{"id":92653,"date":"2026-06-16T14:34:46","date_gmt":"2026-06-16T14:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/customers\/laboratory-allied-5\/"},"modified":"2026-06-16T14:39:20","modified_gmt":"2026-06-16T14:39:20","slug":"laboratory-allied-5","status":"publish","type":"skyplanner_story","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/de\/customers\/laboratory-allied-5\/","title":{"rendered":"Kundenbericht Laboratory & Allied Limited"},"content":{"rendered":"\n
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  1. Customer stories<\/a><\/li>\n
  2. Laboratory & Allied Limited<\/span><\/li>\n <\/ol>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
    \n \u2190<\/span> Alle Kundenberichte<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Ein Sprung zu 90 % effizienterer Pharmaproduktion<\/h1>\n
    \n Pharmazeutische Fertigung<\/span>\n Nairobi, Kenia<\/span>\n ~1,000 Mitarbeitende<\/span>\n SkyPlanner seit 2025<\/span>\n SAP Business One auf HANA + Power BI<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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    +90%<\/div>\n
    Produktionseffizienz<\/div>\n <\/div>\n
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    +50%<\/div>\n
    termingerechte Lieferungen und Kundenberichterstattung<\/div>\n <\/div>\n
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    <30 Min.<\/div>\n
    zu einem optimierten Dreimonatsplan \u00fcber alle Arbeitsstationen hinweg<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n
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    \n \"Bediener\n
    Das WHO-GMP-konforme Werk von Laboratory & Allied in Nairobi \u2014 eines der gr\u00f6\u00dften und modernsten der Region.<\/figcaption>\n <\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Laboratory & Allied Limited<\/strong>, gegr\u00fcndet 1968, ist der gr\u00f6\u00dfte einheimische Pharmahersteller Kenias und einer der f\u00fchrenden Produzenten hochwertiger Generika in der Region. Von Nairobi aus beliefert das Unternehmen Kunden in Ost-, Zentral- und S\u00fcdafrika mit rund 300 registrierten Produkten \u2014 Tabletten, Kapseln, sterilen Injektabilia, Sirupen, Cremes und Inhalatoren. Etwa 1,000 Menschen arbeiten im Unternehmen, davon rund 800 in der Produktion.<\/p>\n\n

    \n \"Eine\n
    Ein Teil der Belegschaft von Laboratory & Allied vor dem Werk in Nairobi \u2014 die Menschen hinter einem Produktionsbetrieb, der rund um die Uhr l\u00e4uft.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Als die manuelle Planung an ihre Grenzen stie\u00df<\/h2>\n

    Jahrelang wurde die Produktion mit Excel-Tabellen und der Intuition der Produktionsleiter geplant. Mit dem Wachstum des Betriebs lag das Planungswissen haupts\u00e4chlich bei einzelnen Personen. Vertriebsleiter mussten Fertigstellungstermine mit der Produktion abkl\u00e4ren, Produkte gingen mitunter au\u00dferhalb der Priorit\u00e4tsreihenfolge in die Produktion, Maschineninvestitionen st\u00fctzten sich eher auf Erfahrung als auf Auslastungsdaten, und Best\u00e4nde konnten sich aufbauen, wenn die Produktion nicht an die aktuelle Verkaufsnachfrage gekoppelt war.<\/p>\n\n

    Die Demo, die den Ausschlag gab<\/h2>\n

    IT-Leiter Abdul Rucyinga pr\u00fcfte die Optionen und verwarf schnell die einzige Alternative, ein SAP-Add-on \u2013 ERP-Erweiterungen sind nicht f\u00fcr die Produktionsplanung konzipiert. Die SkyPlanner-Demo best\u00e4tigte die Entscheidung: KI-gest\u00fctzte Terminierung, Verfolgung der Maschinenauslastung, Lagerbewegungen, Auftragsstatus und Berichtswesen entsprachen alle dem, was das Unternehmen ben\u00f6tigte.<\/p>\n\n

    KI an der Steuerung<\/h2>\n

    Die Integration erwies sich als einer der einfachsten Teile des Projekts. Das interne IT-Team verband SkyPlanner weitgehend selbstst\u00e4ndig mit SAP Business One auf HANA und Power BI \u2013 das Zuordnen der Datentabellen und das Einrichten der Datenfl\u00fcsse war schnell erledigt \u2013 und das Team von SkyPlanner wurde nur f\u00fcr die komplexesten F\u00e4lle ben\u00f6tigt, etwa f\u00fcr Produkte, die \u00fcber mehrstufige Prozesse hinweg kombiniert werden. Die Maschinenansichten wurden so konfiguriert, dass jeder Benutzer nur die f\u00fcr seine Abteilung relevanten Anlagen sieht. Heute erstellt die KI in Sekunden einen optimierten Produktionsplan; ein Dreimonatsplan \u00fcber alle Arbeitsstationen hinweg dauert von der Auftragserfassung bis zum fertigen Zeitplan unter einer halben Stunde, w\u00e4hrend es zuvor \u00fcberhaupt keine vergleichbare Ausgangsbasis gab. Das Management sieht, welche Maschinen laufen und welche stillstehen, wie sich die Ausfallraten zwischen den Linien vergleichen und ob die Produktion mit der Verkaufsnachfrage Schritt h\u00e4lt, und der Vertrieb verfolgt jeden Auftrag durch Mischung, Produktion und Quarant\u00e4ne bis zur erwarteten Lieferung \u2013 ohne die Produktion zu kontaktieren.<\/p>\n\n

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    Die Effizienz in der Produktion ist um 90% gestiegen. Die Bestandskontrolle hat sich verbessert, und die Verkaufsleistungen \u2013 Waren p\u00fcnktlich zu liefern und dem Kunden p\u00fcnktlich zu berichten \u2013 sind tats\u00e4chlich um 50% gestiegen.<\/p>\n

    Abdul Rucyinga<\/strong> \u00b7 Head of IT, Laboratory & Allied Limited<\/div>\n <\/blockquote>\n\n
    \n \"Zwei\n
    Produktionsmitarbeiter im Werk in Nairobi.<\/figcaption>\n <\/figure>\n\n

    Berichtete Ergebnisse<\/h2>\n