{"id":108833,"date":"2026-10-24T14:53:53","date_gmt":"2026-10-24T14:53:53","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=108833"},"modified":"2026-10-24T14:54:01","modified_gmt":"2026-10-24T14:54:01","slug":"kysynnan-ennustaminen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/","title":{"rendered":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/fi\/\">Etusivu<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/\">Resurssit<\/a> &raquo; Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Arvioitu lukuaika: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">14<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minuuttia<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p><strong>Teollisuudessa kysynn\u00e4n ennustamisella arvioidaan, mit\u00e4 tuotteita asiakkaat tarvitsevat, kuinka paljon ja milloin.<\/strong> Siin\u00e4 yhdistet\u00e4\u00e4n aiempi kysynt\u00e4 tietoon tulevista muutoksista. N\u00e4in hankinta ja tuotanto saavat yhteisen l\u00e4ht\u00f6kohdan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteolle.<\/p>\n\n\n<p>Hy\u00f6dyllinen ennuste auttaa varautumaan ilman, ett\u00e4 jokainen mahdollinen kauppa johtaa varaston kasvattamiseen. Ennustevirheen ja oletusten tarkastelu auttaa p\u00e4\u00e4tt\u00e4m\u00e4\u00e4n, mihin kannattaa sitoutua nyt ja mik\u00e4 voi odottaa. Ennustaminen on osa kysynn\u00e4n suunnittelua, jossa tarkastellaan laajemmin markkinatietoa ja sovitaan kysynt\u00e4suunnitelmasta.<\/p>\n\n\n<p>K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n haaste on kaksiosainen: ensin kysynt\u00e4 on arvioitava p\u00e4\u00e4t\u00f6ksen kannalta riitt\u00e4v\u00e4n hyvin, ja sitten on laadittava tuotantosuunnitelma, jolla sovitut toimet voidaan toteuttaa. SkyPlanner APS hoitaa valmistusp\u00e4\u00e4t\u00f6sten vaatiman hienokuormituksen, joten sinun ei tarvitse rakentaa konekohtaisia ty\u00f6jonoja uudelleen p\u00e4\u00e4t\u00f6sten muuttuessa.<\/p>\n\n\n<p>N\u00e4in laadit ennusteen, arvioit sen virhett\u00e4 ja hy\u00f6dynn\u00e4t sit\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. M\u00e4\u00e4rit\u00e4, mit\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 ennusteen on tuettava<\/h2>\n\n\n<p>Aloita p\u00e4\u00e4t\u00f6ksest\u00e4, \u00e4l\u00e4 ennustemallista. Materiaalien varaaminen pitk\u00e4n l\u00e4pimenoajan tuotteelle, ensi kuun varastoon valmistettavista m\u00e4\u00e4rist\u00e4 p\u00e4\u00e4tt\u00e4minen ja lis\u00e4vuoron harkinta vaativat kukin eritasoista tietoa.<\/p>\n\n\n<p>Kirjaa nelj\u00e4 asiaa ennen tietojen ker\u00e4\u00e4mist\u00e4:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Ennustettava kohde:<\/strong> lopputuote, tuoteperhe tai muu selke\u00e4sti m\u00e4\u00e4ritelty suunnittelunimike.<\/li><li><strong>Yksikk\u00f6:<\/strong> kappaleet, pakkaukset, kilogrammat tai muu johdonmukaisesti k\u00e4ytetty fyysinen m\u00e4\u00e4r\u00e4. Pelkk\u00e4 liikevaihto voi peitt\u00e4\u00e4 hintojen ja tuotejakauman muutokset.<\/li><li><strong>Ajanjakso:<\/strong> milloin asiakkaat tarvitsevat tuotteen. K\u00e4yt\u00e4 johdonmukaisesti asiakkaan toivomaa toimitusajankohtaa, jos k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevat tiedot sen mahdollistavat.<\/li><li><strong>Suunnitteluhorisontti:<\/strong> kuinka paljon etuk\u00e4teen p\u00e4\u00e4t\u00f6s on teht\u00e4v\u00e4 hankinnan ja valmistuksen l\u00e4pimenoajat huomioiden.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Jos materiaaleihin on sitouduttava nelj\u00e4 viikkoa ennen tarvetta, vain viikon p\u00e4\u00e4h\u00e4n tarkalta n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4 ennuste ei riit\u00e4. Arvioi nelj\u00e4 viikkoa etuk\u00e4teen laadittua ennustetta, jonka perusteella hankinnan on todellisuudessa toimittava.<\/p>\n\n\n<p>Valitse suunnittelun tarkkuustaso p\u00e4\u00e4t\u00f6ksen mukaan. Tuoteperheen ennuste voi auttaa arvioimaan tulevaa lis\u00e4vuoron tarvetta, mutta se ei kerro hankinnalle, mit\u00e4 varianttikohtaista komponenttia pit\u00e4isi ostaa. Toisaalta jokaisen harvoin tilattavan variantin erillinen ennustaminen voi tuottaa enemm\u00e4n satunnaisvaihtelua kuin hy\u00f6dyllist\u00e4 tietoa. Varmista, ett\u00e4 tuoteperheen kokonaism\u00e4\u00e4r\u00e4 vastaa nimikekohtaisten m\u00e4\u00e4rien summaa, ja tarkista, vaikuttavatko tuotejakauman muutokset materiaali- tai kapasiteettitarpeisiin.<\/p>\n\n\n<p>Varasto-ohjautuvassa tuotannossa ennusteet tukevat t\u00e4ydennysp\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4. Tilausohjautuvassa tuotannossa vahvistetut tilaukset voivat ohjata t\u00f6iden vapauttamista tuotantoon, kun taas ennusteilla varaudutaan yhteisen kapasiteetin tai pitk\u00e4n hankinta-ajan materiaalien tarpeisiin. Pelkk\u00e4 ennusteen olemassaolo ei tarkoita, ett\u00e4 valmiita tuotteita pit\u00e4isi valmistaa varastoon mahdollisen kysynn\u00e4n varalle.