{"id":108747,"date":"2026-10-24T12:48:10","date_gmt":"2026-10-24T12:48:10","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=108747"},"modified":"2026-10-24T12:48:37","modified_gmt":"2026-10-24T12:48:37","slug":"mtbf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/recursos\/mtbf\/","title":{"rendered":"Tiempo medio entre fallos: c\u00f3mo calcular y utilizar el MTBF"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Tiempo medio entre fallos: c\u00f3mo calcular y utilizar el MTBF<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/es\/\">Inicio<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/recursos\/\">Recursos<\/a> &raquo; Tiempo medio entre fallos: c\u00f3mo calcular y utilizar el MTBF<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Tiempo de lectura estimado: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">11<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minutos<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p><strong>El tiempo medio entre fallos (MTBF) es el tiempo de funcionamiento medio por fallo de un activo reparable.<\/strong> Para calcularlo en una m\u00e1quina de producci\u00f3n, divide sus horas totales de funcionamiento entre el n\u00famero de fallos del equipo registrados durante el mismo periodo de observaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n<p><strong>MTBF = tiempo total de funcionamiento \u00f7 n\u00famero de fallos<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Una m\u00e1quina con 160 horas de funcionamiento y cuatro fallos tiene un MTBF observado de 40 horas de funcionamiento. Eso no significa que vaya a averiarse cada 40 horas ni que realizar el mantenimiento justo antes de la hora 40 vaya a evitar el siguiente fallo.<\/p>\n\n\n<p>Lo importante es determinar qu\u00e9 conviene investigar y cambiar a partir del patr\u00f3n observado. Cuando mantenimiento y producci\u00f3n acuerdan una intervenci\u00f3n, el periodo de indisponibilidad tambi\u00e9n debe reflejarse en la programaci\u00f3n de los pedidos. SkyPlanner APS vincula ese cambio de capacidad con las tareas y las fechas de entrega afectadas, para que no tengas que conciliar una lista de mantenimiento con las colas de trabajo de cada m\u00e1quina por separado.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Define qu\u00e9 mide realmente tu c\u00e1lculo del MTBF<\/h2>\n\n\n<p>La divisi\u00f3n es sencilla. Lo que exige m\u00e1s cuidado es que las horas y el n\u00famero de fallos se midan con criterios coherentes. Antes de extraer un informe, acuerda cuatro aspectos con quienes registran los datos.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Define el activo<\/h3>\n\n\n<p>Empieza por una m\u00e1quina identificada o un sistema claramente delimitado. Un centro de mecanizado, su husillo y el departamento de mecanizado completo representan \u00e1mbitos de medici\u00f3n distintos.<\/p>\n\n\n<p>Si mides la m\u00e1quina completa, un fallo del husillo que le impida realizar el trabajo requerido cuenta como un fallo de la m\u00e1quina. Sustituir el husillo y volver a poner la m\u00e1quina en servicio no la convierte en un elemento no reparable.<\/p>\n\n\n<p>Tambi\u00e9n puedes medir una l\u00ednea completa, pero debes definir un fallo de l\u00ednea como la p\u00e9rdida de la funci\u00f3n que esta debe cumplir. Sumar todas las alarmas de los componentes puede llevar a contar varios registros correspondientes a una misma interrupci\u00f3n de la l\u00ednea.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Define qu\u00e9 es un fallo, no solo una parada<\/h3>\n\n\n<p>Especifica la funci\u00f3n requerida y el suceso que se considerar\u00e1 una p\u00e9rdida de esa funci\u00f3n. Una anomal\u00eda del equipo que impida a la m\u00e1quina cumplir las condiciones de funcionamiento exigidas puede contar como fallo, aunque no se haya apagado por completo.<\/p>\n\n\n<p>El mantenimiento planificado, un cambio de formato habitual, la ausencia de un operario o la espera de material no son autom\u00e1ticamente fallos del equipo. Mant\u00e9n visibles esas p\u00e9rdidas, pero no las incluyas en el recuento de fallos.