{"id":110678,"date":"2026-10-26T05:46:07","date_gmt":"2026-10-26T05:46:07","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=110678"},"modified":"2026-10-26T05:46:56","modified_gmt":"2026-10-26T05:46:56","slug":"analisi-xyz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/it\/risorse\/analisi-xyz\/","title":{"rendered":"Analisi XYZ: gestire le scorte in base alla variabilit\u00e0 della domanda"},"content":{"rendered":"
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Analisi XYZ: gestire le scorte in base alla variabilit\u00e0 della domanda<\/h1>\n\n
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Home<\/a> » Risorse<\/a> » Analisi XYZ: gestire le scorte in base alla variabilit\u00e0 della domanda<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Tempo di lettura stimato: <\/span>11<\/span> minuti<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

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Due componenti possono avere lo stesso consumo medio e richiedere modalit\u00e0 di riapprovvigionamento completamente diverse. Il primo viene prelevato dal magazzino con regolarit\u00e0 ogni settimana. Il secondo resta inutilizzato finch\u00e9 un grosso ordine cliente non assorbe in una sola volta il fabbisogno di diversi mesi. Ordinare entrambi sulla base della stessa media espone al rischio di scorte eccessive da una parte e carenze dall\u2019altra.<\/p>\n\n\n

L\u2019analisi XYZ aiuta a riconoscere questa differenza. Raggruppa gli articoli in base all\u2019andamento dei consumi, distinguendo quelli che si prestano a un riapprovvigionamento ordinario da quelli la cui domanda richiede un esame pi\u00f9 attento. Insieme all\u2019analisi ABC, mostra sia dove si concentra la spesa sia con quale affidabilit\u00e0 si possono prevedere i consumi.<\/p>\n\n\n

Il passo successivo \u00e8 tradurre le decisioni di approvvigionamento in un piano di produzione attuabile. SkyPlanner APS mette in relazione la disponibilit\u00e0 dei materiali con gli ordini approvati e le risorse che ne hanno bisogno, riducendo il tempo necessario per allineare le informazioni di magazzino con le code di lavoro delle singole macchine.<\/p>\n\n\n

Che cos\u2019\u00e8 l\u2019analisi XYZ nella gestione delle scorte?<\/h2>\n\n\n

L\u2019analisi XYZ classifica gli articoli a magazzino in base alla variabilit\u00e0 e alla regolarit\u00e0 della domanda o dei consumi nel tempo. Aiuta a scegliere come monitorare ciascun articolo e pianificarne il riapprovvigionamento, anzich\u00e9 applicare lo stesso metodo di controllo a tutti i componenti.<\/p>\n\n\n

Classe<\/th>Andamento tipico dei consumi<\/th>Cosa deve valutare il pianificatore<\/th><\/tr><\/thead>
X<\/td>Relativamente costante, con variazioni contenute tra un periodo e l\u2019altro<\/td>Se il riapprovvigionamento ordinario resta adeguato al variare dei consumi e delle forniture<\/td><\/tr>
Y<\/td>Pi\u00f9 variabile, spesso con una tendenza o un andamento stagionale<\/td>Quali fattori spiegano le variazioni e se \u00e8 possibile prevederne l\u2019andamento<\/td><\/tr>
Z<\/td>Irregolare o sporadico, talvolta con lunghi intervalli tra i prelievi<\/td>Cosa genera il fabbisogno successivo e quali attivit\u00e0 si fermerebbero in caso di carenza<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

Queste classi descrivono un andamento, ma non garantiscono un determinato livello di accuratezza delle previsioni. Un articolo stagionale pu\u00f2 presentare forti variazioni durante l\u2019anno ed essere comunque piuttosto prevedibile con un modello previsionale adatto alla stagionalit\u00e0. Anche un articolo dai consumi solitamente costanti pu\u00f2 riservare sorprese quando un cliente importante modifica il proprio ordine.<\/p>\n\n\n

L\u2019analisi XYZ risponde inoltre a una domanda diversa da quella dell\u2019analisi ABC. Per i materiali di produzione, l\u2019analisi ABC si basa solitamente sul valore annuo dei consumi<\/a>, ossia la quantit\u00e0 utilizzata moltiplicata per il costo unitario. L\u2019analisi XYZ esamina invece come i consumi si distribuiscono nel tempo. Un articolo costoso non ha necessariamente consumi imprevedibili, cos\u00ec come un articolo economico non ha necessariamente consumi costanti.<\/p>\n\n\n

Nessuna delle due classificazioni indica quanto sia critica per la produzione la mancanza di un componente. Questa conseguenza va valutata e tenuta in evidenza separatamente.<\/p>\n\n\n

