{"id":110677,"date":"2026-10-26T05:46:07","date_gmt":"2026-10-26T05:46:07","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=110677"},"modified":"2026-10-26T05:46:47","modified_gmt":"2026-10-26T05:46:47","slug":"analyse-xyz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/fr\/ressources\/analyse-xyz\/","title":{"rendered":"Analyse XYZ : adapter la gestion des stocks \u00e0 la variabilit\u00e9 de la demande"},"content":{"rendered":"
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Analyse XYZ : adapter la gestion des stocks \u00e0 la variabilit\u00e9 de la demande<\/h1>\n\n
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Accueil<\/a> » Ressources<\/a> » Analyse XYZ : adapter la gestion des stocks \u00e0 la variabilit\u00e9 de la demande<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Temps de lecture estim\u00e9 : <\/span>11<\/span> minutes<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

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Deux composants peuvent avoir la m\u00eame consommation moyenne et n\u00e9cessiter des modes de r\u00e9approvisionnement totalement diff\u00e9rents. L\u2019un sort du magasin r\u00e9guli\u00e8rement chaque semaine. L\u2019autre reste en stock jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019une grosse commande client absorbe plusieurs mois de consommation d\u2019un seul coup. Commander les deux sur la base de cette m\u00eame moyenne expose \u00e0 un surstock d\u2019un c\u00f4t\u00e9 et \u00e0 des ruptures de l\u2019autre.<\/p>\n\n\n

L\u2019analyse XYZ aide \u00e0 rep\u00e9rer cette diff\u00e9rence. Elle regroupe les articles selon la variabilit\u00e9 de leur consommation, pour distinguer ceux qui se pr\u00eatent \u00e0 un r\u00e9approvisionnement courant de ceux dont la demande doit \u00eatre examin\u00e9e de plus pr\u00e8s. Associ\u00e9e \u00e0 l\u2019analyse ABC, elle montre \u00e0 la fois o\u00f9 se concentre la valeur consomm\u00e9e et dans quelle mesure la consommation peut \u00eatre anticip\u00e9e.<\/p>\n\n\n

L\u2019\u00e9tape suivante consiste \u00e0 mettre en \u0153uvre en production les d\u00e9cisions d\u2019approvisionnement qui en d\u00e9coulent. SkyPlanner APS met en relation la disponibilit\u00e9 des mati\u00e8res avec les ordres valid\u00e9s et les ressources qui en ont besoin. Vous passez ainsi moins de temps \u00e0 rapprocher les informations de stock des files d\u2019attente propres \u00e0 chaque machine.<\/p>\n\n\n

Qu\u2019est-ce que l\u2019analyse XYZ en gestion des stocks ?<\/h2>\n\n\n

L\u2019analyse XYZ classe les articles en stock selon la variabilit\u00e9 et la r\u00e9gularit\u00e9 de leur demande ou de leur consommation au fil du temps. Elle aide \u00e0 choisir comment suivre chaque article et planifier son r\u00e9approvisionnement, plut\u00f4t que d\u2019appliquer les m\u00eames r\u00e8gles de gestion \u00e0 toutes les pi\u00e8ces.<\/p>\n\n\n

Classe<\/th>Profil de consommation type<\/th>Ce que le planificateur doit comprendre<\/th><\/tr><\/thead>
X<\/td>Relativement stable, avec des variations limit\u00e9es d\u2019une p\u00e9riode \u00e0 l\u2019autre<\/td>Si le r\u00e9approvisionnement courant reste adapt\u00e9 lorsque la consommation et l\u2019approvisionnement \u00e9voluent<\/td><\/tr>
Y<\/td>Plus variable, souvent avec une tendance ou une saisonnalit\u00e9<\/td>Ce qui explique les variations et si ce profil peut \u00eatre anticip\u00e9<\/td><\/tr>
Z<\/td>Irr\u00e9gulier ou sporadique, avec parfois de longs intervalles entre les sorties de stock<\/td>Ce qui d\u00e9clenche le prochain besoin et ce qu\u2019une rupture interromprait<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

