{"id":99752,"date":"2026-10-16T07:53:34","date_gmt":"2026-10-16T07:53:34","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=99752"},"modified":"2026-10-16T10:12:25","modified_gmt":"2026-10-16T10:12:25","slug":"capable-to-promise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/fr\/ressources\/capable-to-promise\/","title":{"rendered":"Capable to promise : v\u00e9rifiez la commande avant de vous engager"},"content":{"rendered":"
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Capable to promise : v\u00e9rifiez la commande avant de vous engager<\/h1>\n\n
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Accueil<\/a> » Ressources<\/a> » Capable to promise : v\u00e9rifiez la commande avant de vous engager<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Temps de lecture estim\u00e9 : <\/span>7<\/span> minutes<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

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La m\u00e9thode capable to promise (CTP) permet de v\u00e9rifier si vous pouvez fabriquer la quantit\u00e9 demand\u00e9e, et pour quelle date, en tenant compte \u00e0 la fois des mati\u00e8res disponibles et de la capacit\u00e9 de production n\u00e9cessaire. Elle donne aux commerciaux une base pour s\u2019engager sur un d\u00e9lai de livraison lorsque les produits ne peuvent pas simplement \u00eatre exp\u00e9di\u00e9s depuis le stock.<\/p>\n\n\n

C\u2019est avant de dire oui que tout se joue. La date demand\u00e9e par le client vous indique ce qui permettrait de remporter la commande. Votre d\u00e9lai de fabrication standard refl\u00e8te ce qui se passe habituellement. Mais ni l\u2019un ni l\u2019autre ne vous dit si cette commande pr\u00e9cise peut s\u2019ins\u00e9rer dans le travail d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9vu pour honorer vos engagements.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner APS vous aide \u00e0 effectuer cette v\u00e9rification gr\u00e2ce \u00e0 la fonction Job Prospects, qui permet de simuler des dates de livraison r\u00e9alistes pour des commandes potentielles avant de vous engager \u00e0 les produire. Planifiez les op\u00e9rations envisag\u00e9es en tenant compte de la charge actuelle, examinez leurs dates de fin pr\u00e9vues et visualisez les op\u00e9rations environnantes dans le planning Gantt. Au lieu de reconstituer les files d\u2019attente des machines pour r\u00e9pondre aux commerciaux, vous pouvez vous concentrer sur l\u2019offre que votre usine est en mesure de tenir.<\/p>\n\n\n

Capable to promise et available to promise : quelle diff\u00e9rence ?<\/h2>\n\n\n

La m\u00e9thode available to promise (ATP), ou disponible \u00e0 la vente, d\u00e9termine la quantit\u00e9 qui reste disponible pour un nouvel engagement une fois la demande existante prise en compte. Elle peut inclure le stock non affect\u00e9 et les r\u00e9ceptions pr\u00e9vues, et pas seulement les produits physiquement en stock aujourd\u2019hui.<\/p>\n\n\n

Le CTP y ajoute la question de la fabrication : si les produits finis ne sont pas disponibles, pouvez-vous les fabriquer dans le d\u00e9lai requis avec les mati\u00e8res et la capacit\u00e9 disponibles ?<\/p>\n\n\n

Question<\/th>Available to promise (ATP)<\/th>Capable to promise (CTP)<\/th><\/tr><\/thead>
Sur quoi repose la r\u00e9ponse ?<\/td>Le stock non affect\u00e9 et les approvisionnements pr\u00e9vus<\/td>La disponibilit\u00e9 des mati\u00e8res et la capacit\u00e9 n\u00e9cessaire \u00e0 la production<\/td><\/tr>
Que peuvent proposer les commerciaux sur cette base ?<\/td>Une quantit\u00e9 et un d\u00e9lai fond\u00e9s sur ces disponibilit\u00e9s<\/td>Une quantit\u00e9 et un d\u00e9lai r\u00e9alisables en lan\u00e7ant une production suppl\u00e9mentaire<\/td><\/tr>
Dans quel cas cette distinction est-elle utile ?<\/td>Les produits peuvent \u00eatre fournis \u00e0 partir du stock ou des r\u00e9ceptions attendues<\/td>La commande n\u00e9cessite encore une fabrication ou un assemblage sur des ressources partag\u00e9es<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

L\u2019ATP est utile lorsque les disponibilit\u00e9s permettent de satisfaire une commande. Le CTP prend tout son int\u00e9r\u00eat en fabrication \u00e0 la commande<\/a> et en assemblage \u00e0 la commande<\/a>, o\u00f9 accepter la vente g\u00e9n\u00e8re du travail qu\u2019il faut int\u00e9grer au planning de l\u2019usine.<\/p>\n\n\n