<\/p>\n\n\n<p>Pid\u00e4 myyntitavoite erill\u00e4\u00e4n ennusteesta. Tavoite kertoo, kuinka paljon yritys haluaa myyd\u00e4. Ennuste taas kertoo t\u00e4m\u00e4nhetkisen arvion asiakkaiden tarpeesta. Ennusteen pienent\u00e4minen tehtaan nykyiseen kapasiteettiin sopivaksi peitt\u00e4\u00e4 mahdollisesti tyydytt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 j\u00e4\u00e4v\u00e4n kysynn\u00e4n sen sijaan, ett\u00e4 ratkaisisi ongelman.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Kokoa asiakkaiden tarvetta kuvaava kysynt\u00e4historia<\/h2>\n\n\n<p>K\u00e4yt\u00e4 johdonmukaista aikasarjaa, jossa kysynt\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4t on eritelty nimikkeitt\u00e4in ja ajanjaksoittain. ERP-j\u00e4rjestelm\u00e4n toimitusraportti voi olla l\u00e4ht\u00f6kohta, mutta tarkista, mit\u00e4 sen p\u00e4iv\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4t ja m\u00e4\u00e4r\u00e4t todella kuvaavat.<\/p>\n\n\n<p>My\u00f6h\u00e4styneet toimitukset ovat tavallinen sudenkuoppa. Jos yhdelle viikolle pyydetyt tuotteet toimitetaan vasta seuraavalla viikolla, ensimm\u00e4isen viikon kysynt\u00e4 voi n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 heikolta ja toisen poikkeuksellisen vahvalta. Jos tavoitteena on ennustaa, milloin tuotteiden on oltava saatavilla, k\u00e4yt\u00e4 mahdollisuuksien mukaan asiakkaan toivomaa ajanjaksoa. N\u00e4in malli ei opi tulkitsemaan omia toimitusviiveit\u00e4nne kysynn\u00e4n vaihteluksi.<\/p>\n\n\n<p>K\u00e4y historiatiedot l\u00e4pi myynnin ja tuotannon kanssa:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Poista p\u00e4\u00e4llekk\u00e4iset kirjaukset ja korjaa yksikk\u00f6muunnokset sek\u00e4 tuotekoodien muutoksista johtuvat ep\u00e4johdonmukaisuudet. Huomioi palautukset ja peruutukset niiden syiden mukaan sen sijaan, ett\u00e4 k\u00e4sittelisit jokaisen oikaisun uutena negatiivisena kysynt\u00e4n\u00e4.<\/li><li>S\u00e4ilyt\u00e4 jaksot, joilla kysynt\u00e4 on aidosti nolla. Puuttuva kirjaus ei automaattisesti tarkoita nollaa, ja hiljaisten viikkojen poistaminen voi kasvattaa ennustetta liikaa.<\/li><li>Merkitse varastopuutteet, saatavilla olevan m\u00e4\u00e4r\u00e4n jakaminen asiakkaille sek\u00e4 kapasiteettirajoitukset. Jos asiakkaille toimitetaan 60 kappaletta, vaikka he tarvitsivat 100, se ei osoita kysynn\u00e4n olleen vain 60 kappaletta. K\u00e4yt\u00e4 kirjattuja t\u00e4ytt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 j\u00e4\u00e4neit\u00e4 pyynt\u00f6j\u00e4, jos niit\u00e4 on saatavilla. Merkitse mahdollinen arvio menetetyst\u00e4 kysynn\u00e4st\u00e4 selv\u00e4sti arvioksi.<\/li><li>Tunnista kampanjat, kertaluonteiset sopimukset, tuotelanseeraukset ja valikoimasta poistuneet tuotteet. S\u00e4ilyt\u00e4 alkuper\u00e4iset historiatiedot ja kirjaa perustelut mallinnuksessa k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4\u00e4n aikasarjaan tehdyille muutoksille.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Piirr\u00e4 n\u00e4in saaduista m\u00e4\u00e4rist\u00e4 aikasarjakuvaaja. Tarkastele, n\u00e4kyyk\u00f6 siin\u00e4 vakaa kysynn\u00e4n taso, jatkuvaa kasvua tai laskua, toistuvia kausihuippuja tai pitki\u00e4 tilauksettomia jaksoja. N\u00e4m\u00e4 piirteet auttavat valitsemaan kokeiltavat menetelm\u00e4t.<\/p>\n\n\n<p>\u00c4l\u00e4 ennusta jokaista komponenttia erikseen, jos sen tarve m\u00e4\u00e4r\u00e4ytyy suunniteltujen ylemm\u00e4n tason tuotteiden perusteella. T\u00e4llainen riippuva tarve tulee johtaa tuoterakenteesta materiaalitarvelaskennalla. Muuten samaan hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6kseen voi synty\u00e4 kesken\u00e4\u00e4n ristiriitaisia vastauksia.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Valitse kysynn\u00e4n luonteeseen sopiva ennustemenetelm\u00e4<\/h2>\n\n\n<p>Mik\u00e4\u00e4n menetelm\u00e4 ei ole paras kaikille valmistettaville tuotteille. Aloita yksinkertaisesta vertailumenetelm\u00e4st\u00e4 ja selvit\u00e4 sitten, tukeeko jokin muu menetelm\u00e4 tarvittavia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 paremmin.