{"id":99753,"date":"2026-10-16T07:53:34","date_gmt":"2026-10-16T07:53:34","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=99753"},"modified":"2026-10-16T10:12:25","modified_gmt":"2026-10-16T10:12:25","slug":"capable-to-promise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/it\/risorse\/capable-to-promise\/","title":{"rendered":"Capable to Promise: verifica l&#8217;ordine prima di impegnarti"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Capable to Promise: verifica l&#8217;ordine prima di impegnarti<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/it\/\">Home<\/a> &raquo; <a href=\"\/it\/risorse\/\">Risorse<\/a> &raquo; Capable to Promise: verifica l&#8217;ordine prima di impegnarti<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Tempo di lettura stimato: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">7<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minuti<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p>Il metodo capable to promise (CTP) verifica se e quando puoi produrre la quantit\u00e0 richiesta, tenendo conto sia della disponibilit\u00e0 dei materiali sia della capacit\u00e0 produttiva necessaria. Fornisce al commerciale una base su cui impegnarsi per una data di consegna quando la merce non \u00e8 gi\u00e0 disponibile a magazzino, pronta da spedire.<\/p>\n\n\n<p>Il momento decisivo \u00e8 prima di dire s\u00ec. La data richiesta dal cliente indica ci\u00f2 che servirebbe per aggiudicarsi l&#8217;ordine. Il lead time standard descrive ci\u00f2 che accade di solito. Nessuno dei due, per\u00f2, ti dice se questa specifica lavorazione pu\u00f2 trovare spazio accanto agli impegni gi\u00e0 presi.<\/p>\n\n\n<p>SkyPlanner APS ti aiuta a fare questa verifica con Job Prospects, la funzione che consente di simulare date di consegna realistiche per i potenziali ordini prima di impegnarti a produrli. Schedula le lavorazioni proposte tenendo conto del carico attuale, esamina i tempi di completamento previsti e visualizza le altre lavorazioni nel diagramma di Gantt. Anzich\u00e9 ricostruire le code delle macchine per rispondere al commerciale, puoi concentrarti su un\u2019offerta che la tua fabbrica \u00e8 in grado di sostenere.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Capable to promise e available to promise a confronto<\/h2>\n\n\n<p>Il metodo available to promise (ATP) determina quanta disponibilit\u00e0 rimane per un nuovo impegno dopo aver considerato la domanda esistente. Questa disponibilit\u00e0 pu\u00f2 comprendere sia le scorte non ancora impegnate sia le entrate pianificate, non solo ci\u00f2 che oggi si trova fisicamente a magazzino.<\/p>\n\n\n<p>Il CTP aggiunge la verifica produttiva: se i prodotti finiti non sono disponibili, puoi realizzarli nei tempi richiesti con i materiali e la capacit\u00e0 disponibili?<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Domanda<\/th><th>Available to promise (ATP)<\/th><th>Capable to promise (CTP)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Su cosa si basa la risposta?<\/td><td>Scorte non impegnate ed entrate pianificate<\/td><td>Disponibilit\u00e0 dei materiali e capacit\u00e0 necessaria per la produzione<\/td><\/tr><tr><td>Che cosa aiuta il commerciale a proporre?<\/td><td>Quantit\u00e0 e tempi consentiti dalle disponibilit\u00e0 esistenti<\/td><td>Quantit\u00e0 e tempi ottenibili con una produzione aggiuntiva<\/td><\/tr><tr><td>Quando \u00e8 utile questa distinzione?<\/td><td>Quando la merce pu\u00f2 essere fornita dalle scorte o dalle entrate previste<\/td><td>Quando l&#8217;ordine richiede ancora produzione o assemblaggio su risorse produttive condivise<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>L&#8217;ATP \u00e8 utile quando puoi evadere un ordine con le disponibilit\u00e0 esistenti. Il CTP \u00e8 particolarmente prezioso nella <a href=\"\/it\/risorse\/produzione-su-commessa\/\">produzione su commessa<\/a> e nell&#8217;<a href=\"\/it\/risorse\/assemble-to-order\/\">assemblaggio su ordinazione<\/a>, dove accettare la vendita genera lavorazioni che devono trovare spazio in stabilimento.