Disposer de tous les composants ne signifie pas que vous avez la capacit\u00e9 de les assembler. \u00c0 l\u2019inverse, l\u2019absence de stock de produits finis ne vous oblige pas \u00e0 refuser le client. Le CTP vous aide \u00e0 d\u00e9passer ces deux id\u00e9es re\u00e7ues pour d\u00e9terminer ce que vous pouvez proposer au client.<\/p>\n\n\n

Un nouvel engagement peut en fragiliser un autre<\/h2>\n\n\n

Imaginez un atelier d\u2019usinage sous-traitant qui pr\u00e9pare un devis pour un ensemble d\u2019arbres et de plaques de fixation. La mati\u00e8re est disponible et les commerciaux aimeraient proposer une exp\u00e9dition le vendredi.<\/p>\n\n\n

Le tournage et le contr\u00f4le des arbres peuvent \u00eatre termin\u00e9s pour le jeudi. Les plaques doivent \u00eatre frais\u00e9es sur un centre d\u2019usinage d\u00e9j\u00e0 occup\u00e9 par des commandes confirm\u00e9es. Dans l\u2019ordre de passage actuel, elles ne seront termin\u00e9es que la semaine suivante.<\/p>\n\n\n

La commande n\u2019est pas pr\u00eate d\u00e8s que son article le plus facile \u00e0 fabriquer est termin\u00e9. Si le client a besoin de l\u2019ensemble complet, ce sont les plaques qui d\u00e9terminent la date \u00e0 laquelle il pourra \u00eatre exp\u00e9di\u00e9. Un contr\u00f4le des stocks ne r\u00e9v\u00e9lerait pas la file d\u2019attente au fraisage ; un d\u00e9lai de fabrication standard ne refl\u00e9terait pas la charge qui s\u2019y trouve actuellement.<\/p>\n\n\n

Faire passer les plaques en priorit\u00e9 pourrait rendre l\u2019exp\u00e9dition du vendredi possible, mais aussi retarder une commande d\u00e9j\u00e0 confirm\u00e9e pour un autre client. Ce n\u2019est pas de la capacit\u00e9 disponible. C\u2019est un arbitrage entre les engagements \u00e0 privil\u00e9gier.<\/p>\n\n\n

Une v\u00e9rification CTP utile r\u00e9pond donc \u00e0 deux questions \u00e0 la fois : quand cette commande peut-elle \u00eatre termin\u00e9e, et quel est l\u2019effet de son insertion sur les commandes d\u00e9j\u00e0 confirm\u00e9es ?<\/strong> En connaissant ces deux aspects, vous pouvez chercher \u00e0 remporter la commande sans en d\u00e9couvrir le co\u00fbt apr\u00e8s confirmation.<\/p>\n\n\n

\u00c9valuez la commande envisag\u00e9e dans SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

SkyPlanner apporte une r\u00e9ponse en ordonnan\u00e7ant concr\u00e8tement le travail. Arcturus, son IA d\u2019ordonnancement, calcule le positionnement des op\u00e9rations selon les ressources de production, d\u00e9pendances et priorit\u00e9s<\/a> que vous avez configur\u00e9es. Vous visualisez le planning obtenu sans avoir \u00e0 affecter chaque op\u00e9ration manuellement.<\/p>\n\n\n

Pour d\u00e9cider de l\u2019engagement \u00e0 prendre sur une commande, la d\u00e9marche est simple.<\/p>\n\n\n

Ordonnancez ce que les commerciaux proposent r\u00e9ellement<\/h3>\n\n\n

Cr\u00e9ez la commande et attribuez le statut \u00ab prospect \u00bb aux lignes de commande propos\u00e9es. Renseignez les articles demand\u00e9s, les quantit\u00e9s et les \u00e9tapes de fabrication n\u00e9cessaires, plut\u00f4t que de tester une op\u00e9ration g\u00e9n\u00e9rique d\u2019une dur\u00e9e moyenne. Planifiez les op\u00e9rations et examinez leur positionnement propos\u00e9 dans le planning avant de valider celui-ci. Vous pouvez ainsi \u00e9valuer une date de fin r\u00e9aliste tant que la commande est encore au stade de prospect, avant de confirmer la vente.<\/p>\n\n\n