Ces classes d\u00e9crivent un profil de consommation ; elles ne garantissent pas la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions. La consommation d\u2019un article saisonnier peut varier fortement au cours de l\u2019ann\u00e9e tout en restant assez pr\u00e9visible avec une pr\u00e9vision saisonni\u00e8re adapt\u00e9e. \u00c0 l\u2019inverse, un article habituellement stable peut r\u00e9server des surprises lorsqu\u2019un client important modifie sa commande.<\/p>\n\n\n

L\u2019analyse XYZ r\u00e9pond par ailleurs \u00e0 une autre question que l\u2019analyse ABC. Pour les mati\u00e8res et composants de production, l\u2019analyse ABC les classe g\u00e9n\u00e9ralement selon leur valeur de consommation annuelle<\/a> : la quantit\u00e9 consomm\u00e9e multipli\u00e9e par le co\u00fbt unitaire. L\u2019analyse XYZ examine la r\u00e9partition de cette consommation dans le temps. Un article co\u00fbteux n\u2019est pas forc\u00e9ment impr\u00e9visible, et un article bon march\u00e9 n\u2019a pas forc\u00e9ment une consommation stable.<\/p>\n\n\n

Aucune de ces deux classifications n\u2019indique \u00e0 quel point l\u2019absence d\u2019un composant est critique pour la production. Faites appara\u00eetre cette cons\u00e9quence s\u00e9par\u00e9ment.<\/p>\n\n\n

Comment calculer les classes XYZ des articles en stock<\/h2>\n\n\n

Le coefficient de variation, ou CV, est un point de d\u00e9part chiffr\u00e9 courant. Il rapporte la dispersion de la consommation d\u2019une p\u00e9riode \u00e0 l\u2019autre \u00e0 la consommation moyenne. Utilisez-le en compl\u00e9ment de l\u2019examen du profil r\u00e9el de la demande, et non \u00e0 sa place.<\/p>\n\n\n

1. Choisir les articles, l\u2019historique et les p\u00e9riodes<\/h3>\n\n\n

Commencez par un groupe de mati\u00e8res ou de composants bien d\u00e9fini, par exemple les composants achet\u00e9s utilis\u00e9s dans une usine. Recueillez les quantit\u00e9s par article et par p\u00e9riode de planification de m\u00eame dur\u00e9e, en conservant des unit\u00e9s coh\u00e9rentes. Ne m\u00e9langez pas pi\u00e8ces, bo\u00eetes et kilogrammes dans l\u2019historique d\u2019un m\u00eame article.<\/p>\n\n\n

Choisissez une dur\u00e9e de p\u00e9riode adapt\u00e9e \u00e0 la d\u00e9cision \u00e0 prendre. Des totaux mensuels peuvent convenir \u00e0 une revue des achats, mais masquer des pics hebdomadaires importants pour un cycle de r\u00e9approvisionnement court. \u00c0 l\u2019\u00e9chelle journali\u00e8re, la consommation peut sembler intermittente simplement parce que la production pr\u00e9l\u00e8ve les besoins d\u2019une semaine en une seule fois.<\/p>\n\n\n

Appuyez-vous sur un historique assez long pour observer le cycle d\u2019activit\u00e9 pertinent. Si la saisonnalit\u00e9 joue un r\u00f4le, quelques semaines r\u00e9centes ne suffisent pas \u00e0 en d\u00e9gager le profil complet. Pour comparer les articles, conservez la m\u00eame fen\u00eatre d\u2019historique et la m\u00eame dur\u00e9e de p\u00e9riode. Consignez ces deux param\u00e8tres afin de pouvoir reproduire la classification.<\/p>\n\n\n