Come calcolare le classi XYZ delle scorte<\/h2>\n\n\n

Un punto di partenza numerico comune \u00e8 il coefficiente di variazione, o CV. Mette a confronto la dispersione dei consumi nei singoli periodi con il consumo medio. Va usato insieme all\u2019esame dell\u2019andamento effettivo della domanda, non al suo posto.<\/p>\n\n\n

1. Scegliere gli articoli, lo storico e i periodi di analisi<\/h3>\n\n\n

Parti da un gruppo di materiali ben definito, ad esempio i componenti acquistati e utilizzati in uno stabilimento. Raccogli le quantit\u00e0 per articolo e per periodi di pianificazione di uguale durata, usando unit\u00e0 di misura coerenti. Non mescolare pezzi, scatole e chilogrammi nello storico dello stesso articolo.<\/p>\n\n\n

Scegli la durata del periodo in funzione della decisione da prendere. I totali mensili possono essere adatti a una revisione degli acquisti, ma rischiano di nascondere picchi settimanali rilevanti quando il ciclo di riapprovvigionamento \u00e8 breve. I dati giornalieri possono apparire intermittenti semplicemente perch\u00e9 la produzione preleva in un\u2019unica soluzione il fabbisogno di una settimana.<\/p>\n\n\n

Usa uno storico abbastanza lungo da rappresentare il ciclo operativo rilevante. Se la stagionalit\u00e0 conta, poche settimane recenti non bastano a ricostruire l\u2019intero andamento. Per confrontare gli articoli, mantieni uguali sia l\u2019intervallo storico sia la durata dei periodi e documentali entrambi, cos\u00ec da poter riprodurre la classificazione.<\/p>\n\n\n

2. Verificare cosa rappresentano davvero le quantit\u00e0<\/h3>\n\n\n

Ricevere grandi lotti di acquisto non equivale a consumare materiale in produzione. Usa dati di consumo o di domanda pertinenti alla domanda a cui vuoi rispondere, per non finire a classificare involontariamente l\u2019andamento delle consegne del fornitore.<\/p>\n\n\n

Mantieni i periodi in cui il consumo \u00e8 stato effettivamente nullo. Eliminarli fa apparire pi\u00f9 costante il consumo di un articolo usato sporadicamente. I dati mancanti sono un\u2019altra cosa: indagane la causa anzich\u00e9 sostituirli con zeri.<\/p>\n\n\n

Verifica anche se eventuali carenze hanno limitato i consumi. Una settimana senza prelievi perch\u00e9 il componente non era disponibile non dimostra che la produzione non ne avesse bisogno. Prodotti nuovi, articoli fuori produzione, rettifiche di magazzino e progetti una tantum fuori dall\u2019ordinario richiedono un esame specifico prima di usare il loro storico per definire una regola di riapprovvigionamento.<\/p>\n\n\n

3. Calcolare la media e il coefficiente di variazione<\/h3>\n\n\n

Per ogni articolo, calcola:<\/p>\n\n\n

Consumo medio = consumo totale \u00f7 numero di periodi<\/strong><\/p>\n\n\n

Coefficiente di variazione = deviazione standard dei consumi per periodo \u00f7 consumo medio<\/strong><\/p>\n\n\n

La deviazione standard misura quanto le quantit\u00e0 dei singoli periodi si discostano dalla loro media. Dividendola per la media, si esprime questa dispersione in rapporto al consumo abituale dell\u2019articolo, ottenendo un confronto pi\u00f9 utile tra articoli con volumi di consumo diversi.<\/p>\n\n\n

Usa sempre la stessa convenzione per la deviazione standard. L\u2019esempio seguente utilizza la deviazione standard campionaria, nel cui calcolo il denominatore \u00e8 pari al numero di osservazioni meno uno. Non passare dal calcolo campionario a quello della popolazione, o viceversa, senza documentare il cambiamento.<\/p>\n\n\n

Il CV pu\u00f2 essere espresso come rapporto o come percentuale. Un rapporto di 0,50 equivale al 50%; non indica una probabilit\u00e0 del 50% di avere una carenza. Se il consumo medio \u00e8 zero, la divisione non \u00e8 definita. Se la media \u00e8 molto bassa, una piccola variazione delle quantit\u00e0 pu\u00f2 modificare sensibilmente il risultato. Segnala questi articoli per un esame specifico, anzich\u00e9 forzarli in una classificazione solo apparentemente precisa.<\/p>\n\n\n