Les donn\u00e9es utiles sont celles qui peuvent changer votre r\u00e9ponse : les ressources aptes \u00e0 r\u00e9aliser le travail, les dur\u00e9es des op\u00e9rations et des r\u00e9glages, les horaires des \u00e9quipes, la disponibilit\u00e9 des mati\u00e8res et les commandes qui occupent d\u00e9j\u00e0 la capacit\u00e9. Lorsque la prise en compte des mati\u00e8res est activ\u00e9e dans l\u2019ordonnancement, Arcturus int\u00e8gre leur disponibilit\u00e9 au calcul.<\/p>\n\n\n

Pour l\u2019atelier d\u2019usinage, cela signifie ordonnancer aussi bien les arbres que les plaques. Omettre la gamme de fabrication la plus lente rendrait la date propos\u00e9e s\u00e9duisante, sans pour autant permettre de livrer la commande compl\u00e8te.<\/p>\n\n\n

Examinez les dates de fin, pas seulement l\u2019\u00e9ch\u00e9ance demand\u00e9e<\/h3>\n\n\n

Une fois le prospect planifi\u00e9, examinez l\u2019heure de fin planifi\u00e9e de chaque ligne de commande. La date de fin de l\u2019article termin\u00e9 en dernier vous donne la base pour vous engager sur la disponibilit\u00e9 de la commande compl\u00e8te en sortie de production, compte tenu de la charge actuelle.<\/p>\n\n\n

Ne confondez pas ce r\u00e9sultat avec la date de r\u00e9ception chez le client. Pr\u00e9voyez le temps n\u00e9cessaire au contr\u00f4le, \u00e0 l\u2019emballage, \u00e0 l\u2019exp\u00e9dition ou au transport si ces \u00e9tapes ne figurent pas d\u00e9j\u00e0 dans le planning. Les \u00e9quipes commerciales et la production doivent savoir pr\u00e9cis\u00e9ment si la date propos\u00e9e correspond \u00e0 la mise \u00e0 disposition pour enl\u00e8vement, \u00e0 l\u2019exp\u00e9dition ou \u00e0 la livraison.<\/p>\n\n\n

C\u2019est toute la diff\u00e9rence entre saisir une date souhait\u00e9e et v\u00e9rifier que la production permet de la tenir. L\u2019engagement envers le client reste de votre ressort ; SkyPlanner fournit les dates de fin planifi\u00e9es qui vous aident \u00e0 le rendre cr\u00e9dible.<\/p>\n\n\n

Examinez les autres engagements<\/h3>\n\n\n

Utilisez le planning Gantt<\/a> pour examiner le travail envisag\u00e9 aux c\u00f4t\u00e9s des commandes existantes. Si vous modifiez sa priorit\u00e9 pour avancer sa date de fin, relancez le calcul et v\u00e9rifiez quelles autres op\u00e9rations sont d\u00e9plac\u00e9es avant de valider l\u2019offre.<\/p>\n\n\n

Vous d\u00e9finissez les priorit\u00e9s et pouvez utiliser les verrouillages pour pr\u00e9server vos d\u00e9cisions d\u2019ordonnancement. Arcturus effectue le calcul en respectant ces consignes. Vous pouvez ainsi consacrer l\u2019\u00e9change \u00e0 d\u00e9cider si une commande \u00e0 traiter en urgence m\u00e9rite d\u2019\u00eatre accept\u00e9e, plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 reconstituer manuellement les files d\u2019attente pour savoir ce qu\u2019elle d\u00e9calerait.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner s\u2019int\u00e8gre \u00e0 tout ERP ou MES gr\u00e2ce \u00e0 sa REST API ouverte<\/a>. Vous pouvez conserver votre syst\u00e8me de gestion des commandes et le relier \u00e0 la vue d\u2019ordonnancement n\u00e9cessaire pour d\u00e9cider des d\u00e9lais \u00e0 proposer.<\/p>\n\n\n

Transformez le r\u00e9sultat en offre, pas simplement en oui ou non<\/h2>\n\n\n

Si la quantit\u00e9 demand\u00e9e peut \u00eatre produite pour la date souhait\u00e9e sans effets inacceptables sur les commandes existantes, vous disposez d\u2019une base plus solide pour confirmer. Sinon, la r\u00e9ponse utile consiste \u00e0 proposer une solution de remplacement que le client peut accepter.<\/p>\n\n\n

Dans notre exemple de commande en atelier d\u2019usinage, plusieurs options sont possibles :<\/p>\n\n\n