2. V\u00e9rifier ce que les quantit\u00e9s repr\u00e9sentent r\u00e9ellement<\/h3>\n\n\n

Il faut distinguer les achats re\u00e7us en grandes quantit\u00e9s des mati\u00e8res consomm\u00e9es en production. Utilisez des donn\u00e9es de consommation ou de demande adapt\u00e9es \u00e0 la question pos\u00e9e, pour \u00e9viter de classer les articles selon le rythme des livraisons du fournisseur.<\/p>\n\n\n

Conservez les p\u00e9riodes o\u00f9 la consommation est r\u00e9ellement nulle. Les supprimer fait para\u00eetre plus r\u00e9guli\u00e8re la consommation d\u2019un article utilis\u00e9 de fa\u00e7on sporadique. Les donn\u00e9es manquantes sont un autre cas : recherchez-en la cause plut\u00f4t que de les remplacer par des z\u00e9ros.<\/p>\n\n\n

V\u00e9rifiez aussi si des ruptures ont limit\u00e9 la consommation. Une semaine sans sortie de stock parce que la pi\u00e8ce \u00e9tait indisponible ne prouve pas que la production n\u2019en avait pas besoin. Les nouveaux produits, les articles en fin de vie, les corrections de stock et les projets ponctuels inhabituels doivent faire l\u2019objet d\u2019un examen sp\u00e9cifique avant de tirer de leur historique une r\u00e8gle de r\u00e9approvisionnement.<\/p>\n\n\n

3. Calculer la moyenne et le coefficient de variation<\/h3>\n\n\n

Pour chaque article, calculez :<\/p>\n\n\n

Consommation moyenne = consommation totale \u00f7 nombre de p\u00e9riodes<\/strong><\/p>\n\n\n

Coefficient de variation = \u00e9cart-type de la consommation par p\u00e9riode \u00f7 consommation moyenne<\/strong><\/p>\n\n\n

L\u2019\u00e9cart-type mesure la dispersion des quantit\u00e9s consomm\u00e9es par p\u00e9riode autour de leur moyenne. En le divisant par la moyenne, on exprime cette dispersion par rapport \u00e0 la consommation habituelle de l\u2019article. La comparaison entre articles ayant des volumes de consommation diff\u00e9rents devient ainsi plus pertinente.<\/p>\n\n\n

Conservez la m\u00eame convention de calcul de l\u2019\u00e9cart-type. L\u2019exemple chiffr\u00e9 ci-dessous utilise l\u2019\u00e9cart-type d\u2019\u00e9chantillon, dont le d\u00e9nominateur est le nombre d\u2019observations moins un. Ne passez pas du calcul sur \u00e9chantillon au calcul sur population, ou inversement, sans consigner ce changement.<\/p>\n\n\n

Le CV peut s\u2019exprimer sous forme de ratio ou de pourcentage. Un ratio de 0,50 \u00e9quivaut \u00e0 50 % ; il ne signifie pas qu\u2019il existe un risque de rupture de 50 %. Si la consommation moyenne est nulle, la division n\u2019est pas d\u00e9finie. Si la moyenne est tr\u00e8s faible, une petite variation de quantit\u00e9 peut modifier fortement le r\u00e9sultat. Signalez ces articles pour examen plut\u00f4t que de leur imposer une classification qui donne une fausse impression de pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n

4. D\u00e9finir les seuils et examiner le r\u00e9sultat<\/h3>\n\n\n

Il n\u2019existe pas deux seuils universels de CV qui garantissent une politique de stock adapt\u00e9e. Pr\u00e9cisez les seuils retenus, en indiquant \u00e0 quelle classe appartient une valeur exactement \u00e9gale \u00e0 un seuil. V\u00e9rifiez ensuite si les groupes distinguent des besoins de planification r\u00e9ellement diff\u00e9rents.<\/p>\n\n\n

Pour le seul exemple ci-dessous, retenez X pour un CV inf\u00e9rieur ou \u00e9gal \u00e0 0,50, Y pour un CV sup\u00e9rieur \u00e0 0,50 et inf\u00e9rieur ou \u00e9gal \u00e0 1,00, et Z pour un CV sup\u00e9rieur \u00e0 1,00. Ces r\u00e8gles servent \u00e0 illustrer la m\u00e9thode ; ce ne sont pas des param\u00e8tres par d\u00e9faut recommand\u00e9s pour votre usine.<\/p>\n\n\n