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Kysynn\u00e4n luonne<\/th><th>Sopiva l\u00e4ht\u00f6kohta<\/th><th>Mit\u00e4 tarkistaa<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Melko vakaa kysynt\u00e4<\/td><td>Viimeaikaisten havaintojen liukuva keskiarvo tai yksinkertainen eksponentiaalinen tasoitus<\/td><td>Tasoittaako valittu laskentajakso satunnaisvaihtelua peitt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 todellista muutosta<\/td><\/tr><tr><td>Toistuva kausikysynt\u00e4<\/td><td>Edellinen vastaava kausi vertailukohtana; kausivaihtelun huomioiva ennustemalli<\/td><td>Ovatko juhlapyhien ajoitus, ty\u00f6p\u00e4ivien m\u00e4\u00e4r\u00e4 tai tuotevalikoima muuttuneet<\/td><\/tr><tr><td>Jatkuva kasvava tai laskeva trendi<\/td><td>Trendin huomioiva malli, kuten trendikorjattu eksponentiaalinen tasoitus<\/td><td>Jatkuuko kasvu vai l\u00e4hestyyk\u00f6 tuote elinkaarensa kyps\u00e4\u00e4 vaihetta<\/td><\/tr><tr><td>Mitattaviin tekij\u00f6ihin liittyv\u00e4 kysynt\u00e4<\/td><td>Regressiomalli tai sopiva koneoppimismalli<\/td><td>Ovatko selitt\u00e4vien tekij\u00f6iden tiedot todella saatavilla ennustetta laadittaessa<\/td><\/tr><tr><td>Paljon nollakysynn\u00e4n jaksoja ja satunnaisia tilauksia<\/td><td>Satunnaisen kysynn\u00e4n menetelm\u00e4, kuten Croston-tyyppinen menetelm\u00e4<\/td><td>Miten hyvin menetelm\u00e4 ennustaa koko t\u00e4ydennysjakson kysynt\u00e4\u00e4, ei pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n yksitt\u00e4isi\u00e4 hiljaisia viikkoja<\/td><\/tr><tr><td>Uusi tuote, josta on v\u00e4h\u00e4n historiatietoa<\/td><td>Vertailukelpoisten tuotteiden tiedot sek\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4llisesti kootut myynnin ja asiakkaiden arviot<\/td><td>Lanseerauksen oletukset, nykyisten tuotteiden kysynn\u00e4n siirtyminen uudelle tuotteelle ja se, kuinka nopeasti toteutuneesta kysynn\u00e4st\u00e4 opitaan<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Yksinkertainen eksponentiaalinen tasoitus painottaa tuoreita havaintoja, mutta perusmuodossaan se ei mallinna trendi\u00e4 eik\u00e4 kausivaihtelua. Croston-tyyppiset menetelm\u00e4t k\u00e4sittelev\u00e4t satunnaista kysynt\u00e4\u00e4 tarkastelemalla nollasta poikkeavia kysynt\u00e4m\u00e4\u00e4ri\u00e4 ja niiden v\u00e4lisi\u00e4 ajanjaksoja. Ne eiv\u00e4t poista seuraavaan tilaukseen liittyv\u00e4\u00e4 ep\u00e4varmuutta.<\/p>\n\n\n<p>Havainnollistetaan liukuvaa keskiarvoa esimerkill\u00e4: kolmen viime viikon kysynt\u00e4 on ollut 80, 100 ja 120 kappaletta. Kolmen viikon liukuvaan keskiarvoon perustuva ennuste seuraavalle viikolle on:<\/p>\n\n\n<p><strong>Ennuste = (80 + 100 + 120) \u00f7 3 = 100 kappaletta.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Laskelma on helppo selitt\u00e4\u00e4, mutta se voi my\u00f6s reagoida todelliseen kasvutrendiin viiveell\u00e4. Kolme havaintoa havainnollistaa laskutavan, ei osoita menetelm\u00e4n sopivuutta tuotteelle.<\/p>\n\n\n<p>Vertaa ehdokkaita yksinkertaisiin vertailuennusteisiin: viimeisimp\u00e4\u00e4n havaittuun kysynt\u00e4\u00e4n ja kausituotteilla edellisen vastaavan kauden kysynt\u00e4\u00e4n. Monimutkaisemman mallin on ansaittava paikkansa ennustamalla paremmin opetusaineiston ulkopuolella tai tukemalla parempia k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, ei hienolta kuulostavalla nimell\u00e4\u00e4n.<\/p>\n\n\n<p>My\u00f6s kampanjoita tai talouden indikaattoreita hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4 malli tarvitsee realistiset l\u00e4ht\u00f6tiedot tulevaisuudesta. Jos sit\u00e4 testataan tiedoilla, joita ei ollut saatavilla ennusteen laatimishetkell\u00e4, tulos n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 paremmalta kuin se olisi voinut k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 olla. Ennustamisessa hy\u00f6dyllinen yhteys ei yksin todista, ett\u00e4 taustatekij\u00e4n muuttaminen kasvattaisi myynti\u00e4 tietyn verran.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. T\u00e4ydenn\u00e4 ennustetta liiketoimintatiedolla ja s\u00e4ilyt\u00e4 perusennuste<\/h2>\n\n\n<p>Historiatiedot eiv\u00e4t kerro kaikkea. Asiakas on saattanut ilmoittaa tuotantoseisokista, jakelija voi olla avaamassa uutta toimipistett\u00e4 tai tuote voi olla korvaamassa vanhempaa mallia.<\/p>\n\n\n<p>Pid\u00e4 tilastollinen perusennuste n\u00e4kyviss\u00e4 ja kirjaa jokainen liiketoimintatietoon perustuva korjaus erikseen. Merkitse korjauksen m\u00e4\u00e4r\u00e4, ajanjakso, syy, vastuuhenkil\u00f6 ja tarkistusp\u00e4iv\u00e4. Varmista ennen lis\u00e4yst\u00e4, ettei vaikutus sis\u00e4lly jo malliin tai toiseen korjaukseen.<\/p>\n\n\n<p>Oletetaan, ett\u00e4 tulevan viikon perusennuste on 100 kappaletta. Myynti esitt\u00e4\u00e4 n\u00e4ytt\u00f6\u00e4 siit\u00e4, ett\u00e4 uusi asiakas tuo 20 kappaleen lis\u00e4kysynn\u00e4n, jota ei ole viel\u00e4 huomioitu miss\u00e4\u00e4n. Tarkistettu ennuste on siis 120 kappaletta. Jos asiakas siirt\u00e4\u00e4 kysynt\u00e4\u00e4 toisesta tuotteesta, korjaa my\u00f6s sen ennustetta sen sijaan, ett\u00e4 kirjaisit siirtym\u00e4n pelk\u00e4ksi kasvuksi.