<\/p>\n\n\n<p>Avere tutti i componenti non significa avere la capacit\u00e0 per assemblarli. Allo stesso modo, non avere prodotti finiti a magazzino non significa dover rifiutare il cliente. Il CTP ti aiuta a individuare le opportunit\u00e0 tra questi due presupposti.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un nuovo impegno pu\u00f2 metterne a rischio uno gi\u00e0 preso<\/h2>\n\n\n<p>Immagina un&#8217;officina di lavorazioni meccaniche conto terzi che sta preparando un preventivo per un insieme di alberi e piastre di montaggio. Il materiale \u00e8 disponibile e il commerciale vorrebbe proporre la spedizione per venerd\u00ec.<\/p>\n\n\n<p>Gli alberi possono essere torniti e controllati entro gioved\u00ec. Le piastre richiedono una fresatura su un centro di lavoro gi\u00e0 occupato da ordini confermati. Con la sequenza attuale, non saranno finite prima della settimana successiva.<\/p>\n\n\n<p>L&#8217;ordine non \u00e8 pronto quando viene completato l&#8217;articolo pi\u00f9 semplice. Se il cliente ha bisogno della fornitura completa, sono le piastre a determinare quando potr\u00e0 essere spedita. Un controllo delle scorte non rileverebbe la coda di lavorazioni in attesa della fresatura; un lead time standard non terrebbe conto del carico attualmente in coda.<\/p>\n\n\n<p>Anticipare le piastre potrebbe rendere possibile la spedizione di venerd\u00ec, ma potrebbe anche ritardare la lavorazione di un ordine gi\u00e0 confermato per un altro cliente. Non \u00e8 capacit\u00e0 libera: \u00e8 una scelta su quale impegno abbia la precedenza.<\/p>\n\n\n<p>Una verifica CTP utile risponde quindi a due domande insieme: <strong>quando pu\u00f2 essere completato questo ordine e quali effetti ha sugli impegni gi\u00e0 presi il fatto di fargli spazio?<\/strong> Vedere entrambi gli aspetti ti permette di acquisire il nuovo ordine senza scoprirne il costo solo dopo la conferma.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verifica l&#8217;ordine potenziale in SkyPlanner<\/h2>\n\n\n<p>SkyPlanner ti aiuta a rispondere a questa domanda schedulando le lavorazioni. Arcturus, la sua intelligenza artificiale per la schedulazione, calcola la collocazione delle operazioni in base alle <a href=\"\/it\/risorse\/cos-e-la-schedulazione-della-produzione\/\">risorse produttive, alle dipendenze e alle priorit\u00e0<\/a> che hai configurato. Puoi vedere il piano risultante senza dover assegnare manualmente ogni operazione.<\/p>\n\n\n<p>Per decidere quale impegno prendere su un ordine, la procedura \u00e8 semplice.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schedula le lavorazioni effettivamente proposte dal commerciale<\/h3>\n\n\n<p>Crea l\u2019ordine e contrassegna le righe proposte come prospect, cio\u00e8 non ancora confermate. Inserisci gli articoli richiesti, le quantit\u00e0 e le fasi di lavorazione necessarie, anzich\u00e9 fare una prova con un\u2019operazione generica di durata media. Schedula le lavorazioni e verifica come vengono collocate nel tempo prima di accettare il piano. Puoi cos\u00ec valutare una data di completamento realistica mentre l\u2019ordine \u00e8 ancora allo stato di prospect, prima di confermare la vendita.<\/p>\n\n\n<p>I dati utili sono quelli che potrebbero cambiare la risposta: quali risorse produttive possono eseguire le lavorazioni, le durate delle operazioni e degli attrezzaggi, i turni di lavoro, la disponibilit\u00e0 dei materiali e gli ordini che stanno gi\u00e0 impegnando capacit\u00e0. Se \u00e8 abilitata la schedulazione che tiene conto dei materiali, Arcturus ne considera la disponibilit\u00e0 nel calcolo.<\/p>\n\n\n<p>Per l&#8217;officina dell&#8217;esempio, questo significa schedulare sia gli alberi sia le piastre. Escludere il ciclo pi\u00f9 lento renderebbe allettante la data proposta, senza per\u00f2 rendere consegnabile l&#8217;intero ordine.