<\/p>\n\n\n<p>Decide c\u00f3mo tratar las anomal\u00edas breves y los reinicios repetidos. Varios registros de alarma durante una aver\u00eda sin resolver no deben contarse como fallos independientes. Un nuevo fallo despu\u00e9s de haber restablecido realmente el funcionamiento s\u00ed constituye un nuevo suceso. Conserva los detalles originales para poder investigar las anomal\u00edas recurrentes, en lugar de hacerlas desaparecer al aplicar un umbral de notificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Elige c\u00f3mo medir el tiempo de exposici\u00f3n<\/h3>\n\n\n<p>Esta gu\u00eda utiliza el <strong>MTBF basado en el tiempo de funcionamiento<\/strong>: las horas en las que el activo est\u00e1 realmente funcionando dentro del \u00e1mbito de medici\u00f3n definido. El tiempo de reparaci\u00f3n y los dem\u00e1s periodos sin funcionamiento no se incluyen en el numerador. El resultado no es el intervalo medio de tiempo natural entre el inicio de una aver\u00eda y el de la siguiente.<\/p>\n\n\n<p>Indica qu\u00e9 registra la se\u00f1al con la que mides el funcionamiento. Un contador de horas de encendido, una se\u00f1al de ciclo en marcha y un calendario de turnos con personal pueden dar totales distintos. Si para tu equipo la exposici\u00f3n relevante se mide en ciclos o arranques, en lugar de horas de funcionamiento, registra tambi\u00e9n esa medida junto con las horas, sin dar por hecho que son intercambiables.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utiliza el mismo periodo de observaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n<p>Utiliza las mismas fechas de inicio y fin del informe para las horas de funcionamiento y los fallos. Cuenta los fallos que se produzcan dentro de ese periodo; si una aver\u00eda comenz\u00f3 el mes pasado y su reparaci\u00f3n termina este mes, no la cuentes como un fallo nuevo.<\/p>\n\n\n<p>Incluye todo el tiempo de funcionamiento real dentro del periodo, tambi\u00e9n el que no termine en un fallo antes del cierre del informe. Est\u00e1s midiendo la exposici\u00f3n observada durante el periodo, no seleccionando \u00fanicamente los intervalos de funcionamiento que terminaron en fallo. Para calcular el tiempo total de inactividad del periodo, cuenta solo las horas de indisponibilidad comprendidas en \u00e9l. Si una aver\u00eda se prolonga m\u00e1s all\u00e1 del cierre, conserva por separado el registro completo del suceso y del restablecimiento del funcionamiento.<\/p>\n\n\n<p>Para cada fallo, conserva el identificador de la m\u00e1quina, el momento en que se produjo, el momento en que se restableci\u00f3 el funcionamiento, el s\u00edntoma o modo de fallo observado y las condiciones de funcionamiento pertinentes. Estos detalles permiten explicar el valor medio.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo calcular el MTBF: un ejemplo de fabricaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n<p>Imagina un centro de mecanizado reparable observado durante un periodo de informe que abarca 200 horas con personal asignado. Sus registros de tiempo se desglosan como se muestra a continuaci\u00f3n. Las categor\u00edas no se solapan y los cuatro fallos son fallos distintos del equipo seg\u00fan la definici\u00f3n acordada.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Categor\u00eda de tiempo<\/th><th>Horas del periodo<\/th><th>Tratamiento en este c\u00e1lculo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Mantenimiento planificado<\/td><td>12<\/td><td>No es tiempo de funcionamiento ni un fallo<\/td><\/tr><tr><td>Preparaci\u00f3n y cambios de formato habituales<\/td><td>8<\/td><td>No es tiempo de funcionamiento ni un fallo<\/td><\/tr><tr><td>Espera de material con la m\u00e1quina parada<\/td><td>10<\/td><td>No es tiempo de funcionamiento ni un fallo del equipo<\/td><\/tr><tr><td>Indisponibilidad debida a los cuatro fallos del equipo<\/td><td>10<\/td><td>No es tiempo de funcionamiento; se conserva para analizar la inactividad<\/td><\/tr><tr><td>Tiempo de funcionamiento real<\/td><td>160<\/td><td>Numerador del MTBF<\/td><\/tr><tr><td>Tiempo total con personal asignado<\/td><td>200<\/td><td>Total para comprobar el desglose, no el numerador<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>El c\u00e1lculo es:<\/p>\n\n\n<p><strong>160 horas de funcionamiento \u00f7 4 fallos = 40 horas de funcionamiento por fallo<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Si partes del tiempo total con personal asignado, primero debes restar las categor\u00edas sin funcionamiento: 200 \u2212 12 \u2212 8 \u2212 10 \u2212 10 = 160 horas. Si tu fuente ya indica 160 horas de funcionamiento real, utiliza ese dato directamente. Volver a restar el tiempo de inactividad dar\u00eda un MTBF inferior al real.