{"id":99766,"date":"2026-10-16T07:53:34","date_gmt":"2026-10-16T07:53:34","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=99766"},"modified":"2026-10-16T10:12:25","modified_gmt":"2026-10-16T10:12:25","slug":"capable-to-promise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/id\/sumber-daya\/capable-to-promise\/","title":{"rendered":"Capable to Promise: Cek Pesanan Sebelum Berkomitmen"},"content":{"rendered":"
\n\n

Capable to Promise: Cek Pesanan Sebelum Berkomitmen<\/h1>\n\n
\n\n

Beranda<\/a> » Sumber Daya<\/a> » Capable to Promise: Cek Pesanan Sebelum Berkomitmen<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Perkiraan waktu baca: <\/span>7<\/span> menit<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

\n\n

Capable to promise (CTP) adalah metode untuk memeriksa apakah jumlah yang diminta dapat diproduksi dan kapan bisa selesai, dengan mempertimbangkan ketersediaan material serta kapasitas produksi yang dibutuhkan. Hasilnya menjadi dasar bagi tim penjualan untuk menjanjikan waktu pengiriman ketika barang tidak bisa langsung dikirim dari stok.<\/p>\n\n\n

Pemeriksaan ini perlu dilakukan sebelum Anda menyanggupi pesanan. Tanggal yang diminta pelanggan menunjukkan waktu yang perlu dipenuhi untuk memenangkan pesanan. Lead time standar menunjukkan waktu yang biasanya dibutuhkan. Namun, keduanya tidak menunjukkan apakah job ini bisa dikerjakan di sela pekerjaan yang sudah Anda janjikan kepada pelanggan lain.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner APS membantu Anda melakukan pemeriksaan tersebut dengan fitur Job Prospects: simulasikan tanggal pengiriman yang realistis untuk calon pesanan sebelum berkomitmen memproduksinya. Jadwalkan pekerjaan calon pesanan dengan memperhitungkan beban kerja saat ini, tinjau waktu selesai yang direncanakan, dan lihat pekerjaan di sekitarnya dalam jadwal Gantt. Alih-alih harus memetakan ulang antrean pekerjaan di mesin untuk menjawab pertanyaan tim penjualan, Anda dapat berfokus pada penawaran yang sanggup dipenuhi pabrik.<\/p>\n\n\n

Perbedaan capable to promise dan available to promise<\/h2>\n\n\n

Available to promise (ATP) memeriksa berapa banyak pasokan yang masih tersedia untuk memenuhi komitmen baru setelah kebutuhan yang ada diperhitungkan. Pasokan ini dapat mencakup stok yang belum dialokasikan dan penerimaan yang direncanakan, bukan hanya barang yang secara fisik ada di gudang saat ini.<\/p>\n\n\n

CTP menambahkan pertimbangan produksi: jika barang jadi belum tersedia, bisakah Anda memproduksinya tepat waktu dengan material dan kapasitas yang tersedia?<\/p>\n\n\n

Pertanyaan<\/th>Available to promise (ATP)<\/th>Capable to promise (CTP)<\/th><\/tr><\/thead>
Apa dasar perhitungannya?<\/td>Stok yang belum dialokasikan dan pasokan yang direncanakan<\/td>Ketersediaan material serta kapasitas yang dibutuhkan untuk produksi<\/td><\/tr>
Apa yang bisa ditawarkan tim penjualan berdasarkan hasilnya?<\/td>Jumlah dan waktu pemenuhan dari pasokan yang tersedia<\/td>Jumlah dan waktu pemenuhan yang dapat dicapai melalui produksi tambahan<\/td><\/tr>
Kapan masing-masing berguna?<\/td>Saat barang dapat dipasok dari stok atau penerimaan yang diharapkan<\/td>Saat pesanan masih perlu diproduksi atau dirakit menggunakan sumber daya produksi yang juga dipakai untuk pesanan lain<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

ATP berguna ketika Anda dapat memenuhi pesanan dari pasokan yang tersedia. CTP sangat bermanfaat dalam produksi make to order<\/a> dan assemble to order<\/a>, karena pesanan yang diterima menambah pekerjaan yang harus masuk ke jadwal pabrik.<\/p>\n\n\n

Semua komponen tersedia bukan berarti kapasitas untuk merakitnya juga tersedia. Sebaliknya, tidak adanya stok barang jadi bukan berarti Anda harus menolak pelanggan. CTP membantu Anda menemukan peluang di antara kedua anggapan tersebut.<\/p>\n\n\n

Janji baru bisa membahayakan komitmen yang sudah ada<\/h2>\n\n\n

Bayangkan sebuah bengkel pemesinan yang sedang menyiapkan penawaran untuk satu set poros dan pelat dudukan. Material tersedia, dan tim penjualan ingin menawarkan pengiriman pada hari Jumat.<\/p>\n\n\n

Poros dapat selesai dibubut dan diperiksa paling lambat Kamis. Namun, pelat perlu menjalani proses frais pada machining center yang sudah digunakan untuk pesanan dengan komitmen yang telah disepakati. Dengan urutan kerja saat ini, pelat baru akan selesai minggu berikutnya.<\/p>\n\n\n

Pesanan belum siap hanya karena komponen yang paling mudah sudah selesai. Jika pelanggan membutuhkan satu set lengkap, penyelesaian pelatlah yang menentukan kapan set tersebut bisa dikirim. Pemeriksaan stok tidak akan mengungkap antrean mesin frais, sedangkan lead time standar tidak mencerminkan beban kerja yang sedang mengantre di sana.<\/p>\n\n\n

