{"id":99750,"date":"2026-10-16T07:53:34","date_gmt":"2026-10-16T07:53:34","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=99750"},"modified":"2026-10-16T10:12:25","modified_gmt":"2026-10-16T10:12:25","slug":"capable-to-promise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/recursos\/capable-to-promise\/","title":{"rendered":"Capable to promise: eval\u00faa el pedido antes de comprometerte"},"content":{"rendered":"
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Capable to promise: eval\u00faa el pedido antes de comprometerte<\/h1>\n\n
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Inicio<\/a> » Recursos<\/a> » Capable to promise: eval\u00faa el pedido antes de comprometerte<\/p>\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Tiempo de lectura estimado: <\/span>7<\/span> minutos<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

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El m\u00e9todo capable to promise (CTP) permite comprobar si puedes fabricar la cantidad solicitada y cu\u00e1ndo, teniendo en cuenta tanto la disponibilidad de materiales como la capacidad de producci\u00f3n necesaria. As\u00ed, ventas dispone de una base para comprometer una fecha de entrega cuando no basta con enviar productos disponibles en inventario.<\/p>\n\n\n

La comprobaci\u00f3n debe hacerse antes de decir que s\u00ed. La fecha que pide el cliente indica qu\u00e9 necesitas ofrecer para conseguir el pedido. El lead time est\u00e1ndar refleja lo que suele ocurrir. Pero ninguno de los dos te dice si ese trabajo concreto encaja con los compromisos que ya has adquirido.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner APS te ayuda a comprobarlo con Job Prospects, la funci\u00f3n de pedidos tentativos: simula fechas de entrega realistas para posibles pedidos antes de comprometer su producci\u00f3n. Programa el trabajo propuesto teniendo en cuenta la carga actual, revisa cu\u00e1ndo est\u00e1 previsto que termine y consulta los trabajos que lo rodean en el diagrama de Gantt. As\u00ed, en lugar de reconstruir las colas de las m\u00e1quinas para responder al equipo de ventas, puedes centrarte en la oferta que tu f\u00e1brica puede cumplir.<\/p>\n\n\n

Diferencias entre capable to promise y available to promise<\/h2>\n\n\n

Available to promise (ATP), o disponible para comprometer, determina qu\u00e9 cantidad queda disponible para un nuevo compromiso tras descontar la demanda existente. Puede incluir tanto las existencias no comprometidas como las recepciones previstas, no solo lo que hay f\u00edsicamente en el almac\u00e9n hoy.<\/p>\n\n\n

CTP a\u00f1ade la cuesti\u00f3n de la fabricaci\u00f3n: si los productos terminados no est\u00e1n disponibles, \u00bfpuedes fabricarlos a tiempo con los materiales y la capacidad disponibles?<\/p>\n\n\n

Pregunta<\/th>Available to promise (ATP)<\/th>Capable to promise (CTP)<\/th><\/tr><\/thead>
\u00bfEn qu\u00e9 se basa la respuesta?<\/td>En el inventario no comprometido y el suministro previsto<\/td>En la disponibilidad de materiales y la capacidad necesaria para producir<\/td><\/tr>
\u00bfQu\u00e9 ayuda a ofrecer al equipo de ventas?<\/td>Cantidades y fechas que permite cubrir el suministro disponible<\/td>Cantidades y fechas que se pueden cubrir fabricando m\u00e1s unidades<\/td><\/tr>
\u00bfCu\u00e1ndo resulta \u00fatil esta distinci\u00f3n?<\/td>Cuando los productos pueden suministrarse a partir del inventario o de las recepciones previstas<\/td>Cuando el pedido a\u00fan requiere fabricaci\u00f3n o montaje en recursos productivos compartidos<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n

ATP resulta \u00fatil cuando puedes atender un pedido con el suministro disponible. CTP cobra especial valor en la fabricaci\u00f3n bajo pedido<\/a> y el montaje bajo pedido<\/a>, donde aceptar una venta genera trabajo que debe encajar en la producci\u00f3n de la f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n

Tener todos los componentes no significa que tengas capacidad para montarlos. Del mismo modo, no disponer de productos terminados no significa que debas rechazar al cliente. CTP te ayuda a encontrar oportunidades entre esas dos suposiciones.<\/p>\n\n\n

Un nuevo compromiso puede poner en riesgo otro<\/h2>\n\n\n

Imagina un taller de mecanizado por encargo que prepara una cotizaci\u00f3n para un conjunto de ejes y placas de montaje. El material est\u00e1 disponible y ventas quiere ofrecer el env\u00edo para el viernes.<\/p>\n\n\n

Los ejes pueden estar torneados e inspeccionados el jueves. Las placas necesitan fresado en un centro de mecanizado que ya est\u00e1 ocupado con pedidos comprometidos. Con la secuencia actual, no estar\u00e1n terminadas hasta la semana siguiente.<\/p>\n\n\n

El pedido no est\u00e1 listo en cuanto termina su pieza m\u00e1s sencilla. Si el cliente necesita el conjunto completo, las placas determinan cu\u00e1ndo se puede enviar. Una consulta del inventario no mostrar\u00eda la cola de fresado; el lead time est\u00e1ndar tampoco reflejar\u00eda la carga de trabajo que hay en ella en este momento.<\/p>\n\n\n

Adelantar las placas podr\u00eda permitir el env\u00edo el viernes, pero tambi\u00e9n podr\u00eda retrasar el trabajo de un cliente con un pedido ya confirmado. Eso no es capacidad libre: es decidir qu\u00e9 compromiso tiene prioridad.<\/p>\n\n\n