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Controlla i tempi di completamento, non solo la scadenza richiesta<\/h3>\n\n\n<p>Una volta schedulato il prospect, controlla la data e l\u2019ora di fine pianificate per ciascuna riga d\u2019ordine. Il completamento dell\u2019ultima riga indica quando terminer\u00e0 la produzione dell\u2019intero ordine con il carico attuale: \u00e8 questa la base su cui formulare l\u2019impegno di consegna completa.<\/p>\n\n\n<p>Non confondere questo risultato con la data in cui il cliente ricever\u00e0 la merce. Considera gli eventuali tempi di controllo, imballaggio, spedizione o trasporto non gi\u00e0 inclusi nel piano. Commerciale e produzione devono avere chiaro se la data proposta indica merce pronta per il ritiro, spedita o consegnata.<\/p>\n\n\n<p>\u00c8 questa la differenza tra inserire una data desiderata e verificare se la produzione pu\u00f2 rispettarla. La responsabilit\u00e0 dell&#8217;impegno verso il cliente resta tua; SkyPlanner fornisce i tempi di completamento previsti che ti aiutano a renderlo credibile.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esamina gli altri impegni in programma<\/h3>\n\n\n<p>Usa il <a href=\"\/it\/risorse\/gantt-di-produzione\/\">Gantt di produzione<\/a> per esaminare le lavorazioni proposte insieme agli ordini esistenti. Se ne cambi la priorit\u00e0 per cercare di anticiparne il completamento, ricalcola il piano e controlla quali altre lavorazioni si spostano prima di accettare di proporre quella data.<\/p>\n\n\n<p>Sei tu a stabilire le priorit\u00e0 e puoi usare i blocchi per proteggere le decisioni di schedulazione. Arcturus esegue il calcolo rispettando queste indicazioni. Cos\u00ec, durante il confronto, puoi concentrarti sulla convenienza di accettare un ordine con tempi pi\u00f9 stretti, anzich\u00e9 ricostruire manualmente le code per capire quali lavorazioni verrebbero spostate.<\/p>\n\n\n<p>SkyPlanner si integra con qualsiasi ERP o MES tramite la sua <a href=\"\/it\/integrazioni\/\">REST API aperta<\/a>. Puoi mantenere il sistema di gestione degli ordini che usi gi\u00e0 e collegarlo alla vista di schedulazione necessaria per queste decisioni sulle consegne.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Trasforma il risultato in un&#8217;offerta, non solo in un s\u00ec o un no<\/h2>\n\n\n<p>Se la quantit\u00e0 richiesta pu\u00f2 essere prodotta entro la data desiderata senza effetti inaccettabili sulle lavorazioni esistenti, hai una base pi\u00f9 solida per confermare. In caso contrario, la risposta utile \u00e8 un&#8217;alternativa che il cliente possa acquistare.<\/p>\n\n\n<p>Per l&#8217;ordine dell&#8217;officina che abbiamo immaginato, le possibilit\u00e0 potrebbero essere queste:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Proporre una consegna completa pi\u00f9 avanti.<\/strong> Mantieni gli impegni gi\u00e0 presi e indica la data consentita dal ciclo pi\u00f9 lento delle piastre.<\/li><li><strong>Valutare una consegna frazionata con il cliente.<\/strong> Se il cliente pu\u00f2 utilizzare gli alberi indipendentemente dalle piastre, proponi di consegnare prima gli uni e poi le altre. Verifica che una spedizione parziale sia davvero utile prima di generare movimentazioni e trasporti aggiuntivi.<\/li><li><strong>Valutare una data anticipata modificando il piano.<\/strong> Un turno aggiuntivo approvato o un&#8217;altra risorsa produttiva idonea potrebbero essere d&#8217;aiuto. Aggiorna le ipotesi sulla capacit\u00e0 e ricalcola il piano prima di proporre la data anticipata.<\/li><li><strong>Concordare esplicitamente a quali impegni dare la precedenza.<\/strong> Se la direzione sceglie di anticipare questo ordine, individua gli impegni interessati e gestisci consapevolmente le conseguenze.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Sono decisioni commerciali, non semplici modifiche alla schedulazione. Un ordine accelerato che comporta straordinari non inclusi nel prezzo, trasporti urgenti pi\u00f9 costosi o disagi alla produzione pu\u00f2 essere meno redditizio di quanto sembri. Verificarlo prima di accettare ti permette di far pagare lo sforzo aggiuntivo o di negoziare una data pi\u00f9 adatta.