<\/p>\n\n\n<p>El ejemplo tambi\u00e9n muestra por qu\u00e9 no basta con un calendario de turnos. Dividir las 200 horas con personal asignado entre cuatro dar\u00eda 50 horas por fallo, pero incluir\u00eda tiempo en el que esta m\u00e1quina no estaba funcionando.<\/p>\n\n\n<p>Presenta el resultado con su contexto: \u00abM\u00e1quina MC-01, periodo del informe, 160 horas de funcionamiento, cuatro fallos, MTBF observado de 40 horas\u00bb. Al compararlo con otro periodo, el numerador y el recuento son tan importantes como el valor principal.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo tratar los periodos sin fallos y los datos de varias m\u00e1quinas sin distorsionar el resultado<\/h2>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfY si no hubo fallos?<\/h3>\n\n\n<p>No dividas entre cero ni presentes un MTBF infinito como prueba de una fiabilidad perfecta. Escribe \u00abning\u00fan fallo observado en 160 horas de funcionamiento\u00bb, utilizando en tu informe el tiempo de exposici\u00f3n real.<\/p>\n\n\n<p>Es un dato \u00fatil, pero no aporta la misma evidencia que varios a\u00f1os de funcionamiento sin fallos. Para calcular formalmente un l\u00edmite inferior de confianza se necesita un modelo estad\u00edstico y un nivel de confianza elegido. En una revisi\u00f3n habitual de producci\u00f3n, mantener el recuento de cero fallos y el tiempo de exposici\u00f3n es m\u00e1s honesto que inventar una estimaci\u00f3n puntual.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfY si hay datos de varias m\u00e1quinas?<\/h3>\n\n\n<p>Si est\u00e1 justificado agrupar varias m\u00e1quinas comparables, utiliza <strong>suma de las horas de funcionamiento de las m\u00e1quinas \u00f7 n\u00famero total de fallos<\/strong>. No dividas un \u00fanico periodo de tiempo natural compartido entre los fallos de todas las m\u00e1quinas ni calcules una media sin ponderar de sus valores individuales de MTBF.<\/p>\n\n\n<p>Por ejemplo, imagina dos m\u00e1quinas comparables cuyos datos se registran con las mismas reglas. Una aporta 160 horas y cuatro fallos; la otra, 240 horas y dos fallos. El resultado conjunto es 400 \u00f7 6, es decir, unas 66,7 horas de funcionamiento por fallo. No es la media simple de 40 y 120, que dar\u00eda 80.<\/p>\n\n\n<p>Conserve tambi\u00e9n los resultados individuales. Un dato agregado puede ocultar qu\u00e9 m\u00e1quina causa la mayor\u00eda de los problemas de producci\u00f3n. Las diferencias de dise\u00f1o, antig\u00fcedad o uso de los equipos pueden justificar que se analicen en grupos separados, en lugar de utilizar un \u00fanico indicador de fiabilidad para toda la f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Interprete el MTBF antes de decidir c\u00f3mo actuar<\/h2>\n\n\n<p>Un MTBF observado m\u00e1s alto significa que se han contabilizado menos fallos por hora de funcionamiento dentro del \u00e1mbito definido. Que esto represente una mejora depende de qu\u00e9 otros factores hayan cambiado.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Compare datos equivalentes<\/h3>\n\n\n<p>Compare periodos que utilicen la misma definici\u00f3n de fallo, los mismos criterios para medir el tiempo de funcionamiento y la misma delimitaci\u00f3n del equipo analizado. Despu\u00e9s, compruebe qu\u00e9 trabajo se ha realizado. Que una m\u00e1quina fabrique una combinaci\u00f3n de productos menos exigente y con cargas distintas no demuestra necesariamente que un cambio en el mantenimiento haya dado resultado.<\/p>\n\n\n<p>Muestre el tiempo de funcionamiento y el n\u00famero de fallos junto con la tendencia. Un periodo corto con un solo fallo puede alterar mucho la media. Observar durante m\u00e1s tiempo ayuda, pero agrupar a\u00f1os con distintas condiciones de funcionamiento puede ocultar un deterioro reciente. Revise la evoluci\u00f3n reciente y las condiciones que la explican, no solo la media acumulada.<\/p>\n\n\n<p>No existe un \u00abbuen MTBF\u00bb universal para todas las m\u00e1quinas de producci\u00f3n. Un objetivo \u00fatil tiene en cuenta un historial comparable, el trabajo exigido al equipo y las consecuencias de un fallo. Un valor alto en una m\u00e1quina que se puede evitar f\u00e1cilmente recurriendo a otra puede importar menos para el cumplimiento de las entregas que las interrupciones frecuentes en la \u00fanica m\u00e1quina capaz de realizar una operaci\u00f3n cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">No convierta la media en una cuenta atr\u00e1s<\/h3>\n\n\n<p>Un MTBF de 40 horas no indica cu\u00e1ndo se producir\u00e1 el pr\u00f3ximo fallo ni cu\u00e1nta vida \u00fatil le queda a la m\u00e1quina. Los fallos pueden concentrarse en un periodo, y algunos tramos de funcionamiento pueden durar mucho m\u00e1s que la media.