Avant d\u2019adopter les classes, examinez l\u2019historique de consommation. Un CV \u00e9lev\u00e9 d\u00fb \u00e0 un pic saisonnier r\u00e9current appelle une r\u00e9ponse diff\u00e9rente d\u2019un CV \u00e9lev\u00e9 li\u00e9 \u00e0 des commandes isol\u00e9es et incertaines.<\/p>\n\n\n

Exemple chiffr\u00e9 : une m\u00eame moyenne, des d\u00e9cisions de stock diff\u00e9rentes<\/h2>\n\n\n

Imaginons deux composants dont la consommation sur huit semaines est pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessous. Cet historique court illustre le calcul ; il ne suffit pas \u00e0 lui seul \u00e0 valider une politique de stockage \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n

Composant<\/th>Consommation hebdomadaire, semaines 1\u20138<\/th>Total<\/th>Moyenne hebdomadaire<\/th>\u00c9cart-type d\u2019\u00e9chantillon<\/th>CV<\/th>Classe \u00e0 titre d\u2019illustration<\/th><\/tr><\/thead>
Douille standard<\/td>90, 110, 90, 110, 90, 110, 90, 110<\/td>800<\/td>100<\/td>10,69<\/td>0,11<\/td>X<\/td><\/tr>
Carter destin\u00e9 \u00e0 un projet<\/td>0, 0, 0, 400, 0, 0, 0, 400<\/td>800<\/td>100<\/td>185,16<\/td>1,85<\/td>Z<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

Pour la douille, le CV est d\u2019environ 10,69 \u00f7 100 = 0,11. Pour le carter, il est d\u2019environ 185,16 \u00f7 100 = 1,85. La moyenne est de 100 unit\u00e9s par semaine dans les deux cas, mais seule la douille pr\u00e9sente un besoin hebdomadaire proche de cette quantit\u00e9.<\/p>\n\n\n

Un r\u00e9approvisionnement r\u00e9gulier peut bien convenir \u00e0 la douille, \u00e0 condition de tenir compte du d\u00e9lai d\u2019approvisionnement et de la fiabilit\u00e9 des livraisons. En revanche, acheter 100 carters chaque semaine peut faire gonfler le stock pendant les semaines creuses sans garantir une quantit\u00e9 suffisante pour le prochain projet. Si une commande confirm\u00e9e exige 400 carters, ce besoin pr\u00e9cis compte davantage que la moyenne.<\/p>\n\n\n

L\u2019historique du carter comporte aussi six semaines sans consommation. Pour une demande intermittente, examinez \u00e0 la fois les quantit\u00e9s sorties du stock et les intervalles entre ces sorties. Le CV seul ne permet pas de savoir quand aura lieu la prochaine sortie. En fabrication \u00e0 la commande, une commande client confirm\u00e9e et les besoins en mati\u00e8res associ\u00e9s peuvent constituer une base de planification bien plus solide qu\u2019une moyenne statistique.<\/p>\n\n\n

Adaptez les r\u00e8gles de gestion aux classes X, Y et Z<\/h2>\n\n\n

La classification est utile lorsqu\u2019elle influe sur une d\u00e9cision. Pour chaque groupe d\u2019articles, d\u00e9finissez un mode de r\u00e9approvisionnement, d\u00e9signez un responsable et pr\u00e9cisez ce qui justifie l\u2019examen d\u2019une exception.<\/p>\n\n\n

Pour les articles X<\/strong>, simplifiez les t\u00e2ches courantes pr\u00e9visibles. Une gestion sur point de commande, des appels de livraison planifi\u00e9s ou un autre dispositif standard de r\u00e9approvisionnement peuvent \u00e9viter de r\u00e9p\u00e9ter les m\u00eames d\u00e9cisions d\u2019achat. V\u00e9rifiez que le dispositif tient compte du d\u00e9lai de r\u00e9approvisionnement et de la consommation r\u00e9elle. La classe X ne justifie ni de supprimer un stock tampon ni de supposer que le fournisseur livrera toujours \u00e0 temps.<\/p>\n\n\n