<\/p>\n\n\n<p>N\u00e4in j\u00e4lkiarvioinnissa voidaan kysy\u00e4 t\u00e4sm\u00e4llisesti: toteutuiko lis\u00e4kysynt\u00e4, mill\u00e4 jaksolla se toteutui ja paransiko korjaus ennustetta? Vertaa ajan mittaan perusennusteen virhett\u00e4 korjatun ennusteen virheeseen. S\u00e4ilyt\u00e4 lis\u00e4tietoa tuovat korjaukset ja selvit\u00e4 ne, jotka lis\u00e4\u00e4v\u00e4t toistuvasti vain optimismia.<\/p>\n\n\n<p>Jos tuotelanseeraukseen tai suureen sopimukseen liittyy ep\u00e4varmuutta, s\u00e4ilyt\u00e4 perusskenaarion lis\u00e4ksi uskottavat suuremman ja pienemm\u00e4n kysynn\u00e4n skenaariot oletuksineen. Ne ovat suunnitteluskenaarioita, eiv\u00e4t tilastollisesti kalibroituja ennustev\u00e4lej\u00e4. Tunnista niiden avulla, mitk\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6kset muuttuisivat: varataanko materiaalia, lis\u00e4t\u00e4\u00e4nk\u00f6 vuoro tai sitoudutaanko valmiiden tuotteiden varastoon vasta my\u00f6hemmin.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Mittaa ennustevirhett\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon kannalta olennaisella ennakkoajalla<\/h2>\n\n\n<p>Tallenna jokainen julkaistu ennuste sek\u00e4 sen laatimisp\u00e4iv\u00e4, kohdejakso, nimike ja versio. Kun toteutunut kysynt\u00e4 on tiedossa, vertaa sit\u00e4 versioon, joka oli k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 silloin, kun p\u00e4\u00e4t\u00f6kset piti tehd\u00e4. \u00c4l\u00e4 k\u00e4yt\u00e4 viimeisint\u00e4, juuri ennen toimitusta tehty\u00e4 p\u00e4ivityst\u00e4.<\/p>\n\n\n<p>Valitse menetelm\u00e4 testaamalla sit\u00e4 historiatiedoilla todellista ennustetilannetta j\u00e4ljitellen. Sovita menetelm\u00e4 vain tiettyn\u00e4 aiempana ajankohtana saatavilla olleisiin tietoihin ja laadi ennuste tarvittavalle aikav\u00e4lille. Siirr\u00e4 sitten ennusteen l\u00e4ht\u00f6hetke\u00e4 eteenp\u00e4in ja toista testi. N\u00e4in testaat todellista ennustusteht\u00e4v\u00e4\u00e4 ilman, ett\u00e4 tulevat havainnot p\u00e4\u00e4sev\u00e4t vaikuttamaan menneisyydess\u00e4 laadittavaan ennusteeseen.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esimerkki ennustevirheest\u00e4<\/h3>\n\n\n<p>Oletetaan, ett\u00e4 arvioit yhden tuotteen ennustetta nelj\u00e4lt\u00e4 kohdeviikolta. Jokaisen alla olevan rivin tallennettu ennuste on laadittu <strong>nelj\u00e4 viikkoa ennen kyseist\u00e4 kohdeviikkoa<\/strong>. T\u00e4ss\u00e4 etumerkillinen virhe lasketaan v\u00e4hent\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ennusteesta toteutunut kysynt\u00e4, joten positiivinen luku tarkoittaa liian suurta ennustetta.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Kohdeviikko<\/th><th>Tallennettu ennuste<\/th><th>Toteutunut kysynt\u00e4<\/th><th>Etumerkillinen virhe<\/th><th>Absoluuttinen virhe<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Viikko 1<\/td><td>110<\/td><td>100<\/td><td>+10<\/td><td>10<\/td><\/tr><tr><td>Viikko 2<\/td><td>110<\/td><td>120<\/td><td>\u221210<\/td><td>10<\/td><\/tr><tr><td>Viikko 3<\/td><td>110<\/td><td>80<\/td><td>+30<\/td><td>30<\/td><\/tr><tr><td>Viikko 4<\/td><td>110<\/td><td>100<\/td><td>+10<\/td><td>10<\/td><\/tr><tr><td>Yhteens\u00e4<\/td><td>440<\/td><td>400<\/td><td>+40<\/td><td>60<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Kolme mittaria kuvaa tuloksen eri puolia:<\/p>\n\n\n<p><strong>Keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen absoluuttinen virhe (MAE) = absoluuttisten virheiden summa \u00f7 jaksojen lukum\u00e4\u00e4r\u00e4 = 60 \u00f7 4 = 15 kappaletta viikossa.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>MAE kertoo virheen tyypillisen suuruuden ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4sti tuotteen omassa mittayksik\u00f6ss\u00e4. Se ei kerro, ovatko ennusteet yleens\u00e4 liian suuria vai liian pieni\u00e4.<\/p>\n\n\n<p><strong>Painotettu absoluuttinen prosenttivirhe (WAPE) = absoluuttisten virheiden summa \u00f7 toteutuneen kysynn\u00e4n summa \u00d7 100 = 60 \u00f7 400 \u00d7 100 = 15 %.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>N\u00e4ill\u00e4 ei-negatiivisilla kysynt\u00e4m\u00e4\u00e4rill\u00e4 WAPE ilmaisee absoluuttisen virheen suhteessa kokonaiskysynt\u00e4\u00e4n. Se ei tarkoita, ett\u00e4 jokaisen viikon ennuste olisi poikennut toteumasta enint\u00e4\u00e4n 15 % tai ett\u00e4 pystyisit kattamaan kysynn\u00e4n 85 %:n todenn\u00e4k\u00f6isyydell\u00e4.<\/p>\n\n\n<p><strong>Keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen etumerkillinen virhe eli harha = etumerkillisten virheiden summa \u00f7 jaksojen lukum\u00e4\u00e4r\u00e4 = 40 \u00f7 4 = +10 kappaletta viikossa.