<\/p>\n\n\n<p>El MTBF tampoco basta por s\u00ed solo para justificar un intervalo de mantenimiento preventivo. La actuaci\u00f3n adecuada depende del mecanismo de fallo, de los datos sobre el estado del equipo, de las recomendaciones para su uso y mantenimiento y de las consecuencias del fallo. Por ejemplo, el desgaste por antig\u00fcedad y la contaminaci\u00f3n intermitente requieren investigaciones distintas; una media global no permite determinar cu\u00e1l de los dos problemas existe.<\/p>\n\n\n<p>Si el resultado empeora, util\u00edcelo para localizar los fallos y plantear una pregunta m\u00e1s concreta: \u00bfqu\u00e9 modo de fallo se repite, en qu\u00e9 condiciones y qu\u00e9 cambio permitir\u00eda corregirlo? Despu\u00e9s de la intervenci\u00f3n, compruebe si el problema vuelve a aparecer en condiciones de funcionamiento comparables.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analice la frecuencia de fallos junto con el tiempo perdido<\/h3>\n\n\n<p>El MTBF no indica cu\u00e1nto tiempo permanece parada la producci\u00f3n despu\u00e9s de un fallo. Dos m\u00e1quinas con el mismo MTBF pueden tener efectos muy distintos sobre la cartera de pedidos si una vuelve a funcionar enseguida y la otra debe esperar a un especialista o a una pieza.<\/p>\n\n\n<p>Adem\u00e1s de la media, revise el tiempo total de inactividad debido a fallos y las interrupciones individuales m\u00e1s largas. Siga tambi\u00e9n el trabajo afectado a lo largo de las operaciones posteriores. Una interrupci\u00f3n breve justo antes del \u00fanico hueco disponible para una operaci\u00f3n cr\u00edtica puede afectar m\u00e1s a una entrega que una parada m\u00e1s larga con amplio margen para recuperar el tiempo perdido.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Diferencias entre MTBF, MTTR y MTTF<\/h2>\n\n\n<p>Estos indicadores responden a preguntas distintas. Deje claro qu\u00e9 elemento se analiza y c\u00f3mo se define el tiempo medido, en lugar de tratar las siglas como indicadores intercambiables.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Indicador<\/th><th>Pregunta a la que responde<\/th><th>Distinci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>MTBF: tiempo medio entre fallos<\/td><td>\u00bfCu\u00e1nto tiempo de funcionamiento acumul\u00f3 un equipo reparable por cada fallo?<\/td><td>La m\u00e1quina vuelve al servicio despu\u00e9s de la reparaci\u00f3n.<\/td><\/tr><tr><td>MTTR: tiempo medio de reparaci\u00f3n o restablecimiento del servicio<\/td><td>\u00bfCu\u00e1nto dura, por t\u00e9rmino medio, la reparaci\u00f3n o el restablecimiento del servicio seg\u00fan la definici\u00f3n utilizada?<\/td><td>Especifique si el tiempo medido incluye esperas, diagn\u00f3stico, pruebas y puesta en marcha; los informes no siempre aplican los mismos l\u00edmites.<\/td><\/tr><tr><td>MTTF: tiempo medio hasta el fallo<\/td><td>\u00bfCu\u00e1nto dura un elemento no reparable antes de fallar?<\/td><td>Se aplica a un elemento que se sustituye en lugar de repararse, no autom\u00e1ticamente a toda la m\u00e1quina que lo contiene.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n importa todo el periodo de indisponibilidad, aunque el informe de reparaci\u00f3n solo contabilice el trabajo efectivo de reparaci\u00f3n. Sustituir un componente puede llevar poco tiempo, pero la m\u00e1quina puede permanecer indisponible mucho m\u00e1s mientras el equipo consigue la pieza y completa las comprobaciones necesarias para reanudar la producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<p>Esta distinci\u00f3n evita un error habitual de planificaci\u00f3n: interpretar la duraci\u00f3n media de reparaci\u00f3n como una garant\u00eda de que cualquier aver\u00eda futura se resolver\u00e1 en ese plazo.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Convierta los resultados del an\u00e1lisis de fiabilidad en una decisi\u00f3n de producci\u00f3n con SkyPlanner<\/h2>\n\n\n<p>Supongamos que, tras la investigaci\u00f3n, mantenimiento acuerda una intervenci\u00f3n de tres horas en el centro de mecanizado para el pr\u00f3ximo mi\u00e9rcoles. Se trata de una ventana de mantenimiento elegida a partir de una decisi\u00f3n t\u00e9cnica, no de una fecha de fallo predicha a partir de su MTBF de 40 horas.