{"id":107887,"date":"2026-10-23T19:50:04","date_gmt":"2026-10-23T19:50:04","guid":{"rendered":"https:\/\/skyplanner.ai\/?p=107887"},"modified":"2026-10-23T19:50:22","modified_gmt":"2026-10-23T19:50:22","slug":"optimal-ordrestorrelse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/","title":{"rendered":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-article01 article-main-content-container\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde<\/h1>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-article02\">\n\n<p><a href=\"\/da\/\">Hjem<\/a> &raquo; <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/\">Ressourcer<\/a> &raquo; Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde<\/p>\n\n\n<p class=\"yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Ansl\u00e5et l\u00e6setid: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">10<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> Minutter<\/span><\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"gb-container gb-container-article03\">\n\n<p><strong>Optimal ordrest\u00f8rrelse (EOQ) er den genbestillingsm\u00e6ngde, der minimerer de samlede bestillings- og lageromkostninger i den grundl\u00e6ggende EOQ-model.<\/strong> For en produktionsvirksomhed, der l\u00f8bende k\u00f8ber en komponent, besvarer den sp\u00f8rgsm\u00e5let: Hvor meget skal vi bestille ad gangen ud fra vores forbrug og omkostninger?<\/p>\n\n\n<p>Formlen er <strong>EOQ = \u221a(2 \u00d7 D \u00d7 S \/ H)<\/strong>, hvor D er det \u00e5rlige behov i enheder, S er den faste omkostning pr. bestilling, og H er lageromkostningen pr. enhed pr. \u00e5r.<\/p>\n\n\n<p>Resultatet er et nyttigt udgangspunkt, ikke en f\u00e6rdig indk\u00f8bsbeslutning. Leverand\u00f8rens pakningsst\u00f8rrelse eller minimumsordre kan \u00e6ndre, hvilken m\u00e6ngde der faktisk kan bestilles. Og et \u00f8konomisk indk\u00f8b kan ikke underst\u00f8tte morgendagens produktion, hvis leveringen f\u00f8rst kommer i n\u00e6ste uge. SkyPlanner APS kobler forventede materialeleverancer til de produktionsordrer, der er afh\u00e6ngige af dem. Det hj\u00e6lper indk\u00f8b og produktion med at arbejde ud fra samme plan frem for at afstemme hver deres lister.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hvorfor st\u00f8rre bestillinger kan koste mere<\/h2>\n\n\n<p>Hver genbestilling medf\u00f8rer omkostninger ud over selve komponenterne: Indk\u00f8bsordren skal oprettes, varemodtagelsen registreres, og leverancen h\u00e5ndteres. Ved at k\u00f8be st\u00f8rre m\u00e6ngder kan man n\u00f8jes med f\u00e6rre bestillinger og dermed reducere dette faste arbejde.<\/p>\n\n\n<p>St\u00f8rre leverancer betyder til geng\u00e6ld ogs\u00e5 mere p\u00e5 lager mellem leverancerne. Det binder kapital og medf\u00f8rer omkostninger til opbevaring, forsikring og ukurans. Det er ikke automatisk \u00f8konomisk at k\u00f8be dobbelt s\u00e5 meget, blot fordi det halverer antallet af bestillinger.<\/p>\n\n\n<p>EOQ afvejer de to virkninger. I grundmodellen bliver hele den bestilte m\u00e6ngde tilg\u00e6ngelig p\u00e5 \u00e9n gang, hvorefter lagerbeholdningen falder j\u00e6vnt i takt med produktionens forbrug. Det gennemsnitlige cykluslager er derfor halvdelen af ordrest\u00f8rrelsen. Et eventuelt sikkerhedslager l\u00e6gges til s\u00e6rskilt og indg\u00e5r ikke i denne beregning.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00e5 styr p\u00e5 de tre input til EOQ<\/h2>\n\n\n<p>Brug samme m\u00e5leenhed og tidsperiode gennem hele beregningen. Et \u00e5rligt behov skal kombineres med en \u00e5rlig lageromkostning. En m\u00e5nedlig omkostning kan ikke bruges i samme beregning uden f\u00f8rst at blive omregnet.