Memajukan pengerjaan pelat mungkin memungkinkan pengiriman pada Jumat, tetapi juga bisa menunda job pelanggan lain. Ini bukan kapasitas kosong yang bisa langsung digunakan, melainkan pilihan tentang komitmen mana yang didahulukan.<\/p>\n\n\n

Karena itu, pemeriksaan CTP yang berguna menjawab dua pertanyaan sekaligus: kapan pesanan ini bisa selesai, dan apa dampaknya terhadap pekerjaan yang sudah dijanjikan jika kapasitas dialihkan untuk pesanan ini?<\/strong> Dengan mengetahui keduanya, Anda berpeluang memenangkan pesanan baru sekaligus memahami konsekuensinya sebelum pesanan dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n

Periksa calon pesanan di SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

SkyPlanner membantu menjawab pertanyaan itu dengan menjadwalkan pekerjaannya. Arcturus, kecerdasan buatan untuk penjadwalan di SkyPlanner, menghitung penempatan operasi berdasarkan sumber daya produksi, ketergantungan antaroperasi, dan prioritas<\/a> yang Anda atur. Anda bisa melihat jadwal hasil perhitungan tanpa harus menempatkan setiap operasi secara manual.<\/p>\n\n\n

Langkah praktis untuk memutuskan komitmen pesanan cukup sederhana.<\/p>\n\n\n

Jadwalkan pekerjaan sesuai penawaran tim penjualan<\/h3>\n\n\n

Buat pesanan dan tandai item yang diajukan sebagai Prospect (calon pesanan). Masukkan item yang diminta, jumlah, dan tahapan proses yang diperlukan, bukan sekadar menguji job umum dengan durasi rata-rata. Jadwalkan pekerjaan tersebut, lalu tinjau usulan penempatannya pada linimasa sebelum menerima rencana. Anda dapat menilai tanggal selesai yang realistis selagi pekerjaan masih berstatus Prospect, sebelum mengonfirmasi penjualan.<\/p>\n\n\n

Gunakan data yang dapat memengaruhi hasil pemeriksaan: sumber daya produksi yang mampu mengerjakan pesanan, durasi operasi dan waktu setup, shift kerja, kesiapan material, serta pesanan yang sudah memakai kapasitas. Jika penjadwalan yang memperhitungkan material diaktifkan, Arcturus akan memasukkan ketersediaan material ke dalam perhitungan.<\/p>\n\n\n

Dalam contoh bengkel pemesinan tadi, poros dan pelat harus sama-sama dijadwalkan. Mengabaikan routing yang lebih lambat akan membuat tanggal penawaran tampak menarik, tetapi tidak membuat pesanan lengkap benar-benar siap dikirim.<\/p>\n\n\n

Periksa waktu selesai, bukan hanya tenggat yang diminta<\/h3>\n\n\n

Setelah calon pesanan dijadwalkan, tinjau Waktu Selesai Terencana untuk setiap item pesanan. Waktu selesai item yang paling akhir menjadi dasar untuk menjanjikan kapan produksi seluruh pesanan akan selesai dengan beban kerja saat ini.<\/p>\n\n\n

Bedakan hasil tersebut dari tanggal barang diterima pelanggan. Tambahkan waktu untuk pemeriksaan, pengemasan, pemberangkatan kiriman, atau pengangkutan yang belum tercakup dalam rencana. Tim penjualan dan produksi harus memiliki pemahaman yang sama: apakah tanggal yang ditawarkan berarti barang siap diambil, mulai dikirim, atau sudah diterima pelanggan.<\/p>\n\n\n

Inilah perbedaan antara memasukkan tanggal yang diinginkan dan memeriksa apakah produksi mampu memenuhinya. Komitmen kepada pelanggan tetap menjadi tanggung jawab Anda; SkyPlanner menyediakan waktu selesai terjadwal yang membantu Anda membuat komitmen yang dapat dipertanggungjawabkan.<\/p>\n\n\n

Tinjau komitmen lain di sekitar jadwalnya<\/h3>\n\n\n

Gunakan jadwal Gantt<\/a> untuk meninjau pekerjaan yang ditawarkan bersama pesanan yang sudah ada. Jika Anda mengubah prioritasnya agar selesai lebih awal, hitung ulang dan periksa pekerjaan lain yang ikut bergeser sebelum menyepakati penawaran tersebut.<\/p>\n\n\n

Anda menentukan prioritas dan dapat menggunakan penguncian untuk mempertahankan keputusan penjadwalan. Arcturus menjalankan perhitungan sesuai arahan tersebut. Dengan begitu, pembahasan dapat berfokus pada layak tidaknya menerima pesanan yang harus dipercepat, bukan pada menyusun ulang antrean secara manual untuk mengetahui pekerjaan mana yang akan tergeser.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner dapat diintegrasikan dengan ERP atau MES apa pun melalui REST API terbuka<\/a>. Anda dapat tetap menggunakan sistem pengelolaan pesanan yang ada dan menghubungkannya ke tampilan penjadwalan yang dibutuhkan untuk menentukan waktu pengiriman.<\/p>\n\n\n

Jadikan hasilnya sebuah penawaran, bukan sekadar jawaban ya atau tidak<\/h2>\n\n\n

Jika jumlah yang diminta dapat dipenuhi pada tanggal yang diminta tanpa dampak yang tidak dapat diterima terhadap pekerjaan yang sudah ada, Anda memiliki dasar yang lebih kuat untuk mengonfirmasi pesanan. Jika tidak, tanggapan yang berguna adalah menawarkan alternatif yang bisa disetujui pelanggan.<\/p>\n\n\n

Untuk contoh pesanan bengkel pemesinan tadi, alternatifnya bisa berupa:<\/p>\n\n\n