<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Edell\u00e4 m\u00e4\u00e4ritellyll\u00e4 etumerkkik\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ll\u00e4 ennuste oli keskim\u00e4\u00e4rin liian suuri. Nelj\u00e4n viikon aikana se ylitti toteutuneen kysynn\u00e4n 40 kappaleella eli 10 %:lla toteutuneesta kokonaiskysynn\u00e4st\u00e4. Liian suuret ja liian pienet ennusteet voivat kumota toisensa summassa, joten pelkk\u00e4 harha ei kuvaa virheen suuruutta.<\/p>\n\n\n<p>N\u00e4m\u00e4 nelj\u00e4 rivi\u00e4 havainnollistavat mittareita, mutta eiv\u00e4t riit\u00e4 ennusteen luotettavuuden arviointiin. Testaa ennustetta riitt\u00e4v\u00e4n monesta per\u00e4kk\u00e4isest\u00e4 l\u00e4ht\u00f6ajankohdasta, jotta testit kattavat tuotteen kannalta olennaiset kausivaihtelut, tilausrytmit ja muutokset.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">V\u00e4lt\u00e4 harhaanjohtavaa tarkkuuslukua<\/h3>\n\n\n<p>Keskim\u00e4\u00e4r\u00e4ist\u00e4 absoluuttista prosenttivirhett\u00e4 (MAPE) laskettaessa kunkin jakson absoluuttinen virhe jaetaan saman jakson toteutuneella kysynn\u00e4ll\u00e4. Mittaria ei voi laskea, kun toteutunut kysynt\u00e4 on nolla, ja l\u00e4hell\u00e4 nollaa se on ep\u00e4vakaa. Siksi se on huono oletusvalinta valmistavan teollisuuden tuotteille, joiden kysynt\u00e4\u00e4 esiintyy harvakseltaan.<\/p>\n\n\n<p>WAPE-laskennassa voi olla mukana yksitt\u00e4isi\u00e4 nollakysynn\u00e4n jaksoja, mutta mittaria ei voi laskea, jos toteutunut kokonaiskysynt\u00e4 on nolla. My\u00f6s nimitt\u00e4j\u00e4 muuttuu kysynt\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4n mukana: kysynn\u00e4n kasvu voi parantaa prosenttilukua, vaikka kappaleina mitattu virhe ei pienenisi. Tarkastele WAPE-arvoa yhdess\u00e4 MAE:n, harhan ja yksinkertaisen vertailuennusteen kanssa samoilta testijaksoilta.<\/p>\n\n\n<p>Tuoteperheen yhteisluku voi peitt\u00e4\u00e4 sen, ett\u00e4 yhden variantin ennuste on jatkuvasti liian suuri ja toisen liian pieni. Tarkastele yleiskeskiarvon lis\u00e4ksi tuotteita, jotka aiheuttavat toimitusriskej\u00e4, sitovat paljon p\u00e4\u00e4omaa varastoon tai kuormittavat kriittisi\u00e4 resursseja.<\/p>\n\n\n<p>Ennustevirheelle ei ole yht\u00e4 yleisp\u00e4tev\u00e4\u00e4 hyv\u00e4ksytt\u00e4v\u00e4\u00e4 prosenttirajaa. 15 kappaleen virheell\u00e4 on erilaiset seuraukset edulliselle yleisosalle ja hitaasti kiert\u00e4v\u00e4lle valmiille kokoonpanolle. Arvioi ennustetta puutteiden ja ylij\u00e4\u00e4mien kustannusten, t\u00e4ydennyksen l\u00e4pimenoajan sek\u00e4 k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevien toimintavaihtoehtojen perusteella. M\u00e4\u00e4rit\u00e4 puskurit ep\u00e4varmuuden ja palvelutasoperiaatteiden pohjalta. \u00c4l\u00e4 vain lis\u00e4\u00e4 MAE-arvoa jokaiseen valmistusm\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4n.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Tee ennusteen pohjalta tuotantop\u00e4\u00e4t\u00f6s<\/h2>\n\n\n<p>Tarkistettu ennuste on arvio asiakaskysynn\u00e4st\u00e4. Valmistusm\u00e4\u00e4r\u00e4st\u00e4 p\u00e4\u00e4tet\u00e4\u00e4n erikseen, ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksess\u00e4 huomioidaan vahvistetut tilaukset, k\u00e4ytt\u00f6kelpoinen varasto, jo suunnitellusta tuotannosta valmistuvat m\u00e4\u00e4r\u00e4t sek\u00e4 haluttu varastotaso.<\/p>\n\n\n<p>\u00c4l\u00e4 laske samaa kysynt\u00e4\u00e4 kahteen kertaan. Jos ennuste on 120 kappaletta ja vahvistetut tilaukset kattavat siit\u00e4 70 kappaletta, yksinkertaisessa saman jakson ennusteen kulutuksessa j\u00e4ljelle j\u00e4\u00e4 50 kappaletta ennustettua kysynt\u00e4\u00e4, jota tilaukset eiv\u00e4t viel\u00e4 kata. Kokonaiskysynt\u00e4 on edelleen 120, ei 190 kappaletta. K\u00e4yt\u00f6ss\u00e4si oleva ennusteen kulutusperiaate voi kohdistaa tilauksia ennusteeseen my\u00f6s eri p\u00e4iv\u00e4m\u00e4\u00e4rien tai kysynt\u00e4luokkien v\u00e4lill\u00e4.<\/p>\n\n\n<p>Oletetaan nyt, ett\u00e4 varastossa on 30 k\u00e4ytt\u00f6kelpoista valmista tuotetta, jakson loppuun halutaan j\u00e4tt\u00e4\u00e4 10 kappaletta eik\u00e4 tuotannosta ole tulossa lis\u00e4\u00e4. 120 kappaleen kysynn\u00e4n kattamiseksi ehdotettu valmistusm\u00e4\u00e4r\u00e4 olisi <strong>100 kappaletta: 120 + 10 \u2212 30<\/strong>. T\u00e4m\u00e4 edellytt\u00e4\u00e4, ett\u00e4 varasto ja valmistuvat tuotteet ovat k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 ennen sit\u00e4 kysynt\u00e4\u00e4, joka niill\u00e4 on katettava.