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Input<\/th><th>Betydning for en indk\u00f8bt komponent<\/th><th>Enhed<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>D<\/td><td>Forventet \u00e5rligt forbrug af komponenten<\/td><td>Enheder\/\u00e5r<\/td><\/tr><tr><td>S<\/td><td>Fast omkostning ved at afgive \u00e9n genbestilling og modtage varerne<\/td><td>Valuta\/bestilling<\/td><\/tr><tr><td>H<\/td><td>Omkostning ved at have \u00e9n enhed p\u00e5 lager i \u00e9t \u00e5r<\/td><td>Valuta\/enhed\/\u00e5r<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D: Brug komponentforbruget, ikke oms\u00e6tningen<\/h3>\n\n\n<p>For indk\u00f8bte lejer er D det antal lejer, som produktionen forventer at forbruge i l\u00f8bet af \u00e5ret. Det er ikke salgsv\u00e6rdien af de maskiner, som lejerne indg\u00e5r i. Det er heller ikke n\u00f8dvendigvis sidste \u00e5rs indk\u00f8bsm\u00e6ngde, da indk\u00f8bene kan have medf\u00f8rt, at lagerbeholdningen er vokset eller faldet.<\/p>\n\n\n<p>Medtag behovet fra alle produkter, som bruger komponenten, med passende till\u00e6g for forventede procestab. Unders\u00f8g, om det samlede \u00e5rsbehov d\u00e6kker over et nogenlunde j\u00e6vnt forbrug. En komponent, der kun bruges til to store kundeprojekter, kr\u00e6ver en indk\u00f8bsplan med konkrete datoer \u2013 ikke et j\u00e6vnt forbrug beregnet ud fra \u00e5rstotalen.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">S: Hold bestillingsomkostningen adskilt fra indk\u00f8bsprisen<\/h3>\n\n\n<p>S d\u00e6kker de faste omkostninger ved hver genbestilling, eksempelvis ordreadministration, et fast leveringsgebyr og arbejdet med varemodtagelsen. Det er ikke fakturav\u00e6rdien af alle komponenterne i ordren.<\/p>\n\n\n<p>Brug et velbegrundet omkostningsestimat for den bestilling, du vurderer. Hvis flere varer indg\u00e5r i samme indk\u00f8bsordre eller lastbiltransport, bliver S for h\u00f8j, hvis hver vare belastes med hele forsendelsesomkostningen. Fragt, der afh\u00e6nger af v\u00e6gten, kan heller ikke blot regnes som en fast omkostning pr. bestilling. Tilpas estimatet til aftalerne med leverand\u00f8ren og forholdene ved varemodtagelsen.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">H: Omregn lageromkostningsprocenten til et bel\u00f8b<\/h3>\n\n\n<p>Hvis en komponent koster $20, og den \u00e5rlige lageromkostningsprocent er 25%, er den tilsvarende lageromkostning:<\/p>\n\n\n<p><strong>H = $20 \u00d7 0,25 = $5 pr. komponent pr. \u00e5r<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Inds\u00e6t $5 i EOQ-formlen, ikke 25 eller 0,25. Medtag de relevante omkostninger til kapital, opbevaring og lagerrisici i beregningsgrundlaget for H, uden at t\u00e6lle samme omkostning med to gange.<\/p>\n\n\n<p>En mindre ordrest\u00f8rrelse giver ikke automatisk en faktisk besparelse i betalingerne svarende til de fordelte regnskabsm\u00e6ssige omkostninger. Beregningen er mest nyttig, n\u00e5r indk\u00f8b og \u00f8konomi er enige om, hvilke omkostninger der p\u00e5virkes af den valgte m\u00e6ngde.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Regneeksempel: Indk\u00f8b af lejer til produktionen<\/h2>\n\n\n<p>Forestil dig en produktionsvirksomhed, der k\u00f8ber et standardleje til flere af sine produkter. Planl\u00e6gningen bygger p\u00e5 f\u00f8lgende foruds\u00e6tninger:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>\u00c5rligt forbrug D: <strong>12.000 lejer<\/strong>.<\/li><li>Fast bestillingsomkostning S: <strong>$75 pr. genbestilling<\/strong>.<\/li><li>Indk\u00f8bspris pr. enhed: <strong>$20<\/strong>.<\/li><li>\u00c5rlig lageromkostningsprocent: <strong>25%<\/strong>, hvilket giver H p\u00e5 <strong>$5 pr. leje<\/strong>.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Tallene er illustrative. De er hverken benchmarks for produktionsomkostninger eller resultater fra en SkyPlanner-kunde.<\/p>\n\n\n<p><strong>EOQ = \u221a[(2 \u00d7 12.000 \u00d7 75) \/ 5] = \u221a360.000 = 600 lejer<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Med 600 lejer pr. bestilling giver modellen 12.000 \/ 600 = <strong>20 bestillinger om \u00e5ret<\/strong> og et gennemsnitligt cykluslager p\u00e5 600 \/ 2 = <strong>300 lejer<\/strong>.