4. Definire le soglie e verificare il risultato<\/h3>\n\n\n

Non esiste una coppia di soglie del CV valida per tutti che garantisca la giusta politica di gestione delle scorte. Specifica le soglie scelte, indicando anche a quale classe appartiene un valore esattamente uguale alla soglia, e verifica che i gruppi distinguano esigenze di pianificazione sostanzialmente diverse.<\/p>\n\n\n

Solo per l\u2019esempio seguente, assegniamo la classe X a un CV minore o uguale a 0,50, la classe Y a un CV maggiore di 0,50 e minore o uguale a 1,00 e la classe Z a un CV maggiore di 1,00. Sono regole dimostrative, non impostazioni predefinite consigliate per il tuo stabilimento.<\/p>\n\n\n

Prima di adottare le classi, esamina lo storico dei consumi. Un CV elevato dovuto a un picco stagionale ricorrente richiede una risposta diversa rispetto a un CV elevato causato da ordini isolati e incerti.<\/p>\n\n\n

Esempio di calcolo: stessa media, decisioni diverse sulle scorte<\/h2>\n\n\n

Immagina due componenti con i consumi delle otto settimane riportati di seguito. Questo breve storico serve a illustrare il calcolo; da solo non basta a convalidare una politica di gestione delle scorte a lungo termine.<\/p>\n\n\n

Componente<\/th>Consumo settimanale, settimane 1\u20138<\/th>Totale<\/th>Media settimanale<\/th>Deviazione standard campionaria<\/th>CV<\/th>Classe a titolo di esempio<\/th><\/tr><\/thead>
Boccola standard<\/td>90, 110, 90, 110, 90, 110, 90, 110<\/td>800<\/td>100<\/td>10,69<\/td>0,11<\/td>X<\/td><\/tr>
Alloggiamento per commessa<\/td>0, 0, 0, 400, 0, 0, 0, 400<\/td>800<\/td>100<\/td>185,16<\/td>1,85<\/td>Z<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

Per la boccola, il CV \u00e8 circa 10,69 \u00f7 100 = 0,11. Per l’alloggiamento \u00e8 circa 185,16 \u00f7 100 = 1,85. La media \u00e8 di 100 unit\u00e0 a settimana per entrambi, ma solo la boccola presenta un fabbisogno settimanale che si avvicina a quella quantit\u00e0.<\/p>\n\n\n

Per la boccola, un riapprovvigionamento ordinario pu\u00f2 funzionare bene, una volta considerati il lead time e l’affidabilit\u00e0 delle forniture. Acquistare 100 alloggiamenti ogni settimana, invece, pu\u00f2 far accumulare scorte nelle settimane di scarso consumo, senza garantire una quantit\u00e0 sufficiente per la commessa successiva. Se un ordine confermato ne richiede 400, quel fabbisogno specifico conta pi\u00f9 della media.<\/p>\n\n\n

Lo storico dell’alloggiamento comprende anche sei settimane senza consumi. Quando la domanda \u00e8 intermittente, occorre valutare sia le quantit\u00e0 prelevate sia gli intervalli tra un prelievo e l’altro. Il solo CV non indica quando avverr\u00e0 il prossimo prelievo. Nella produzione su commessa, un ordine cliente confermato e i relativi fabbisogni di materiali possono offrire una base per la pianificazione molto pi\u00f9 solida di una media statistica.<\/p>\n\n\n

Adotta criteri di gestione diversi per X, Y e Z<\/h2>\n\n\n

La classificazione \u00e8 utile quando porta a prendere decisioni diverse. Per ogni gruppo di articoli, definisci una modalit\u00e0 di riapprovvigionamento, un responsabile e un criterio che faccia scattare la verifica delle eccezioni.<\/p>\n\n\n

Per gli articoli X<\/strong>, semplifica le attivit\u00e0 ordinarie e prevedibili. Una procedura a punto di riordino, richiami di consegna programmati o un altro accordo standard di riapprovvigionamento possono ridurre le decisioni d’acquisto ripetitive. Verifica che la procedura tenga conto dei tempi di riapprovvigionamento e dei consumi effettivi. La classe X non autorizza a eliminare una scorta di protezione n\u00e9 a dare per scontato che il fornitore consegni sempre puntualmente.<\/p>\n\n\n

Per gli articoli Y<\/strong>, individua la causa della variabilit\u00e0 prima di aumentare le scorte. Se i consumi crescono in vista di una stagione produttiva ricorrente, pianifica le forniture in base a quell’andamento, anzich\u00e9 acquistare sulla base della media annua. Se il cambiamento deriva da un nuovo contratto o dall’avviamento della produzione di un prodotto, esamina i fabbisogni futuri con i relativi responsabili. Un andamento che cambia richiede una spiegazione, non solo una lettera diversa.<\/p>\n\n\n