<\/p>\n\n\n<p>Ese acuerdo modifica la capacidad disponible para los pedidos de los clientes. Si solo se refleja en el calendario de mantenimiento, el plan de producci\u00f3n puede seguir asignando trabajo a una m\u00e1quina que no estar\u00e1 disponible. El planificador se encontrar\u00e1 entonces con el conflicto al intentar asegurar las entregas de la semana.<\/p>\n\n\n<p>En SkyPlanner, <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/recursos\/programacion-de-la-produccion-durante-el-mantenimiento\/\">registre el intervalo acordado<\/a> como una <strong>excepci\u00f3n de estaci\u00f3n de trabajo<\/strong>. La excepci\u00f3n deja ese recurso productivo indisponible durante el periodo indicado. A continuaci\u00f3n, Arcturus, su IA de programaci\u00f3n, puede recalcular las operaciones que se pueden programar teniendo en cuenta la nueva capacidad y las estaciones de trabajo, los turnos, las duraciones de las operaciones, las dependencias, las prioridades y los bloqueos configurados. El diagrama de Gantt muestra la secuencia resultante.<\/p>\n\n\n<p>Para la intervenci\u00f3n del mi\u00e9rcoles, compruebe si las operaciones de mecanizado pendientes siguen dejando tiempo para los trabajos posteriores de inspecci\u00f3n y montaje. Si una tarea se asigna a un recurso alternativo apto para realizarla, revise tambi\u00e9n los compromisos ya asignados a ese recurso. Un hueco libre solo resulta \u00fatil si la operaci\u00f3n puede realizarse realmente all\u00ed y el resto de la ruta de fabricaci\u00f3n sigue encajando en el programa.<\/p>\n\n\n<p>Por eso resulta \u00fatil recurrir a SkyPlanner cuando los trabajos para mejorar la fiabilidad modifican la disponibilidad de las m\u00e1quinas. Usted mantiene el control de las decisiones t\u00e9cnicas y comerciales; Arcturus se encarga del <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/recursos\/que-es-la-programacion-de-la-produccion\/\">c\u00e1lculo de la programaci\u00f3n teniendo en cuenta las operaciones relacionadas<\/a>. Se dedica menos tiempo a rehacer las colas de trabajo, y producci\u00f3n y ventas disponen de una base com\u00fan para las decisiones de entrega que a\u00fan quedan por tomar.<\/p>\n\n\n<p>Actualice la ventana de mantenimiento si cambia el horario acordado. Recalcule la programaci\u00f3n y revise los compromisos afectados para no trasladar al siguiente turno una previsi\u00f3n de disponibilidad desactualizada.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vea c\u00f3mo afecta la disponibilidad de una m\u00e1quina a sus entregas<\/h2>\n\n\n<p>Una revisi\u00f3n \u00fatil del MTBF termina con una actuaci\u00f3n m\u00e1s clara, no solo con una cifra. Defina los datos en los que se basa, investigue los fallos relevantes e incorpore el cambio de capacidad acordado al plan que realmente se sigue en producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<p>Elija SkyPlanner cuando necesite coordinar ese cambio en los pedidos de sus clientes sin reajustar manualmente todas las colas de trabajo de las m\u00e1quinas relacionadas. SkyPlanner se integra con cualquier ERP o MES a trav\u00e9s de su API REST abierta, por lo que la mejora de la programaci\u00f3n puede aprovechar la informaci\u00f3n de pedidos y producci\u00f3n que ya tiene.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/contacto-con-ventas\/\">Reserve una demostraci\u00f3n de SkyPlanner<\/a> y plantee el caso de una m\u00e1quina, su periodo de indisponibilidad acordado y los pedidos que pasan por ella. Pida que le muestren qu\u00e9 operaciones cambian de posici\u00f3n, qu\u00e9 ocurre en las etapas posteriores y qu\u00e9 compromisos de entrega requieren una decisi\u00f3n. Si prefiere explorar primero, <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/es\/prueba\/\">pruebe SkyPlanner con datos de demostraci\u00f3n<\/a> y vea c\u00f3mo un cambio de capacidad modifica el programa de producci\u00f3n.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tiempo medio entre fallos: c\u00f3mo calcular y utilizar el MTBF Inicio &raquo; Recursos &raquo; Tiempo medio entre fallos: c\u00f3mo calcular y utilizar el MTBF El tiempo medio entre fallos (MTBF) es el tiempo de funcionamiento medio por fallo de un activo reparable. 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