<\/p>\n\n\n<p>For at se, hvorfor 600 er den \u00f8konomiske m\u00e6ngde, kan vi sammenligne de \u00e5rlige omkostninger, der \u00e6ndrer sig med ordrest\u00f8rrelsen Q:<\/p>\n\n\n<p><strong>\u00c5rlige bestillingsomkostninger = (D \/ Q) \u00d7 S<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>\u00c5rlige lageromkostninger for cykluslageret = (Q \/ 2) \u00d7 H<\/strong><\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Ordrest\u00f8rrelse<\/th><th>\u00c5rlige bestillingsomkostninger<\/th><th>\u00c5rlige lageromkostninger for cykluslageret<\/th><th>Samlede \u00e5rlige omkostninger<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>300 lejer<\/td><td>$3.000<\/td><td>$750<\/td><td>$3.750<\/td><\/tr><tr><td>600 lejer<\/td><td>$1.500<\/td><td>$1.500<\/td><td>$3.000<\/td><\/tr><tr><td>900 lejer<\/td><td>$1.000<\/td><td>$2.250<\/td><td>$3.250<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n<p>Ved den optimale m\u00e6ngde uden begr\u00e6nsninger er bestillingsomkostningerne lig med lageromkostningerne for cykluslageret. Hvis m\u00e6ngden \u00f8ges til 900, falder arbejdet med bestillingerne, men lageromkostningerne stiger mere end besparelsen.<\/p>\n\n\n<p>De $3.000 er <strong>ikke de samlede \u00e5rlige omkostninger ved at k\u00f8be lejerne<\/strong>. Selve indk\u00f8bet koster stadig 12.000 \u00d7 $20 = $240.000 om \u00e5ret. I dette eksempel \u00e6ndrer det bel\u00f8b sig ikke med ordrest\u00f8rrelsen og p\u00e5virker derfor ikke den optimale Q. Hvis enhedsprisen afh\u00e6nger af m\u00e6ngden, skal indk\u00f8bsprisen med i sammenligningen igen.<\/p>\n\n\n<p>Det er estimater for de \u00e5rlige omkostninger p\u00e5 langt sigt. Et resultat som 13,33 bestillinger om \u00e5ret ved en ordrest\u00f8rrelse p\u00e5 900 enheder angiver den gennemsnitlige bestillingshyppighed. Det betyder ikke, at der skal afgives en br\u00f8kdel af en indk\u00f8bsordre.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Oms\u00e6t den beregnede m\u00e6ngde til en ordre, leverand\u00f8ren kan levere<\/h2>\n\n\n<p>Den grundl\u00e6ggende EOQ-model foruds\u00e6tter et j\u00e6vnt og kendt behov, stabile bestillings- og lageromkostninger samt en konstant genneml\u00f8bstid fra bestilling til levering. Hele den bestilte m\u00e6ngde skal kunne tages i brug ved modtagelsen, og der m\u00e5 ikke opst\u00e5 lagermangel. Modellen foruds\u00e6tter desuden, at der hverken er m\u00e6ngderabatter eller bindende m\u00e6ngdebegr\u00e6nsninger. Den er mest p\u00e5lidelig for varer med l\u00f8bende forbrug, hvor indk\u00f8bsm\u00f8nstret ligger t\u00e6t p\u00e5 disse foruds\u00e6tninger.<\/p>\n\n\n<p>Sammenlign derefter de m\u00e6ngder, du faktisk kan k\u00f8be.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pakningsst\u00f8rrelser og minimumsordrer<\/h3>\n\n\n<p>Antag, at leverand\u00f8ren s\u00e6lger lejerne i pakninger med 250. S\u00e5 kan du ikke bestille 600 lejer. Brug samme omkostningsformel til at sammenligne de n\u00e6rmeste m\u00e6ngder, der svarer til hele pakninger:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>500 lejer:<\/strong> $1.800 i bestillingsomkostninger + $1.250 i lageromkostninger = <strong>$3.050 om \u00e5ret<\/strong>.<\/li><li><strong>750 lejer:<\/strong> $1.200 i bestillingsomkostninger + $1.875 i lageromkostninger = <strong>$3.075 om \u00e5ret<\/strong>.<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Uden andre begr\u00e6nsninger er 500 den billigste af de to muligheder i denne model. Det ville man overse ved automatisk at runde op.<\/p>\n\n\n<p>Antag nu, at leverand\u00f8ren ogs\u00e5 kr\u00e6ver en minimumsordre p\u00e5 750. S\u00e5 er 500 enheder ikke l\u00e6ngere en mulighed. At v\u00e6lge 750 koster $75 mere om \u00e5ret end den optimale m\u00e6ngde uden begr\u00e6nsninger, svarende til 2,5% mere i modellen. Det giver et klart grundlag for at vurdere, om det er umagen v\u00e6rd at forhandle en lavere minimumsordre.<\/p>\n\n\n<p>MOQ er leverand\u00f8rens nedre gr\u00e6nse. EOQ er den m\u00e6ngde, der if\u00f8lge k\u00f8berens beregning giver de laveste omkostninger. De besvarer forskellige sp\u00f8rgsm\u00e5l.