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/work-sampling-manufacturing-hero.png\",\"articleSection\":[\"APS en planning\",\"middelen\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/\",\"name\":\"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/work-sampling-manufacturing-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-26T08:47:49+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-26T08:48:56+00:00\",\"description\":\"Ontdek met willekeurige waarnemingen hoe productietijd is verdeeld. Duid de aandelen per activiteit, pak vertragingen aan en plan beter met getoetste veranderingen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/work-sampling-manufacturing-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/work-sampling-manufacturing-hero.png\",\"width\":1672,\"height\":940,\"caption\":\"Assembly, fixture setup and waiting beside an empty component tray illustrate work-sampling activity snapshots.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/middelen\\\/multimomentopname\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/nl\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen","description":"Ontdek met willekeurige waarnemingen hoe productietijd is verdeeld. Duid de aandelen per activiteit, pak vertragingen aan en plan beter met getoetste veranderingen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen","og_description":"Ontdek met willekeurige waarnemingen hoe productietijd is verdeeld. Duid de aandelen per activiteit, pak vertragingen aan en plan beter met getoetste veranderingen.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-26T08:47:49+00:00","article_modified_time":"2026-10-26T08:48:56+00:00","og_image":[{"width":1672,"height":940,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Geschreven door":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Geschatte leestijd":"13 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen","datePublished":"2026-10-26T08:47:49+00:00","dateModified":"2026-10-26T08:48:56+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/"},"wordCount":2557,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png","articleSection":["APS en planning","middelen"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/","name":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png","datePublished":"2026-10-26T08:47:49+00:00","dateModified":"2026-10-26T08:48:56+00:00","description":"Ontdek met willekeurige waarnemingen hoe productietijd is verdeeld. Duid de aandelen per activiteit, pak vertragingen aan en plan beter met getoetste veranderingen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png","width":1672,"height":940,"caption":"Assembly, fixture setup and waiting beside an empty component tray illustrate work-sampling activity snapshots."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/middelen\/multimomentopname\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png",1672,940,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero.png",1672,940,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/work-sampling-manufacturing-hero-360x202.png",360,202,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen Home &raquo; Bronnen &raquo; Multimomentopname in de productie: ontdek verborgen vertragingen Tijdens een rondgang door de fabriek kan dezelfde ploeg het ene moment druk bezig lijken en het andere moment weinig te doen hebben. Geen van beide bezoeken vertelt u hoeveel tijd er gaat naar onderdelen maken, werk&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110774","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=110774"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110774\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":110837,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110774\/revisions\/110837"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/110797"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=110774"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=110774"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=110774"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}