Por tanto, una comprobaci\u00f3n CTP \u00fatil responde a dos preguntas a la vez: \u00bfcu\u00e1ndo puede terminar este pedido y c\u00f3mo afecta hacerle espacio al trabajo ya comprometido?<\/strong> Conocer ambas respuestas te da la oportunidad de conseguir la venta sin descubrir su coste despu\u00e9s de confirmarla.<\/p>\n\n\n

Eval\u00faa el posible pedido en SkyPlanner<\/h2>\n\n\n

SkyPlanner lleva esa pregunta a la pr\u00e1ctica programando el trabajo. Arcturus, su IA de programaci\u00f3n, calcula d\u00f3nde situar las operaciones a partir de los recursos productivos, las dependencias y las prioridades<\/a> que hayas configurado. As\u00ed puedes ver el programa resultante sin tener que asignar cada operaci\u00f3n manualmente.<\/p>\n\n\n

Los pasos para decidir qu\u00e9 compromiso puedes asumir con el cliente son sencillos.<\/p>\n\n\n

Programa el trabajo que ventas est\u00e1 ofreciendo realmente<\/h3>\n\n\n

Crea el pedido y marca las l\u00edneas propuestas como tentativas. Incluye los art\u00edculos solicitados, las cantidades y las operaciones necesarias, en lugar de hacer la prueba con una tarea gen\u00e9rica de duraci\u00f3n media. Programa el trabajo y revisa su ubicaci\u00f3n propuesta en el cronograma antes de aceptar el plan. As\u00ed podr\u00e1s evaluar una fecha de finalizaci\u00f3n realista mientras el pedido sigue siendo tentativo, antes de confirmar la venta.<\/p>\n\n\n

Los datos \u00fatiles son los que podr\u00edan cambiar tu respuesta: qu\u00e9 recursos productivos pueden realizar el trabajo, la duraci\u00f3n de las operaciones y sus preparaciones, los turnos de trabajo, la disponibilidad de los materiales y los pedidos que ya ocupan capacidad. Si est\u00e1 activada la programaci\u00f3n que tiene en cuenta los materiales, Arcturus incorpora su disponibilidad al c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n

En el taller de mecanizado, esto significa programar tanto los ejes como las placas. Omitir la ruta de fabricaci\u00f3n m\u00e1s lenta har\u00eda que la fecha propuesta pareciera atractiva, pero no permitir\u00eda entregar el pedido completo.<\/p>\n\n\n

Revisa las fechas de finalizaci\u00f3n, no solo la fecha solicitada<\/h3>\n\n\n

Una vez programado el pedido tentativo, revisa la hora de finalizaci\u00f3n planificada de cada l\u00ednea del pedido. La l\u00ednea que termine m\u00e1s tarde determina cu\u00e1ndo estar\u00e1 terminada la producci\u00f3n del pedido completo con la carga de trabajo actual. Esa es la base para comprometer una fecha para el pedido completo.<\/p>\n\n\n

No confundas ese resultado con la fecha en que el cliente recibir\u00e1 el pedido. A\u00f1ade el tiempo de inspecci\u00f3n, embalaje, env\u00edo o transporte que no est\u00e9 ya contemplado en el plan. Ventas y producci\u00f3n deben tener claro si la fecha ofrecida significa que el pedido estar\u00e1 listo para recoger, que se habr\u00e1 enviado o que se habr\u00e1 entregado.<\/p>\n\n\n

Esa es la diferencia entre introducir una fecha deseada y comprobar si producci\u00f3n puede cumplirla. La responsabilidad del compromiso con el cliente sigue siendo tuya; SkyPlanner aporta las fechas de finalizaci\u00f3n programadas que te ayudan a darle una base cre\u00edble.<\/p>\n\n\n

Revisa los dem\u00e1s compromisos<\/h3>\n\n\n

Utiliza el diagrama de Gantt<\/a> para revisar el trabajo propuesto junto a los pedidos existentes. Si cambias su prioridad para intentar terminar antes, vuelve a calcular el programa y comprueba qu\u00e9 otros trabajos se desplazan antes de comprometerte con esa oferta.<\/p>\n\n\n

T\u00fa defines las prioridades y puedes usar bloqueos para proteger las decisiones de programaci\u00f3n. Arcturus realiza los c\u00e1lculos siguiendo esas instrucciones. As\u00ed puedes dedicar la conversaci\u00f3n a decidir si conviene aceptar un pedido urgente, en lugar de reconstruir las colas manualmente para averiguar qu\u00e9 trabajos desplazar\u00eda.<\/p>\n\n\n

SkyPlanner se integra con cualquier ERP o MES mediante su REST API abierta<\/a>. Puedes conservar tu sistema de gesti\u00f3n de pedidos y conectarlo con la vista de programaci\u00f3n que necesitas para tomar estas decisiones de entrega.<\/p>\n\n\n

Convierte el resultado en una oferta, no solo en un s\u00ed o un no<\/h2>\n\n\n

Si puedes completar la cantidad solicitada en la fecha pedida sin efectos inaceptables sobre el trabajo existente, tienes una base m\u00e1s s\u00f3lida para confirmar el pedido. Si no es posible, lo \u00fatil es proponer una alternativa que el cliente pueda aceptar.<\/p>\n\n\n

En el pedido del taller de mecanizado del ejemplo, las opciones podr\u00edan ser:<\/p>\n\n\n