Pour les articles Y<\/strong>, identifiez la cause des variations avant d\u2019augmenter le stock. Si la consommation augmente \u00e0 l\u2019approche d\u2019une saison de production r\u00e9currente, planifiez les approvisionnements en fonction de ce profil plut\u00f4t que d\u2019acheter sur la base de la moyenne annuelle. Si le changement provient d\u2019un nouveau contrat ou de la mont\u00e9e en cadence d\u2019un produit, examinez les besoins \u00e0 venir avec les personnes concern\u00e9es. Un changement de profil appelle une explication, pas simplement une autre lettre.<\/p>\n\n\n

Pour les articles Z<\/strong>, d\u00e9cidez en connaissance de cause s\u2019il faut tenir du stock. Acheter pour une commande pr\u00e9cise peut \u00e9viter de constituer un stock pour des besoins futurs incertains, lorsque le d\u00e9lai accept\u00e9 par le client le permet. Une pi\u00e8ce de rechange critique ou un composant \u00e0 long d\u00e9lai d\u2019approvisionnement peut n\u00e9anmoins n\u00e9cessiter un stock si l\u2019attente d\u2019un remplacement est inacceptable. La classe Z ne signifie pas qu\u2019un article est obsol\u00e8te, sans importance ou qu\u2019on peut le laisser indisponible sans risque.<\/p>\n\n\n

Pour les trois groupes, tenez compte du d\u00e9lai de r\u00e9approvisionnement, de la fiabilit\u00e9 des fournisseurs, des quantit\u00e9s minimales de commande, de la dur\u00e9e de conservation, des articles de substitution et des cons\u00e9quences d\u2019une rupture. La classe ne calcule ni le stock de s\u00e9curit\u00e9<\/a> ni le niveau de service n\u00e9cessaires. Elle sert \u00e0 orienter l\u2019attention vers la bonne question de gestion.<\/p>\n\n\n

Combinez ABC et XYZ sans confondre valeur et urgence<\/h2>\n\n\n

L\u2019analyse ABC\u2013XYZ attribue les deux classes \u00e0 chaque article, avec des combinaisons allant de AX, AY et AZ \u00e0 CX, CY et CZ. La premi\u00e8re lettre indique sa classe de valeur ; la seconde d\u00e9crit son profil de consommation.<\/p>\n\n\n

Cette distinction aide \u00e0 r\u00e9partir les efforts de gestion. Un article AX<\/strong> associe une valeur annuelle de consommation \u00e9lev\u00e9e \u00e0 un usage relativement r\u00e9gulier : un contr\u00f4le financier rigoureux peut donc aller de pair avec un r\u00e9approvisionnement courant. Un article AZ<\/strong> associe une valeur \u00e9lev\u00e9e \u00e0 un usage irr\u00e9gulier : les engagements d\u2019achat et le prochain besoin ferme m\u00e9ritent un examen approfondi avant d\u2019immobiliser davantage de tr\u00e9sorerie dans le stock.<\/p>\n\n\n

Un article CX<\/strong> peut se pr\u00eater \u00e0 un r\u00e9approvisionnement simple qui all\u00e8ge le travail administratif. Pour un article CZ<\/strong>, il faut d\u00e9cider de fa\u00e7on r\u00e9fl\u00e9chie s\u2019il convient de le stocker, mais une faible d\u00e9pense annuelle n\u2019\u00e9limine pas le risque d\u2019arr\u00eat de production.<\/p>\n\n\n

Les neuf cases de la matrice n\u2019exigent pas neuf proc\u00e9dures enti\u00e8rement diff\u00e9rentes. Utilisez les combinaisons pour rep\u00e9rer les diff\u00e9rences significatives, puis formalisez les quelques r\u00e8gles de gestion que votre \u00e9quipe peut r\u00e9ellement appliquer dans la dur\u00e9e.<\/p>\n\n\n