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">M\u00e6ngderabatter og leveringsaftaler<\/h3>\n\n\n<p>En lavere enhedspris kan g\u00f8re en st\u00f8rre bestilling fordelagtig, men sammenlign den samlede virkning: \u00e5rlige indk\u00f8bsomkostninger, bestillingsomkostninger, lageromkostninger og eventuel m\u00e6ngdeafh\u00e6ngig fragt. Brug den faktiske rabatstruktur. En pris, der g\u00e6lder for alle enheder, er ikke det samme som en rabat, der kun g\u00e6lder for enheder over en bestemt gr\u00e6nse.<\/p>\n\n\n<p>En rammeordre med flere aftr\u00e6k \u00e6ndrer ogs\u00e5, hvad der t\u00e6ller som en bestilling, og hvor meget du reelt har p\u00e5 lager. Betragt ikke hele kontraktm\u00e6ngden som \u00e9n samlet modtagelse her og nu, n\u00e5r leverancer og gebyrer er fordelt p\u00e5 flere tidspunkter.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Lagerplads, holdbarhed og uj\u00e6vnt behov<\/h3>\n\n\n<p>Kontroll\u00e9r, at der er plads til partiet p\u00e5 lageret, og at det kan bruges inden udl\u00f8bsdatoen, en konstruktions\u00e6ndring eller oph\u00f8ret af kundens behov. En m\u00e6ngde, der ikke kan bruges, er ikke \u00f8konomisk, blot fordi den minimerer omkostningerne i en forenklet model.<\/p>\n\n\n<p>Hvis behovet er s\u00e6sonbestemt eller opst\u00e5r som store, uregelm\u00e6ssige lagertr\u00e6k, skal du bruge tidsfordelte behov og en passende genbestillingspolitik. Ved usikkerhed om behovet eller leverand\u00f8rens leveringstidspunkter skal sikkerhedslageret vurderes s\u00e6rskilt. At \u00f8ge EOQ kan ikke erstatte en forst\u00e5else af risikoen for materialemangel.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">EOQ fort\u00e6ller, hvor meget du skal bestille \u2013 ikke hvorn\u00e5r<\/h2>\n\n\n<p>I eksemplet med lejer forbruges 12.000 stk. over 250 arbejdsdage, hvilket giver <strong>48 lejer pr. arbejdsdag<\/strong>. Med det forbrug r\u00e6kker et parti p\u00e5 600 lejer til <strong>12,5 arbejdsdage<\/strong>. Det er partiets forbrugscyklus, ikke leverand\u00f8rens genneml\u00f8bstid.<\/p>\n\n\n<p>Ved en genbestillingspolitik med l\u00f8bende lagerkontrol bestemmes genbestillingspunktet typisk s\u00e5dan:<\/p>\n\n\n<p><strong>Genbestillingspunkt = forventet behov i tiden fra bestilling til levering af brugbare materialer + sikkerhedslager<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Hvis det tager otte arbejdsdage, f\u00f8r en ny levering kan bruges, og du s\u00e6rskilt v\u00e6lger en buffer p\u00e5 96 lejer som eksempel:<\/p>\n\n\n<p><strong>Genbestillingspunkt = (48 \u00d7 8) + 96 = 480 lejer<\/strong><\/p>\n\n\n<p>De to beslutninger er nu adskilt: Bestil <strong>600<\/strong>, n\u00e5r genbestillingspunktet p\u00e5 <strong>480<\/strong> n\u00e5s efter denne politik. Bufferen p\u00e5 96 er en foruds\u00e6tning i eksemplet; den er ikke beregnet med EOQ. Brug <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/sikkerhedslager\/\">guiden til sikkerhedslager<\/a> til at vurdere, hvor stor en buffer usikkerheden kr\u00e6ver.<\/p>\n\n\n<p>Brug lagerpositionen til at afg\u00f8re, om genbestillingspunktet er n\u00e5et: den brugbare fysiske lagerbeholdning plus udest\u00e5ende leverancer minus behov, der allerede skal d\u00e6kkes eller er reserveret efter jeres regler for lagerf\u00f8ring. Undg\u00e5 at medregne den samme forpligtelse to gange. Ser du kun p\u00e5 den fysiske lagerbeholdning, risikerer du at bestille igen, selv om en levering allerede er p\u00e5 vej.<\/p>\n\n\n<p>Bestilte materialer er dog endnu ikke klar til brug. En indk\u00f8bsordre kan holde lagerpositionen over genbestillingspunktet, selv om den forventede levering kommer for sent til en kundeordre. Derfor skal m\u00e6ngde og leveringstidspunkt vurderes sammen.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hvad hvis I selv fremstiller partiet til lageret?<\/h2>\n\n\n<p>Brug <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/okonomisk-produktionsstorrelse\/\">\u00f8konomisk produktionsst\u00f8rrelse<\/a> (EPQ), n\u00e5r lageret genopfyldes gradvist, samtidig med at forbruget forts\u00e6tter. Det g\u00e6lder eksempelvis en komponent, der fremstilles gentagne gange og l\u00f8bende frigives til lager. EPQ tager h\u00f8jde for forholdet mellem produktions- og forbrugshastigheden; den grundl\u00e6ggende EOQ-model foruds\u00e6tter, at hele partiet bliver tilg\u00e6ngeligt p\u00e5 \u00e9n gang.