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/master-production-schedule\/\">Tuotannon p\u00e4\u00e4suunnitelmassa<\/a> m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n n\u00e4m\u00e4 nimikekohtaiset m\u00e4\u00e4r\u00e4t ja niiden saatavuusp\u00e4iv\u00e4t. <a href=\"\/fi\/oppaat\/mrp-lyhyt-opas\/\">MRP<\/a> laskee hyv\u00e4ksyttyjen valmistusm\u00e4\u00e4rien edellytt\u00e4m\u00e4t materiaalit ja komponentit. Ennuste tai varastosaldo ei kuitenkaan osoita, ett\u00e4 tehtaalla olisi kapasiteettia valmistaa tuotteet ajoissa.<\/p>\n\n\n<p>Oletetaan esimerkiksi, ett\u00e4 100 kappaleen er\u00e4 vaatii 0,2 konetuntia kappaletta kohden ja kahden tunnin asetuksen eli yhteens\u00e4 <strong>22 tuntia<\/strong> kriittisell\u00e4 koneella. Muut sovitut ty\u00f6t tarvitsevat samalta koneelta jo 20 tuntia, mutta ennen vaadittua valmistumisp\u00e4iv\u00e4\u00e4 k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 on vain 40 tuntia. Ehdotettu kuormitus on siis 42 tuntia. Sinun on ratkaistava kahden tunnin kapasiteettivaje, k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 soveltuvaa vaihtoehtoista resurssia tai muutettava jotakin aiempaa sitoumusta.<\/p>\n\n\n<p>\u00c4l\u00e4 pienenn\u00e4 asiakaskysynn\u00e4n ennustetta 110:een vain saadaksesi konekuormituksen mahtumaan k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevaan kapasiteettiin. Pid\u00e4 kysynt\u00e4arvio n\u00e4kyviss\u00e4 ja p\u00e4\u00e4t\u00e4, miten tuotannon ja kysynn\u00e4n v\u00e4linen vaje ratkaistaan.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ajoita sovitut tuotantoty\u00f6t SkyPlannerilla<\/h2>\n\n\n<p>Kun ennusteen muutos johtaa sovitun tuotannon muuttamiseen, ajoituksia voidaan joutua tarkistamaan useilla koneilla ja useissa tilauksissa. Yhden er\u00e4n lis\u00e4\u00e4minen vaikuttaa sit\u00e4 seuraaviin ty\u00f6vaiheisiin, koneiden jonoissa jo oleviin t\u00f6ihin ja niist\u00e4 riippuviin toimitusp\u00e4iviin.<\/p>\n\n\n<p><strong>SkyPlanner APS kokoaa n\u00e4m\u00e4 ty\u00f6t <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/mita-on-hienokuormitus\/\">yhteiseen resurssiaikatauluun<\/a>.<\/strong> M\u00e4\u00e4rit\u00e4 ty\u00f6pisteet, ty\u00f6vuorot, ty\u00f6ntekij\u00e4t, ty\u00f6vaiheet ja niiden kestot. Ohjaa sitten suunnitelmaa prioriteeteilla ja lukituksilla. SkyPlannerin ajoitusteko\u00e4ly Arcturus laskee t\u00f6iden ajoituksen m\u00e4\u00e4ritetyn kapasiteetin, t\u00f6ihin soveltuvien resurssien ja ty\u00f6vaiheiden v\u00e4listen riippuvuuksien perusteella. Gantt-n\u00e4kym\u00e4 n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 n\u00e4in muodostuvan ty\u00f6j\u00e4rjestyksen ja valmistumisp\u00e4iv\u00e4t.<\/p>\n\n\n<p>Ehdotetun 100 kappaleen valmistuser\u00e4n kohdalla t\u00e4m\u00e4 yhdist\u00e4\u00e4 koneistustarpeen reitityksen muihin ty\u00f6vaiheisiin sek\u00e4 samoja resursseja k\u00e4ytt\u00e4viin muihin t\u00f6ihin. Voit tarkistaa, mahdollistaako hyv\u00e4ksytty ty\u00f6vuoromuutos tai prioriteetin muuttaminen ty\u00f6n valmistumisen ajoissa. Kaikkien muutoksen kohteena olevien koneiden ty\u00f6jonoja ei tarvitse sovittaa yhteen k\u00e4sin.<\/p>\n\n\n<p>Kun materiaalien saatavuuden huomioiva ajoitus on k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4, Arcturus ottaa aloitusaikojen laskennassa huomioon varastosaldot ja saapuvien materiaalien saatavuuden. Ostotilausten arvioidut toimitusp\u00e4iv\u00e4t kuvaavat odotettua saatavuutta; varastosaldo p\u00e4ivittyy vasta, kun vastaanotto vahvistetaan. Pelkk\u00e4 vapaa kone ei riit\u00e4, jos materiaalia ei ole saatavilla tai edelt\u00e4v\u00e4 ty\u00f6vaihe on kesken.<\/p>\n\n\n<p>Pid\u00e4 ennustaminen ja t\u00e4ydennysp\u00e4\u00e4t\u00f6kset osana kysynn\u00e4n suunnitteluprosessia tai ERP-j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4. SkyPlanner ei luo tuotantot\u00f6it\u00e4 automaattisesti ennusteista, vaan ajoittaa ty\u00f6t, jotka luot itse tai tuot integraation kautta. <strong>SkyPlanner voidaan integroida mihin tahansa ERP- tai MES-j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4n avoimen REST API -rajapintansa kautta<\/strong>. Voit siis s\u00e4ilytt\u00e4\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 hallinnoivan j\u00e4rjestelm\u00e4n ja tehostaa niiden k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n toteutusta hienokuormituksessa.<\/p>\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 on syy valita SkyPlanner, kun kysynn\u00e4n muutokset aiheuttavat jatkuvasti k\u00e4sin teht\u00e4v\u00e4\u00e4 ajoitusty\u00f6t\u00e4: suunnittelijat p\u00e4\u00e4tt\u00e4v\u00e4t, mik\u00e4 on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ja Arcturus laskee resurssien ty\u00f6j\u00e4rjestyksen, jolla p\u00e4\u00e4t\u00f6kset toteutetaan.