{"id":92655,"date":"2026-06-16T14:34:50","date_gmt":"2026-06-16T14:34:50","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/customers\/laboratory-allied-7\/"},"modified":"2026-06-16T14:39:23","modified_gmt":"2026-06-16T14:39:23","slug":"laboratory-allied-7","status":"publish","type":"skyplanner_story","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/customers\/laboratory-allied-7\/","title":{"rendered":"Caso de cliente de Laboratory & Allied Limited"},"content":{"rendered":"\n
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  1. Customer stories<\/a><\/li>\n
  2. Laboratory & Allied Limited<\/span><\/li>\n <\/ol>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
    \n \u2190<\/span> Todos los casos de clientes<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Un salto hacia una producci\u00f3n farmac\u00e9utica un 90% m\u00e1s eficiente<\/h1>\n
    \n Fabricaci\u00f3n farmac\u00e9utica<\/span>\n Nairobi, Kenia<\/span>\n ~1,000 empleados<\/span>\n SkyPlanner desde 2025<\/span>\n SAP Business One en HANA + Power BI<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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    +90%<\/div>\n
    eficiencia de producci\u00f3n<\/div>\n <\/div>\n
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    +50%<\/div>\n
    entregables a tiempo e informes para clientes<\/div>\n <\/div>\n
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    <30 min<\/div>\n
    a un plan optimizado de tres meses en todas las estaciones de trabajo<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
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    \n \"Operarios\n
    La planta de Laboratory & Allied en Nairobi, conforme a las WHO-GMP, una de las m\u00e1s grandes y modernas de la regi\u00f3n.<\/figcaption>\n <\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Laboratory & Allied Limited<\/strong>, fundada en 1968, es el mayor fabricante farmac\u00e9utico aut\u00f3ctono de Kenia y uno de los principales productores de medicamentos gen\u00e9ricos de calidad de la regi\u00f3n. Desde Nairobi atiende a clientes de \u00c1frica Oriental, Central y Austral con alrededor de 300 productos registrados: comprimidos, c\u00e1psulas, inyectables est\u00e9riles, jarabes, cremas e inhaladores. En la empresa trabajan alrededor de 1,000 personas, aproximadamente 800 de ellas en producci\u00f3n.<\/p>\n\n

    \n \"Un\n
    Parte de la plantilla de Laboratory & Allied frente a la planta de Nairobi: las personas que est\u00e1n detr\u00e1s de una operaci\u00f3n de producci\u00f3n que funciona las veinticuatro horas del d\u00eda.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Cuando la planificaci\u00f3n manual lleg\u00f3 a su l\u00edmite<\/h2>\n

    Durante a\u00f1os, la producci\u00f3n se planific\u00f3 con hojas de c\u00e1lculo de Excel y la intuici\u00f3n de los responsables de producci\u00f3n. A medida que las operaciones crecieron, el conocimiento de planificaci\u00f3n resid\u00eda principalmente en personas concretas. Los responsables de ventas ten\u00edan que consultar las fechas de finalizaci\u00f3n con producci\u00f3n, los productos a veces entraban en producci\u00f3n sin respetar el orden de prioridad, las inversiones en maquinaria se basaban en la experiencia en lugar de en datos de utilizaci\u00f3n, y el inventario pod\u00eda acumularse cuando la producci\u00f3n no estaba ligada a la demanda de ventas en tiempo real.<\/p>\n\n

    La demostraci\u00f3n que lo decidi\u00f3<\/h2>\n

    El responsable de TI, Abdul Rucyinga, analiz\u00f3 las opciones y descart\u00f3 r\u00e1pidamente la \u00fanica alternativa, un complemento de SAP: las extensiones de ERP no est\u00e1n dise\u00f1adas para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n. La demostraci\u00f3n de SkyPlanner confirm\u00f3 la elecci\u00f3n: la programaci\u00f3n impulsada por IA, el seguimiento de la utilizaci\u00f3n de las m\u00e1quinas, el movimiento de inventario, los estados de los pedidos y los informes coincid\u00edan con lo que la empresa necesitaba.<\/p>\n\n

    La IA a los mandos<\/h2>\n

    La integraci\u00f3n result\u00f3 ser una de las partes m\u00e1s sencillas del proyecto. El equipo interno de TI conect\u00f3 SkyPlanner a SAP Business One en HANA y Power BI en gran medida por su cuenta \u2014mapear las tablas de datos y configurar los flujos de datos fue un trabajo r\u00e1pido\u2014 y se necesit\u00f3 al equipo de SkyPlanner solo para los casos m\u00e1s complejos, como los productos que se combinan a lo largo de procesos de varias etapas. Las vistas de m\u00e1quinas se configuraron para que cada usuario vea \u00fanicamente los equipos relevantes para su departamento. Hoy la IA genera un plan de producci\u00f3n optimizado en segundos; un plan de tres meses para todas las estaciones de trabajo toma menos de media hora desde la introducci\u00f3n del pedido hasta la planificaci\u00f3n terminada, donde antes no exist\u00eda ninguna base comparable en absoluto. La direcci\u00f3n ve qu\u00e9 m\u00e1quinas funcionan y cu\u00e1les est\u00e1n paradas, c\u00f3mo se comparan las tasas de aver\u00eda entre l\u00edneas y si la producci\u00f3n mantiene el ritmo de la demanda de ventas, y ventas hace seguimiento de cada pedido a trav\u00e9s de la mezcla, la producci\u00f3n y la cuarentena hasta la entrega prevista, sin contactar con producci\u00f3n.<\/p>\n\n

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    La eficiencia ha aumentado un 90% en producci\u00f3n. El control de inventario ha mejorado, y los entregables de ventas, entregar la mercanc\u00eda a tiempo e informar al cliente a tiempo, ha aumentado de hecho un 50%.<\/p>\n

    Abdul Rucyinga<\/strong> \u00b7 Jefe de TI, Laboratory & Allied Limited<\/div>\n <\/blockquote>\n\n
    \n \"Dos\n
    Operarios de producci\u00f3n en la planta de Nairobi.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Resultados reportados<\/h2>\n