Surtout, ne transposez pas directement la matrice en priorit\u00e9s dans les files d\u2019attente des machines. Une op\u00e9ration utilisant une mati\u00e8re AX n\u2019est pas automatiquement plus urgente qu\u2019une op\u00e9ration utilisant une mati\u00e8re CZ. Les dates de livraison, les engagements clients, la disponibilit\u00e9 des mati\u00e8res et les besoins concurrents en capacit\u00e9 restent d\u00e9terminants pour d\u00e9cider de ce que la production peut raisonnablement ex\u00e9cuter ensuite.<\/p>\n\n\n

Reliez les d\u00e9cisions de r\u00e9approvisionnement \u00e0 la production avec SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

Reprenons les deux composants de l\u2019exemple. Vous avez retenu un r\u00e9approvisionnement r\u00e9gulier pour la douille et un achat li\u00e9 \u00e0 une commande pr\u00e9cise pour le carter. Les ordres de fabrication approuv\u00e9s qui utilisent ces deux composants doivent maintenant passer sur le m\u00eame centre d\u2019usinage.<\/p>\n\n\n

Les politiques d\u2019achat diff\u00e8rent, mais le planning de production doit \u00eatre commun<\/a>. Conna\u00eetre la date d\u2019arriv\u00e9e pr\u00e9vue du carter ne suffit pas pour d\u00e9cider. Il faut aussi savoir o\u00f9 placer les op\u00e9rations qui l\u2019utilisent, quels travaux peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9s avant et si la date de fin obtenue permet de tenir l\u2019engagement pris envers le client.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner APS r\u00e9unit ces contraintes. Lorsque l\u2019ordonnancement tenant compte des mati\u00e8res est activ\u00e9, Arcturus, son IA d\u2019ordonnancement, prend en compte leur disponibilit\u00e9 ainsi que la capacit\u00e9 des postes de travail, les horaires des \u00e9quipes, les d\u00e9pendances entre op\u00e9rations et les r\u00e8gles que vous d\u00e9finissez. Le planning de Gantt montre comment les op\u00e9rations sont r\u00e9parties entre les ressources. Vous pouvez ainsi \u00e9valuer le planning global plut\u00f4t que de rapprocher manuellement chaque liste de mati\u00e8res de chaque file d\u2019attente machine.<\/p>\n\n\n

Lorsqu\u2019un approvisionnement pr\u00e9vu ou une priorit\u00e9 change, mettez \u00e0 jour les donn\u00e9es de planification et relancez le calcul. Vous pouvez alors voir les effets sur l\u2019ordre concern\u00e9 et sur les autres op\u00e9rations qui partagent ses ressources. Cela r\u00e9duit le travail n\u00e9cessaire pour reconstituer les files d\u2019attente et rend plus claires les cons\u00e9quences d\u2019une d\u00e9cision d\u2019approvisionnement sur les livraisons.<\/p>\n\n\n

Vous gardez la ma\u00eetrise des priorit\u00e9s. Arcturus calcule le planning selon vos instructions ; une classe XYZ ne prend pas les d\u00e9cisions commerciales \u00e0 votre place. La pr\u00e9vision de la demande et la d\u00e9cision de r\u00e9approvisionner restent distinctes de l\u2019ordonnancement des op\u00e9rations que vous avez approuv\u00e9es. SkyPlanner est la solution pour relier ces op\u00e9rations \u00e0 la disponibilit\u00e9 des mati\u00e8res et \u00e0 la capacit\u00e9 finie de production.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner s\u2019int\u00e8gre \u00e0 tout ERP ou MES via son API REST ouverte. Les niveaux de stock peuvent \u00eatre tenus \u00e0 jour par l\u2019int\u00e9gration ou dans le module Warehouse de SkyPlanner. Vous pouvez ainsi relier vos donn\u00e9es d\u2019achat et vos donn\u00e9es articles existantes \u00e0 l\u2019ordonnancement de la production, sans devoir commencer par remplacer votre ERP.<\/p>\n\n\n