<\/p>\n\n\n<p>Det afg\u00f8rende er, hvordan varerne bliver tilg\u00e6ngelige til brug, ikke blot om ordren betegnes som intern eller ekstern. Ved delleverancer fra en leverand\u00f8r eller et produktionsparti, der tilbageholdes indtil den endelige kvalitetsfrigivelse, kan der v\u00e6re brug for en anden model, end betegnelsen umiddelbart l\u00e6gger op til.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00e5 den valgte levering til at underst\u00f8tte produktionen med SkyPlanner<\/h2>\n\n\n<p>Forestil dig, at de 600 lejer forventes leveret mandag. To kundeordrer har brug for dem, og begge ordrer konkurrerer ogs\u00e5 med andre opgaver om kapaciteten til bearbejdning og montage. Leverand\u00f8ren flytter leveringen til torsdag. Indk\u00f8bsm\u00e6ngden er u\u00e6ndret, men mandagens produktionsplan er ikke l\u00e6ngere realistisk.<\/p>\n\n\n<p>Hvis kun indk\u00f8bslisten opdateres, stemmer maskinernes opgavek\u00f8er og de lovede leveringsdatoer ikke l\u00e6ngere overens. SkyPlanner samler disse sammenh\u00e6nge i en <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/hvad-er-finplanlaegning-i-produktionen\/\">f\u00e6lles produktionsplan<\/a>.<\/p>\n\n\n<p>Indk\u00f8bsordrer indeholder materialem\u00e6ngder og leveringsdatoer. Leveringsdatoen angiver, hvorn\u00e5r materialet forventes at v\u00e6re tilg\u00e6ngeligt; n\u00e5r modtagelsen bekr\u00e6ftes med status Leveret, opdateres lagerbeholdningen. N\u00e5r finplanl\u00e6gning med hensyn til materialer er aktiveret, indg\u00e5r materialernes tilg\u00e6ngelighed i Arcturus, SkyPlanners kunstige intelligens til finplanl\u00e6gning, n\u00e5r arbejdet planl\u00e6gges ud fra den konfigurerede kapacitet, afh\u00e6ngigheder mellem operationer og prioriteter.<\/p>\n\n\n<p>Registr\u00e9r den \u00e6ndrede levering, og genberegn planen. De ber\u00f8rte arbejdsordrer kan s\u00e5 tilpasses leverand\u00f8rens dato, og Gantt-visningen viser deres placering i tid sammen med den \u00f8vrige produktion. I stedet for at flytte hver enkelt afh\u00e6ngig operation mellem separate k\u00f8er kan planl\u00e6ggeren fokusere p\u00e5 beslutningen: fremskynde leveringen af komponenten, \u00e6ndre prioriteter, finde en alternativ forsyningskilde eller \u00e6ndre en lovet leveringsdato.<\/p>\n\n\n<p>Det er grunden til at supplere jeres indk\u00f8bspolitik med SkyPlanner: <strong>mindre manuel koordinering mellem materialeplanen og produktionsplanen og tidligere indsigt i, hvad en \u00e6ndret levering betyder for kundeordrerne.<\/strong> Indk\u00f8b fastl\u00e6gger den \u00f8konomiske partist\u00f8rrelse, der overholder aftalevilk\u00e5rene. Den f\u00e6lles plan g\u00f8r konsekvenserne for produktionen synlige.<\/p>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/kundehistorier\/eskomatic\/\">Eskomatic fort\u00e6ller om SkyPlanner<\/a> og viser, hvorfor dette overblik er vigtigt. Underleverand\u00f8ren inden for maskinbearbejdning var tidligere i h\u00f8j grad afh\u00e6ngig af manuelt styrede opgavek\u00f8er, og materialemangel blev nogle gange f\u00f8rst opdaget kort f\u00f8r den planlagte start. Med Gantt-planl\u00e6gning koblet til ERP og bedre overblik over materialerne oplever virksomheden f\u00e6rre produktionsstop p\u00e5 grund af manglende materialer og mere pr\u00e6cis fasts\u00e6ttelse af leveringsdatoer. Det bedre materialeoverblik giver teamet et mere p\u00e5lideligt grundlag for den daglige plan.<\/p>\n\n\n<p>SkyPlanner kan integreres med ethvert ERP- eller MES-system via sit \u00e5bne REST API, s\u00e5 indk\u00f8bs- og ordredata fra jeres eksisterende systemer kan underst\u00f8tte den f\u00e6lles planl\u00e6gning.