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mit\u00e4 nopeampi uudelleenajoitus muutti Fredman Operationsilla<\/h3>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/asiakastarinat\/fredman-operations\/\">Fredman Operations<\/a> on suomalainen elintarvikek\u00e4ytt\u00f6\u00f6n soveltuvien keitti\u00f6- ja pakkaustuotteiden valmistaja. Aiemmin yritys priorisoi ty\u00f6t k\u00e4sin ilman tarkkaa n\u00e4kyvyytt\u00e4 koneiden vapautumisaikoihin tai vuorokohtaiseen kapasiteettiin. Kiireellinen uudelleenajoitus saattoi kest\u00e4\u00e4 tunnin tai kauemmin.<\/p>\n\n\n<p>SkyPlannerin k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notossa yrityksen L7- ja LTR-j\u00e4rjestelm\u00e4t yhdistettiin, ja kapasiteetti sek\u00e4 ty\u00f6t tuotiin yhteiseen Gantt-n\u00e4kym\u00e4\u00e4n. Asiakastarinan mukaan koko tilauskannan aikaistamista koskevan pyynn\u00f6n toteutettavuuden tarkistaminen vie nyt sekunteja tuntien k\u00e4sinlaskennan sijaan. Tiimi kertoo my\u00f6s ylit\u00f6iden v\u00e4hentyneen ja aikataulumuutoksiin reagoinnin nopeutuneen.<\/p>\n\n\n<p>Olennainen hy\u00f6ty liittyy tuotannon reagointiin: muutoksen vaikutukset t\u00f6ihin ja toimitusp\u00e4iviin ymm\u00e4rret\u00e4\u00e4n silloin, kun niihin ehdit\u00e4\u00e4n viel\u00e4 vaikuttaa.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pid\u00e4 ennuste ja tuotannon toimenpiteet linjassa kesken\u00e4\u00e4n<\/h2>\n\n\n<p>Sovi tarkistusrytmi, joka tukee p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa. P\u00e4ivit\u00e4 perusennustetta uusien kysynt\u00e4tietojen perusteella, k\u00e4y merkitt\u00e4v\u00e4t poikkeamat l\u00e4pi myynnin kanssa ja seuraa arkistoidun ennusteen virhett\u00e4 sill\u00e4 ennakointiajalla, jota kukin p\u00e4\u00e4t\u00f6s edellytt\u00e4\u00e4. \u00c4l\u00e4 anna rutiinip\u00e4ivitysten muuttaa huomaamatta sitoumuksia, joiden toteuttamiseen tuotanto jo valmistautuu.<\/p>\n\n\n<p>Kun sovittu muutos vaikuttaa valmistusm\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4n tai saatavuusp\u00e4iv\u00e4\u00e4n, p\u00e4ivit\u00e4 tuotantoty\u00f6t ja tarkista niiden resurssiaikataulu. N\u00e4in ostolla, tuotannolla ja myynnill\u00e4 on yhten\u00e4inen n\u00e4kemys siit\u00e4, mik\u00e4 on muuttunut ja mit\u00e4 nyt voidaan toimittaa.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/ota-yhteytta\/\">Varaa SkyPlanner-esittely<\/a>, niin n\u00e4et, miten tuotannon muutoksia voi hallita v\u00e4hemm\u00e4ll\u00e4 k\u00e4sin teht\u00e4v\u00e4ll\u00e4 suunnittelulla. Ota mukaan yksi ennustemuutoksen perusteella p\u00e4\u00e4tt\u00e4m\u00e4si valmistusm\u00e4\u00e4r\u00e4, sen reititys ja p\u00e4iv\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4t, jolloin tuotteiden on oltava saatavilla. N\u00e4iden tietojen pohjalta voidaan k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 tarkastella vaikutuksia yhteiseen kapasiteettiin ja muihin sitoumuksiin. Jos haluat ensin tutustua itse, <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/kokeilu\/\">kokeile SkyPlanneria demotiedoilla<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas Etusivu &raquo; Resurssit &raquo; Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas Teollisuudessa kysynn\u00e4n ennustamisella arvioidaan, mit\u00e4 tuotteita asiakkaat tarvitsevat, kuinka paljon ja milloin. Siin\u00e4 yhdistet\u00e4\u00e4n aiempi kysynt\u00e4 tietoon tulevista muutoksista. N\u00e4in hankinta ja tuotanto saavat yhteisen l\u00e4ht\u00f6kohdan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteolle. Hy\u00f6dyllinen ennuste auttaa varautumaan ilman, ett\u00e4 jokainen mahdollinen kauppa johtaa varaston kasvattamiseen. Ennustevirheen ja &#8230; <a title=\"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/\" aria-label=\"Lue lis\u00e4\u00e4 aiheesta Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas\">Lue lis\u00e4\u00e4<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":108861,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2522,300],"tags":[],"class_list":["post-108833","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aps-ja-hienokuormitus","category-oppaat","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Laadi tuotannon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tukeva kysynt\u00e4ennuste. Valitse menetelm\u00e4, mittaa virhe ja vastaa kysynn\u00e4n muutoksiin tuotantolupauksilla, jotka voit pit\u00e4\u00e4.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Laadi tuotannon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tukeva kysynt\u00e4ennuste. Valitse menetelm\u00e4, mittaa virhe ja vastaa kysynn\u00e4n muutoksiin tuotantolupauksilla, jotka voit pit\u00e4\u00e4.