Per gli articoli Z<\/strong>, decidi consapevolmente se tenerli a scorta. Quando il lead time concesso dal cliente lo permette, acquistare per il singolo ordine pu\u00f2 evitare di accumulare scorte per lavori futuri incerti. Pu\u00f2 comunque essere necessario tenere a magazzino un ricambio critico o un componente con un lungo lead time, perch\u00e9 attendere la sostituzione sarebbe inaccettabile. Z non significa obsoleto, poco importante o tale da poter restare indisponibile senza rischi.<\/p>\n\n\n

Per tutti e tre i gruppi, considera il lead time di riapprovvigionamento, l’affidabilit\u00e0 dei fornitori, i quantitativi minimi d’ordine, la durata di conservazione, le alternative e le conseguenze di una carenza. La classe non calcola la scorta di sicurezza<\/a> o il livello di servizio necessari. Serve a indirizzare l’attenzione sulla giusta questione gestionale.<\/p>\n\n\n

Combina ABC e XYZ senza confondere valore e urgenza<\/h2>\n\n\n

L’analisi ABC\u2013XYZ assegna entrambe le classificazioni a ciascun articolo, generando combinazioni come AX, AY e AZ fino a CX, CY e CZ. La prima lettera indica la classe di valore, la seconda l’andamento dei consumi.<\/p>\n\n\n

Questa distinzione aiuta a concentrare l’impegno gestionale dove serve. Un articolo AX<\/strong> abbina un valore annuo di consumo elevato a consumi relativamente costanti: un attento controllo economico pu\u00f2 quindi coesistere con un processo di riapprovvigionamento ordinario. Un articolo AZ<\/strong> abbina un valore elevato a consumi irregolari: prima di immobilizzare altra liquidit\u00e0 nelle scorte, occorre esaminare con maggiore attenzione gli impegni d’acquisto e il prossimo fabbisogno confermato.<\/p>\n\n\n

Un articolo CX<\/strong> pu\u00f2 prestarsi a un riapprovvigionamento semplice che riduca il lavoro amministrativo. Per un articolo CZ<\/strong> va valutato con attenzione se tenerlo a scorta, ma una spesa annua contenuta non elimina il rischio di un fermo produttivo.<\/p>\n\n\n

Non servono nove procedure completamente diverse solo perch\u00e9 la matrice ha nove celle. Usa le combinazioni per individuare le differenze significative, poi documenta le poche politiche di gestione che il team \u00e8 effettivamente in grado di applicare e mantenere.<\/p>\n\n\n

Soprattutto, non usare la matrice per assegnare direttamente le priorit\u00e0 nelle code delle macchine. Un’operazione che impiega un materiale AX non \u00e8 automaticamente pi\u00f9 urgente di una che impiega un materiale CZ. Sono comunque le scadenze, gli impegni presi con i clienti, i materiali disponibili e le richieste concorrenti sulla capacit\u00e0 produttiva a determinare cosa sia sensato produrre per primo.<\/p>\n\n\n

Collega le decisioni di riapprovvigionamento alla produzione con SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

Torniamo ai due componenti dell’esempio. Hai concordato un riapprovvigionamento ordinario per la boccola e un acquisto legato al singolo ordine per l’alloggiamento. Ora gli ordini di produzione approvati che utilizzano questi componenti si contendono lo stesso centro di lavorazione.<\/p>\n\n\n

Le politiche d’acquisto sono diverse, ma il piano di produzione deve essere condiviso<\/a>. Sapere quando \u00e8 previsto l’arrivo dell’alloggiamento \u00e8 solo una parte della decisione. Devi anche sapere dove inserire le relative operazioni, quali lavorazioni possono essere eseguite prima e se la data di completamento risultante consente di rispettare l’impegno preso con il cliente.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner APS riunisce questi vincoli. Quando \u00e8 abilitata la schedulazione che tiene conto dei materiali, Arcturus, l’intelligenza artificiale dedicata alla schedulazione, considera la disponibilit\u00e0 dei materiali insieme alla capacit\u00e0 dei centri di lavoro, ai turni, alle dipendenze tra le operazioni e alle regole che imposti. Il diagramma di Gantt mostra come sono distribuite le lavorazioni sulle risorse: puoi cos\u00ec valutare il piano complessivo, anzich\u00e9 confrontare manualmente ogni elenco di materiali con ogni coda macchina.<\/p>\n\n\n