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Oms\u00e6t den valgte ordrest\u00f8rrelse til praksis<\/h2>\n\n\n<p>N\u00e5r lageret skal genopfyldes gennem indk\u00f8b, skal du starte med EOQ, sammenligne de mulige ordrest\u00f8rrelser hos leverand\u00f8ren og fastl\u00e6gge genbestillingspunktet s\u00e6rskilt. S\u00f8rg derefter for, at leveringen fortsat er knyttet til de ordrer, der skal bruge materialet. <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/kontakt-salg\/\">Book en demo af SkyPlanner<\/a> med udgangspunkt i \u00e9n indk\u00f8bt komponent, dens forventede levering og to afh\u00e6ngige kundeordrer, og se, hvordan sammenh\u00e6ngen p\u00e5virker produktionsplanen. Vil du hellere udforske systemet f\u00f8rst, kan du <a href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/proeveperiode\/\">pr\u00f8ve SkyPlanner med demodata<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde Hjem &raquo; Ressourcer &raquo; Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde Optimal ordrest\u00f8rrelse (EOQ) er den genbestillingsm\u00e6ngde, der minimerer de samlede bestillings- og lageromkostninger i den grundl\u00e6ggende EOQ-model. For en produktionsvirksomhed, der l\u00f8bende k\u00f8ber en komponent, besvarer den sp\u00f8rgsm\u00e5let: Hvor meget skal vi bestille ad gangen ud fra vores forbrug &#8230; <a title=\"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/\" aria-label=\"Read more about Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde\">L\u00e6s Mere<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":107916,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[2547,307],"tags":[],"class_list":["post-107887","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-effektiv-produktion","category-ressourcer","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Find optimal ordrest\u00f8rrelse for en komponent med l\u00f8bende forbrug, tjek leverand\u00f8rkrav, og knyt leveringen til de produktionsordrer, der har brug for den.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Find optimal ordrest\u00f8rrelse for en komponent med l\u00f8bende forbrug, tjek leverand\u00f8rkrav, og knyt leveringen til de produktionsordrer, der har brug for den.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SkyPlanner\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-23T19:50:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-23T19:50:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1776\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"999\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet af\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimeret l\u00e6setid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\"},\"headline\":\"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde\",\"datePublished\":\"2026-10-23T19:50:04+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-23T19:50:22+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/\"},\"wordCount\":2284,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/economic-order-quantity-hero.png\",\"articleSection\":[\"Effektiv produktion\",\"ressourcer\"],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/\",\"name\":\"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/economic-order-quantity-hero.png\",\"datePublished\":\"2026-10-23T19:50:04+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-23T19:50:22+00:00\",\"description\":\"Find optimal ordrest\u00f8rrelse for en komponent med l\u00f8bende forbrug, tjek leverand\u00f8rkrav, og knyt leveringen til de produktionsordrer, der har brug for den.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"da-DK\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/economic-order-quantity-hero.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/economic-order-quantity-hero.png\",\"width\":1776,\"height\":999,\"caption\":\"A balance scale weighs a delivery parcel and purchase paperwork against boxes of components and a bearing.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/ressourcer\\\/optimal-ordrestorrelse\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/\",\"name\":\"SkyPlanner\",\"description\":\"AI-powered production scheduling and planning software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#organization\",\"name\":\"Skycode Oy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/Skyplanner-logo-2.svg\",\"width\":223,\"height\":43,\"caption\":\"SkyPlanner APS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"legalName\":\"Skycode Oy\",\"alternateName\":[\"Skycode\",\"SkyPlanner\",\"SkyPlanner APS\"],\"description\":\"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.