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mantieni gli impegni allineati al carico attuale<\/h2>\n\n\n<p>Un preventivo basato sul piano di ieri potrebbe non essere pi\u00f9 sostenibile dopo l&#8217;accettazione di un altro ordine o un ritardo nella consegna dei materiali. Verifica nuovamente l&#8217;ordine potenziale se, prima della conferma del cliente, cambiano le condizioni su cui si basa la data proposta.<\/p>\n\n\n<p>I prospect schedulati concorrono al carico di pianificazione e riservano capacit\u00e0. Il commerciale pu\u00f2 quindi tenere conto dei potenziali ordini, anzich\u00e9 formulare ogni offerta sulla base della stessa disponibilit\u00e0 apparente. Concordate quali opportunit\u00e0 schedulare, chi deve mantenerle aggiornate e quando un preventivo non accettato deve smettere di influire sul piano. Quando il cliente conferma, rimuovi il contrassegno di prospect e schedula le lavorazioni come ordine confermato. In questo modo l\u2019offerta resta collegata all\u2019impegno produttivo, senza che preventivi ormai superati nascondano la capacit\u00e0 effettivamente utilizzabile.<\/p>\n\n\n<p>Una volta confermato il lavoro, mantieni aggiornate le priorit\u00e0, la disponibilit\u00e0 delle risorse produttive e le informazioni sui materiali. Il valore di un impegno basato sul calcolo sta nel verificarlo rispetto alle condizioni in cui lo stabilimento operer\u00e0 davvero, non rispetto a un piano che presume che ogni turno e ogni consegna si svolgano come previsto inizialmente.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Date di consegna pi\u00f9 accurate nel lavoro quotidiano<\/h2>\n\n\n<p>Eskomatic, azienda finlandese di lavorazioni meccaniche conto terzi, in precedenza gestiva le code di lavoro in gran parte manualmente, in un vecchio sistema ERP e di controllo della produzione. Ottenere una visione d&#8217;insieme richiedeva tempo e la scarsa visibilit\u00e0 sui materiali poteva far emergere le carenze solo a ridosso dell&#8217;inizio di una lavorazione.<\/p>\n\n\n<p>Con SkyPlanner, il team ha ottenuto una coda di lavoro visualizzata nel Gantt e la schedulazione automatica del carico, collegata ai dati dell&#8217;ERP esistente. <a href=\"\/it\/storie-dei-clienti\/eskomatic\/\">Eskomatic riferisce<\/a> che una visione pi\u00f9 chiara del carico produttivo rende pi\u00f9 facile individuare tempi di consegna realistici e aiuta a fornire ai clienti date pi\u00f9 accurate. Il responsabile della pianificazione della produzione Tommi M\u00e4nnist\u00f6 indica proprio la definizione delle date di consegna come un punto di forza nell&#8217;uso quotidiano.<\/p>\n\n\n<p>\u00c8 questo il motivo concreto per scegliere SkyPlanner per affrontare il problema: dare al commerciale una risposta basata sulle lavorazioni schedulate, liberando al tempo stesso il pianificatore dalla necessit\u00e0 di ricostruirla a mano.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"\/it\/contatto-vendite\/\">Prenota una demo di SkyPlanner<\/a> e porta un esempio di ordine potenziale, con la data richiesta e la risorsa produttiva che pi\u00f9 probabilmente ne rallenter\u00e0 il completamento. Sar\u00e0 l&#8217;occasione per valutare come verificare l&#8217;offerta rispetto agli impegni gi\u00e0 presi, prima di confermarla. Se preferisci prima esplorare il prodotto, <a href=\"\/it\/prova\/\">prova SkyPlanner con i dati dimostrativi<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capable to Promise: verifica l&#8217;ordine prima di impegnarti Home &raquo; Risorse &raquo; Capable to Promise: verifica l&#8217;ordine prima di impegnarti Il metodo capable to promise (CTP) verifica se e quando puoi produrre la quantit\u00e0 richiesta, tenendo conto sia della disponibilit\u00e0 dei materiali sia della capacit\u00e0 produttiva necessaria. 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