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-24T14:53:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-24T14:54:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"941\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"14 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas\",\"datePublished\":\"2026-10-24T14:53:53+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-24T14:54:01+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/\"},\"wordCount\":2782,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png\",\"articleSection\":[\"APS ja hienokuormitus\",\"oppaat\"],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/\",\"name\":\"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-24T14:53:53+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-24T14:54:01+00:00\",\"description\":\"Laadi tuotannon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tukeva kysynt\u00e4ennuste. Valitse menetelm\u00e4, mittaa virhe ja vastaa kysynn\u00e4n muutoksiin tuotantolupauksilla, jotka voit pit\u00e4\u00e4.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png\",\"width\":1672,\"height\":941,\"caption\":\"A magnifying glass examines groups of machined rings beside pale outlines representing future demand.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/oppaat\\\/kysynnan-ennustaminen\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas","description":"Laadi tuotannon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tukeva kysynt\u00e4ennuste. Valitse menetelm\u00e4, mittaa virhe ja vastaa kysynn\u00e4n muutoksiin tuotantolupauksilla, jotka voit pit\u00e4\u00e4.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas","og_description":"Laadi tuotannon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tukeva kysynt\u00e4ennuste. Valitse menetelm\u00e4, mittaa virhe ja vastaa kysynn\u00e4n muutoksiin tuotantolupauksilla, jotka voit pit\u00e4\u00e4.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-24T14:53:53+00:00","article_modified_time":"2026-10-24T14:54:01+00:00","og_image":[{"width":1672,"height":941,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Arvioitu lukuaika":"14 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas","datePublished":"2026-10-24T14:53:53+00:00","dateModified":"2026-10-24T14:54:01+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/"},"wordCount":2782,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png","articleSection":["APS ja hienokuormitus","oppaat"],"inLanguage":"fi"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/","name":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png","datePublished":"2026-10-24T14:53:53+00:00","dateModified":"2026-10-24T14:54:01+00:00","description":"Laadi tuotannon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tukeva kysynt\u00e4ennuste. Valitse menetelm\u00e4, mittaa virhe ja vastaa kysynn\u00e4n muutoksiin tuotantolupauksilla, jotka voit pit\u00e4\u00e4.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png","width":1672,"height":941,"caption":"A magnifying glass examines groups of machined rings beside pale outlines representing future demand."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/oppaat\/kysynnan-ennustaminen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png",1672,941,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero.png",1672,941,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/demand-forecasting-manufacturing-hero-360x203.png",360,203,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas Etusivu &raquo; Resurssit &raquo; Kysynn\u00e4n ennustaminen teollisuudessa: k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n opas Teollisuudessa kysynn\u00e4n ennustamisella arvioidaan, mit\u00e4 tuotteita asiakkaat tarvitsevat, kuinka paljon ja milloin. Siin\u00e4 yhdistet\u00e4\u00e4n aiempi kysynt\u00e4 tietoon tulevista muutoksista. N\u00e4in hankinta ja tuotanto saavat yhteisen l\u00e4ht\u00f6kohdan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteolle. Hy\u00f6dyllinen ennuste auttaa varautumaan ilman, ett\u00e4 jokainen mahdollinen kauppa johtaa varaston kasvattamiseen. Ennustevirheen ja&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108833","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108833"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108833\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":108896,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108833\/revisions\/108896"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/108861"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108833"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108833"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108833"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}