\",\"foundingDate\":\"1997\",\"taxID\":\"2204947-0\",\"vatID\":\"FI22049470\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"streetAddress\":\"Rantakatu 2 G 11\",\"postalCode\":\"65100\",\"addressLocality\":\"Vaasa\",\"addressCountry\":\"FI\"},\"brand\":{\"@type\":\"Brand\",\"name\":\"SkyPlanner\"},\"knowsAbout\":[\"Production Scheduling\",\"Advanced Planning and Scheduling\",\"Manufacturing AI\",\"Finite Capacity Scheduling\",\"ERP Integration\",\"MES Integration\"],\"areaServed\":\"Worldwide\",\"contactPoint\":[{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"sales\",\"url\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/contact-sales\\\/\",\"areaServed\":\"Worldwide\"},{\"@type\":\"ContactPoint\",\"contactType\":\"customer support\",\"email\":\"support@skyplanner.ai\",\"telephone\":\"+358407000002\",\"areaServed\":\"Worldwide\"}],\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q141672132\",\"https:\\\/\\\/skycode.fi\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/skycodeoy\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.finder.fi\\\/IT-konsultointi+IT-palvelut\\\/Skycode+Oy\\\/Vaasa\\\/yhteystiedot\\\/1934882\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/skyplanner.ai\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5\",\"name\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde","description":"Find optimal ordrest\u00f8rrelse for en komponent med l\u00f8bende forbrug, tjek leverand\u00f8rkrav, og knyt leveringen til de produktionsordrer, der har brug for den.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/","og_locale":"da_DK","og_type":"article","og_title":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde","og_description":"Find optimal ordrest\u00f8rrelse for en komponent med l\u00f8bende forbrug, tjek leverand\u00f8rkrav, og knyt leveringen til de produktionsordrer, der har brug for den.","og_url":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/","og_site_name":"SkyPlanner","article_published_time":"2026-10-23T19:50:04+00:00","article_modified_time":"2026-10-23T19:50:22+00:00","og_image":[{"width":1776,"height":999,"url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png","type":"image\/png"}],"author":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skrevet af":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","Estimeret l\u00e6setid":"11 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/"},"author":{"name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5"},"headline":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde","datePublished":"2026-10-23T19:50:04+00:00","dateModified":"2026-10-23T19:50:22+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/"},"wordCount":2284,"publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png","articleSection":["Effektiv produktion","ressourcer"],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/","name":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png","datePublished":"2026-10-23T19:50:04+00:00","dateModified":"2026-10-23T19:50:22+00:00","description":"Find optimal ordrest\u00f8rrelse for en komponent med l\u00f8bende forbrug, tjek leverand\u00f8rkrav, og knyt leveringen til de produktionsordrer, der har brug for den.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#breadcrumb"},"inLanguage":"da-DK","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#primaryimage","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png","width":1776,"height":999,"caption":"A balance scale weighs a delivery parcel and purchase paperwork against boxes of components and a bearing."