Quando cambia una fornitura prevista o una priorit\u00e0, aggiorna i dati di pianificazione e ricalcola il piano. Puoi quindi vedere l’effetto sull’ordine interessato e sulle altre lavorazioni che condividono le stesse risorse. Questo riduce il lavoro necessario per ricostruire le code e rende pi\u00f9 chiare le conseguenze sulle consegne di una decisione relativa ai materiali.<\/p>\n\n\n

Il controllo delle priorit\u00e0 resta nelle tue mani. Arcturus calcola il piano secondo le tue istruzioni; una classe XYZ non prende decisioni commerciali al tuo posto. La previsione della domanda e la decisione di riapprovvigionare restano separate dalla schedulazione delle lavorazioni che hai approvato. Scegli SkyPlanner per collegare queste lavorazioni alla disponibilit\u00e0 dei materiali e alla capacit\u00e0 produttiva finita.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner si integra con qualsiasi ERP o MES tramite la sua API REST aperta. Le giacenze dei materiali possono essere gestite attraverso l’integrazione o nel modulo Warehouse di SkyPlanner. Puoi cos\u00ec collegare i dati gi\u00e0 disponibili su acquisti e articoli alla schedulazione della produzione, senza dover prima sostituire l’ERP.<\/p>\n\n\n

Cosa \u00e8 cambiato in Mamec con un piano condiviso<\/h3>\n\n\n

Mamec, produttore di apparecchiature di miscelazione industriale e di prodotti ad alta tecnologia per conto terzi, doveva gestire migliaia di ordini di lavoro interdipendenti. I responsabili di reparto assegnavano le priorit\u00e0 agli ordini cartacei in base alle date di consegna, mentre le funzioni di pianificazione dell’ERP non offrivano la visione d’insieme necessaria.<\/p>\n\n\n

Integrando SkyPlanner con Oscar ERP, Mamec \u00e8 passata alla schedulazione a capacit\u00e0 finita basata sull’intelligenza artificiale e a code di lavoro fissate per una settimana alla volta. Nella testimonianza del cliente<\/a> si riportano un carico di lavoro di pianificazione nettamente pi\u00f9 leggero, una riduzione dei tempi di fermo dei centri di lavoro e una maggiore visibilit\u00e0 del carico produttivo.<\/p>\n\n\n

\u00c8 questo il vantaggio pratico che va oltre la classificazione degli articoli: poter gestire le relazioni tra le operazioni all’interno di un unico piano. Per il tuo team significa poter dedicare meno tempo a ricostruire le code e pi\u00f9 tempo a decidere come tutelare gli impegni che contano.<\/p>\n\n\n

Inizia con un gruppo di materiali e due componenti dai consumi diversi<\/h2>\n\n\n

Scegli un gruppo gestibile, verifica lo storico e concorda regole di classificazione riproducibili. Esamina con acquisti e produzione un componente a consumo costante e uno a consumo sporadico. Decidi cosa cambiare nella loro gestione, chi \u00e8 responsabile della decisione e quando riesaminarla.<\/p>\n\n\n

Misura i risultati sugli aspetti che contano: interruzioni per carenza di materiali, scorte in eccesso e tempo dedicato a gestire le eccezioni. Rivedi le classi quando cambiano i contratti, il mix di prodotti o l’andamento dei consumi, anzich\u00e9 aspettare che una verifica annuale riveli una politica ormai superata.<\/p>\n\n\n

Usa l’analisi XYZ per decidere quanta attenzione dedicare al riapprovvigionamento dei diversi articoli. Usa SkyPlanner per collegare la disponibilit\u00e0 dei materiali che ne deriva a un piano di produzione che il reparto possa seguire.<\/p>\n\n\n

Prenota una demo di SkyPlanner<\/a> portando due componenti dai consumi diversi e gli ordini approvati che li utilizzano. Prepara le giacenze attuali, le date di fornitura previste e i cicli di lavorazione, e scopri come si inseriscono tra le altre attivit\u00e0 produttive. Se preferisci prima esplorare il software, prova SkyPlanner con i dati dimostrativi<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Analisi XYZ: gestire le scorte in base alla variabilit\u00e0 della domanda Home » Risorse » Analisi XYZ: gestire le scorte in base alla variabilit\u00e0 della domanda Due componenti possono avere lo stesso consumo medio e richiedere modalit\u00e0 di riapprovvigionamento completamente diverse. Il primo viene prelevato dal magazzino con regolarit\u00e0 ogni settimana. Il secondo resta inutilizzato … Leggi tutto<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":110705,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2528,316],"tags":[],"class_list":["post-110678","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aps-e-schedulazione","category-risorse","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"\nAnalisi XYZ: scorte e variabilit\u00e0 della domanda<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Stesso consumo medio, rischi diversi. 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