Ce qu\u2019un planning commun a chang\u00e9 chez Mamec<\/h3>\n\n\n

Mamec, fabricant d\u2019\u00e9quipements de m\u00e9lange industriels et de produits de haute technologie en sous-traitance, devait g\u00e9rer des milliers d\u2019ordres de travail interd\u00e9pendants. Les responsables d\u2019atelier classaient les ordres papier par priorit\u00e9 \u00e0 partir des dates de livraison, tandis que les fonctions de planification de l\u2019ERP ne leur donnaient pas la vue d\u2019ensemble n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n

Avec SkyPlanner int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 Oscar ERP, Mamec est pass\u00e9 \u00e0 un ordonnancement \u00e0 capacit\u00e9 finie pilot\u00e9 par l\u2019IA et \u00e0 des files d\u2019attente de travail fig\u00e9es pour une semaine \u00e0 la fois. Son t\u00e9moignage client<\/a> fait \u00e9tat d\u2019une charge de planification nettement all\u00e9g\u00e9e, d\u2019une r\u00e9duction des temps d\u2019arr\u00eat des postes de travail et d\u2019une meilleure visibilit\u00e9 sur la charge de production.<\/p>\n\n\n

Voil\u00e0 le b\u00e9n\u00e9fice concret au-del\u00e0 de la classification des articles : les liens entre les op\u00e9rations deviennent g\u00e9rables dans un planning unique. Pour votre \u00e9quipe, c\u2019est la possibilit\u00e9 de consacrer moins de temps \u00e0 reconstituer les files d\u2019attente et davantage \u00e0 d\u00e9cider comment tenir les engagements qui comptent.<\/p>\n\n\n

Commencez par un groupe de mati\u00e8res et deux pi\u00e8ces aux profils contrast\u00e9s<\/h2>\n\n\n

Choisissez un groupe de taille raisonnable, v\u00e9rifiez l\u2019historique et convenez de r\u00e8gles de classification reproductibles. Avec les achats et la production, examinez une pi\u00e8ce consomm\u00e9e r\u00e9guli\u00e8rement et une autre consomm\u00e9e de fa\u00e7on sporadique. D\u00e9finissez les changements \u00e0 apporter \u00e0 leur gestion, la personne responsable de la d\u00e9cision et la date de r\u00e9examen.<\/p>\n\n\n

Suivez les r\u00e9sultats sur les points qui comptent : les interruptions dues aux ruptures, les exc\u00e9dents de stock et le temps consacr\u00e9 au suivi des exceptions. R\u00e9examinez les classes lorsque les contrats, le mix produits ou les profils de consommation changent, plut\u00f4t que d\u2019attendre une revue annuelle pour d\u00e9couvrir qu\u2019une r\u00e8gle de gestion est devenue obsol\u00e8te.<\/p>\n\n\n

Utilisez l\u2019analyse XYZ pour cibler le suivi des r\u00e9approvisionnements. Utilisez SkyPlanner pour relier la disponibilit\u00e9 des mati\u00e8res qui en r\u00e9sulte \u00e0 un planning de production que l\u2019atelier peut suivre.<\/p>\n\n\n

R\u00e9servez une d\u00e9monstration de SkyPlanner<\/a> \u00e0 partir de deux composants aux profils contrast\u00e9s et des ordres approuv\u00e9s qui les consomment. Pr\u00e9parez les niveaux de stock actuels, les dates d\u2019approvisionnement pr\u00e9vues et les gammes de fabrication, puis d\u00e9couvrez comment ces ordres s\u2019int\u00e8grent au reste de votre production. Si vous pr\u00e9f\u00e9rez d\u2019abord explorer le logiciel, essayez SkyPlanner avec des donn\u00e9es de d\u00e9monstration<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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