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/ressourcer\/optimal-ordrestorrelse\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#website","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/","name":"SkyPlanner","description":"AI-powered production scheduling and planning software","publisher":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#organization","name":"Skycode Oy","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","contentUrl":"https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Skyplanner-logo-2.svg","width":223,"height":43,"caption":"SkyPlanner APS"},"image":{"@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#\/schema\/logo\/image\/"},"legalName":"Skycode Oy","alternateName":["Skycode","SkyPlanner","SkyPlanner APS"],"description":"Skycode Oy is the Finnish software company that develops and publishes SkyPlanner APS, AI production scheduling and advanced planning and scheduling (APS) software for manufacturers worldwide. Founded in 1997 as a sole proprietorship and incorporated as Skycode Oy in 2008.","foundingDate":"1997","taxID":"2204947-0","vatID":"FI22049470","telephone":"+358407000002","email":"support@skyplanner.ai","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rantakatu 2 G 11","postalCode":"65100","addressLocality":"Vaasa","addressCountry":"FI"},"brand":{"@type":"Brand","name":"SkyPlanner"},"knowsAbout":["Production Scheduling","Advanced Planning and Scheduling","Manufacturing AI","Finite Capacity Scheduling","ERP Integration","MES Integration"],"areaServed":"Worldwide","contactPoint":[{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https:\/\/skyplanner.ai\/contact-sales\/","areaServed":"Worldwide"},{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer support","email":"support@skyplanner.ai","telephone":"+358407000002","areaServed":"Worldwide"}],"sameAs":["https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q141672132","https:\/\/skycode.fi\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skycodeoy\/","https:\/\/www.finder.fi\/IT-konsultointi+IT-palvelut\/Skycode+Oy\/Vaasa\/yhteystiedot\/1934882"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/#\/schema\/person\/d90eac23cfbf5af3a2c4a38ff10376b5","name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d5cfcd5c06352082aff699784151984268501dafe5084791a9f280d4e3ec500f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4"}}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png",1776,999,false],"thumbnail":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero-768x432.png",768,432,true],"large":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero-1024x576.png",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero-1536x864.png",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero.png",1776,999,false],"betterdocs-category-thumb":["https:\/\/skyplanner.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/economic-order-quantity-hero-360x203.png",360,203,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Jussi M\u00e4ntyl\u00e4","author_link":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/author\/jussi\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde Hjem &raquo; Ressourcer &raquo; Optimal ordrest\u00f8rrelse: Beregn en bedre indk\u00f8bsm\u00e6ngde Optimal ordrest\u00f8rrelse (EOQ) er den genbestillingsm\u00e6ngde, der minimerer de samlede bestillings- og lageromkostninger i den grundl\u00e6ggende EOQ-model. For en produktionsvirksomhed, der l\u00f8bende k\u00f8ber en komponent, besvarer den sp\u00f8rgsm\u00e5let: Hvor meget skal vi bestille ad gangen ud fra vores forbrug&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=107887"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107887\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":107950,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107887\/revisions\/107950"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/107916"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=107887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=107887"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skyplanner.ai\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=107887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}