{"id":92658,"date":"2026-06-16T14:34:55","date_gmt":"2026-06-16T14:34:55","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/customers\/laboratory-allied-10\/"},"modified":"2026-06-16T14:39:27","modified_gmt":"2026-06-16T14:39:27","slug":"laboratory-allied-10","status":"publish","type":"skyplanner_story","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/fr\/customers\/laboratory-allied-10\/","title":{"rendered":"T\u00e9moignage client Laboratory & Allied Limited"},"content":{"rendered":"\n
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  1. Customer stories<\/a><\/li>\n
  2. Laboratory & Allied Limited<\/span><\/li>\n <\/ol>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
    \n \u2190<\/span> Tous les t\u00e9moignages clients<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Un bond vers une production pharmaceutique 90 % plus efficace<\/h1>\n
    \n Fabrication pharmaceutique<\/span>\n Nairobi, Kenya<\/span>\n ~1,000 employ\u00e9s<\/span>\n SkyPlanner depuis 2025<\/span>\n SAP Business One sur HANA + Power BI<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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    +90%<\/div>\n
    efficacit\u00e9 de production<\/div>\n <\/div>\n
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    +50%<\/div>\n
    livraisons dans les d\u00e9lais et reporting client<\/div>\n <\/div>\n
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    <30 min<\/div>\n
    pour un plan optimis\u00e9 sur trois mois couvrant tous les postes de travail<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
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    \n \"Op\u00e9rateurs\n
    L’usine conforme aux WHO-GMP de Laboratory & Allied \u00e0 Nairobi \u2014 parmi les plus grandes et les plus modernes de la r\u00e9gion.<\/figcaption>\n <\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Laboratory & Allied Limited<\/strong>, fond\u00e9e en 1968, est le plus grand fabricant pharmaceutique local du Kenya et l’un des principaux producteurs de m\u00e9dicaments g\u00e9n\u00e9riques de qualit\u00e9 de la r\u00e9gion. Depuis Nairobi, elle dessert des clients \u00e0 travers l’Afrique de l’Est, centrale et australe avec environ 300 produits enregistr\u00e9s \u2014 comprim\u00e9s, g\u00e9lules, injectables st\u00e9riles, sirops, cr\u00e8mes et inhalateurs. Environ 1,000 personnes travaillent dans l’entreprise, dont pr\u00e8s de 800 en production.<\/p>\n\n

    \n \"Un\n
    Une partie des effectifs de Laboratory & Allied devant l’usine de Nairobi \u2014 les personnes derri\u00e8re une exploitation de production qui fonctionne jour et nuit.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Quand la planification manuelle a atteint ses limites<\/h2>\n

    Pendant des ann\u00e9es, la production a \u00e9t\u00e9 planifi\u00e9e \u00e0 l’aide de feuilles de calcul Excel et de l’intuition des responsables de production. \u00c0 mesure que les op\u00e9rations se d\u00e9veloppaient, les connaissances en mati\u00e8re de planification reposaient principalement sur des personnes individuelles. Les responsables commerciaux devaient v\u00e9rifier les dates d’ach\u00e8vement aupr\u00e8s de la production, les produits entraient parfois en production sans respecter l’ordre de priorit\u00e9, les investissements en machines s’appuyaient sur l’exp\u00e9rience plut\u00f4t que sur les donn\u00e9es d’utilisation, et les stocks pouvaient s’accumuler lorsque la production n’\u00e9tait pas li\u00e9e \u00e0 la demande commerciale en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n

    La d\u00e9monstration qui a tout d\u00e9cid\u00e9<\/h2>\n

    Le responsable informatique Abdul Rucyinga a pass\u00e9 en revue les options et a rapidement \u00e9cart\u00e9 la seule alternative, un module compl\u00e9mentaire SAP \u2014 les extensions ERP ne sont pas con\u00e7ues pour la planification de la production. La d\u00e9monstration de SkyPlanner a confirm\u00e9 ce choix : l’ordonnancement pilot\u00e9 par l’IA, le suivi de l’utilisation des machines, les mouvements de stock, les statuts des commandes et le reporting correspondaient tous aux besoins de l’entreprise.<\/p>\n\n

    L’IA aux commandes<\/h2>\n

    L’int\u00e9gration s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e l’une des parties les plus l\u00e9g\u00e8res du projet. L’\u00e9quipe informatique interne a connect\u00e9 SkyPlanner \u00e0 SAP Business One sur HANA et \u00e0 Power BI en grande partie par elle-m\u00eame \u2014 le mappage des tables de donn\u00e9es et la mise en place des flux de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 rapides \u2014 et l’\u00e9quipe de SkyPlanner n’a \u00e9t\u00e9 sollicit\u00e9e que pour les cas les plus complexes, comme les produits qui se combinent \u00e0 travers des processus multi-\u00e9tapes. Les vues machines ont \u00e9t\u00e9 configur\u00e9es de sorte que chaque utilisateur ne voie que les \u00e9quipements pertinents pour son service. Aujourd’hui, l’IA produit un plan de production optimis\u00e9 en quelques secondes ; un plan sur trois mois couvrant tous les postes de travail prend moins d’une demi-heure, de la saisie de la commande au planning finalis\u00e9, l\u00e0 o\u00f9 auparavant il n’existait aucune r\u00e9f\u00e9rence comparable. La direction voit quelles machines tournent et lesquelles restent inactives, comment se comparent les taux de panne entre les lignes, et si la production suit le rythme de la demande commerciale, tandis que les ventes suivent chaque commande \u00e0 travers le m\u00e9lange, la production et la quarantaine jusqu’\u00e0 la livraison pr\u00e9vue \u2014 sans contacter la production.<\/p>\n\n

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    L’efficacit\u00e9 a augment\u00e9 de 90 % en production. Le contr\u00f4le des stocks s’est am\u00e9lior\u00e9, et les livraisons commerciales, c’est-\u00e0-dire la remise des marchandises dans les d\u00e9lais et le reporting au client dans les d\u00e9lais, ont effectivement augment\u00e9 de 50 %.<\/p>\n

    Abdul Rucyinga<\/strong> \u00b7 Responsable informatique, Laboratory & Allied Limited<\/div>\n <\/blockquote>\n\n
    \n \"Deux\n
    Op\u00e9rateurs de production \u00e0 l’usine de Nairobi.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    R\u00e9sultats rapport\u00e9s<\/h2>\n